XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsci
脑科学
摘要：小脑中风后，认知能力会受到损害，正如所谓的小脑认知情感综合征 (CCAS) 框架内所描述的那样。然而，视觉忽视是否也是 CCAS 的一部分仍不清楚。我们描述了一名患者，该患者在左小脑后下动脉 (PICA) 血栓形成后发生亚急性小脑中风，表现出左侧视觉忽视，这表明小脑对视觉注意力也有调节功能。然而，这种忽视是轻微的，只有在使用敏感的神经心理学五点测试以及视频眼科评估时才能检测到，但在使用常见的忽视专用纸笔测试进行评估时仍未被发现。三周后，随访评估显示忽视症状有所改善。因此，这些发现表明，视觉忽视可能是 CCAS 的一部分，但忽视评估的选择和中风后的时间延迟可能至关重要。虽然确切的潜在病理生理机制仍不清楚，但我们认为小脑-大脑神经联系不全可能是忽视可能发生在同侧的原因。需要进一步研究在中风后的不同阶段应用敏感评估工具来调查小脑损伤后忽视的发生率、病变相关性和病理生理学。
Scopus科学期刊
31 ABRIU 20148526 20148534巴塞罗那大学32摘要和应用分析10853375 16870409 Hindawi Publishing Corporation 33 ABU技术评论01266209 ASIA-PACIFIC广播联盟34 Academe Union 34 Academe Broademe 34 Academe Coligation Ofifers Ofifers Ofifers of University Officialter Intersial Crosectors 35 University Accellors 35 Acadeemia（GRE）35 Academia（GRE） Academia Economic Papers 1018161X 18104851 Academia Sinica 37 Academia Revista Latinoamericana de Administracion 10128255 20565127 Emerald Group Publishing Ltd. 38 Academic Emergency Medicine 10696563 Wiley-Blackwell 39 Academic Forensic Pathology 19253621 SAGE Publications Inc. 40 Academic Journal of Interdisciplinary Studies 22813993 22814612 RICHTMANN出版有限公司41学术工程学术杂志15837904 Editura politehica 42第二军事医科大学学术杂志0258879X第二军事医学大学出版社43 Lippincott Williams＆wilkins Ltd. 44 Eniticalitation 44 Initaryalitation 44 Eniticalitation Q. 44 Eniticalitation 44学院儿科18762859 18762867 Elsevier Inc. 46学术精神病学10429670 15457230 Springer International Publisther AG 47学术问题08954852 Springer New York LLC 48学术放射学学术放射学107666332 Studies Journal 10963685 Allied Academies 51 Academy of Entrepreneurship Journal 10879595 15282686 Allied Academies 52 Academy of Management Annals 19416520 19416067 Academy of Management 53 Academy of Management Journal 00014273 Academy of Management 54 Academy of Management Learning and Education 1537260X George Washington University 55 Academy of Management Perspectives 15589080 19434529管理学院
地球科学应用的过去和现在的历史 - ...
形成 o 热带地区 o 海洋温度 80 华氏度 o 在非洲上空发展，向西吹，那里的海水很温暖 o 它开始冷却，形成铁砧状云 o 风开始以圆圈形式吹 o 旋转风速达到每小时 74 英里，成为气旋 3
认知神经科学革命的困境
神经结构表示是脑图或模型样结构，在结构上类似于它们所代表的内容。这些表示绝对是“认知神经科学革命”的核心，因为它们是与革命者的机械承诺兼容的唯一类型。至关重要的是，这些同样的承诺必须在神经元活性的漩涡中观察到结构表示。在这里，我认为，无论观察的时空尺度如何，我们的神经元活性中都没有观察到结构表达。我的论点首先引入了“认知神经科学革命”（第1节），并勾勒出对结构表现形式的突出，广泛采用的说法（§2）。然后，我将咨询各种在各种时空尺度上描述我们的神经元活动的报告，认为它们都没有报告存在结构表示的存在（§3）。在对我的分析（第4节）偏转了某些直觉异议之后，我将得出的结论是，在没有神经结构表达的情况下，代表性和机制不能融合在一起，因此“认知神经科学革命”被迫放弃其承诺之一（第5节）。
1 谐振子：经典与量子
回顾该学科的创立历史，大约从 1900 年到 1930 年代中期，涉及数十位物理学家甚至一些数学家的工作，涉及许多实验和观察，以及许多错误的开始和停止，我们将微积分呈现为既成事实，然后回溯以填补我们的理解。不过，读者一开始就应该明白，这种微积分有大量的实验依据。在这个开场讲座中，我们通过一个例子对比了经典力学和量子力学。这个例子清楚地说明了牛顿定律所表达的经典世界观与量子力学规则所表达的现代世界观之间的差异。谐振子是典型的物理系统，因此，对它的分析，无论是经典的还是量子的，都是该学科的原型。在本讲座中，我们将回顾谐振子的经典处理，并概述量子处理。量子处理似乎是临时的、没有动机的，应该会引起一些不安，甚至困惑。读者会看到，经典处理的方法和结果的极端简单性与量子处理的复杂性形成鲜明对比。事实上，虽然经典处理的应用和含义从数学本身就很明显，但量子处理的方法和结果却需要解释和阐释。我们在这里给出了量子处理的标准解释，但读者会发现，我们的解释虽然内部连贯，但却没有动机。这种解释是在数年的时间里与量子力学机制本身的发展同时发展起来的，但读者应该知道其他解释也是可能的。在本讲座的最后，我们将深入探讨一些围绕量子力学解释的基础问题。这与我们在本书中的其余部分的做法有所不同，在其余部分中，形式主义的发展优先于哲学问题。1 尽管如此，我们希望读者从一开始就意识到，量子力学的世界观与经典的世界观截然不同，留下了许多深刻的哲学问题。欢迎来到量子世界！
量子计算机科学的基础教会了我们关于化学的知识
物理上的不可证明** - 随着系统的随着时间的流逝，有突然的，定性的变化无法以任何方式预测，除了时间向前发展并查看它是否发生，并且在有限的时间内没有答案可以表明它永远不会发生（对于所有系统）。
利用机器学习潜力拓展量子计算在材料科学领域的应用范围
解决电子结构问题代表了量子计算机的一个有前途的应用领域。目前，人们投入了大量精力设计和优化近期量子处理器的量子算法，目的是使用有限的量子资源在选定的问题实例上超越经典算法。这些方法仍有望具有防止大规模和批量系统量子模拟的运行时间。在这项工作中，我们提出了一种策略，使用在量子模拟数据上训练的机器学习潜能将量子计算方法的范围扩展到大规模模拟。在当今的量子环境中应用机器学习潜能的挑战来自于影响电子能量和力的量子计算的几种噪声源。我们研究了选择各种噪声源的机器学习潜能的可训练性：统计、优化和硬件噪声。最后，我们从实际 IBM Quantum 处理器上计算的氢分子数据构建了第一个机器学习潜能。这已经使我们能够执行任意长且稳定的分子动力学模拟，优于所有当前分子动力学和结构优化的量子方法。
