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关于神经科学和医学应用的微/纳米设备和技术研究主题的社论
微纳器件与技术研究是信息科学与生命科学交叉领域的重要前沿，在神经科学和医学应用领域具有重要的战略意义和良好的应用前景（Liu et al.，2020）。随着微纳加工技术的快速进步，创新的智能化、微型化、集成化器件不断涌现，在检测和调控方面具有独特的优势。值得注意的是，将微纳器件与神经科学和临床医学相结合，可以解决科学前沿问题并培育新的研究热点。癫痫是一种主要的神经系统疾病，影响着全球超过六千万人，严重影响他们的健康和生活质量（Bernhardt et al.，2019）。研究相关神经回路内神经活动的变化对阐明癫痫的发病机制和治疗方法至关重要。可植入微电极阵列能够高质量地记录信号和解码神经信息，在脑机接口方面具有巨大的应用潜力（Wang 等人，2024 年）。Han 等人设计并制造了一种可植入微电极阵列，专门用于癫痫大鼠基底神经节纹状体区域的电生理信号检测和分析。对癫痫发作期间纹状体的电生理数据的分析为了解颞叶癫痫发作初期和潜伏期期间纹状体神经活动的动态过程提供了宝贵的见解。这一理解有助于揭示癫痫的神经机制，同时促进相关治疗方法的进步。疼痛是一种情绪和不愉快的感官体验，会对生活和工作的各个方面产生重大的生理和心理影响。纳米技术的最新进展为利用各种纳米材料和靶向表面的创新止痛策略铺平了道路
计算神经科学/脑物理学博士后研究奖学金
成功候选人将开发并应用基于物理的计算方法来模拟在皮层内部（局部场电位；LFP）和外部（EEG、MEG）测量的电和磁脑信号。有关这种生物物理建模方法的评论，请参阅 Einevoll 等人的《自然神经科学评论》，2013 年。在 COBRA 中，这项建模工作将与在 UiO 生物科学系 Marianne Fyhn 实验室进行的小鼠视觉皮层内部实验记录进行比较。因此，该项目还涉及开发小鼠视觉皮层网络模型。
科学和日常生活中的人工智能，其......
发展。新技术为行业带来更快的成果，使生活更轻松，并为提供这些技术的公司所有者带来利润。这就是为什么这个问题在现代世界中非常重要，如果公民想成为现代社会的一部分，他们必须学会如何使用它。新技术例如用于金融，它们提供金融科技生态系统，也用于移动应用程序，涉及贷款、支付和交易、财富和投资管理、保险技术（Insurtech）、监管技术（Regtech）、数字银行、加密货币和其他金融应用程序。有影响力的技术。但金融不仅仅是使用新技术的领域，现在发展最快的技术是人工智能（AI）和机器学习（ML）、区块链、云和虚拟化以及其他创新。
脑科学
摘要：大多数运动都要求自我控制。例如，在短跑起跑过程中，运动员必须尽快对起跑信号做出反应（动作启动），同时抑制过早起跑的冲动（动作抑制）。在这里，我们通过测量两个外侧前额叶皮质（lPFC）的活动来检查皮质对这些要求的血流动力学反应，lPFC 是自我控制过程的中心区域。我们分析了受试者进行短跑起跑时 lPFC 子区域的活动，并评估了激活是否因半球和性别而异。在一个平衡的受试者内设计中，39 名参与者（年龄：平均值 (M) = 22.44，标准差 (SD) = 5.28，22 名女性）完成了四个短跑起跑条件（区块）。在每个区块中，参与者专注于抑制（避免抢跑）、启动（快速起跑）、不起跑（不起跑）和组合条件（快速起跑；避免抢跑）。我们发现，在设定信号之后，lPFC 中的氧合血红蛋白增加，并且这种增加在实验条件下没有差异。主要在 lPFC 的腹侧区域观察到激活增加，但仅限于男性，并且这种增加在两个半球之间没有差异。这项研究进一步支持了腹侧 lPFC 在短跑起跑过程中的参与，同时强调了在处理短跑起跑引起的自我控制要求时存在性别差异。
脑科学
摘要：数十年来，人们对注意力偏差在病因和维持焦虑症中的作用进行了广泛的研究。注意力偏见反映了认知处理中的不良适应，因为感知到的威胁性刺激即使在任务无关紧要或实际上没有威胁性的情况下也获得了优先处理。最近，人们对A-Priori期望对威胁的关注偏见的作用引起了一些兴趣。当前的评论文章将介绍最近的研究，以强调对各种因素的互动效应的更全面研究的需求，从而影响预期和注意力偏见对威胁焦虑刺激的关系之间的关系。当前的评论文章提出了一种整体观点，该观点提倡进行更多的综合研究，因为动态网络可能会改变注意力偏见。研究此类因素之间的相互作用，重点是预期，可能会带来更加生态和临床上重要的结果，因此可以基于对预期的操纵而获得更明智和精细的治疗方法。这种方法又可以帮助阐明研究与治疗之间的相互关系。
参与式设计的科学与政治
本文试图从历史的角度阐明一些社会、政治和伦理问题，这些问题产生于两种截然不同的技术视角，这两种视角都将社会因素的明确考虑融入了系统设计中。本文介绍了两种不同的历史传统，它们对当前的参与式设计方法学领域做出了贡献——联合应用设计 (JAD ) 以及英国的“社会技术系统”和斯堪的纳维亚的“集体资源”方法——并且在实践中，它们以不同的方式整合最终用户，这是由于他们对工人、与技术的专业关系和既定目标的不同看法。从这两个角度研究方法学的独立发展，一个有趣的地方是，尽管它们之间存在差异，但这些方法最终都集中在一系列共同的关注点和非常相似的实践上。本文还研究了这些传统与商业组织理论化转型和公司重组趋势的关系，这有助于确保相关方法学的变体在美国和跨国大公司中占有一席之地。最后，本文探讨了技术与社会关系中的一些更广泛问题以及批判性技术研究的前景。我认为，参与式设计及其相关方法最好被理解为一种让用户、设计师和技术本身参与到技术发展过程中的模型。我们不应该像一些观察家那样，将参与式设计仅仅视为在技术设计实践中插入公共对话，而应该将其视为开发技术设计的批判性实践的模型。 2000 Elsevier Science Ltd. 保留所有权利。
自传中的神经科学的历史12
Ellermann奖，瑞士（1984年），布鲁克斯国际讲座，哈佛大学神经生物学系（1993年），瑞士西奥多·奥特·普里布尔（Share）（共享）（1997年）（1997年）金脑奖（2002年）神经科学学会，神经科学学会，圣地亚哥社会（2004年）Ipsen oyronal plotiality for Neuronal塑料（2005）（2005年）（2005年）（200555）神经科学奖 - 赋予奖项（2010年）卡夫利总统讲座，神经经济学会（2010年）德国祖尔奇奖，德国（共享）（共享）（2013年）（2013年），蒙特利尔神经学研究所（2014）QI Zhen全球全球演讲全体讲座，日本神经科学学会第39届年会，横滨（2016）大脑奖（共享）（共享）（2017年）Caltech Chen Decrinented演讲（2017年）Erlanger Decording Ondricted Onction，San Diego（2018）Volker Henn volker Henn演讲（2019）英国剑桥市AV Hill演讲（2021）
自传中的神经科学的历史12
史蒂夫·利斯伯格（Steve Lisberger）一直是理解使用眼动运动作为醒着的模型系统的运动控制和运动学习的神经回路基础的先驱，表现非人类灵长类动物。接受了数学和计算机科学培训，他作为研究生转向神经科学。在整个50年的职业生涯中，他一直用作工具单单元电生理学，巧妙的目标运动范例，对眼动行为的定量分析和计算建模。他对小脑皮层的输出如何控制运动以及其与前庭反射（VOR）的相互作用进行了重要发现。他对VOR中运动学习的神经回路基础的分析显示，前庭输入中存在于小脑皮层和前庭核中“小脑核”神经元的三个平行VOR途径。他的研究生涯的后半部分扩展到了平稳追捕眼动的视觉指导分析。他评估了如何从外部视觉皮层中解码视觉运动的种群响应，并将解码器的神经回路基础表征为一种途径，它估计了物理目标运动的速度和方向，并且可以评估运动可靠性并利用它来设置信号传播的强度，从而将信号传递从视觉系统到电机系统。最近，他将运动学习用于追捕眼运动，以阐明小脑皮层中学习神经回路的工作原理。
意大利太空天气科学的现状和观点
1 ASI-ITRIAIA太空航天局，通过DEL POLITECNICO SNC，00133，意大利00133意大利2意大利军事航空，空军工作人员3，Viale Dell'Younfers N.4，00185罗马，意大利3号Inf-Astro-astro phyic phyic observoration，Turgatory tornation tornatory tornatory tornatory tornatory tornatory tornatory tornatory tornatory torains toragity toraine tornial teraine，turnesse turne surins turga物理学，通过科学研究1，00133意大利罗马5大学，物理和地质学系，通过Pascoli S.N.C.，06124意大利佩鲁吉亚6号地理和火山学研究院，通过Di Vigna Murata 605，som som som solicy，00143 ROME，ITRICTITITO，ITRICTIOS，ITRICTO，TRENTO，di vigna Murata 605 38123意大利特伦托8天文和空间行星学的Inf-Inf-Institute通过Del Fosso del Cavaliere 100，00133 Rome，意大利罗马9 Inf-Artonomical Obtervorator，Trieste，Loc。basovizza n。 302，34149意大利Trieste 10 Infn-Tifpa，通过Sommari 14，38123 Trento，意大利