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电子与电信技术硕士
MTEC101 工程师高等数学 单元 1 傅里叶变换 - 简介、傅里叶积分定理、傅里叶正弦和余弦积分、傅里叶积分的复数形式、傅里叶变换、逆傅里叶变换、性质、调制定理、傅里叶变换的卷积定理、帕塞瓦尔恒等式、函数导数的傅里叶变换、傅里叶与拉普拉斯变换之间的关系。 单元 2 Z 变换 - 简介、Z 变换的性质、逆 Z 变换的求值。 单元 3 矩阵和线性方程组 - 通过高斯消元法及其改进法解线性联立方程、Crout 三角化方法、迭代方法 - 雅可宾方法、高斯-赛达尔方法、通过迭代确定特征值。单元 4 保角映射-保角映射、线性变换、双线性变换、施瓦茨-克里斯托费尔变换。单元 5 变分法-欧拉-拉格朗日微分方程、最速降线问题及其他应用。等周问题、汉密尔顿原理和拉格朗日方程。瑞利-里兹法、伽辽金法。参考文献：1. 高等工程数学 - 作者：BS Grewal 博士；Khanna Publishers 2. 傅里叶级数与边界值问题 - 作者：Churchill；McGraw Hill。3. 复变量与应用 - 作者：Churchill；McGraw Hill。4. 变分法 - 作者：Elsgole；Addison Wesley。5. 变分法 - 作者：Galfand & Fomin；Prentice Hall。 6. 积分变换的使用 - 作者：IN Sneddon、Tata McGraw Hill。
严重抑郁>的抗炎治疗方法
S22-04抗炎治疗方法N.Müller，M.J。Schwarz精神病学和心理疗法，Ludwig Maximilians University，München，München，德国，促炎细胞因子，例如IL-6，IL-6，IL-6，IL-1和TNF-A，至少在Periprateds perpressef periperderal flood flood。因此，由促炎性细胞因子驱动的酶IDO的活性可以通过这些细胞因子在抑郁症患者中增强色氨酸/金Nurenine代谢。尽管IL-6不直接作用于IDO，但其血清中的升高水平可能会通过对PGE 2的刺激作用而导致CNS内的IDO激活，PGE 2充当IDO激活的辅助因子。这符合有关体外IL-6产生增加与色氨酸水平降低的报告的报告。由于一些精神病患者的促炎细胞因子和PGE2的增加，抗炎治疗有望在精神分裂症患者和抑郁症患者中表现出优势。环氧酶-2抑制剂已在严重抑郁症中进行了评估。我们能够使用选择性COX-2抑制剂Celecoxib在MD中的随机双盲试插入研究中证明COX-2抑制剂对抑郁症状的统计学意义。与单独的氟西汀相比，对50名患有MD的五十名抑郁症患者的一项随机双盲研究也显示出COX-2抑制剂Celecoxib加氟西汀的统计学意义更好。将讨论基于免疫调节作用的替代治疗策略。此外，将在可用的情况下介绍塞来昔布附加链霉素附加的临床研究结果以及这种抗炎性疗法方法对由Moodinflame财团计划的炎症标记的影响。
重建弹性物体中的放松配置
对生物组织和器官的行为进行建模通常需要在没有外部载荷的情况下了解其形状。但是，当通过成像技术在体内获取其几何形状时，由于外力的存在，物体通常会受到机械变形的约束，并且需要重建无负荷构型。本文通过深入研究理论和数值方面，特别关注心脏力学，解决了这个至关重要且经常被忽视的主题，称为反弹性问题（IEP）。在这项工作中，我们扩展了Shield的开创性工作，以确定IEP的结构，并在身体和主动力的情况下使用任意物质不均匀。这些方面在计算心脏病学上是基本的，我们表明它们可能打破了反问题的变异结构。此外，我们表明，即使存在恒定的neumann边界条件和多凸应变能量功能，逆问题也可能没有解决方案。然后，我们提出了广泛的数值测试的结果，以验证我们的理论框架，并表征与IEP直接数值近似相关的计算挑战。具体来说，我们表明该框架在鲁棒性和最佳性方面都优于现有方法，例如Sellier的迭代程序，即使通过加速技术改进了后者。一个值得注意的发现是，与标准弹性相比，多方式预审人员是一个级别的添加剂Schwarz和广义的Dryja – Smith-Widlund提供了更可靠的选择。最后，我们成功地解决了IEP以进行全心线的几何形状，表明IEP公式可以在现实生活中计算出无压力的配置，在现实生活中，Sellier的算法证明不足。
城市状况气候金融2024
作者要感谢CPI同事Barbara Buchner，Sasha Abraham，John Michael LaSalle，Alastair Mayes，Francisco Macedo，Baysa Naran，Morgan Richmond和Costanza Strinati的贡献。我们还感谢OECD和CDP为报告提供信息框和分析。本报告是在顾问委员会的指导下编写的，我们特别感谢成员的建议和外部审查（按组织按字母顺序列出）：Jorge Gastelumendi（大西洋委员会）； AndreaFernández（C40）;凯蒂·沃尔什（CDP）; EszterMogyorósy1和Maryke van Staden（ICELEI）； Brian Motherway（IEA）； Carolin Koenig和Marie-Sophie Schwarz 1（Giz）； Isabelle Chatry（OECD）; Sharon Gil和Gulnara Roll（UNEP）； Padraig Oliver（UNFCCC）； Bella Tonkonogy（美国财政部）；和乔安娜·麦克莱恩（Joanna McLean Masic）（世界银行集团）。我们感谢以下贡献者（按组织按字母顺序排列）：Emilie Becault和Idan Sassan（CDP）；夏洛特·拉菲特（OECD）； Catarina Fonseca和Elspeth Alexander（脉动潮）；伊恩·斯金纳（Ian Skinner）和玛丽安·皮尔森（Marianne Pearson）（TEPR）。此外，我们感谢以下外部审阅者（按组织按字母顺序排列）：Eleni Dallas，Sebastian Herold和Ruben Werchan（BMZ）； Rudolf du Plessis，Paula Rolffs和Ilgin Warneke（Giz）； AndréAlmeidada Vila（ICELEI）； Sandrine Boukerche，Chandan Deuskar，Juan Sebastian Leiva Molano和Augustin Maria（世界银行集团）。我们还要感谢CPI同事Angel Jacob，Kirsty Taylor和Rob Kahn的编辑，以及Pauline Baudry，Elana Fortin，Angela Woodall和Denny Kosasih的图形和设计。
人工智能的工程应用
人工智能与数据、计算能力和新算法的结合可以为解决工程问题（例如机床状态监测）提供重要工具。然而，这些问题中的许多问题都需要能够在高度动态的场景中执行的算法，在这些场景中，数据流具有来自不同类型变量的极高采样率。基于高斯混合模型的无监督学习算法（称为基于高斯的动态概率聚类 (GDPC)）就是其中一种工具。然而，如果数据流中发生大量与瞬态相关的概念漂移，则该算法可能存在重大限制。在这些条件下，GDPC 变得不稳定，因此我们提出了一种称为 GDPC+ 的新算法来提高其稳健性。GDPC+ 代表了一项重要的改进，因为我们引入了：(a) 基于贝叶斯信息准则 (BIC) 自动选择混合成分的数量，以及 (b) 基于柯西-施瓦茨散度与迪基-富勒检验相结合的概念漂移过渡稳定。因此，就误报数量而言，GDPC+ 在高度动态场景中的表现优于 GDPC。使用随机合成数据流和从高速生产发动机曲轴的机床获得的真实数据流状态监测研究了 GDPC+ 的行为。我们发现初始时间窗口大小可用于使算法适应不同的分析要求。还通过归纳由重复增量修剪以产生误差减少 (RIPPER) 算法生成的规则来研究聚类结果，以便从底层监控过程及其相关概念漂移中提供见解。
物流和供应链中的经验基础研究M
John E. Anderson B，George L.Herney J，Ralph A. Grant R，Jennifer B. Per-Henrik Groop，V，George Grunberger Lawrence A. Leiter AG，Norman E AP，AQ。 AQ，Peter E.H. lale tokg，lale tokg̈̈̈ozo baHerney J，Ralph A.Grant R，Jennifer B.Per-Henrik Groop，V，George Grunberger Lawrence A. Leiter AG，Norman E AP，AQ。 AQ，Peter E.H. lale tokg，lale tokg̈̈̈ozo ba
1蜂窝结构RUI3，一种新的量子材料...
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Tennant。 [12] [13] S.-H.做，S.-y。 Park，J。Yoshitake，J。Nasu，Y。Motom，Y。S. S. Kwon，D。Adroja，D。J. Voneshen，K。Kim，T.-H。 Jang，J.-H。帕克（K.-Y.） Choi，S。Ji，Nat。 物理。 2017，13，1079。 J. Zheng，K。Ran，T。Li，J。Wang，P。Wang，B。Liu，Z.-X. Liu，B。Norman，J。Wen，W。Ye，Phys。 修订版 Lett。 2017，119，22208。 [15] A. Banerjee，P。 A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。 2018，3，1。 C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。 修订版Lett。2009，102，017205。 [11] A. Banerjee，J。Yan，J。C. A. Bridges，M。B. Stone，M。D. Lumsden，D。G. Mantrus D. A. Tennant。 [12] [13] S.-H.做，S.-y。 Park，J。Yoshitake，J。Nasu，Y。Motom，Y。S. S. Kwon，D。Adroja，D。J. Voneshen，K。Kim，T.-H。 Jang，J.-H。帕克（K.-Y.） Choi，S。Ji，Nat。 物理。 2017，13，1079。 J. Zheng，K。Ran，T。Li，J。Wang，P。Wang，B。Liu，Z.-X. Liu，B。Norman，J。Wen，W。Ye，Phys。 修订版 Lett。 2017，119，22208。 [15] A. Banerjee，P。 A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。 2018，3，1。 C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。 修订版2009，102，017205。[11] A. Banerjee，J。Yan，J。C. A. Bridges，M。B.Stone，M。D. Lumsden，D。G. Mantrus D. A. Tennant。[12][13] S.-H.做，S.-y。Park，J。Yoshitake，J。Nasu，Y。Motom，Y。S. S. Kwon，D。Adroja，D。J. Voneshen，K。Kim，T.-H。 Jang，J.-H。帕克（K.-Y.） Choi，S。Ji，Nat。 物理。 2017，13，1079。 J. Zheng，K。Ran，T。Li，J。Wang，P。Wang，B。Liu，Z.-X. Liu，B。Norman，J。Wen，W。Ye，Phys。 修订版 Lett。 2017，119，22208。 [15] A. Banerjee，P。 A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。 2018，3，1。 C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。 修订版Park，J。Yoshitake，J。Nasu，Y。Motom，Y。S. S. Kwon，D。Adroja，D。J. Voneshen，K。Kim，T.-H。 Jang，J.-H。帕克（K.-Y.）Choi，S。Ji，Nat。物理。2017，13，1079。J. Zheng，K。Ran，T。Li，J。Wang，P。Wang，B。Liu，Z.-X.Liu，B。Norman，J。Wen，W。Ye，Phys。 修订版 Lett。 2017，119，22208。 [15] A. Banerjee，P。 A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。 2018，3，1。 C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。 修订版Liu，B。Norman，J。Wen，W。Ye，Phys。修订版Lett。 2017，119，22208。 [15] A. Banerjee，P。 A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。 2018，3，1。 C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。 修订版Lett。2017，119，22208。 [15] A. Banerjee，P。 A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。 2018，3，1。 C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。 修订版2017，119，22208。[15] A. Banerjee，P。A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。 2018，3，1。 C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。 修订版A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。2018，3，1。C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。修订版b 2017，95，045113。F. Ersan，E。Baptist，St.Sarikurt，Y。Yüksel，Y。Cadioglu，H。D. Ozaydin，O.ü。 Actürk，ü。 Akıncı，E。Aktürk，J。Magn。宏伟。mater。2019，476，111。[18] H. G. von Schnering，K。Brothers，F。常见我，但是。1966，11，288。[19] K. Brothers，Angew。化学。他们。ed。Engle。 1968，7，148。 [20] mater。 2019，31，1808074。 [21] E. V. Stroganov，K。V。Ovchinnikov，Strong Fiz 1957，12，152。 [22] G. Brauer，无犯罪犯罪的手抛光。 3，Enke，Stuttgart，1981年。 B. C. Passenheim，D。C。McColum，J。Chem。 物理。 1969，51，320。 [24] X. Gui，R。J。Cava，J。Phys。 条件。 物质2021，33，435801。 [25] M. A. 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频谱监测手册 - ITU
Mubarak Al-Sawafi 先生，阿曼苏丹国（第 5 章）；Uzi Ben-Yakov 先生，Tadiran Electronic Systems（第 2.7 节）；Robert Cutler 先生，安捷伦科技公司；Francois Delaveau 先生，泰雷兹公司；Saad Dera 先生，沙特阿拉伯王国（第 1 章）；Pierre-Jean Dumay 先生，法国；Tamas Egri 先生，匈牙利；Thomas Hasenpusch 先生，德意志联邦共和国（第 4.9、5.3、5.7 节）；Roland Heister 先生，德意志联邦共和国；James Higgins 先生，美国（第 2.4、2.6 节）；Alain Jacquet 先生，法国（补充）、Sungmoon Kim 先生，大韩民国；Fryderyk Lewicki 先生，波兰电信公司；刘卓然先生，中国（第 5.1 节）；Yvon Livran 先生，泰雷兹公司；Fabio Santos Lobao 先生，巴西（第 5.2 节、第 5.6 节）；Haim Mazar 先生，以色列（第 2 章和第 6.1、6.2、6.3、6.4、6.11 节）；Klaus Mecher 先生，德意志联邦共和国；Philippe Mege 先生，泰雷兹公司；Makoto Miyazono 先生，日本；Soon Hee Park 女士，韩国；David Pasquereau 先生，泰雷兹公司（第 4.7 节）；Alexander Pavlyuk 先生，俄罗斯联邦（第 6 章）；Olivier Pellay 先生，法国（第 4 章和第 6.9 节）；Ulrich Pennig 先生，德意志联邦共和国（第 4.10 节）； Christof Rohner 先生，罗德与施瓦茨公司；Mi-Kyung Suk 女士，大韩民国；Peter Tomka 先生，匈牙利（附件 1）；Erik van Maanen 先生，荷兰王国；王志新先生，中华人民共和国（第 2.5 节）；Roy B. Woolsey 先生，TCI 国际公司（第 3 章）。
贝叶斯长冈林开往 ...
在通信过程中估计信号时，自然需要利用对未知参数的先验知识进行贝叶斯参数估计 [1]。量子通信是一种很有前途的近期通信技术，它可以比传统协议更安全、更有效地传输信息。关于如何在给定的噪声量子信道上忠实地传输经典和/或量子信息，已经有很多研究，例如 [2]–[4]。量子贝叶斯估计是有效解码量子态中编码的经典信息的关键因素。量子贝叶斯估计在量子传感和量子计量领域也得到了极大关注 [5]–[8]。量子贝叶斯估计大约半个世纪前由 Personick [9]，[10] 发起。由于量子估计理论的最新进展，量子贝叶斯估计问题重新引起了人们的关注。针对贝叶斯风险，提出了几种量子贝叶斯界，例如 [9]–[17]。然而，它们中的大多数都没有捕捉到真正的量子性质，因为已知的下界几乎都是基于经典贝叶斯界的直接翻译。特别是，先前提出的下界是通过对算子空间上的内积的某个选择应用柯西-施瓦茨型不等式推导出来的。Holevo 在一般统计决策问题的背景下发起了对量子估计的非平凡下界的研究 [18]。他还基于量子 Fisher 信息矩阵分析了贝叶斯风险的下界 [19]–[21]。特别是，他对高斯移位进行了彻底的分析
2025 年德国糖尿病健康报告
With contributions from: Jens Aberle, Peter Achenbach, Anke Bahrmann, Torben Biester, Andreas L. Birkenfeld, Barbara Bitzer, Matthias Blüher, Kathrin Boehm, Peter Borchert, Manuela Brüne, Charly Bunar, Carolin Daniel, Ina Danquah, Angelika Deml, Irena Drozd, Oliver Ebert, Thomas Ebert, Michael Eckhard, Rebekka Epsch, Franziska Fey, Thomas Forst, Guido Freckmann, Andreas Fritsche, Baptist Gallwitz, Sabine Genth-Zotz, Astrid Glaser, Stefan Gölz, Jennifer Grammes, Martina Guthoff, Rainer Guthoff, Horst Helbig, Lutz Heinemann, Stephan Herzig, Reinhard W. Holl, Martin Hrabˇe de Angelis, Andrea Icks, Stephan Jacob, Stefan Kabisch, Clemens Kamrath, Beate Karges, Dirk Klintworth, Maximiliane Knöfel, Daniel Kofahl, Stephan Kress, Jens Kröger, Manfred Krüger, raya，一个人的名字和父亲的名字。福克·齐姆森·泽茨施维茨