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REU：数学科学及其应用...
Anne Shiu指导的计算生物学中的代数方法如何在没有手术的情况下确定大脑中神经元的接线？ 如何使用代数几何形状在控制生化反应网络的差异方程中不明显非线性？ 这是否可以帮助我们预测对疫苗接种的反应？ 我们在快速介绍了用于解决多项式系统的化学反应网络和算法的必要背景后，提出了这些问题。 由Wencai liu Anderson定位构成的schr odinger方程中的半代数几何形状证明了材料中的杂质和缺陷如何阻碍电导率。 在这个新流中的学生将使用多尺度分析和Craig-Wayne-Bourgain（CWB）AP-ap-ap-prach的技术探索解决非线性安德森模型解决方案的长期行为，并应用于无序的系统和波动动力学。如何在没有手术的情况下确定大脑中神经元的接线？如何使用代数几何形状在控制生化反应网络的差异方程中不明显非线性？这是否可以帮助我们预测对疫苗接种的反应？我们在快速介绍了用于解决多项式系统的化学反应网络和算法的必要背景后，提出了这些问题。由Wencai liu Anderson定位构成的schr odinger方程中的半代数几何形状证明了材料中的杂质和缺陷如何阻碍电导率。学生将使用多尺度分析和Craig-Wayne-Bourgain（CWB）AP-ap-ap-prach的技术探索解决非线性安德森模型解决方案的长期行为，并应用于无序的系统和波动动力学。
选修课 - 人工智能
先进的深度学习ML Christlein博士2+2 5.0 X Eng高级设计和编程SA教授Dirk Riehle博士4 5.0 X GER高级机械化推理，Coq Sa Pd Dr.Habil。Tadeusz Litak 4 7.5 X Ger/Eng高级编程技术SAHaraldKöstler博士4 7.5 X Eng Advance Advanced Ml教授ML教授Vasileios Belagiannis博士2+2？x ENG Algebra of Programming Sym Prof. Dr. L. Schröder, Prof. Dr. Stefan Milius 4 7.5 x GER/ENG Algebraic and Logical Aspects of Automata Theory Sym Prof. Dr. Stefan Milius, Dr. Henning Urbat 4 7.5 x GER/ENG Approximate Computing SA Prof. Dr. Keszöcze, Prof. Dr. Teich 2+2 5.0 x GER/ENG Artificial Intelligence I Sym Prof. Dr. Kohlhase 4+2 7.5 x ENG Artificial Intelligence II ML Prof. Dr. Kohlhase 4+2 7.5 x ENG Biomedical Signal Analysis ML Dr. Felix Kluge, Prof. Eskofier 2+2 5.0 x ENG Cognitive Neuroscience for AI Developers SA Dr. Patrick Krauss 2+2 5.0 x ENG Computational Photography and Capture SA Prof. Dr. Tim Weyrich 2+2 5.0 x GER/ENG Computational Visual Perception SA Prof. Dr. Andreas Kist, Marc Stamminger, Prof. Egger 4+2 7.5 x ENG Computer Vision ML Ph Ronak Kosti, Dr. Vincent Christlein 2+2 5.0 x GER Deep Learning ML Prof. Dr. Andreas Maier 2+2 5.0 x ENG Description Logic and Formal Ontologies Sym Prof. Dr. Schröder 4 7.5 x GER/ENG Formal Verification Sym PD Dr. Tadeusz Litak, Paul Wild 4 7.5 x GER/ENG Human Computer Interaction SA Prof. Dr. Eskofier 3+1 5.0 x ENG Informationsvisualisierung SA Dr. Roberto Grosso 2+2 5.0 x GER Knowledge Representation fir Mathematical Theories Sym Prof. Dr. Kohlhase/PD Dr. Rabe 2 2.5 x ENG Kommunikation und parallele Prozesse Sym Prof. Dr. Lutz Schröder 4 7.5 ?？？基于逻辑的自然语言语义Sym教授Kohlhase博士，PD Florian Rabe博士2 2.5 x GER/ENG机器学习时间序列豪华ML教授Eskofier教授，Oliver Amft教授，Ch。mutschler 2+2+2 7.5 x Eng机器学习时间序列ML Eskofier教授，Oliver Amft教授，Ch。mutschler 2+2 5.0 X ENG的高级数据工程方法SA教授Dirk Riehle博士2 5.0 X Eng Modallogik Sym Daniel Hausmann博士4 7.5？GER Multimedia Security ML Dr. Riess 2+2 5.0 x ENG Music Processing Analysis ML Prof. Dr. Meinard Müller 2+2 5.0 x ENG Nonclassical Logics in Computer Science Sym Prof. Dr. L. Schröder, PD Dr. Tadeusz Litak 4 7.5 x GER/ENG Pattern Analysis ML Dr. Christian Riess 3+1 5.0 x GER Pattern Recognition ML Prof. Dr. Andreas Maier 3+1+2 5.0 X ENG编程语言实用语义Sym PD Tadeusz Litak博士4 7.5 x GER/ENG
确定的父母要求跨学科工程学士学位
经过简短的历史审查，我们将从波浪力学的角度介绍量子理论的基础。这包括对波函数，概率解释，操作员和schrödinger方程的讨论。然后，我们将考虑简单的一维散射和绑定的状态问题。接下来，我们将涵盖从更现代的角度进行量子力学所需的数学基础。我们将回顾矩阵力学和线性代数的必要元素，例如查找特征值和特征向量，计算矩阵的痕迹，并找出矩阵是遗传学还是单位。然后，我们将介绍狄拉克符号和希尔伯特的空间。然后，量子力学的假设将被形式化并用示例进行说明。
量子力学的类图片中经典和量子状态的演变
ErwinSchrödinger与爱因斯坦（Einstein）分享了关于原子过程研究中发现的法律的含义的极大困惑。在他们的Gedankenexperiment [1]中，爱因斯坦，Podolski和Rosen显示了“物理现实的要素”与量子力学中的分离性和独立性的概念之间的相互关系（请参阅最近对这种情况的最新分析[2]）。schrödinger在一系列涉及宏观身体（猫）和量子系统[3]的著名实验的一系列反映中表明了他的困惑，他在其中争论了“常识”之间的冲突，而我们现在将我们称为猫和一些放射性材料之间的纠缠状态。纠缠状态的实验结构通常不是一个琐碎的问题，这就是为什么在被称为“资源理论”的现代理论中被认为是宝贵的资源[4]。在本文中，我们将解决一个问题，该问题强调了先前的一些讨论，其中包括确定是否从由经典和量子部分组成的复合系统开始，并且在可分离状态下，可以通过系统的单一进化来构建纠缠状态。在von Neumann代数理论的背景下，Raggio的定理[5]清楚地表明，这是不可能的，在这种情况下，在这种情况下，经典系统由其可观察的代数描述，这是Abelian von Neumann代数。
实施量子硬币计划
量子力学是研究自然界中最小事物的学科。在 1927 年的索尔维会议上，29 位杰出的物理学家齐聚一堂，讨论当今量子理论的基础。与会者包括阿尔伯特·爱因斯坦、玛丽·居里、马克斯·普朗克、尼尔斯·玻尔和埃尔温·薛定谔。在他们的帮助下，对量子力学的理解使我们能够开发出许多现代技术，包括 MRI 扫描仪、核能、激光、晶体管和半导体 [1]。多年后的 1980 年，利用量子力学原理进行计算的设想应运而生。Benioff [2] 通过提供图灵机的薛定谔方程描述，证明了计算机可以根据量子力学定律运行。1988 年，Yamamoto 和 Igeta 提出了量子计算机的第一个物理实现，它包括经典门的量子等价物 [3]。1991 年，Artur Ekert 发明了基于纠缠的安全通信 [4]。 1998 年，琼斯和莫斯卡在牛津大学建造了一台可运行的 2 量子比特量子计算机 [5]。这是量子算法的首次实验演示。从那时起，量子设备取得了长足的进步。2007 年，瑞士使用量子技术来保护其投票系统 [6]。在日本，2010 年，使用量子密钥加密技术保护了电视会议 [7]。中国铺设了一条 2000 公里长的光纤
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摘要。在本文中，我们提出了由高索引液体渗入的四个中心核的光子晶体纤维的设计，以高效地控制光引导。我们分析了纤维基本模式的现场分布，有效模式区域和分散特征。在耦合模式理论中，纤维中的脉冲传播受耦合的非线性schrödinger方程的控制。我们使用拆分步骤傅立叶方法来模拟脉冲的传播数值。结果显示了动力学的三个特征：振荡，切换和自我捕获。我们预测，纤维可以通过引入合适的输入和控制信号作为逻辑门设备运行。关键字：耦合的非线性Schrodinger方程，逻辑门，光子晶体纤维，分裂式傅立叶算法。
第 2 章 量子力学
现在，我们可以使用玻尔原子来演示能量量化。更简单的方法是考虑一个一维问题，即一个电子被限制在一个盒子里。当我们研究量子力学本身时（即通过求解所谓的薛定谔方程），我们会发现盒子里的电子问题在数学上等同于弦上的波问题。在波动图中，这种对应关系是显而易见的，因为电子是波，而盒子是边界条件。然后，电子的（非相对论）能量由其动能给出：