摘要 本文探讨了算法、机器学习和人工智能 (AI) 在法律程序和决策中的宪法含义,特别是在正当程序条款下。关于亨利·弗伦德利法官提出的美国宪法程序正当程序原则 1,使用人工智能做出的判决似乎违反了其中的一两个原则。例如,人工智能系统可能提供出示证据和通知拟议行动的权利,但不提供任何有意义的交叉质询、了解反对证据或判决背后的真正理由的机会。通知也可能不充分,甚至令人难以理解。本文分析了在使用人工智能系统时遵守程序正当程序的挑战,解释了计算机辅助法律决策的限制,并评估了其他司法管辖区(包括欧盟 (EU) 和英国 (UK))公平人工智能程序的政策。在现有文献的基础上,本文探讨了人工智能发展过程的各个阶段,指出了可能出现偏见的不同点,从而破坏了程序正当程序原则。此外,本文还讨论了人工智能机器学习模型的核心关键变量,并提出了负责任的人工智能设计框架。最后,本文提出了一些建议,以随着技术的发展促进美国的司法利益。
[1] 詹姆斯“吉姆”科里根在工作了一天后回到家,头痛欲裂,而且随着时间的推移,头痛愈演愈烈。2 他躺下,但房间开始旋转,视力模糊。他感觉到有什么不对劲,便去了急诊室,等候区里挤满了寻求医疗救助的人。一名护士叫来了吉姆,她从屏幕上读出了各种问题。他的回答产生了计算机响应,表明他可能中风了,需要进行计算机断层扫描 (CT)。病人立即被送往放射科,进行了 CT 扫描。二十秒后,计算机显示吉姆患有缺血性中风,并通知主治医生病人需要组织型纤溶酶原激活剂来溶解血栓,恢复脑血流。3 采取了适当的措施,病人迅速成功康复。 [2] 这一场景并非科幻电影的剧本,而是人工智能 (AI) 如何推动医疗保健发展的表现。通过使用与人类相似的技术,
作为工业革命 4.0 的影响,人工智能 (AI) 在会计领域的发展引发了人们对会计师未来以及会计师被人工智能取代可能性的各种担忧。全球企业不断采用人工智能,尤其是在印度尼西亚,人工智能的采用引发了人们对会计师将被人工智能取代的担忧,因为他们缺乏使用人工智能的能力。2021 年 1 月进行了一项定量描述性研究,通过分发问卷收集了来自印度尼西亚各地大学的 476 名受访者的便利样本。受访者的必要标准是活跃的印度尼西亚本科会计学生(2016-2020 届)。因此,本研究将考察大学提供的基于人工智能的课程与未来会计师的能力之间的关系。本研究还考察了未来会计师的能力如何影响会计学生适应和使用人工智能的准备程度,以便他们的角色不会被人工智能完全取代,尤其是对于印度尼西亚未来会计学生而言。本研究的最后一部分将强调,因此,人工智能的发展不应成为印度尼西亚会计师和会计学生未来的担忧。然而,为了让未来的会计师准备好与人工智能合作并在毕业后进入工业 4.0 劳动力市场,会计学生需要提高他们的能力。会计教育者还需要通过提供更多与实践相关的课程来加强他们的课程,以提高会计学生操作会计软件的能力。关键词:人工智能、工业 4.0、会计学生、会计能力。
摘要 本研究评估了人工智能对金融业的影响,重点关注其对金融风险的管理能力及其在创造量身定制的银行体验中的作用。人工智能的快速发展带来了前所未有的能力,也引发了人们对人类对这些金融发展的适应能力的质疑。本论文将进一步研究人工智能如何管理金融风险以及如何应对监管框架和潜在的管理不善。我们将调查多家公司以展示其不同的能力,每家公司都将突出其独特的特点和对人工智能金融格局的贡献。本论文对不断发展的金融行业进行了全面总结,强调了人工智能在整体金融风险决策和个性化银行业务中发挥的关键作用。
居住地位(“永久居民”,“长期居民”等。),申请人必须将自己的身份更改为“学生”,并开始学习日本政府(MEXT)奖学金的学生。重要的是要注意,日本政府(MEXT)奖学金的学生结束后,“永久居民”或“长期居民”的申请当然不会被授予。另外,如果作为日本政府(MEXT)奖学金的学生开始而没有将居住地位变化为“学生”,则将取消奖学金。对于当前居住状况为“学生”的人,他们必须在住院期限到期之前完成续签程序。此外,必须根据《
身份是一种个人的、内在的自我认知,因此一个人认同的性别类别可能与他们出生时被指定的性别不符,一个人可能认为自己是女人。” c) 残疾 如果您的身体或精神障碍对您进行正常日常活动的能力产生“重大”和“长期”的负面影响,则根据《2010 年平等法案》,您属于残疾。 “重大”不只是轻微或琐碎,例如,完成穿衣等日常任务所需的时间比平时长得多。 “长期”意味着 12 个月或更长时间,例如因肺部感染而出现的呼吸疾病。 对于复发性或波动性疾病,如关节炎,有特殊规定。 d) 多重剥夺指数 (IMD) 十分位数为 1 至 4 的学生
Project 1: Machine Learning and Artificial Intelligence methods applied to robotics for key alpine applications Financed by: Eurac Research Supervisor: Prof. Karl Dietrich von Ellenrieder, Dr. Abraham Mejia Project Description: The idea is to implement intelligence in robotic platforms using sensor data approaches to solve two key alpine applications: Diseases in Mountain agriculture and Search and Rescue operations in avalanches.机器人将在复杂的情况下自动执行任务,直到今天,这些任务需要人类来识别和监测农业应用中的作物状况,或者在搜索和救援应用中的受害者中的作物条件。该方法包括使用一个预定的区域,在该区域中,空中和地面的机器人都将确定一种特定模式(基于真实数据的机器学习方法),我们将其称为主题。机器人将导航到该主题,避免该区域的障碍(例如,通过做出有效的决定,与树木的碰撞或由于雪崩而导致的地形变化。基于传感器数据的集成对于决定对主题的识别,如何处理主题以及机器人在任务期间应执行的任务至关重要。将探索使用空中和地面机器人的协作群策略,以克服时间,空间和感应数据的局限性。
人工智能 (AI) 是塑造社会的变革力量,而网络媒体在塑造公众对人工智能的看法方面发挥着关键作用。鉴于媒体的影响力,了解其对近期人工智能进步的框架,例如 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 的出现,变得越来越重要。这些模型彻底改变了人机交互,并受到媒体叙事的影响,这些叙事可以显著影响公众的理解和政策。本研究通过利用主题建模探索了印度尼西亚在线媒体中人工智能叙事的框架。该研究旨在揭示围绕人工智能的主流叙事和主题,包括对 LLM 和 Chat GPT 的细致入微的描述。使用印度尼西亚背景下的人工智能在线文章和新闻数据集,主题建模分析可以识别和分析关键主题和情绪。研究结果显示,印尼网络媒体倾向于正面描绘人工智能,强调其创新和经济增长的潜力。然而,人们也担心道德影响和工作流失。这些发现为人工智能开发者、记者和政策制定者提供了重要的见解,强调了平衡报道对于形成明智的公众舆论和道德人工智能实践的重要性。
摘要 当前人工智能(AI)的发展非常迅速。输入数据的可用性很重要,因为它对AI系统如何开发有很大影响。在人工智能开发中使用受版权保护的创作作为输入数据也是不可避免的。本文试图探讨第 14 号法律的规定。2014 年第 28 号关于版权 (UUHC) 的法律,涉及使用创作作为印度尼西亚人工智能发展的输入数据。根据研究结果得知,在印度尼西亚使用创作物作为人工智能发展的输入数据,基本上仍然必须尊重创作者对其创作物的专有权利。如果您使用版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品,以及如果您使用版权法中允许使用作品的版权限制条款,则可以在未经创作者许可的情况下将作品用作输入数据未经创作者许可,但需满足以下条件:某些。本文建议将人工智能组织者视为电子系统组织者,并承担注册义务,以便他们使用创作物作为输入数据时可以被要求公开信息,有必要制定UUHC的衍生法规,进一步解释有关版权限制的规定,有必要对复制权实施非排他性许可(综合许可),以促进将创作物作为商业和非商业用途的输入数据的许可程序,政府需要促进对版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品的访问,并对版权法进行修改,以预测未来人工智能的发展。
项目描述:人类微生物组从根本上与人类健康和疾病有关。一个方面是,病原体可以隐藏在健康人的微生物中,如果他们得到改变,可能会引起疾病。在这方面的一个主要例子是金黄色葡萄球菌。侵略性病原体在1/3人口的前鼻孔中定居,每年造成与感染相关的死亡> 1.000.000> 1.000.000。金黄色葡萄球菌形成的位移人类微生物组是防止感染的有前途的策略。我们对使金黄色葡萄球菌殖民某些人的个人的原因缺乏核心理解,但已知微生物组的组成很重要。在我们的实验室中,我们拥有代表健康和金黄色葡萄球菌感染的微生物组的广泛应变收集。我们评估无害微生物组成员与鉴定预防病原体定植的益生菌共生的病原体之间相互作用的分子机制。在这个项目中,我们将使用数百种鼻分离株,并使用自动化系统研究它们对病原体生长和生理的影响。将使用转座子突变库以及转录组和代谢组学方法来鉴定与金黄色葡萄球菌促进协作/竞争的遗传特征,然后研究分子和生化水平。最后,使用具有人源化微生物组的无菌动物模型在体内将在体内测试菌株的能力。鼻气质通过限制铁载体的可用性来减少金黄色葡萄球菌的增殖。(2021)。参考文献:1)Zhao,Y.,Bitzer,A.,Power,J.J.,Belikova,D.,Salazar,B.O。T.,Adolf,L。A.,Gerlach,D.L.,Krismer,B。,&Heilbronner,S。(2024)。isme J. https://doi.org/10.1093/ismejo/wrae123 2)Heilbronner,S.,Krismer,B.,Brotz-Oesterhelt,H。,H。,&Peschel,&Peschel,A。细菌素的微生物组作用。nat rev microbiol。https://doi.org/10.1038/s41579-021-00569-W 3)Adolf,L。A.和Heilbronner,S。(2022)。 细菌物种之间的营养相互作用定植人类鼻腔:当前的知识和未来前景。 代谢物,12(6)。 https://doi.org/10.3390/metabo12060489https://doi.org/10.1038/s41579-021-00569-W 3)Adolf,L。A.和Heilbronner,S。(2022)。细菌物种之间的营养相互作用定植人类鼻腔:当前的知识和未来前景。代谢物,12(6)。https://doi.org/10.3390/metabo12060489