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存储库引文 存储库引文 Renn, B. N., Schurr, M., Zaslavsky, O., Pratap, A. (2021)。人工智能：对老年心理健康研究和护理影响的跨专业视角。《精神病学前沿》，12 1-8。前沿。https://digitalscholarship.unlv.edu/psychology_fac_articles/583
医疗保健领域的人工智能 (AI) 旨在学习个体内部和个体之间的大型多模态数据集中的模式。这些模式可以提高对当前临床状况的理解或预测未来的结果。AI 有可能通过支持诊断、治疗和临床决策来彻底改变老年心理健康护理和研究。然而，这种势头大部分是由数据和计算机科学家和工程师推动的，并且存在与临床实践中的实际问题脱节的风险。这种跨专业视角将临床科学家和数据科学的经验联系起来。我们对 AI 进行了简要概述，主要关注在老年心理健康研究和临床护理中使用基于 AI 的方法的可能应用和挑战。我们建议未来老年心理健康领域的 AI 应用考虑临床实践的务实考虑、数据和临床科学之间的方法差异，并解决道德、隐私和信任问题。
存储库引文 存储库引文 Klein, A. (2020)。人工智能与个人理财：法律和道德影响。网址：网址：https://digitalscholarship.unlv.edu/brookings_lectures_events/151
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400 个梦想奖学金测试 - Lukmaan IAS
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推荐引用 推荐引用 Kaitlyn Taylor，《Thaler v. Hirshfeld 案后将人工智能列为发明人的发明的可专利性》，6 U. Cin. Intell. Prop. & Computer L.J. (2022) 可从以下网址获取：https://scholarship.law.uc.edu/ipclj/vol6/iss2/1
32 人工智能发明人项目 https://www.cipco.uzh.ch/dam/jcr:1a3a7015-02c8-4b38-954b-961ef12308d0/Pr%C3%A4sentation%20Abbott_CIPCO%20Online%20Workshop%2011.06.2021.pdf (最后访问时间为 2022 年 2 月 13 日)。33 同上。34 美国专利法简史 (2014 年 5 月 7 日)，https://perma.cc/C75E-Q466 (最后访问时间为 2022 年 2 月 11 日)。35 美国宪法。艺术。I，§ 8。36 美国专利法简史（2014 年 5 月 7 日），https://perma.cc/C75E-Q466（上次访问时间为 2022 年 2 月 11 日）。37 同上。38 同上。39 同上。
推荐引用 推荐引用 Jeffrey N. Gordon 和 Christopher Muller，《应对金融危机：多德-弗兰克法案的危险和系统性紧急保险基金的案例》，28 Y ALE J. ON R EG . 151 (2012)。可从以下网址获取：https://scholarship.law.columbia.edu/faculty_scholarship/3270
花旗集团。多德-弗兰克法案并不采用破产或救助，而是提供联邦存款保险公司 (FDIC) 接管，相当于进行受控清算——对破产公司进行清盘，而不是重组或救助。与破产的主要区别在于，联邦存款保险公司现在可以提供运营资本，使公司在清算前维持运转，以防止雷曼式突然倒闭带来的冲击波。无担保债权人将承担资产价值低于公司负债的损失，股东将最后获得偿付。但多德-弗兰克法案不仅用联邦存款保险公司接管取代破产，而且还使接管成为帮助陷入困境的大型金融公司的唯一途径。该立法既剥夺了美联储向特定公司发放紧急贷款的权力，也取消了联邦存款保险公司的紧急贷款担保权。多德-弗兰克法案还禁止任何赋予财政部向金融部门注资权力的措施，例如问题资产救助计划 (TARP) II。
情感计算奖学金和中国的兴起
情感计算，也称为情感人工智力（AI），是AI研究的新兴和尖端领域。它借鉴了计算机科学，工程，心理学，生理学和神经科学，以进行计算模型，跟踪和对人类情绪和情感状态进行分类。尽管美国曾经在1995年至2015年的研究和引文方面曾统治着领域，但中国现在正成为研究成果中的全球竞争者，在2016年至2020年中，中国占据了第二名。本文绘制了专门涉及情感敏感性AI技术的科学出版物的根源增长和发展。它采用了一项文献计量分析，在过去25年中确定了该领域的主要贡献者和国际联盟。与新的冷战的持续政治言论相反，我们认为实际上有充满活力的AI研究联盟和西方之间，尽管存在着利益和道德关注，但西方与中国之间的持续合作。我们对历史数据的观察结果表明了两个主要的协作网络：“美国/亚洲 - 帕克斯集群”，包括美国，中国，新加坡，日本和德国，英国和荷兰的“欧洲”集群。我们的分析还发现了情感计算研究重点的重大转变，从诊断和发现精神疾病转换为在智能城市设计中更可行的应用。讨论指出了最先进的技术，例如符号和亚符号AI的集合方法，以及在科学产出的顶级国家清单中缺少俄罗斯。
推荐引用 推荐引用 Peter K. Yu，人工智能、法律-机器界面和合理使用自动化，72 Ala. L. Rev. 187 (2020)。网址：https://scholarship.law.tamu.edu/facscholar/1463
* 版权所有 © 2020 Peter K. Yu。德克萨斯 A&M 大学法学教授、传播学教授兼法律和知识产权中心主任。本文借鉴了以下活动的一些见解：香港大学法学院法律及科技中心主办的首届香港大学科技法研讨会、福特汉姆大学法学院 2019 年国际法周末、UIC 约翰·马歇尔法学院第三届知识产权领袖圆桌会议、佛罗里达国际大学法学院金融情报机构法律评论研讨会和知识产权法学会演讲、德克萨斯 A&M 大学法学院第三届奖学金静修会、圣克拉拉大学法学院第 17 届知识产权工作进展座谈会以及堪萨斯大学法学院教师演讲者研讨会。关于合理使用自动化的讨论改编或扩展自金融情报机构法律评论研讨会上的发言，该发言最近由金融情报机构法律评论发表。作者感谢 Hannah Bloch-Wehba、Daryl Lim、William Magnuson、Milan Markovic 以及这些活动的参与者提出的宝贵意见和建议。
数据科学和人工智能奖学金条款和条件 2021-22 最终版
• 全日制奖学金为 10,000 英镑现金奖励，为期一学年，分三期平均发放。 • 非全日制奖学金为 5,000 英镑现金奖励，每年分三期平均发放，共发放六期，每年三期，最多发放两个学年，但须符合第 4 节中规定的进度标准。 • 分阶段硕士课程的申请人每修读一年将获得 3,333 英镑的奖励。 分阶段硕士课程的申请人必须连续完成硕士课程的三个阶段，中间不间断，才有资格获得全部三期奖励。 奖学金将每年分三期平均发放，共发放九期，每年三期，最多发放三个学年，但须符合第 4 节中规定的进度标准。