Thuc-Quyen Nguyen 是加州大学圣巴巴拉分校聚合物和有机固体中心主任兼化学与生物化学系教授。Nguyen 在加州大学洛杉矶分校 Benjamin Schwartz 教授的指导下获得了物理化学学士 (1997)、硕士 (1998) 和博士学位 (2001)。2001 年至 2004 年,她在哥伦比亚大学化学系和纳米中心担任博士后,与诺贝尔奖获得者 Louis Brus 和 Colin Nuckolls 教授一起研究分子自组装、纳米级表征和设备。她还曾在 TJ Watson 的 IBM 研究中心(纽约州约克敦高地)与 Richard Martel 和 Phaedon Avouris 一起研究分子电子学。她于 2004 年加入加州大学圣巴巴拉分校化学与生物化学系任教。
卢茨教授的领导能力、热情和学术才能早在南加州大学读本科时就已展现,他曾担任过领导职务,并于 1968 年以 Phi Beta Kappa 成员的身份毕业。他在加州大学伯克利分校法学院继续发挥领导作用,并与他人共同创办了《环境法季刊》,这是美国第一本环境杂志。卢茨于 1971 年获得法学博士学位,之后担任美国地方法院法官 Edward Schwartz (SD Ca.) 的书记员。他曾在 Pillsbury Madison & Sutro 担任律师,担任联邦能源管理局副地区法律顾问,并担任南加州大学沿海法律与管理研究所所长。他的第一份全职教学职位是在麦乔治法学院。
Kaufman,S.,Krawczynski,M.,Kanengiser,H。和James,T。(01/2024)。 加速进度:使所有纽约人都可以使用过境。 nyu rudin运输中心,由大都会运输局和1级USDOT研究中心C2SMART支持。 Kaufman,S.,Zimmerman,R.,Ozbay,K.,Smith,A.,Lambson,S.,Jeng,E。,&Curry,C。(06/2023)。 从水牛暴风雪中学到的教训。 布法罗市长拜伦·布朗(Byron Brown)委托 nyu rudin运输中心。 Kaufman,S。(06/2023)。 自治城市主义原则,纽约州鲁丁运输中心,由Nuro赞助。 Kaufman,S.,Chow,J.,Liu,B.,Yamron,A。,&Geck,M。(08/2022)。 纽约市的AVS:一个政策框架。 NYU RUDIN运输中心。 Kaufman,S.,Shermansong,A。,&Cowan,N。(02/2022)。 对流动性的粉红色税:创新机会。 NYU RUDIN运输中心。 从https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/pink-tax-mobility-opportunities-for for Innovation Kaufman,S。(08/2020)中检索。 通勤选择是将基本工人带到前线的关键。 forbes.com。 取自https://www.forbes.com/sites/sarahkaufman/2020/08/22/coronavirus-sential-worker Transportation-wortration-choice-choice-choice-choice-redundancy kaufman,S.,Moss,Moss,Moss,M.,M.,McGuinness,K.,K.,K.,K.,K.,K. K.&Wise,R。(2020年7月)。 纽约市冠状病毒期间的运输。 NYU RUDIN中心和Sam Schwartz工程。 200年历史的回答我们2020年的危机。 forbes.com。Kaufman,S.,Krawczynski,M.,Kanengiser,H。和James,T。(01/2024)。加速进度:使所有纽约人都可以使用过境。nyu rudin运输中心,由大都会运输局和1级USDOT研究中心C2SMART支持。Kaufman,S.,Zimmerman,R.,Ozbay,K.,Smith,A.,Lambson,S.,Jeng,E。,&Curry,C。(06/2023)。 从水牛暴风雪中学到的教训。 布法罗市长拜伦·布朗(Byron Brown)委托 nyu rudin运输中心。 Kaufman,S。(06/2023)。 自治城市主义原则,纽约州鲁丁运输中心,由Nuro赞助。 Kaufman,S.,Chow,J.,Liu,B.,Yamron,A。,&Geck,M。(08/2022)。 纽约市的AVS:一个政策框架。 NYU RUDIN运输中心。 Kaufman,S.,Shermansong,A。,&Cowan,N。(02/2022)。 对流动性的粉红色税:创新机会。 NYU RUDIN运输中心。 从https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/pink-tax-mobility-opportunities-for for Innovation Kaufman,S。(08/2020)中检索。 通勤选择是将基本工人带到前线的关键。 forbes.com。 取自https://www.forbes.com/sites/sarahkaufman/2020/08/22/coronavirus-sential-worker Transportation-wortration-choice-choice-choice-choice-redundancy kaufman,S.,Moss,Moss,Moss,M.,M.,McGuinness,K.,K.,K.,K.,K.,K. K.&Wise,R。(2020年7月)。 纽约市冠状病毒期间的运输。 NYU RUDIN中心和Sam Schwartz工程。 200年历史的回答我们2020年的危机。 forbes.com。Kaufman,S.,Zimmerman,R.,Ozbay,K.,Smith,A.,Lambson,S.,Jeng,E。,&Curry,C。(06/2023)。从水牛暴风雪中学到的教训。nyu rudin运输中心。Kaufman,S。(06/2023)。 自治城市主义原则,纽约州鲁丁运输中心,由Nuro赞助。 Kaufman,S.,Chow,J.,Liu,B.,Yamron,A。,&Geck,M。(08/2022)。 纽约市的AVS:一个政策框架。 NYU RUDIN运输中心。 Kaufman,S.,Shermansong,A。,&Cowan,N。(02/2022)。 对流动性的粉红色税:创新机会。 NYU RUDIN运输中心。 从https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/pink-tax-mobility-opportunities-for for Innovation Kaufman,S。(08/2020)中检索。 通勤选择是将基本工人带到前线的关键。 forbes.com。 取自https://www.forbes.com/sites/sarahkaufman/2020/08/22/coronavirus-sential-worker Transportation-wortration-choice-choice-choice-choice-redundancy kaufman,S.,Moss,Moss,Moss,M.,M.,McGuinness,K.,K.,K.,K.,K.,K. 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(11/2015)。 流动性,经济机会和纽约市社区。 NYU RUDIN运输中心。 从检索NYU RUDIN运输中心。取自https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/pink-tax-transportation-womens-womens挑战Mobility-Mobility Kaufman,S.,Simon,J。,&Aboaf,C。(12/2017)。将创新带到帕拉特兰特。NYU RUDIN运输中心。 取自https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/bringing-innovation-paratransit kaufman,S.,Moss,M. (11/2015)。 流动性,经济机会和纽约市社区。 NYU RUDIN运输中心。 从检索NYU RUDIN运输中心。取自https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/bringing-innovation-paratransit kaufman,S.,Moss,M.(11/2015)。流动性,经济机会和纽约市社区。NYU RUDIN运输中心。 从检索NYU RUDIN运输中心。从
SYSC 5104 W ELG 6114 I00 Methodologies For Discrete-Event Modeling and Simulation Wainer Carleton In- person SYSC 5108 W ELG 6118 I00 Topics in Information Systems: Deep Learning Huang Carleton TBD SYSC 5303 W ELG 6393 I00 Interactive Networked Systems and Telemedicine Liu Carleton In- person SYSC 5304 W ELG 5127 I00 Medical成像模态ONO CARLETON-SYSC 5401 W ELG 6141 I00 CU:自适应和学习系统UO:自适应控制Schwartz Carleton In-Per-ser-ser-sers Sysc 5407 W ELG 5137 i00 I00计算机网络的计划和设计st-Hilaire Carleton in-sysc 5408 W Eles Insullocation IN-sys Sysc in-sys in-sys inscoots II:
文档结构已更改,以便以更具凝聚力的方式呈现信息。引入了“全球一体化”情报、监视和侦察 (ISR) 行动的概念,并根据历史 ISR 行动对其进行了定义(第 1 章)。增加了对空军分布式通用地面系统的讨论(第 2 章)。详细介绍了规划和指导、收集、处理和利用、分析和生产以及传播 (PCPAD) 的 ISR 流程。取代:AFDD 2-0,2007 年 7 月 17 日 OPR:LeMay Center/DDS 认证人:LeMay Center/CC(Maj Gen Thomas K. Andersen) 页数:78 可访问性:可在电子出版网站 www.e-publishing.af.mil 下载 可发布性:此出版物无可发布性限制 批准人:NORTON A. SCHWARTZ,美国空军参谋长将军
我们感谢帮助制定这项研究并提供挑战、见解和指导的学术顾问:布鲁金斯学会 Bernard L. Schwartz 经济政策发展主席兼商业和公共政策计划高级研究员兼主任 Martin N. Baily;达特茅斯大学塔克商学院 MBA 项目副院长兼信号公司管理学教授 Matthew Slaughter;诺贝尔奖获得者、纽约大学斯特恩商学院经济学和商业 William R. Berkley 教授 Michael Spence;加州大学伯克利分校哈斯管理学院 S. K. 和 Angela Chan 全球管理学教授 Laura Tyson;以及谷歌首席经济学家、加州大学伯克利分校信息学院、哈斯商学院和经济学系名誉教授 Hal R. Varian。此外
场景分析技术是一种源自军事应用的战略规划工具,尤其是战争游戏模拟(Swart等,2004; Bradfield等,2005; Duinker和Greig,Duinker和Greig,2007)。对场景分析的更现代兴趣源于1970年代1的未来研究运动,这是由于对全球人口和经济的不断扩大而响应对自然资源的可持续使用的担忧而出现的。场景分析的早期应用(Raskin等,2005)涵盖了复杂的数学模拟模型(Forrester 1971)和投机叙事方法(Kahn等1976)。后一种方法在商业环境中被皇家荷兰人宣传,并试图挑战管理假设并鼓励对未来可能性的更大创造力(Schwartz,1991)。据称,与其竞争对手相比,壳牌对场景的采用使其能够对1973年石油危机的预期和有效的反应(Schwenker and Wulf,2013年)。
1 Jim Guszcza 和 Jeff Schwartz,“超级大脑,而非替代品:设计人机协作,打造更美好的未来工作”,德勤 (网站),2020 年 7 月 31 日,https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/technology-and-the-future-of-work/ai-in-the-workplace.html。2 Tyler Rogoway,“40 架无人机蜂拥飞过欧文堡,这是未来的凶兆”,战区 (博客),2022 年 9 月 12 日,https://www.thedrive.com/the-war-zone/swarm-of-40-drones-over-fort-irwin-an-ominous-sign-of-whats-to-come。 3 Alexandra Lohr,“陆军飞行员使用人工智能简化选拔委员会”,联邦新闻网 (网站),2022 年 9 月 14 日,https:// federalnewsnetwork.com/army/2022/09/using-ai-to-streamline-army-selection-boards/。 4 Kyle Mizokami,“美国陆军开始为士兵推出增强现实”,大众机械 (网站),2022 年 9 月 15 日,https://www.popularmechanics.com/military/research/a41176138/us-army-augmented-reality-goggles-soldiers/。
随着计算机和人工智能 (AI) 概念在 20 世纪 40 和 50 年代几乎同时发展起来,医学领域很快就看到了它们的潜在相关性和好处。1,2 1959 年,基夫·布罗德曼 (Keeve Brodman) 及其同事声称“对症状做出正确的诊断解释可以在各方面合乎逻辑的过程,并且定义如此完整,以至于机器也可以完成。”3 十一年后,威廉·B·施瓦茨 (William B. Schwartz) 在该杂志上撰文写道:“计算机科学可能会通过增强、在某些情况下在很大程度上取代医生的智力功能来发挥其主要作用。”4 他预测到 2000 年,计算机将在医学中扮演全新的角色,成为医生智力的强大延伸。然而,到了 20 世纪 70 年代末,人们感到失望,因为医学计算的两种主要方法——基于规则的系统和匹配或模式识别系统——在实践中并没有像人们希望的那样成功。基于规则的系统建立在这样的假设之上:专家知识由许多独立的、针对特定情况的规则组成,而计算机可以通过将这些规则串联起来形成推理链来模拟专家推理。匹配策略试图将患者的临床特征与一组“存储的档案”(我们现在称之为“疾病脚本”)相匹配,5 这是特定疾病的发现之一。人们投入了更多的精力来理解临床决策过程本身。6 很明显,大多数先前程序的关键缺陷源于缺乏病理生理知识。当加入这些知识后,性能大大提高。尽管如此,在 20 世纪 80 年代,计算机还无法胜任这项任务。到 1987 年,基于规则的系统已在各种商业任务中证明有用,但在临床医学中却没有发挥作用。事实上,施瓦茨及其同事指出,“这个过程非常缓慢,即使使用现代高速计算机也不切实际。” 7 他们继续说:“几十年来,医生们一直听说计算机很快就能帮助进行困难的诊断,他们很可能会想知道为什么这场革命还没有发生。” 7
我出生在吕贝克,我母亲的家族来自里加,我的五世祖父亚当·辛里奇·施瓦茨在 1740-62 年间担任里加市长(他的父亲担任纳尔瓦市长)。自 1992 年以来,我一直协助波罗的海三国的官员提供建议和联系,但大多没有官方授权。1991 年,外交部长金克尔发表声明,称德国是“波罗的海国家的拥护者”,这让我深受鼓舞,但政府并不总是令人信服地支持这一立场。我与北欧的另一次接触来自我的博士论文,论文主题是“第三帝国”时期的德国-瑞典经济关系(Wittmann 1978),在北约总部内外,我都深入参与了军备控制和信任建设的概念化、柏林墙倒塌后北约的转型,以及与苏联、后来与俄罗斯建立合作关系。