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教育程度的认知和非认知因素的多基因评分与行为、精神病理学和
背景。教育程度 (EduA) 与生活结果相关，而 EduA 本身受认知和非认知因素的影响。最近的一项研究通过减法进行了“全基因组关联研究 (GWAS)”，从教育程度 GWAS 中减去认知表现的遗传效应，以创建正交的“认知”和“非认知”因素。这些认知和非认知因素与成年人的行为健康结果有关；然而，这些相关性是否存在于儿童时期尚不清楚。方法。使用来自正在进行的青少年大脑认知发展 SM 研究中多达 5517 名具有欧洲血统的青少年（9-11 岁）的数据，我们研究了认知和非认知因素的多基因评分 (PGS) 与认知、风险耐受性、决策和人格、物质启动、精神病理学和大脑结构（例如体积、分数各向异性 [FA]）之间的关联。兄弟姐妹内的分析估计了观察到的遗传关联是否可能与直接遗传效应一致。结果。两种 PGS 都与更高的认知能力和更低的冲动性、驱动力和精神病样体验严重程度相关。认知 PGS 还与更高的风险承受能力、选择延迟奖励的几率增加以及 ADHD 和躁郁症的可能性降低相关；非认知 PGS 与缺乏毅力和奖励反应有关。认知 PGS 与更大的区域皮质体积更紧密相关；非认知 PGS 与更高的 FA 更紧密相关。所有关联都以小效应为特征。结论。虽然这些关联的小规模表明它们对于个体内的预测无效，但认知和非认知 PGS 在人群水平上显示出与儿童期表型的独特关联。
diffustats：用于计算生物网络基于扩散的分数
标签传播方法是构成生物学的标准和无处不在的程序，用于为分子实体提供背景。节点标签可以从基因表达，全基因组关联研究，蛋白质DO或代谢组学分析中得出，并传播给其邻居，通过先前的注释知识有效地平滑得分并优先考虑新颖的候选者。但是，定义分化过程时，有几种设置需要调整，包括扩散内核，标签的数字编码以及分数的统计归一化的选择。这些设置可能会对结果产生很大的影响，目前尚无软件在一个地方实施其中的许多软件来筛选其在兴趣的应用中的性能。该小插图呈现差异，这是一个带有扩散核和分数集合的R包装，以及对归一化分数的平行置换分析，可同时简化对几组分子实体的分析。
单值大脑活动得分反映了阿尔茨海默氏症连续体的严重性和风险
的单值得分反映了（淡出）与（相同分数）典型的新颖性相关性相关和与记忆相关的功能性MRI激活模式的偏差，已被提议为健康神经认知老化的成像生物标志物。在这里，我们测试了这些分数的效用，作为阿尔茨海默氏病（AD）的潜在诊断和预后标记，以及诸如轻度认知障碍（MCI）或主观认知下降（SCD）等风险状态。为此，我们分析了来自SCD，MCI和AD痴呆症患者的后续记忆功能MRI数据，以及参加多个中心delcode研究的AD痴呆症患者（AD-REL）的健康对照组和一级亲属（ad-Rel）（n = 468）。基于单个参与者的全脑功能性MRI新颖性和subse quent记忆响应，我们计算了淡出和相同的分数，并评估了他们与AD风险阶段，神经心理学测试分数，CSF淀粉样蛋白阳性和APOE基因型的关联。与健康对照组，SCD和AD-REL相比，基于记忆的淡出和相同的分数与MCI和AD痴呆群中的年轻人的参考样本相比显示出更大的偏差。此外，MCI和AD痴呆群组之间的基于新颖性的分数显着差异。在整个样本中，单值分数与神经心理测试的表现相关。基于新颖性的相同分数在SCD和AD-REL中的β-阳性和β阴性个体之间以及APOEɛ4载体和AD-REL中的非载体之间进一步差异。因此，淡出和相同的分数与AD的认知表现和个人风险因素有关。作为诊断和预后生物标志物作为诊断和预后生物标志物的潜在用途需要进一步探索，尤其是在与AD痴呆症患者的SCD和健康亲属的Indivi双重探险中。
表现有叶和DOAC分数，以预测用直接口服抗凝剂治疗的心房颤动患者中的重大出血事件：来自前瞻性欧洲观察登记处的报告
生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·埃米莉亚大学，Policlinico di Modena，通过Del Pozzo 71，Modena 41121，Modena 41121，意大利B临床和实验医学计划，Modena和Reggio Emilia，Modena of Modiver Cardial c Cardial c Cardial c Cardial c Cardial c Cardia Liverpool John Moores University and Liverpool Heart & Chest Hospital, Liverpool, United Kingdom d Department of Translational and Precision Medicine, Sapienza – University of Rome, Italy e Department of Clinical Sciences and Community Health, University of Milan, Milan, Italy f Division of Subacute Care, IRCCS Istituti Clinici Scientifici Maugeri, Milani, Italy g Department of Clinical Medicine, Aalborg University,丹麦AALBORG
在Chatgpt和其他生成AI时代，AI检测和窃相似性是否值得？
聊天机器人的最新进展为学生和学者提供了一种新的知识来源和组成方式。在很短的时间内，学生和学者蜂拥而至，用于使用Chatgpt和其他生成人工智能（GAI）平台，原因是他们的反应能力。此外，除了生成的聊天机器人（例如Chatgpt和Gemini）之外，AI编写工具用于释义，总结和共同写作也已经变得有能力且越来越普遍，因此公众被宠坏了。在对流行的聊天机器人和AI写作工具进行了测试后，很明显，尽管Turnitin之类的程序正在开发新算法来检测窃和AI-AI-ATECTENT内容，但本研究的初步发现表明，这可能是一项越来越困难的任务。这些测试已在YouTube上发表，几周后，随着学生和教育工作者似乎对这些AI工具的优势，劣势和合法性似乎不确定，证据就获得了数以万计的观点。清楚的是，我们已经通过了临界点，而AI的帮助不再只是语法修复器。这对此的影响是关于窃的，因为窃已经是大学的重要问题。该职位论文报告使用Turnitin软件和AI写作工具（例如Chatgpt和Quillbot）进行的测试。这些现实世界的测试支持该论文的立场，即确定在GAI世界中构成原创作品的越来越困难。所提出的方法侧重于工作的“理解”，而不是文本相似性。本文的目的是提供证据表明，依靠相似性检查和当前形式的AI探测器的教育者可能会无意间支持窃而不是减少窃。提出了一种新的学术窃方法检测方法，利用大型语言模型来生成和跟踪思想，从而充当一个想法数据库。
在31,605例房颤治疗的患者中，评估基于生物标志物的ABC-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF-AF BLEEDED评分
1 Uppsala临床研究中心，瑞典乌普萨拉大学，瑞典。2部医学科学，心脏病学，乌普萨拉大学，瑞典乌普萨拉，瑞典。3美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学杜克临床研究所。 4美国查尔斯顿南卡罗来纳州医科大学。 5人口健康研究所，麦克马斯特大学，加拿大安大略省汉密尔顿。 6美国波士顿哈佛医学院。 7日本喀纳那川的托卡大学医学院。 8部 医学科学，临床化学，乌普萨拉大学，瑞典乌普萨拉。3美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学杜克临床研究所。4美国查尔斯顿南卡罗来纳州医科大学。 5人口健康研究所，麦克马斯特大学，加拿大安大略省汉密尔顿。 6美国波士顿哈佛医学院。 7日本喀纳那川的托卡大学医学院。 8部 医学科学，临床化学，乌普萨拉大学，瑞典乌普萨拉。4美国查尔斯顿南卡罗来纳州医科大学。5人口健康研究所，麦克马斯特大学，加拿大安大略省汉密尔顿。 6美国波士顿哈佛医学院。 7日本喀纳那川的托卡大学医学院。 8部 医学科学，临床化学，乌普萨拉大学，瑞典乌普萨拉。5人口健康研究所，麦克马斯特大学，加拿大安大略省汉密尔顿。6美国波士顿哈佛医学院。 7日本喀纳那川的托卡大学医学院。 8部 医学科学，临床化学，乌普萨拉大学，瑞典乌普萨拉。6美国波士顿哈佛医学院。7日本喀纳那川的托卡大学医学院。8部医学科学，临床化学，乌普萨拉大学，瑞典乌普萨拉。
风险分数，标签偏见以及厨房水槽以外的其他所有内容
在设计风险评估算法时，许多学者促进了一种“厨房水槽”方法，认为更多信息会产生更准确的预测。但是，我们表明，当对算法进行培训以预测真正结果的代理时，这种原理通常会失败。使用此“标签偏差”，如果其与代理的相关性及其与真实结果的相关性具有相反的符号，则在其他模型特征的条件下，应排除该功能。当特征与真实结果微弱相关时，通常会满足此标准，而且此外，该特征和真实结果都是代理结果的直接原因。例如，犯罪行为和地理可能较弱，并且由于警察部署的模式，直接原因引起了逮捕记录的直接原因，这是因为在刑事风险评估中排除地理位置的情况将削弱算法在预测逮捕方面的绩效，但会提高其在预测实际犯罪的领域。
吸烟对接受鼓膜切除术手术的患者疼痛评分，生命体征和镇痛的影响
引言术后疼痛是一种急性疼痛，始于手术创伤，并随组织愈合而逐渐减少。此外，吸烟与这种疼痛之间存在关系。吸烟对麻醉和疼痛的影响很复杂，尚不清楚。然而，众所周知，香烟含有尼古丁并且具有镇痛性，并且在内脏疼痛模型1中已证明这一点。尼古丁由于其药理特征可能会影响许多生理系统。它通过激活尼古丁特异性受体并释放许多不同的神经主角，影响周围和中枢神经系统（CNS），心血管和胃肠道系统以及外分泌腺。已经表明，慢性尼古丁的使用增加了疼痛的感知，急性尼古丁的使用提供了镇痛作用2,3。虽然它可能具有镇痛作用
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
VFS Global 与负责任的人工智能研究所建立合作伙伴关系，倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家，现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 建立合作伙伴关系。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织，致力于在组织内部培养负责任的人工智能实践。通过此次合作，VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识，确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德，并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新，确保 VFS Global 为客户提供更多便利，同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范，并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台，公司将与客户政府密切合作，量身定制解决方案，以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权，使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计，采用严格的人工智能安全和安全护栏，确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行，确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调：“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿，致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
VFS Global 与负责任的人工智能研究所合作，倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家，现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 合作。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织，致力于在组织内培养负责任的人工智能实践。通过此次合作，VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识，确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德，并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新，确保 VFS Global 为客户提供更多便利，同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范，并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台，公司将与客户政府密切合作，量身定制解决方案，以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权，使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计，采用严格的人工智能安全和安全护栏，确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行，确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调：“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿，致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”