b事件和事故迅速通知银行与该项目有关的任何事件或事故,这些事件或事故对环境有重大不利影响,受影响的社区,公共或工人,包括性剥削和虐待(SEA)案件(SEA)(SEA)(SEA),性骚扰(SH),以及导致死亡,严重伤害的事故。提供有关事件或事故的范围,严重性和可能原因的足够详细信息,表明立即采取或计划采取的措施解决该问题,以及承包商和/或监督公司提供的任何信息。随后,应银行的要求,准备有关事件或事故的报告,并提出任何解决问题并防止其复发的措施。将报告义务的事故和事件纳入旨在根据行动1.2准备的ESMP的一部分。
摘要。自主导航是当前时代的领先技术,在这种智能的发光,标志检测,ADA和障碍物检测中,自主导航正在扮演重要角色。图像分割是将图像分为不同区域或语义类别的过程。这是自动驾驶技术中的一个具有挑战性的问题,因为它要求车辆能够理解其周围环境才能安全导航。该平台的主要挑战是模型性能的准确性和效率。摘要中提出的方法使用卷积神经网络(CNN)执行图像分割。cnns是一种非常适合图像处理任务的深度学习模型。本文中的CNN在当地城市数据集上进行了培训,并且能够达到73%的联合(IOU)的平均交叉点。iou是对分割结果符合地面真相标签的程度的衡量标准。分数为100%,表明分段是完美的,而0%的分数表示分段是完全错误的。这意味着该方法可以以非常快速的速率分割图像,这对于需要做出实时决策的自动驾驶汽车很重要。总的来说,提出的方法是自动驾驶汽车中图像分割的有前途的方法。它可以实现高精度和速度,并且使用Python易于实现。所提出的方法的精度为98.34%,灵敏度为97.26%,灵敏度为96.37%。该方法可用于通过使其能够更好地了解周围环境来提高自动驾驶汽车的安全性和效率。
摘要。在电子学习的到来时,了解学生的参与和反应对于提高教育质量和提高学习率至关重要。随着计算机视觉技术的发展,有一个很大的机会以非侵入性的方式分析和解释学生反应。本研究提出了一个新型框架,该框架采用了更快的R-CNN与Densenet架构集成的速度,以实时检测电子学习课程。所提出的方法利用了更快的R-CNN在生成对象检测任务的高质量区域建议方面的强度,再加上Densenet在特征传播方面的效率和参数数量的减少,这非常适合处理面部表情中的复杂模式。我们的方法始于更快的R-CNN以高准确性和降低计算成本提取潜在面部区域。将densenet作为骨干的集成在更快的R-CNN中大写,其密集连接的卷积网络大写,从而确保网络中层之间的最大信息流。这样做,该系统变得异常擅长识别表明学生反应(例如混乱,参与或无聊)的面部特征的细微变化。我们使用各种电子学习相互作用的数据集进行了一系列实验,该数据集在各种照明条件下收集,并涉及多种种族,以确保鲁棒性和概括性。该模型在此数据集上进行了训练和验证,结果表明,与现有方法相比,学生反应的检测率有显着提高。
b事件和事故迅速通知银行与该项目有关的任何事件或事故,这些事件或事故对环境有重大不利影响,受影响的社区,公共或工人,包括性剥削和虐待(SEA)(SEA)的案件(SEA),性骚扰(SH),性骚扰(SH),Cybercrime and Cybercrimes and Cybercrime and Cerbercrime and Dercy造成严重伤害。提供有关事件或事故的范围,严重性和可能原因的足够详细信息,表明立即采取或计划采取的措施来解决该问题,以及任何承包商和/或监督公司提供的任何信息。随后,应银行的要求,准备有关事件或事故的报告,并提出任何解决问题并防止其复发的措施。
量子纠缠不仅对于基本物理学,而且对于各种应用至关重要[1],从量子通信和量子计算到量子计量学。随着通道损失的影响随距离的指数增加,其在长距离通道上的分布[2]变为资源密集型。尝试建立具有故障耐受性的非本地逻辑量子纠缠时,这一挑战尤其明显[3],在这种情况下,实现复杂性随逻辑量子的冗余而升级。有希望的节奏在于光学量子多路复用,它使用高维Qudit而不是量子来编码单个光子,从而使更高的信息能力和较高的噪声弹性能力[4]。因此,将量子多路复用与容忍分布式量子量相结合可以大大提高效率并降低所消耗的资源。最近,Li等人。 [5]提出了一项可行的预言方案,将两个空间分离的逻辑量子位直接与带有时间键编码Qudit的单个光子的传输纠缠在一起。 在这里,Li和他的同事首次展示了量子多路复用对故障量量子信息处理的强大能力。 采用的协议利用了高维单光子和最近,Li等人。[5]提出了一项可行的预言方案,将两个空间分离的逻辑量子位直接与带有时间键编码Qudit的单个光子的传输纠缠在一起。在这里,Li和他的同事首次展示了量子多路复用对故障量量子信息处理的强大能力。采用的协议利用了高维单光子和
摘要。为了解决当前传输线的实时监控的问题,本文提出了一种基于事物互联网技术的传输线的基于信息的监视系统。该系统利用了强大的可伸缩性,良好的容错性,低功耗和物联网成本低的特征。以超低功率消耗MSP430微控制器和CC2430射频模块为核心,设计了基于物联网的线监视系统。拟议的设计使用由太阳能提供动力的Zigbee无线传感器网络技术。实现了该行的各种环境参数的收集,传输,处理和判断。通过GPRS将数据信息传输到上计算机的监视中心。当异常情况时,它可以向负责人发送手机简短消息以及时反馈异常内容。分销网络的负载对称性允许开发多个定位过程。对于三相对称方案,采用了基于线供应特征的故障位置方法,对于三相不对称方案,提出了基于线阻抗的断层位置技术。物联网最重要的用途之一是减轻电力传输线故障和灾难。由于物联网的最先进的感应和通信技术,可以提高电力传输可靠性,减少财务损失和更少的停电。这项研究介绍了物联网在电力传输线的在线监视系统中的使用,重点是智能电网的构建和开发特征。结果表明该系统的最高温度差为0.31°C,而最大湿度差为1.38%。该系统提高了电力传输的安全性和可管理性,同时还促进了智能电网和物联网的广泛采用和技术整合。
- 在本文件中,请考虑所有国际、欧洲、国家和工作组关于您的肿瘤实体的指导方针 - 仅关注您的肿瘤实体的特定标准;一般要求,例如神经外科或放射学,在“总体路线图”中提及。 - 如果您对不同章节有一般标准,并且您认为这些标准很重要,请将它们添加到单独的部分(作为项目符号),然后可以将它们集成到总体部分中。 - 除了描述应该提供/做什么之外,描述不再应该做什么也很重要(如果重要) - 关注一线治疗 - 化疗药物的一般描述/特征将成为路线图的一部分——在此针对肿瘤类型的特定部分中描述所使用的组合以及在出现不良事件、毒性或过敏反应时进行的剂量调整
服务交付计划的财务管理 (P176445) 包括投资项目融资 (IPF) 部分 (以下简称“项目”) 和成果导向计划 (PforR) 计划 (以下简称“计划”),涉及公共企业部 (MoPE)、加纳审计署 (GAS)、内部审计机构 (IAA)、加纳税务局 (GRA)、总会计师署 (CAGD)、国家利益与治理局 (SIGA)、公共采购局 (PPA)、国家发展计划委员会 (NDPC) 和议会,如融资协议中所述。国际开发协会 (以下简称“协会”) 已同意为该计划提供融资,如所述协议中所述。本环境与社会承诺计划 (ESCP) 仅适用于本项目。
实施,以反映对项目变化和不可预见情况的适应性管理,或响应根据《环境和社会承诺计划》本身进行的项目绩效评估。在这种情况下,政府将与银行就变更达成一致,并将更新《环境和社会承诺计划》以反映此类变更。关于《环境和社会承诺计划》变更的协议将通过银行和政府之间的信函交换记录在案。政府将及时在已与 MLHHSD 商定的项目网站上披露更新后的《环境和社会承诺计划》,以便在项目生命周期内创建和维护该网站,以保存所有项目和环境与社会文件(包括但不限于 SEP、ESMF、RPF、VGPF、ESIA、ESMP、RAP 和其他文件)。《环境和社会承诺计划》还可以指定完成特定措施或行动所需的资金。
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