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领导者、实践者和科学家对人工智能的认识......
摘要 目的——本研究调查了印度尼西亚学术图书馆的图书馆领导者、从业者和科学家对人工智能 (AI) 的认识水平，以阐明实施 AI 的好处及其必要的基础设施和挑战。 设计/方法/方法——本研究采用目的抽样技术选择 38 名参与者，并采用主题分析法分析数据，确定了八个主题：对 AI 的理解、AI 的采用、AI 的好处、支持 AI 所需的能力、支持 AI 的设施、支持 AI 采用的因素、AI 抑制因素和对 AI 的期望。 结果——不同的观点为图书馆利益相关者提供了充分的认识，并为在印度尼西亚图书馆开展 AI 计划提供了足够的信息，因为领导者、从业者和科学家对 AI 持积极、开放和鼓励的态度。 研究的局限性/含义——本研究不调查参与者之间观点的差异，而是研究他们对 AI 的理解，并将结果阐述为智能图书馆的概念。此外，本研究仅使用来自学术图书馆的样本。实际意义——图书馆可以在实施人工智能之前考虑这些结果，特别是在技术和设施、图书馆员在人工智能方面的能力以及人工智能项目中的领导角色方面。社会意义——图书馆委员会和图书馆协会可以利用这项研究作为资料来源，制定关于在学术图书馆实施人工智能的指南。原创性/价值——这项研究填补了大学图书馆在实施人工智能方面的准备和意识方面的研究空白，特别是在发展中国家。关键词人工智能、人工智能意识、发展中国家、学术图书馆、领导者的看法、图书馆员的看法论文类型研究论文
科学家采访通知-advt-No-Rect-3-2018。......
Angelin Ebanezar John Ampri-K1lyd06入围6个Praloy Mondal Ampri-e5t4grw Shortlist 7 Subash CK AMPRI-6UV7REB候选8个Pratick Samanta Ampri-SO4R36Q Shorted Shorted Shorted Shortlisted 9 Rajib Mondal * Ampri-Mondal * Ampri-4ew3761 profisional * 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10日ID IQBAL AMPRI-B3MQV6E入围12 Shibin Krishnan TC Ampri-WJHCGAQ 13 JITENDRA NARAYAN PANDA AMPR1-yktias7 shortlist and prabhat kumar kumar kumar kumar amprii iz5awvh缩短了15 avinash tiwari ampri-shristn sharm shristn shristn shristn ylli-列出17 Manoj Narendra Mali ** AMPRI-T3U5BQO 临时 ** 18 EPSITA KAR AMPRI-WSJXDCV 入围
神经科学家对意识的看法和禁忌
可以公平地说，大多数神经科学家对于意识如何产生这个问题采取的方法是忽略它。尽管有积极的研究项目在研究意识的关联因素，并探索可能相关的神经集合的信息属性，但这些方法中隐含的意识机制是意识不知何故就产生了。这种对意识“神奇出现”的依赖并没有解决“客观上不合理”的命题，即没有属性或特性可以说与意识相关的元素以某种方式聚集在一起产生意识。神经科学已经提供了证据表明神经元是意识的基础；在精细和粗略的尺度上，我们的意识体验的各个方面都依赖于特定的神经活动模式——在某种程度上，神经元的连接性计算了我们体验的特征。那么，我们如何从知道某些特定的细胞结构会产生意识，到理解为什么会这样呢？电生理学家测量的电压和电流背后是一个极其复杂的电磁场系统——这是大脑中神经元和神经胶质细胞的基本物理学。大脑完全由从原子层面向上的电磁 (EM) 现象构成。EM 场实际上体现了由产生第一人称视角的连接细胞集合执行的计算、信号或信息处理/活动。在细胞尺度上对 EM 场的研究提供了从基本术语（物理学）识别机制的外在迹象的可能性，而不仅仅是描述我们对它的心理抽象的相关性。
NUHS 临床科学家开发出新型青光眼植入物，可降低眼压、保护视力
“这项多中心研究的临床结果验证了 PGI 的新颖设计。与其他青光眼管分流术的已发表结果相比，该研究表明，PGI 能够优化难治性青光眼的眼压，同时降低对抗青光眼眼药水的依赖性，”副教授 Victor Koh 说道。该植入物已授权给初创公司 Advanced Ophthalmic Innovations Pte Ltd (AOI)，并已用于新加坡、欧洲、南非、中东和亚太地区的青光眼治疗。创新团队于 2017 年获得了欧洲合格认证 (CE) 标志和卫生科学局 (HSA) 批准的 Paul ® 青光眼植入物，并于 2018 年获得了治疗用品管理局 (TGA) 认证。AOI 最近在中国开始临床试验，以确保获得国家药品监督管理局 (NMPA) 批准在中国进行临床销售。此外，AOI 还计划很快进行美国 FDA 监管备案。该产品已在美国、中国、新加坡和日本获得专利。目前，英国、爱尔兰、德国、荷兰、芬兰、意大利、葡萄牙、法国、西班牙、比利时、沙特阿拉伯、南非、韩国、马来西亚、澳大利亚和新西兰的顶级医院和眼科中心以及新加坡国立大学医院均在使用该产品。 “我们通过保罗青光眼植入物实现的一个重要目标是设计一种对眼内侵入性较小的分流器，其管子比传统植入物小得多，同时又不影响对各种顽固性青光眼的疗效，”英国 Moorfields 眼科医院的青光眼专家、新加坡国立大学医学院客座教授 Keith Barton 教授补充道。他还参与了 PGI 的设计阶段。四川音乐学院的新加坡音乐教授 Lee Tian Tee 教授于 2018 年和 2019 年在国立大学医院接受了植入。“我在 2016 年去做了一次眼科检查，以寻求治疗白内障的方法。就在那时，我发现自己也患有青光眼。经过我的眼科医生 Chew 教授的详细评估后，我的双眼都接受了保罗青光眼植入物 (PGI)。它大大缓解了我的眼压，不需要任何眼药水。”
NTU新加坡科学家发明“智能”窗口材料...
新闻新加坡新闻稿，2021年11月9日，新加坡新加坡科学家发明了“智能”窗户材料，该窗口材料不阻止射线，而不会阻止由Nanyang Technological University，新加坡（NTU Singapore）的科学家领导的国际研究团队（NTU Singapore）发明了一种“智能”窗户材料，该窗口材料可以控制热量传播视图，而无需阻止能量，可以削减能源，从而削减所需的能量，以冷却和热温造型和热温和加热。由NTU研究人员开发的，这是在开关闪烁下运行的电力（EC）窗户的新能量材料，旨在阻止红外辐射 - 这是阳光发出热量的主要组成部分。新材料具有专门设计的纳米结构，包括高级材料，例如二氧化钛（TIO 2），钨三氧化钨（WO 3），近代niobium（ND-NB）和TIN（IV）氧化物（IV）氧化物（SNO 2）。复合材料旨在涂在玻璃窗户面板上，当电力激活时，用户将能够“打开和关闭”红外辐射通过窗户的传输。根据实验模拟而没有通过窗户损害观点，该发明与ACS Omega期刊的前封面旁边有70％，因为它可通过可见光的90％传递。该材料在调节热量方面的有效性也比市售的电致变色窗口高约30％，并且由于其耐用性而更便宜。对当前电致色素（EC）窗户电染色窗的改进是当今“绿色”建筑物中的常见功能。使用时会变得有色，从而减少进入房间的光线。
新加坡科学家开发出人工智能系统来......
研究报告合著者、新加坡国立卫生研究院国家医疗集团 (NHG) 眼科研究所青光眼服务部门负责人 Leonard Yip 博士表示：“社区中许多青光眼患者仍未得到诊断，而在印度这样的发展中国家，未确诊病例的比例可能远远超过 90%。虽然病例通常是在常规眼科检查中发现的，但由于需要专业且昂贵的设备或训练有素的专家，因此基于人群的筛查具有挑战性。手动检查单个视网膜图像的过程也很耗时，并且取决于专家的主观评估。相比之下，我们使用人工智能的方法可能更高效、更经济。” 研究报告的主要作者、南洋理工大学电气与电子工程学院副教授王丽坡表示：“通过结合机器学习技术，我们的团队开发了一种筛查模型，可以从眼底图像诊断青光眼，从而无需眼科医生进行各种临床测量（如眼内压）即可进行诊断。我们强大的自动青光眼诊断方法易于使用，这意味着任何医疗从业者都可以使用该系统来帮助进行青光眼筛查。这将特别有助于眼科医生较少的地区。” 该团队目前正在 TTSH 拍摄的更大的患者眼底图像数据集上测试他们的算法。他们还在研究如何将该软件移植到手机应用程序上，这样当与眼底照相机或手机镜头适配器结合使用时，它就可以成为现场可行的青光眼筛查工具。 工作原理 NTU 和 TTSH 团队开发的自动青光眼诊断系统使用一组算法来分析由两个相机从不同视角成对拍摄的立体眼底图像（见图 1）。这些 2D 的“左”和“右”眼底图像组合在一起时有助于形成 3D 视图。科学家说，使用两张图像可以确保如果一张图像质量较差，另一张图像通常可以补偿，系统可以保持其准确的性能。这套算法由两个部分组成：深度卷积神经网络和注意力引导网络。前者模仿人类大脑适应学习新事物的生物过程，而注意力引导网络模仿大脑选择性关注一些相关特征的方式——在本例中，是眼底图像中的视神经头区域（见图 2）。然后将这两个组件的输出融合在一起以生成最终的预测结果。
我们是科学家，教育工作者，学习者和员工，他们有一种改变每个人健康的策略，就是这样。我们是建造T
医学学院对加拿大呼吁1的真相与和解委员会的反应是通过土著学生，校友，校友，教职员工，教职员工和领导人，UBC以外的土著社区代表和组织以及其他医学领导者，员工和教师，员工，教职员工，教职员工和教师的投入和反馈。它概述了我们承诺要采取的所有支柱的步骤，这些步骤是建立在合伙企业中，并建立在与土著人民，社区和组织的相互尊重的关系之上。这样做，教师将有助于开发可访问，公平，有效，文化安全的教育和卫生保健系统，并且没有本土特定的种族主义和歧视。
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 南洋理工大学、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可加速心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加速心血管疾病诊断的工具。 在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新技术使用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。 这种诊断工具的联合开发恰逢其时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。 根据新加坡心脏基金会的数据，2019 年新加坡所有死亡人数的 29.3%，即新加坡几乎三分之一的死亡，是由于心脏病或中风。科学家们希望他们的创新技术能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了这种诊断工具，该算法模仿了人类大脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。使用该算法，
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 NTU、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可以加快心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加快心血管疾病诊断的工具。在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新利用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。联合开发诊断工具非常及时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。据新加坡心脏基金会称，2019 年新加坡所有死亡人数中有 29.3%（几乎占新加坡死亡人数的三分之一）是心脏病或中风造成的。科学家们希望他们的创新能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了诊断工具，该算法模仿人脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。他们使用该算法，通过输入反映心血管疾病的心电图信号示例来训练他们的工具识别患者心电图中的模式。这项研究的共同作者、NHCS 心脏病学系高级顾问临床副教授 Tan Ru San 表示：“我们对一小组初步研究对象进行的研究表明，在使用常规心电图对一些常见心血管疾病进行分类的准确性方面取得了令人鼓舞的结果。虽然确认特定疾病仍需要额外的测试，但我们的诊断工具将
牲畜基因编辑：荷兰科学家和育种公司的社会技术想象
基因编辑技术允许用户在体内（活体）改变生物体的 DNA。与以前的技术相比，基因编辑领域的进步使其更加精确、高效、灵活和便宜。这引起了人们对基因编辑及其治理的兴趣，包括畜牧业应用。尽管牲畜基因编辑有望带来好处，但它也引发了技术、伦理和社会问题，以及（彻底）转变的前景。由于该技术仍有待开发成可销售的产品，因此设计、愿景或我们所说的“社会技术想象”塑造了基因编辑技术，并代表了社会学研究的重要领域。在本文中，基于对荷兰育种公司代表和农业科学家的采访分析，我们分析了支撑他们想象的假设、价值观和承诺。这些想象很重要，因为它们的协商将有助于构建技术的发展方式以及它随后将如何改变牲畜和人与动物的关系。在我们的分析中，我们分析了访谈数据中的话语实践，提炼出三种社会技术想象，这些想象塑造并支撑了受访者讨论牲畜基因编辑的方式。通过阐述社会技术想象概念，使其更适合牲畜基因编辑的新兴动态，我们展示了如何“就地”和“物质实践”来研究想象。尽管每种想象都将牲畜基因编辑视为可取和有益的，但它们在构建行业、研究人员、政府和消费者/公民关系方面却具有不同的影响。最后，我们讨论了社会技术想象对牲畜基因编辑的重要性及其原因，以及它们对治理和研究的影响。
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这项研究的第一作者、新加坡南洋理工大学材料科学与工程学院的王明博士表示：“我们架构的高精度背后的秘密在于，视觉和体感信息可以在进行复杂解释之前，在早期阶段相互作用和相互补充。因此，系统可以合理地收集连贯的信息，减少冗余数据和感知模糊性，从而提高准确性”。