1. 您必须提交学校确认书的副本,以证明您选择的学校已收到您的市长研究生奖学金计划 (MGSP) 申请。除非我们的办公室在每所学校的申请截止日期栏中指定的截止日期前收到了指定文件,否则您的 M GSP 申请将不会转发给学校。要验证您的学校申请提交情况,您可以发送在线确认页、招生办公室的录取通知书/电子邮件或作废支票的副本。请参阅申请手册了解申请程序。如果您需要更多信息,请联系 MGSP,邮箱地址为 mgsp@dcas.nyc.gov。
组织 (SFO)。Step Up for Students 在其 EMA 平台内创建了一个学生学习计划模板。在该计划中,家长和监护人会获得九个学术重点和九个性格/个人学习重点的列表。在每个类别中,家长和监护人选择他们希望学生关注的领域。学术重点的一些例子包括数学和科学。个人学习重点的一些例子包括决策和同理心。在选择重点领域后,家长和监护人将在提交时对学生在所选领域的表现进行评分。SLP 将作为家长和监护人的指南,绝不会规定孩子必须接受的教育方式。学生学习计划可以根据家长的意愿随时更新,但必须在每个学年后至少更新一次。3. 学生学习计划会决定家长可以用奖学金购买什么吗?
暗黑模式在数字服务和监管中越来越普遍,描述了设计人员使用欺骗性、操纵性或强制性策略来鼓励最终用户做出不符合他们最佳利益的决定的情况。过去几年中,有关暗黑模式的研究也显着增加。在这篇系统综述中,我们评估了 2014 年至 2022 年期间对暗黑模式进行实证描述的文献(n=79),以确定这些模式在数字系统中的存在、影响或用户体验。根据我们的分析,我们确定了当前评估暗黑模式的背景、存在和影响的关键领域;描述了常见的学科观点和框架概念;描述了主导方法;并概述了进一步提供方法支持和学术研究的机会,以增强学者、设计师和监管者的能力。
谨通知所有有兴趣、年龄 18-22 岁、持有 O' 级证书的合格尼日利亚候选人,俄罗斯联邦鞑靼斯坦共和国叶拉布日区阿拉布加经济特区为 2023 / 2024 学年在阿拉布加理工学院提供入学和职业培训项目“阿拉布加起点”。
资格要求:年轻的成年癌症幸存者在应用时年龄在21至39岁之间时被认为是符合条件的;美国居民;当他/她符合以下标准之一时:没有疾病的迹象完成了计划的治疗;完成计划治疗稳定疾病后的一年;或长期荷尔蒙治疗(例如乳腺癌幸存者的他莫昔芬);或进行长期靶向疗法(例如Gleevec或Herceptin)。“好候选人”可以证明他/她是他/她的癌症经历的直接结果;有直接的需求;并且缺乏资源/其他支持来源。
本文重新审视艺术中的数学研究,反之亦然,数学中的艺术研究,旨在将数学和艺术创造力与相同的神经回路联系起来——这是拉科夫和努涅斯在 2000 年出版的批判性著作《数学从何而来》中为数学和语言提出的命题。这种扩展的视角将开辟有益的途径,将数学、语言和艺术联系起来,使其成为一种富有想象力的融合的一部分,这种融合以不同的形式出现,但具有相同的潜在神经来源。不管这是否可以通过实证证实,它都是合理且非常有趣的,因此需要认真探索,以了解定理方程是否源自产生音乐、诗歌和绘画的相同心理结构,正如哲学家马克斯·布莱克 [ 4 ] 在 20 世纪 60 年代初当代神经科学出现之前所预测的那样。这里提出的论点是,艺术可以通过数学的视角来研究,数学可以通过艺术的视角来研究,以便了解共同的神经基础是什么样的。这种方法被称为解释学,与从视觉艺术到文学的艺术批评方法一致。
通过“网络之桥”计划等项目努力以及针对传统黑人学院和大学的有抱负的首席研究员的外展计划,CyberCorps ® SFS 计划正在采取大胆措施,使国家的网络安全劳动力更具包容性、多样性和可及性。安全运营中心和合作教育等新模式也是培养新网络安全人才的开创性方法。SFS 计划还采取了全面的方法来培养对网络安全的早期兴趣。这些例子包括专注于 K-12 教育的计划,包括 GenCyber,以及向大学理事会颁发的奖项,支持创建网络安全高级先修课程。
尼娜·基尼(Nina Kini)(加利福尼亚州约巴·琳达(Yorba Linda))在该计划的八年中看到了科学奥林匹克运动会的各个方面,担任学生,她在瓦伦西亚高中,教练和活动监督员团队的队长。在此期间,她注意到学区资助科学奥林匹克计划的差异,并将其作为研究项目的主题。在研究了疾病侦探事件的流行病学并在CDC进行了实习后,妮娜(Nina)发现了自己的热情,并将于明年在克莱蒙特·麦肯纳学院(Claremont McKenna College)主修科学管理和公共卫生。“我很高兴在我的大学开始新的科学奥林匹克章节...在将我自己的科学奥林匹克社区召集了这么长时间之后,我将不可能真正抛弃它。”
情感计算,也称为情感人工智力(AI),是AI研究的新兴和尖端领域。它借鉴了计算机科学,工程,心理学,生理学和神经科学,以进行计算模型,跟踪和对人类情绪和情感状态进行分类。尽管美国曾经在1995年至2015年的研究和引文方面曾统治着领域,但中国现在正成为研究成果中的全球竞争者,在2016年至2020年中,中国占据了第二名。本文绘制了专门涉及情感敏感性AI技术的科学出版物的根源增长和发展。它采用了一项文献计量分析,在过去25年中确定了该领域的主要贡献者和国际联盟。与新的冷战的持续政治言论相反,我们认为实际上有充满活力的AI研究联盟和西方之间,尽管存在着利益和道德关注,但西方与中国之间的持续合作。我们对历史数据的观察结果表明了两个主要的协作网络:“美国/亚洲 - 帕克斯集群”,包括美国,中国,新加坡,日本和德国,英国和荷兰的“欧洲”集群。我们的分析还发现了情感计算研究重点的重大转变,从诊断和发现精神疾病转换为在智能城市设计中更可行的应用。讨论指出了最先进的技术,例如符号和亚符号AI的集合方法,以及在科学产出的顶级国家清单中缺少俄罗斯。