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如果我们被告知今天世界上最大的经济体是美国，我们会理解什么？肯定，我们会想知道这种土地，人口或产出的参数！在每个经济中，都在生产“商品”，也就是说，原材料正在成品，农作物，林业，牲畜，钢铁，水泥，汽车，周期，面包等。同样，服务也像银行，保险，运输等一样。所有这些都具有当地货币的货币价值，例如美国和印度印度国际机构。因此，产出本身意味着在给定时间段内经济中所有商品和服务的货币价值的汇总，可能是四分之一（3个月），半年（6个月）或一年（12个月）。换句话说，输出包括所有用于金钱的商品和服务。例如，捕捞鱼类的渔夫可以使用其中的一些来自我消费，其余的可能用于市场销售；因此，将在产出概念下考虑所有鱼类的货币价值。到目前为止，这听起来很简单，但是详细说明的产出可能还包括钢铁和水泥等中级商品，这反过来又是其他称为“最终商品”的商品的输入。这些最终商品不能进一步使用，除了使用汽车，建筑物等。如果我们在产出的定义中同时将中间商品和最终商品包括在内，那么这将有效地意味着对同一件事进行两次计数，并在此过程中膨胀经济的产出。但是，二手商品（例如说二手车）的销售怎么样？例如，小麦的生产及其铣削作为面粉会导致面包制成；因此，出于产出目的，仅考虑面包的货币价值，而不是小麦和面粉的货币价值。因此，我们可以最终得出输出应具有最终货物以避免双重计数。是否应该反映在经济的产出中？答案是否定的，因为它们在制造时已经包含了一次，因此不构成新的生产。因此，经济的产出是给定时间段内最终商品和服务的货币价值。
环境和社会承诺计划（ESCP）
支持对环境，社会，健康和安全（E＆S）的风险以及该项目的影响，包括环境和社会专家和/或外部顾问。兼职环境和/或外部顾问（在高级法律和合规官的支持下）将负责筛查，管理，监视和监督环境和社会风险以及该项目的影响（TOR）与银行的参考条款（TOR）同意，并在项目操作手册（POM）中规定。此外，合规功能以及兼职环境和社会专家和/或外部顾问的支持将是管理项目环境和社会管理系统（ESMS）日常实施的E＆S焦点。
环境和社会承诺计划（ESCP）
材料措施和行动时间范围负责实体实施安排和能力支持组织结构a。建立并维护一个具有合格人员和资源的区域协调股（RCU），以支持该项目的环境，社会，健康和安全（ESHS）风险和影响，包括至少环保专家和社会专家。将以各自的参考条款详细介绍E＆S专家的责任和资格，这些条款将包括在项目运营手册中。b。在与国家庇护所签订的环境和社会（E＆S）方面以及标志服务水平协议中，以管理项目的E＆S风险和影响。c。与选定的参与金融中介机构（PFI）签订协议，以融资合格的子项目，以管理项目的E＆S风险和影响。
练习和经验，ISSN 1895-1767，http：//www.scpe ...
摘要。由于存在传感器模型，状态对分布网络的感知可以获得更高的RMSE。由于这种情况，该主题打算使用人工智能技术来实现分销网络稳定操作的嵌入式传感系统：前端传感器和无线入口设计。根据分销网络的稳定操作特征，建立了稳定的数据收集系统。提出了基于数据统一和识别的各种算法以感知计算参数。一种自适应动态稳定性检测方法是基于深神经网络设计的。实验表明，可以通过此方法获得0.031的RMSE。此方法可以实现对分布网络运行状态的准确感知。
练习和经验，ISSN 1895-1767，http：//www.scpe ...
摘要。本研究的重点是开发基于人工智能的医疗测试设备管理系统。系统集成了高级传感器技术，以实时监测患者的生理特征数据，例如心率，血压，体温等。并通过差分熵分析算法处理数据，以提取关键的健康指标。然后，这项研究构建了一个深度学习的神经网络模型，以预测患者健康状况的变化，并相应地优化了医疗检测设备的配置和使用。本文提出了一种基于神经网络模型的特征提取方法，该方法可以有效地识别生理信号中的异常模式，并为后续预测模型提供高质量的输入数据。仿真结果表明，所提出的神经网络模型在预测患者的健康状况方面具有很高的准确性和实用性。该模型可以帮助医护人员及时确定潜在的健康风险，以改善治疗结果和患者的生活质量。
练习和经验，ISSN 1895-1767，http：//www.scpe ...
摘要。为了满足在混合云设置中对跨域身份验证的需求，该研究的重点是启动各种密码系统的身份验证方案，作者提出了一项有关云环境中异构跨域身份身份认证和控制的研究。基于PKI引入多个中心身份验证管理机制，以控制和跟踪不同密码系统安全域中用户的匿名身份。在用户和云服务提供商之间的双向身份验证过程中，该方案成功协商了会话键，并在不同的密码系统上转换了匿名身份。结果表明，没有证书签名的基于云的跨域身份身份身份验证方案涉及用户注册过程中的三个指数操作，在最初的跨域身份验证期间进行了四项指数操作和三个双线性操作，以及在随后的跨跨阶段期间的三个双线性操作。同时，基于PTPM和无证书的公共密钥的身份身份验证方案需要在用户注册期间进行三项指数操作，在重复的跨段阶段期间，在初始跨域验证期间进行了五项指数操作和三项双线操作，以及最初的跨域验证过程中的三项双线操作。该方案在异质系统中实现了跨域身份验证，并使用较低的计算时间进行点乘法和哈希操作。这种方法有效地保护了反对重播，替换和中间攻击，从而确保了各种密码系统之间安全的跨域身份身份验证。与其他方案相比，它在完成异质系统中完成跨域身份验证的同时，它可以实现更好的计算效率，而与EIMAKP方案相比，它具有更好的计算效率。它可以平衡强大的安全措施与计算效率，从而增强了整体系统的可靠性和完整性。
练习和经验，ISSN 1895-1767，http：//www.scpe ...
摘要。为了科学而合理地监测城市居民区绿色空间的土壤环境，研究了居民区绿色空间的土壤监测点的布局和采样方法，包括选择代表性居民区的选择，确定监测点采样位置以及确定点数的确定。作者根据多源数据收集和大数据可视化，对城市居民区绿色空间的土壤监测点的布局和采样进行了研究。通过使用多源大数据可视化方法，选择了某个城市的代表性住宅区来监测其居民区绿色土壤中的重金属（镉，汞，砷，铅，铜，铜，铬，铬，锌和镍）。这项研究揭示了不同建筑年龄的居民区跨土壤中重金属浓度的变化。为了确保对居民区的土壤环境条件进行彻底监控，建议包括不同建筑年龄的社区作为监测地点。我们的发现表明，在这些区域内的采样位置的选择不会显着影响土壤样品中的重金属含量。因此，最好是优先考虑从居民区域进行采样，而不是仅专注于它们内部的大绿色空间，在同一居民区域内不同监控点的样品中存在差异，并且在每个居住区中应在每个居民区域中建立至少3-4个监测点，以代表该居民区域的土壤环境条件。多源大数据的应用对城市土壤监测点的分布具有积极作用和优势。
练习和经验，ISSN 1895-1767，http：//www.scpe ...
摘要。为了提高智能语音互动机器人的准确性，作者提出了一种基于深度学习的研究意图识别方法。通过介绍GloveBibgru自己的注意分类预测模型，构建了意图识别功能模块，并采用ROS分布式体系结构来整合系统功能模块，从而实现了人与机器之间的智能语音交互。模拟结果表明，使用该方法的语音意图识别具有更高的精度。与基于DCNN模型，CNN-LSTM模型和GRU自我注意力模型的意图识别方法相比，识别精度高于8。02％，4。06％和2。分别为13％，并且在特征提取方面具有更好的识别效果，与基于Bilstm模型的传统提取方法相比，BigRU的训练时间缩短了四倍，从而导致了较高的训练能力。根据实验发现，使用建议的意图识别方法开发了语音交互系统，在理解用户英语语音命令方面保持了高度的准确性和效率。平均准确率为89.72％，识别时间始终低于0.35秒，很明显，该方法适用于现实世界中的语音相互作用。基于手套的意图识别方法可以将注意力用于智能语音机器人中的英语语音互动。
实践与经验，ISSN 1895-1767，http://www.scpe...
摘要。在可扩展计算领域，对皮肤癌的早期检测的追求进入了一个新维度，需要能够处理大量数据的强大而高效的算法。本文深入探讨了新兴的智能计算领域，其中可扩展的解决方案对于处理每天生成的大量皮肤病变图像至关重要。利用尖端的深度学习和机器学习技术，研究人员努力开发能够快速分析病变特征（如对称性、颜色、大小和形状）的自动化系统。通过全面的文献综述，本文探讨了皮肤病变检测方面取得的进展，重点介绍了适应不断增长的医学成像数据量的可扩展计算方法。通过确定分类和分割方法中的重大贡献，本文不仅揭示了最新的进展，还为有抱负的研究人员提供了指导，帮助他们应对复杂的皮肤病变分析。最终，可扩展计算和智能算法的融合有望彻底改变早期检测工作，通过在皮肤癌发病初期迅速识别和治疗，有可能挽救无数生命。
引用/建议引用：Efthymiou, I.-P.、Sidiropoulos, S.、Kritas, D.、Rapti, P.、Vozikis, A. 和 Souliotis, K. (2020)。AI 在 Covid-19 大流行期间改变医疗管理。HAPSc 政策简报系列，1 (1)，130-138。https://doi.org/10.12681/ hapscpbs.24958
人工智能 (AI) 作为改善医疗保健的平台的出现，为提高患者和临床团队的表现、降低成本和减少社区的健康影响提供了无与伦比的机会。它广泛描述了用于实施医疗保健的 AI 工具的法律和立法背景；强调了平等、可及性和人权目标的必要性；并确定了进一步发展的重要因素。AI 框架描述了 AI 开发、采用和管理的障碍、缺点和最佳实践。它为医疗保健带来了范式转变，推动力是临床数据访问的增加和分析技术的快速进步。人工智能 (AI) 将彻底改变医学实践并改变医疗保健的提供方式。本文讨论了人工智能在医疗保健和相关领域发展中的作用。它还讨论了人工智能在各个医疗保健部门转型中的价值。