麦考瑞大学的社会包容性是让每个有潜力从高等教育中受益的人都有机会在大学学习、参与校园生活并在自己选择的领域蓬勃发展。大学已采取重大举措,促进公平、多元化和令人兴奋的校园社区,造福教职员工和学生。您有责任在学习和教学、研究、服务导向和交付领域为包容性文化和实践的发展做出贡献。作为麦考瑞大学社区的一员,您不得基于他人的性别、种族、婚姻状况、护理责任、残疾、性取向、年龄、政治信念或宗教信仰歧视或骚扰他人。所有教职员工和学生都应表现出适当的行为,以有利于为每个人营造健康的学习环境。
神经结构表示是脑图或模型样结构,在结构上类似于它们所代表的内容。这些表示绝对是“认知神经科学革命”的核心,因为它们是与革命者的机械承诺兼容的唯一类型。至关重要的是,这些同样的承诺必须在神经元活性的漩涡中观察到结构表示。在这里,我认为,无论观察的时空尺度如何,我们的神经元活性中都没有观察到结构表达。我的论点首先引入了“认知神经科学革命”(第1节),并勾勒出对结构表现形式的突出,广泛采用的说法(§2)。然后,我将咨询各种在各种时空尺度上描述我们的神经元活动的报告,认为它们都没有报告存在结构表示的存在(§3)。在对我的分析(第4节)偏转了某些直觉异议之后,我将得出的结论是,在没有神经结构表达的情况下,代表性和机制不能融合在一起,因此“认知神经科学革命”被迫放弃其承诺之一(第5节)。
成功候选人将开发并应用基于物理的计算方法来模拟在皮层内部(局部场电位;LFP)和外部(EEG、MEG)测量的电和磁脑信号。有关这种生物物理建模方法的评论,请参阅 Einevoll 等人的《自然神经科学评论》,2013 年。在 COBRA 中,这项建模工作将与在 UiO 生物科学系 Marianne Fyhn 实验室进行的小鼠视觉皮层内部实验记录进行比较。因此,该项目还涉及开发小鼠视觉皮层网络模型。
在对土壤作为电气系统进行一些研究后,我注意到,尽管大多数人认为这是真的并且可以起作用,但有些人声称它根本不起作用。值得注意的一点是,一些研究人员发现电力可以锁定对植物生长必不可少的营养。此外,除非将水混合在一起,否则污垢不是电力的好导体。骨干的土壤不会像潮湿的土壤一样传导电力。我遇到了关于STACKEXCHANGE的声明,该声明支持此发现。
物理上的不可证明** - 随着系统的随着时间的流逝,有突然的,定性的变化无法以任何方式预测,除了时间向前发展并查看它是否发生,并且在有限的时间内没有答案可以表明它永远不会发生(对于所有系统)。
我于 1923 年 1 月 25 日出生在瑞典乌帕拉。我生长在一个中产阶级的学者家庭。我 3 岁时,父亲被任命为隆德大学的历史学教授,我便带着家人从乌普萨拉搬到了那里。我父亲在乌普萨拉大学获得了博士学位,我母亲通过了文学硕士考试。我母亲一生都对研究保持着浓厚的兴趣,但她把抚养孩子和协助丈夫进行研究放在首位。然而,当我父亲 76 岁去世时,71 岁的她将自己全部投入到她最喜欢的研究领域——中世纪瑞典妇女的法律地位。她用瑞典语出版了几本书和一些关于这个主题的文章,几年后,她获得了乌普萨拉大学的荣誉博士学位。我们家里有四个孩子,我们都获得了不同级别的学位。我们对人文学科有着强烈的倾向。我的哥哥和姐姐选择了人文学科,而我和比我小 7 岁的弟弟选择了医学。我之所以行为偏离正轨,部分原因是年轻人的反对,部分原因是我模糊地认为科学比艺术更“有用”。我的童年和青年时代过得很快乐。我在一个稳定的环境中长大,父母爱我、支持我。我的叛逆和冒险行为可能很普通。学校生活还算可以忍受;我没费太大劲就取得了很好的成绩。1939 年 6 月,16 岁的我和一个同龄的男孩搭便车去德国旅行了 2 周。这是我 32 岁之前唯一一次出北欧旅行。这发生在第二次世界大战爆发前两个半月。我们有机会与许多社会地位各异的德国人交谈;他们中的大多数人都确信,收割一结束战争就会爆发,他们似乎也接受了这个事实,尽管他们有些不情愿。在柏林,我曾在一家由福音基金会经营的旅馆住了一晚,那里住着非常贫穷的人。我特别记得几个留着长胡子、面带悲伤的犹太人,他们一边嘟囔着,一边读着一本可能是《塔木德》的厚书,似乎是在绝望的情况下寻找答案和解决办法。否则,我根本不知道我身边可能正在发生的针对犹太人的可怕行动。
合作 - 毕业生上校将展示能够与他人有效合作,分享想法,承认彼此的优势,并协作制作演示,项目,表演或活动的能力。交流 - 上校毕业生将展示通过各种媒体(包括书面,口头,视觉,音乐和/或视频制作)清晰有效地传达信息的能力。解决问题的毕业生将证明能够解决各种内容领域的复杂性的问题。批判性思维 - 上校毕业生将展示批判性思维能力,以找到解决方案,支持论点并克服各种内容领域的挑战。毅力 - 毕业生上校将通过在追求目标方面努力和过去的障碍来表现在学术和课外环境中的毅力。创造力 - 毕业生上校将通过参加美术课程以及通过各种环境中的学习活动的创造力来展示创造力。
解决电子结构问题代表了量子计算机的一个有前途的应用领域。目前,人们投入了大量精力设计和优化近期量子处理器的量子算法,目的是使用有限的量子资源在选定的问题实例上超越经典算法。这些方法仍有望具有防止大规模和批量系统量子模拟的运行时间。在这项工作中,我们提出了一种策略,使用在量子模拟数据上训练的机器学习潜能将量子计算方法的范围扩展到大规模模拟。在当今的量子环境中应用机器学习潜能的挑战来自于影响电子能量和力的量子计算的几种噪声源。我们研究了选择各种噪声源的机器学习潜能的可训练性:统计、优化和硬件噪声。最后,我们从实际 IBM Quantum 处理器上计算的氢分子数据构建了第一个机器学习潜能。这已经使我们能够执行任意长且稳定的分子动力学模拟,优于所有当前分子动力学和结构优化的量子方法。
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
该项目是在非洲青年人口迅速增长的背景下启动的,为生产力和包容性经济增长提供了巨大的潜力。然而,这一人口群体中很大一部分面临着因新冠疫情而加剧的失业挑战,需要通过有效的政策干预和机构加强来寻求可持续的解决方案。该计划重点关注埃塞俄比亚、加纳、肯尼亚、尼日利亚、卢旺达、塞内加尔、乌干达和津巴布韦,审查科学、技术和创新 (STI) 政策,以了解当前形势,找出成功和失败之处,并为青年就业和创造财富的关键领域的决策提供基于证据的见解。该项目与非洲大陆战略(如《2063 年议程》)以及万事达卡基金会的“青年非洲工作战略”和非洲进出口银行的青年参与非洲大陆自由贸易区 (AfCFTA) 实施活动以及将青年纳入政策参与和跨区域对话等举措相一致,旨在为政策制定提供信息并加强利益相关方之间的联系,以解决青年失业、技能发展和创业问题。通过严谨的研究和利益相关方参与,该项目正在促进基于证据的政策讨论,并为制定有效的战略以创造就业机会和增强非洲青年权能做出贡献。