情节选项BSline图最佳分数参考线BSlineOpts(行选项)会影响最佳分数参考线线路线群(线选项)影响所有培训,验证和交叉验证曲线的演绎trainlineOpts(线路选项)(线选项)影响培训曲线的训练曲线(线路选项)影响CREDITION cORTIEN cORTINTION cORTIENT cORITION cORITION cORITION cORTINITION cORVINITION CERVINITION CERVINE cUROPTERVERINITION CERVINE cUREOP(线条(线条)(线条(交叉验证曲线cVlineOpts(行选项)影响交叉验证曲线NOCVTRAINSD的演绎,并未绘制用于训练交叉验证曲线CVTRAINSDOPTS(区域选项)的标准偏差频段(区域选项)会影响标准偏差范围内的标准偏差范围训练的范围差异范围差异。 CVSDOPT(区域选项)会影响跨验证曲线的标准偏差频段的演绎twOWay选项,除了(在)
“孕妇在流感和SARS-COV-2大流行病和埃博拉病毒流行期间经历了高死亡和危重疾病率。”全球努力需要在大流行病开始之前积极认识并减轻这种风险,而不是一旦开始健康危机,而不是作为反应性过程。
Kaga Electronics Co。,Ltd。 (总部:东京Chiyoda-ku;代表总裁,总裁兼首席运营官:Ryoichi Kado),此处宣布,它已获得“ B”分数,这是第三高的分数,在气候变化报告2024中由CDP发表的第三高的分数,该报告由CDP发表,该组织是一个非营利性组织,该组织围绕着环境启动和国家,由公司和国家,国家和国家,以及国家和国家,以及国家和国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家和国家的行为。 ●关于CDP CDP(碳披露项目)是一个全球环境非营利组织,于2000年在英国成立。 它分析和评估了公司,城市以及国家和地区政府采取的气候变化和减少温室气体排放计划,并披露结果。 在2024年关于气候变化的调查中,从八个层面上,全球有24,000多个组织在其计划中得分,从气候变化目标设定和商业策略,风险和机会的认识以及披露温室气体的排放等角度。Kaga Electronics Co。,Ltd。 (总部:东京Chiyoda-ku;代表总裁,总裁兼首席运营官:Ryoichi Kado),此处宣布,它已获得“ B”分数,这是第三高的分数,在气候变化报告2024中由CDP发表的第三高的分数,该报告由CDP发表,该组织是一个非营利性组织,该组织围绕着环境启动和国家,由公司和国家,国家和国家,以及国家和国家,以及国家和国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家,以及国家和国家的行为。●关于CDP CDP(碳披露项目)是一个全球环境非营利组织,于2000年在英国成立。它分析和评估了公司,城市以及国家和地区政府采取的气候变化和减少温室气体排放计划,并披露结果。在2024年关于气候变化的调查中,从八个层面上,全球有24,000多个组织在其计划中得分,从气候变化目标设定和商业策略,风险和机会的认识以及披露温室气体的排放等角度。
1 计算与系统生物学,纪念斯隆凯特琳癌症中心 2 斯坦福大学遗传学系,美国加利福尼亚州斯坦福 3 斯坦福大学计算机科学系,美国加利福尼亚州斯坦福 4 Altius 生物医学科学研究所,华盛顿州西雅图 5 杜克大学统计遗传学和基因组学中心,美国北卡罗来纳州达勒姆 27710 6 约翰霍普金斯大学医学院生物医学工程系,美国马里兰州巴尔的摩 21205 7 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院生物统计学系,美国马里兰州巴尔的摩 21205 8 约翰霍普金斯大学医学院表观遗传学中心,美国马里兰州巴尔的摩 21205 9 哈佛大学 THChan 公共卫生学院流行病学系 10 杰克逊实验室,美国缅因州巴尔港 11 缅因大学生物医学科学与工程研究生院,缅因州奥罗诺美国。 12 美国加利福尼亚州斯坦福市露西尔帕卡德儿童医院贝蒂艾琳摩尔儿童心脏中心基础科学与工程计划 13 美国加利福尼亚州斯坦福市卡内基科学研究所植物生物学系 14 美国马萨诸塞州伍斯特市马萨诸塞大学陈医学院生物信息学与整合生物学项目 15 美国加利福尼亚州圣地亚哥市 Illumina 人工智能实验室 16 美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学医学院生物统计学生物信息学系整合基因组学分部 17 美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学计算生物学生物信息学项目 18 美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学病理学系 19 美国马萨诸塞州剑桥市布罗德研究所诺和诺德基金会疾病基因组机制中心 20 美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学斯坦福心血管研究所 21 布罗德麻省理工学院和哈佛大学研究所,美国马萨诸塞州剑桥 22 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系 23 威尔康奈尔医学院生理学、生物物理学和系统生物学系 24 格斯特纳斯隆凯特琳生物医学科学研究生院
“我们建立了一个遗传优先级评分,其灵感来自于这样一个认识:多样化的人类遗传数据为药物靶点提供了见解,但缺乏一个将这些不同数据类型整合成一个易于解释的评分的统一策略。因此,我们开发了一个计算评分来优先考虑药物靶点,以增强药物发现,”资深研究作者、伊坎西奈山个性化医学查尔斯布朗夫曼教授 Ron Do 博士说。“值得注意的是,已知几种具有高 GPS 的基因是已获批准药物的靶点,这为新工具提供了验证。”
目前尚无类风湿关节炎(RA)的治疗方法,治疗目标是最大程度地减少炎症,防止结构性关节损伤并保持身体机能(1,2)。甲氨蝶呤,一种常规的合成疾病改良抗疾病药物(CSDMARD),干扰B维生素叶酸代谢,是RA管理的基石,被广泛接受为RA患者的一线治疗方法(3)。为了优化RA管理,在临床环境中广泛采用了定期监测和调整治疗以实现和维持特定临床目标的治疗方法的治疗策略(3,4)。最佳治疗靶标是达到长期缓解(3),但是在很大一部分患者中,使用甲氨蝶呤单药治疗范围为50%至60%,这是无法实现的(5-8)。早期鉴定患者不太可能实现缓解,可以允许具有临床益处的量身定制治疗策略。
对项目的气候要求更严格:从2025年开始,所有较大的新结构,扩展和重建旨在将其气候影响降低50%,而使用NOLLCO2标准计算得出的参考建筑物。与当前的建筑法规相比,办公室必须提高能源效率40%,物流必须提高30%,并且所有项目必须配备太阳能光伏系统。目标是使所有项目都是气候中立的。气候风险评估:Castellum分析了其整个财产组合,以识别和管理与气候变化相关的风险,例如洪水,水位和滑坡。目前认为Castellum财产组合中的气候风险为低,目标不是拥有严重气候风险的财产。工作环境:Castellum致力于在员工和承包商中造成零工作场所伤害和与工作相关的疾病。
b'填写开始大学现在在线兴趣表格,网址为www.fvtc.edu/startcollegenow。收到欢迎电子邮件后,请按照电子邮件中概述的指示熟悉开始大学的开始和截止日期。请定期检查电子邮件帐户和黑板,以获取有关立即开始大学的重要信息。与您的高中辅导员会面,从Start College现在的课程指南中选择课程。提交完整的Start College Now Now Now申请表格截止日期(3月1日秋季课程,10月1日的春季课程)。提交成绩单,测试分数或其他先决条件要求(根据需要)。在福克斯谷技术学院注册大学课程。 '
平衡记分卡是评估业务效率的战略框架。它用于制定战略,确保遵守不同群体的利益并提供社会概述。该系统基于原因和后果的原则,并使用KPI指标来衡量其目标。此外,平衡记分卡是一个复杂的模型,它定义了四个关键领域:财务,客户,内部流程以及学习与成长。这些领域允许公司对其战略环境进行完整概述,并管理其活动以实现长期增长。平衡记分卡(BSC)是一个全面的系统,用于监视和控制由几个关键要素组成的企业。第一步是将组织的目标转移到个人级别的员工层面,以了解实现公司战略目标的每个角色。此外,创建了战术计划和操作任务,以确保实施战略。另一个重要因素是反馈,它分析了公司绩效的衡量标准,并将新获得的知识应用于实践中。BSC是一个团队合作,受到高层管理人员的驱动,影响了公司的所有员工。员工必须了解模型的原则以及其任务的特定好处,以实现公司战略。除了将目标传输到现实生活外,该模型还在规模之间建立了平衡,从而导致整个公司的长期稳定发展。反馈过程提高了模型使用的效率,并促进了内部环境中的变化。非常重要地可视化,不仅支持与工人进行战略的交流,而且还显示了公司战略的逻辑。可视化不仅说明社会想要做的事情,还说明它将如何做和控制它。不必从一开始就将BSC介绍到公司的所有级别。首先,建议将BSC模型用于第一个组织级别(部门,部门,业务部门...),然后进一步向个人雇员继续前进。BSC的优势是意识和使用关系原因和后果。BSC的个别目标和指标与逻辑联系相关,并可以明确确定原因和后果(驱动力和绩效指标)。例如,合同实施领域工人知识的增加导致实施时间减少以及缺陷和分歧的数量。这会缩短交货日期并提高客户的满意度,这可能意味着更大的订单或更高的价格,从而获得利润。BSC模型展示了一种旨在提高公司绩效和价值的行为方式。可以轻松地将平衡记分卡模型中描述的公司战略引入所有员工,这些员工可以轻松而实际地在BSC模型中找到自己的位置以及在公司的战略中所占的份额。通过将BSC与薪酬系统联系起来,将支持工人在实现公司及其战略的长期目标方面的利益。平衡记分卡:一种策略绩效管理工具和结构良好的报告,用于跟踪员工执行活动的执行并监视这些行动的后果,被称为平衡记分卡。它主要是管理团队使用的绩效管理报告,专注于管理战略实施或运营活动。这两个是补充工具,而不是重复。22(4):97–107。平衡记分卡的概念首先在1992年由卡普兰和诺顿的文章中引入,这成为了一个普遍的成功,并于1996年引发了其第二本书《平衡记分卡》的出版。尽管他们经常归功于创建这个概念,但它的源自管理文献和实践,可以追溯到19世纪。绩效衡量和报告的想法受到各种因素的影响,包括通用电气在1950年代对绩效测量报告的工作以及创建Tableau de Bord的法国工艺工程师。伊迪丝·彭罗斯(Edith Penrose)提出的基于资源的公司的观点也发挥了重要作用。卡普兰和诺顿的书,尤其是他们的第一本书,反映了平衡记分卡的最早化身,后来在其第二本书《以战略为中心的组织》中进行了完善。但是,随着时间的流逝,重点从设计平衡的计分卡本身转变为将其作为更广泛的战略管理系统的一部分。随后的关于该主题的文章集中在其应用程序和用途上,许多作者都在完善了该概念。平衡计分卡的关键特征是在简明的报告中介绍了财务和非财务措施的混合,该报告总结了利益相关者最相关的信息。选择此内容的设计过程是使平衡记分卡与传统报告区分开的原因。该工具的各种迭代随着时间的流逝而发展,并且通过要求将战略性陈述转换为更具体的措施,已成为组织策略的有用指标。(1998)。平衡记分卡的初始版本着重于衡量与公司战略相关的结果,但是随后的设计已包含其他类别,例如客户,内部业务流程以及学习和成长。这些早期设计是针对美国商业业务量身定制的,但后来的迭代已解决了包括公共部门和非营利实体在内的不同组织的需求。现代平衡记分卡更加灵活和有效,并结合了使其易于实施的设计方法。出现了许多替代设计,通常应用有限,但有些促成了该概念的发展。平衡的记分卡从几代人开始发展,从奥尔夫(Olve),罗伊(Roy)和韦特(Roy&Wetter)的性能驱动程序模型(1997)作为第二代。接下来是第三代设计,该设计将策略地图与长期结局文件(称为“目的地”声明”相结合。存在平衡记分卡的各种改编,以适合不同的观点和议程,例如三重底线和决策支持系统。联合国基于结果的管理系统与第三代平衡记分卡方法共享结构性相似性。尽管不是最初是为激励付款而设计的,但有时将平衡计分卡用于此目的。设计平衡的记分卡涉及确定关键的财务和非财务措施,设定目标以及对期望的监视绩效。此集成需要考虑平衡记分卡如何适合更广泛的业务管理过程。随着时间的流逝,战略规划与平衡记分卡设计之间的界限变得模糊,许多组织都将两者的要素纳入其管理流程。由Kaplan&Norton概述的设计平衡记分卡的四个步骤包括将视觉转化为操作目标,通过个人绩效,业务计划和索引设置进行反馈和学习来传达愿景。这些步骤强调了在设计有效平衡记分卡系统时需要进行集成思维的必要性。第一代平衡记分卡设计采用了四个观点的方法:财务,客户,内部业务流程以及学习与成长。财务观点的重点是现金流,销售增长和股本回报率等关键财务指标。客户的观点旨在通过新产品销售百分比和交付时间等措施来了解对客户和利益相关者的重要内容。内部业务流程的观点试图通过周期时间和单位成本等指标在核心业务流程上表现出色。最后,学习与成长的观点通过产品开发时间和市场份额等措施鼓励了创新和改进。但是,这些类别与非营利,公共部门组织或具有高内部专业化的复杂实体的相关性不大。这导致了针对这些群体量身定制的替代观点的建议,这使得在早期平衡记分卡设计中选择措施的选择是挑战的。这给战略目标提供了更多相关性和功能。14(3):402–414。因此,用户通常对这些早期式平衡记分卡提供的信息缺乏信心,尽管这些记分卡仍然存在局限性。这种方法在完成后被许多人放弃,并在1990年代中期出现了一种新的方法。[16]改进的设计方法涉及基于在战略链接模型或策略图上绘制的战略目标选择措施。[43]这种方法在四个测量观点上分发了战略目标,以创建战略和措施的视觉呈现。[7]经理在每个角度选择一些战略目标,定义它们之间的因果链,并创建战略链接模型。[43]然后通过为每个战略目标选择一两个措施来得出平衡的记分卡。[7]自1996年以来,这种设计风格已被广泛采用,代表了早期方法的独特方法,通常被称为平衡记分卡设计的“第二代”。[7]在1990年代后期,由于在多个战略目标之间绘制因果关系,忽略当前管理活动以及需要提及其他设计工具的限制,这种方法再次发展。[7]已提出了包含目的地声明的设计方法代表平衡记分卡设计的“第三代”,通过选择适当的战略活动和结果目标,提供了更全面的方法。其他关键组成部分包括观点,措施和倡议。这导致缺乏对设备的信任和互动。[7]发现第三代平衡记分卡可以通过合并目标语句和战略链接模型之类的功能来改善以前的版本。在政府机构,企业,非营利组织和教育机构等各个部门都采用了平衡记分卡的使用。通常被认为是基于年度调查的最流行的绩效管理框架。然而,批评家对设计过程本身缺乏严格性的担忧提出了担忧,一些人认为早期实施中的失败是由于顾问在远程设计记分卡而没有预期用户的投入的情况下造成的。学术批评可以分为三个领域:缺乏严格性,缺乏整体分数以及对所使用方法的技术健全性的担忧。有些人指出,关于平衡记分卡的早期文章未能为其想法提供引用或验证。其他人在原始设计中突出了缺陷,包括选择观点,以及缺乏明确建议的统一性能观点。平衡计分卡是衡量组织绩效的框架,因其局限性而受到批评。一种批评是,它无法完全反映所有利益相关者,尤其是非财务利益相关者的需求,并对金融利益相关者有偏见。由Kaplan和Norton开发的原始概念是为美国商业组织设计的,重点是投资回报。但是,这些研究并未为其负面发现提供理论解释。^ Andersen等。虽然已经发现平衡记分卡在某些情况下是有效的,但必须在设计复杂性与可用资源相关性之间取得平衡。一些批评家认为,由于长期的战略重点和对绩效衡量的知识,中小型企业(SME)不适合使用这种方法。平衡记分卡本身并不是一个复杂的工具,通常包括在财务和非财务主题中进行的20个措施,可以使用简单的Office软件手动报告。收集和报告数据的过程可能是劳动密集型的,并且容易出现程序问题。在更简单的组织中,诸如电子邮件或电话等临时方法可能就足够了。在更复杂的组织中,由于不同记分卡之间需要协调,因此个人记者的使用变得有问题。在这些情况下,组织通常依靠平衡的记分卡报告软件来自动化报告生产和分销。策略执行和平衡的记分卡塞斯·A·列文森(Seth A. Levenson);迈克尔·波特(Michael D. Porter)(1980)。“适应环境变革:组织学习的作用”。加利福尼亚管理评论。doi:10.2307/40069653。^ A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Levenson,E。(1989)。“组织学习”。 管理学院评论。 doi:10.2307/4099755。 ^ a b c d e f leffler,K。B. “组织设计和绩效”。 哈佛商业评论。 ^ Kellermans等。 ^ Adams等。“组织学习”。管理学院评论。doi:10.2307/4099755。^ a b c d e f leffler,K。B.“组织设计和绩效”。哈佛商业评论。^ Kellermans等。^ Adams等。Simmons,J。E. L.(2003)研究了绩效测量工具,例如平衡计分卡和EFQM卓越模型,以衡量业务卓越。发现平衡记分卡可以帮助进行质量管理。^ 2GC主动管理指南有助于链接公司和个人绩效管理系统。^ Muralidharan创建了一个用于设计策略内容抑制的框架。^罗伯特·西蒙斯(Robert Simons)在控制杠杆中撰写了有关创新控制系统的文章:经理如何使用创新的控制系统来推动战略性更新。^埃里克·弗拉姆霍尔茨(Erik Flamholtz)讨论了将平衡和有效性置于平衡记分卡中。着眼于战略对准。^ Kaplan&Norton说,将平衡记分卡与战略联系起来很重要。^乔尔·库尔茨曼(Joel Kurtzman)写道,了解了为什么一家公司在财富中脱颖而出。^ Rigby&Bilodeau发现Bain&Company的管理工具和趋势调查2003非常有用。^ Schneiderman说平衡计分卡经常失败。^ Norreklit批评了平衡记分卡上的一些假设。^ Lingle&Schiemann研究了测量如何改善策略。^詹森谈到了价值最大化,利益相关者理论和公司目标。审查了性能测量框架。在各种研究中探讨了平衡记分卡,包括劳里(Lawrie)和同事在公共部门的战略管理以及复杂组织内的多层次保持一致性。另一项研究分析了BSC和IC在非营利组织中的实用性,而Ittner等人。的工作着重于金融服务公司的绩效影响。Lawrie和Andersen的贡献检查了中小型企业(SME)中的平衡记分卡实施。这些发现发表在学术期刊上,例如智力资本,会计,组织和社会以及管理中的建模杂志。
在非裔美国人 (AA) 等混血人群中开展的全基因组关联研究 (GWAS) 样本量有限,导致多基因风险评分 (PRS) 表现不佳。根据 AA 和欧洲血统 (EA) 人群之间共享许多致病基因,并且一些致病变异位于这些基因边界内的观察结果,我们利用位于疾病相关基因内的变异,提出了一种基于基因的新型 PRS 框架 (PRS 基因)。使用百万退伍军人计划的酒精使用障碍 (AUD) AA GWAS 和问题酒精使用的 EA GWAS 作为发现 GWAS,我们从 410 个基因中鉴定出 858 种与 AA 和 EA 中均与 AUD 相关的变异。使用这些变体计算的 PRS 基因与三个 AA 目标数据集中的 AUD 显著相关( P 值范围从 7.61E − 05 到 6.27E − 03;Beta 范围从 0.15 到 0.21)并且优于使用所有变体计算的 PRS( P 值范围从 7.28E − 03 到 0.16;Beta 范围从 0.06 到 0.18)。PRS 基因也与 EA 目标数据集中的 AUD 相关( P 值 = 0.02,Beta = 0.11)。在 AA 中,与最低十分位数的个体相比,最高 PRS 基因十分位数的个体患上 AUD 的优势比为 1.76(95% CI:1.32 – 2.34)。这 410 个基因在 54 个基因本体生物学过程中富集,包括乙醇氧化和涉及突触系统的过程,这些过程已知与 AUD 相关。此外,26 个基因是用于治疗 AUD 或其他疾病的药物的靶标,这些药物可能被考虑用于治疗 AUD。我们的研究表明,基于基因的 PRS 在评估 AA 中的 AUD 风险方面表现更好,并为 AUD 遗传学提供了新的见解。