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评估对气候敏感的健康风险的范围审查
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艺术作为虚拟现实中的疗法：范围的评论
此范围审查的重点是治疗干预措施，其中涉及虚拟现实中艺术品的创建。这项研究的目的是调查新媒体时代的艺术疗法和治疗性艺术的传统实践可能会采用的可能方向，重点是完全沉浸式虚拟现实。从在线数据库中收集论文后，使用主题分析提取并分析了随附论文的数据。结果表明，虚拟现实引入了艺术表达，自我完善以及心理治疗和神经康复的动机的新机会。可以在虚拟现实的许多方面找到虚拟现实中的艺术在治疗环境中具有很高的好处，例如其虚拟，可怕，诚信，远程掌握能力，受控环境，用户数据的效用以及对数字本地人的流行。然而，数字素养中的缺陷，当前虚拟现实设备的技术局限性，在虚拟环境中缺乏触觉，在维护技术中的困难，跨学科问题，跨学科问题以及包容性方面应受到治疗实践者，研究人员和软件开发人员的考虑。最后，报告的结果揭示了对未来实践的影响。
划出自动驾驶汽车的可伸缩性问题 -
Troel-Madec等。[85]横向LED显示器 - 多AVS虚拟现实（VR）Rossi -Alvarez等。[73] LED轻带车辆 - 多AVS测试轨道Hesenius等。[41]可穿戴的AR行人-Multi AVS Image Tran等。[84]可穿戴的AR行人-Multi AVS VR Colley等。[19]听觉消息车辆-Multi AVS VRHolländer等。[46]投影，智能遏制车辆，基础设施对面多AVS VR Dietrich等。[28]投影，对面的信号轻型车辆-VR Colley等。[16]挡风玻璃车辆对面的文本-VR Wilbrink等。[90] LED轻带车辆相同，对面 - 视频Holländer等。[47]智能手机行人相同的侧面多AVS视频Hoggenmüller等人。[43] LED轻带车辆相同侧-VR Dey等。[27]上下文接口车辆相同侧-VR Colley等。[15] LED轻带车辆组-VR Joisten等。[50]步行者，笑脸车辆组-VR Chen等。[14] LED轻型车辆集团混合交通公共道路Mahadevan等。[61]混合（LED灯，物理手，触觉提示，听觉消息）车辆，基础设施，行人组混合交通VR
自身免疫性疾病中解码肌张力障碍：范围评论
免疫介导的肌张力障碍是由骨髓中周围产生的抗体引起的，该抗体穿过血脑屏障，或者可能是由固定的抗体合成的抗体引起的。抗体靶向神经元的不同成分，包括核内，细胞质成分或突触受体。在临床上，它们可以通过急性发作，缺乏家族病史和对免疫疗法的显着反应来与遗传性肌张力障碍区分开[3]。通常，免疫介导的肌张力障碍倾向于作为肌张力障碍症组合，但是当肌张力障碍是表现特征或形成现象学的主要部分时，现有文献就参与模式而言稀缺。在本文中，我们回顾了不同自身免疫性疾病中肌张力障碍的模式，并在患有可疑自身免疫性疾病的患者的唯一或主导性呈现特征时表现出临床方法。
关于使用消费级脑电图设备进行研究的范围审查
脑电图 (EEG) 是对大脑中神经元放电产生的电活动的连续测量。这涉及在头皮的多个位置放置金属电极，以毫秒级的时间分辨率记录电压波动。然后可以处理这些记录以产生电活动的频谱分析或生成事件相关电位 (ERP)，该电位表示对任务或刺激的平均反应。如今，EEG 因其非侵入性和易用性而成为学术界和医疗专业人士最流行的神经科学工具之一 [1]。最近，几家公司开发了消费级 EEG 设备。这些设备小巧、无线且设置精简，对新手研究人员或希望在传统实验室环境之外收集数据的人特别有吸引力 [2]。更重要的是，消费级设备比研究级设备便宜，为资金有限的人提供了一种经济实惠的神经生理数据收集方式。由于其可访问性，消费级 EEG 已在不同领域用于各种用途。软件工程师和计算机科学家使用消费级脑电图收集高分辨率时间序列数据。然后处理这些数据以创建或优化机器学习和信号处理算法[3-5]。反过来，这些算法可以与设备结合使用，开发脑机接口（BCI）系统。工程和机器人领域的专家可以训练机器实时响应神经数据中的模式[6]。同步后，人类用户可以配置BCI来控制多种电子设备，包括轮椅[7]、无人机[8]、智能家居[9-11]和网络浏览器[12]。临床医生报告称，他们使用该技术进行神经反馈疗法[13]、促进学习[14]、评估患者睡眠质量[15、16]，并确定情感状态[17-20]。科学家越来越多地使用消费级设备来收集神经数据，以解决各种理论和实践研究问题 [2, 21, 22]。消费级 EEG 研究的激增启发了一些非系统性综述（见表 1）。例如，一些综述比较了单个消费级 EEG 设备与非 EEG 生物传感器在癫痫检测 [23]、BCI 系统 [24] 和压力识别 [25] 领域的性能。其他综述则在单个领域比较了多个消费级 EEG 设备 [2, 21, 26 – 28]。例如，Dadebayev 等人 [29] 的综述重点是情绪识别；Asl 等人 [30] 专注于困倦检测，Khurana 等人 [31] 专注于神经营销。其中最全面的评论之一考虑了大约 100 项“精心挑选”[22]的研究，这些研究使用了四种消费级设备——NeuroSky MindWave、Emotiv EPOC+、interaXon Muse、和 OpenBCI 神经耳机——在认知、BCI、教育研究和游戏开发领域。虽然这些非系统性评论提供了对某些 EEG 设备领域特定功能的见解，但目前关于这个主题的文献充其量是零散的。事实上，令人惊讶的是，到目前为止，还没有对目前可用和常用的消费级 EEG 设备的研究相关用途进行系统范围审查。因此，本文的目的是绘制大量使用消费级 EEG 来收集
对日常生活中使用的传感器技术进行范围审查
摘要 技术为量化与慢性疼痛相关的行为和生理变化提供了可能性，使用适合在日常生活环境中收集数据的可穿戴传感器和设备。我们对可穿戴和被动传感器技术进行了范围界定审查，这些技术可从慢性疼痛（包括社交场合）的心理数据中抽样。从搜索到的 2783 篇引文中，有 60 篇文章符合我们的标准。四分之三的招募对象患有慢性疼痛，大多是肌肉骨骼疼痛，其余患有急性或发作性疼痛；慢性疼痛患者的平均年龄为 43 岁（很少有研究抽样青少年或儿童），60% 为女性。37 项研究是在实验室或临床环境中进行的，其余研究是在日常生活环境中进行的。大多数只使用 1 种技术，总共有 76 种传感器类型。最常见的是加速度计（主要用于日常生活环境），其次是动作捕捉（主要用于实验室环境），少数收集自主活动、声音信号或大脑活动的。主观自我报告为疼痛、情绪和其他变量提供了“基本事实”，但通常与自动收集的数据的时间尺度不同，许多研究报告称技术数据与相关心理结构之间的关系较弱，例如，对运动的恐惧与肌肉活动之间的关系。关于实际问题的讨论相对较少：采样频率、由于人为或技术原因而丢失的数据以及用户的体验，尤其是当用户没有收到任何形式的数据时。我们在综述的最后提出了一些关于该领域未来研究内容和过程的建议。
健康数字决定因素的范围审查和专家共识
Robin van Kessel, a Laure-Elise Seghers, a Michael Anderson, a Nienke M Schutte, b Giovanni Monti, a Madeleine Haig, a Jelena Schmidt, c George Wharton, a Andres Roman-Urrestarazu, d Blanca Larrain, d Yoann Sapanel, e Louisa Stüwe, f Agaux Bourthe, g Ivana Yong, f Ivan Lee ccoud, h Liyousew Borga, h Njide Ndili, i Eric Sutherland, j Marelize Görgens, k Eva Weicken, l Megan Coder, m Heimar de Fatima Marin, n Elena Val, o Maria Cristina Profili, o Monika Kosinska, p Christine Elisabeth Browne, q Alvin Marcelo, r Smisha Agar s, F Monque, Havn, Eskan, Mraz, M. and Marina Smelyanskaya, v Karin Källander, w Stefan Buttigieg, x Kirthi Ramesh, y Louise Holly, z Andrzej Rys, aa Natasha Azzopardi- Muscat, ab Jerome de Barros, ac Yuri Quintana, ae Adnan A Hyder, af Alain Labrique, v Kamel Maged Kamel, ah Jug An Jug, ai g Jochen Klucken, h Barbara Prainsack, ak Ran Balicer, al Ilona Kickbusch, z David Novillo-Ortiz ab & Elias Mossialos a
Old Oak 和... 的循环和共享经济范围研究
表格 表 1：2015 年英国 DMC 表 2：拆除废物产生率 表 3：建筑废物产生率 表 4：住宅能源需求 表 5：非住宅能源需求 表 6：2013 年 MSOA Brent 027、Ealing 015 和 Hammersmith and Fulham 001 中可用的二次热能 表 7：Powerday 设施产生的生物质和 RDF 的发电和供热潜力总结 表 8：满足不同土地使用电力需求所需的光伏组件面积估算 表 9：将不同温度下的二次热能转换为 70˚C 的可用热能所需的电力 表 10：循环经济举措长清单 表 11：皇家花园情景的促成因素 表 12：清洁技术产业情景的促成因素 表 13：适应性开发情景的促成因素 表 14：共享社区情景的促成因素 表 15：资源视角尺度表16：经济视角尺度 表 17：社会视角尺度 图 图 1：Old Oak 和 Park Royal 开发公司地图，2015 年（来源：OPDC） 图 2：循环经济应用领域概览 图 3：家庭垃圾组成 图 4：C&I 垃圾组成 图 5：Old Oak 和 Park Royal 的物质流（单位：吨/年） 图 6：Powerday 设施的物质流（单位：吨/年） 图 7：Old Oak 和 Park Royal 的能源流（单位：MWh/年） 图 8：Old Oak 和 Park Royal 的水流量（单位：立方米）
脑电图与轻度认知障碍研究：范围审查和
(TITLE-ABS-KEY ( eeg 或 electroencephalogra* ) AND TITLE-ABS-KEY ( "神经认知障碍" 或 "认知障碍" 或 "认知障碍" 或 "认知障碍" 或 mci ))
净零航空能力（NZARC）范围报告
词汇表Actris气溶胶，云和痕量气体研究基础设施ADCP声学多普勒当前的Profiler ADR ADR ADR ADR原子介电谐振ADSB自动依赖性监视广播广播高于地面的地面AI人工智能AMOF AMOF AMSIFIC AMS AMS AMS AMS AMS AIMER IMENTER AIMAN AMS AIMER AIMEN AIN SIMENIT AIRPAIR A AIMENIT AIMENIT AIR AIMITAIN A AR AIR SIMENIT AIR INTIPEAT A AR AIR INTIPEAT Interial Importion a AR A AR A AR Si Yealtian设置带到 Airborne Research Facility ARA Advanced Research Aircraft ARSF Airborne Research & Survey Facility ASCII American Standard Code for Information Interchange ASPA Antarctic Specially Protected Area ASSI Air Safety Support International ASV Autonomous Surface Vehicle ATSC Advanced Training Short Course AUV Autonomous Underwater Vehicle BAS British Antarctic Survey BGS British Geological Survey BVLOS Beyond Visual Line of Sight CAA Civil Aviation Authority CAL/VAL Calibration/Validation CAPS Cloud Aerosol and Precipitation Spectrometer CAST Co-ordinated Airborne Studies in the Tropics CEDA Centre for Environmental Data Analysis CMS Computer Modelling Support COINS Copernicus In Situ COMNAP Council of Managers of National Antarctic Programs CONOPS Concept of Operations COST Cooperation in Science and Technology COTS Commercial Off-The-Shelf CT^2 Temperature Structure Function Coefficient DEM Digital Elevation Model dGPS Differential Global Positioning System DOAS Differential Optical Absorption Spectroscopy DOI Digital对象标识符DP动态定位DSM数字表面模型DTM数字地形模型EA环境环境EC EDDY协方差EDS环境数据服务EGU欧洲地球科学工会