(1)应于18.04.2023 11:00 HRS在ISRO总部,Antariksh Bhavan,班加罗尔新贝尔路的Antariksh Bhavan -560094(2)两部分招标说明和RFP文件,用于雇用社会经济影响的咨询服务。(3)这是两个部分招标,技术出价和价格竞标应保存在单独的密封信封中,超级抄写(4)部分 - 我雇用咨询服务的技术竞标,用于招聘咨询服务,以对印度空间的社会经济影响分析进行对技术的竞标/封面上的咨询服务(5)部分的咨询服务,以雇用咨询服务的价格 - 雇用咨询服务的价格 - 雇用印度咨询服务的价格 - 雇用咨询服务的价格 - 雇用咨询服务的价格 - 雇用咨询服务的价格 - 雇用咨询服务的价格 - 雇用咨询服务,信封/盖子(6)两种单独的技术商业竞标和价格竞标的密封封面均应放置在更大的密封信封中,以(7)招标招标,以招聘招标服务,以招聘社会经济影响分析,以进行印度空间计划,部分和零件,以下方面的人(8)对这些竞标的人(8)供应的人(8)供应依据(8),这些服务的人(8)均具有良好的服务。我们网站www.isro.gov.in的招标文件和提交提交的报价在招标到期日和时间之前。(9)在各个方面完成的招标应提交给SR购买与商店官员,ISRO总部,Antariksh Bhavan,New Bel Road,班加罗尔市新贝尔路-560094 -560094,或者在适当的SATE和时间之前。
量子达尔文主义以退相干理论为基础,解释了量子宇宙中经典行为的出现。在此框架内,我们证明了关于经典现象学出现的两个重要见解,其中心点是量子不和谐作为关联量子性的量度。首先,我们表明系统和环境的联合状态的所谓分支结构是唯一与零不和谐相容的结构。其次,我们证明,对于小但非零的不和谐以及良好但不完美的退相干,全局纯态的结构必须任意接近分支形式,并且每个分支都表现出低纠缠度。我们的结果显著改进了之前的界限,并强化了现有的证据,即这类分支状态是唯一与量子达尔文主义所描述的经典现象学的出现相容的状态。为什么世界看起来是经典的?尽管在描述我们的量子宇宙方面取得了惊人的成功,但理解量子到经典的转变仍然是一个谜。核心问题源于理解宏观行为(主要是经典行为)从微观量子动力学的特殊性中出现的过程。量子力学发展了一个多世纪后,现在在探索经典极限时提供了大量可用的技术:ℏ → 0 接近(鞍点近似
物理观察是相对于参考系进行的。鉴于量子力学的普遍有效性,参考系本质上是一个量子系统。因此,必须相对于量子参考系 (QRF) 来描述量子系统。对 QRF 的进一步要求包括仅使用关系可观测量并且不假设外部参考系的存在。为了满足这些要求,文献中提出了两种方法。第一种方法是操作方法 (F. Giacomini, et al, Nat. Comm. 10:494, 2019),其侧重于 QRF 之间变换的量化。第二种方法试图从第一性原理推导出 QRF 之间的量子变换 (A. Vanrietvelde, et al, Quantum 4:225, 2020)。这种第一性原理方法将物理系统描述为对称性诱导的约束汉密尔顿系统。在消除冗余之前,对此类系统的狄拉克量化被解释为透视中性描述。然后,引入一个系统的冗余减少程序来从 QRF 的视角推导出描述。第一性原理方法恢复了操作方法的一些结果,但尚未包括量子理论的重要部分——测量理论。本文旨在弥合这一差距。我们表明,冯·诺依曼量子测量理论可以嵌入到透视中性框架中。这使我们能够成功地恢复在操作方法中发现的结果,其优点是可以从第一性原理中推导出变换算子。此外,公式预
关于宇宙原始状态的复杂性质的有力陈述是由基于一般相对论的经典描述中混乱动力学的通用特征[1,2]做出的。在早期,高阳光宇宙中不断发展的空间各向异性可以通过有效的潜力来描述,该有效潜力通过将各向异性参数限制为有限区域的墙壁编码时空曲率的效率。关于应用于这些墙的台球动力学的数学结果,这些壁恰好是凸面并因此散落,然后保证混乱[3]。量子效应,例如波动或对量子重力的各种几何影响,可能会使这种行为更加违反直觉和更难解开。因此,不可能找到对宇宙初始状态的可靠知识。尤其是,一系列关于超级和弦理论的研究在某种程度上证实了这一期望,表明当包括与统一相关的额外维度和领域时,动态仍然混乱[4,5]。这种新成分通过包括新的独立自由度,扩展了各向异性参数的经典配置空间。尽管如此,它们带来了自己的曲率贡献,这些曲率贡献在有效的各向异性潜力中具有定性特征,从而保持了混乱的动力学。这些模型并不是完全量子,因为它们不考虑具有波动和相关性的状态,并遵守不确定性关系。独立地,量子宇宙学具有波动状态,也已应用于这个问题,但到目前为止,结果混合了[6-9],例如diffi-
2.0 详细工作范围 (BOQ) 附于附件 -1。2.1 招标文件应附在规定的附件中,密封在信封中,并注明工作名称等,寄给下列签名人。2.2 招标文件可从印度高级专员公署国防顾问办公室获取,地址:213/51 Shabaan Robert Street,P.O.Box 2684,达累斯萨拉姆,电话。+255 22 2113094 电子邮件:hoc.desalaam@mea.gov.in 2.3 招标文件应于 2025 年 1 月 4 日至 2025 年 1 月 27 日下午 3 点前供申请人领取。也可以从 www.eprocure.gov.in 和使团网站 www.hcindiatz.gov.in 下载招标书。3.0 招标文件应放在密封的信封中,信封上应写明工作公司名称和联系方式等。密封的信封应寄往印度驻达累斯萨拉姆高级专员公署总务处处长。文件将在 2025 年 1 月 27 日 15:00 前收到,并将于当天 15:30 时打开。4.0 如果申请人提供的任何信息在后期被发现不正确,他/她将被禁止参与招标程序。印度高级专员公署保留独立核实申请人提供的详细信息的权利。5.0 印度驻达累斯萨拉姆高级委员会保留在合同授予之前的任何时间拒绝任何投标、取消招标程序和拒绝所有投标的权利,而无需对投标人承担任何责任。
引言在医疗保健和农业中,抗生素的广泛使用导致了抗生素耐药性的生产力的出现,从而降低了我们有效治疗常见感染的能力。通过预测抗生素耐药性达到了临界点,我们必须开发新的,抗生素的药物,以避免由于可治疗的常见常见感染而导致死亡率增加的未来。在美国,预先描述了15%的抗生素治疗尿路感染(UTIS)(1)每年影响数百万妇女。对于那些患有急性UTI的人,25%的经历了复发性UTI(RUTIS)(1),每年涉及多种感染,需要多种抗生素课程。UTI的近期历史是RUTI的已知危险因素(2),但是导致复发的机制大多未知。加上抗生素的耐药性使UTI更难治疗,并且通常需要使用广谱抗生素。具有讽刺意味的是,抗生物使用也是UTI的重要危险因素(3),这可能是由于对肠道微生物群的相关删除作用,其中大多数尿道病均居住。大约50%的rutis是由引起初始感染的相同菌株引起的(4),主张与当前处理没有充分清除的宿主相关的疗程。因此,迫切需要更好地理解与宿主相关的储层中的尿路病动力学,以开发限制发病率和抗生素消耗的治疗方案。此过程utis最常见的是肝病大肠杆菌(UPEC)引起的,它位于肠道中,可以升高尿路以引起感染。
时机可能再糟糕不过了。继热浪来袭以及乔治亚州玛丽埃塔市几名儿童患病的报道之后(这几名儿童与上周在亚特兰大郊区水上公园的儿童游泳池中传播危险大肠杆菌的腹泻病童有关),卡斯城官员被迫在一名儿童发生“意外”后于周五关闭了该村的游泳池。根据已发表的报告,在乔治亚州,至少有 6 名儿童患病,其中一些儿童病情严重,该报告称,这是已知的第一例在氯化公共游泳池中感染大肠杆菌的病例。国家卫生专家称该事件极为罕见,并指出该事件涉及一名患病儿童和一个浅水池。在塔斯科拉县,卫生官员周五表示,上周在卡斯城游泳池发生的事件不太可能导致任何健康问题。风险很小,因为负责运营密歇根州公共游泳池的人在监控方面必须遵守严格的指导方针。环境卫生主任 Ed Kimbrue 表示,游泳池必须定期检查水质并对发生“事故”的事件做出反应。“总是存在这种风险。这是游泳池固有的问题,但有保护措施,”Kimbrue 说,并补充说生病的风险与私人游泳池(尤其是浅水池)相同,甚至更大。“有特定的标准来涵盖这些事故,”他解释说。Kimhrue 表示,第一步是立即关闭游泳池。然后,工人必须清除异物并“冲击”水池。
客观的立体电脑摄影(SEEG)已成为颅内癫痫发作局部iZation的主要方法。当成像,符号学和头皮脑电图发现并不完全一致或定位时,植入的seeg记录用于测试候选癫痫发作区(SOZS)。发现的SOZ可能是针对切除,激光消融或神经刺激的。如果SOZ雄辩,则禁忌切除和消融,因此识别功能表示对于治疗决策至关重要。作者提出了一种新型的功能性脑图技术,该技术在行为任务过程中利用基于任务的电生理学变化,并在儿科和成年患者中对此进行测试。方法记录了20例癫痫患者,年龄从6岁到39岁(12名女性,20例患者中的18岁),并进行了植入监测以识别癫痫发作。每次执行1)记录肌电图时在视觉提示的手,脚或舌头的简单重复运动; 2)记录音频时简单的图片命名或动词生成语音任务。在行为和休息之间比较了Seeg记录功率谱的宽带变化。所有20例患者的运动和/或语音区域的电生理功能映射均已完成。雄辩的表示,通常对应于经典的功能解剖组织以及其他临床映射结果。在健康的大脑,发育或获得的结构异常和SOZ的健康区域中鉴定出了强大的脑活动图。结论基于任务的电生理学映射使用SEEG信号中的宽带变化可靠地识别小儿和成人癫痫患者的运动和语音表示。
抽象拓扑优化是工程设计中无处不在的任务,涉及预先涂抹的空间域中材料的最佳分布。最近,已经提出了以数据驱动的方法(例如深生AI模型)作为迭代优化方法的替代方法。但是,现有的数据驱动方法通常使用固定的网格分辨率和域形在数据集上进行培训,从而降低了它们对不同分辨率或不同域形的适用性。在本文中,我们引入了两个关键的创新 - 求解器和神经隐式现场体系结构以解决这些局限性。首先,我们引入了一个快速,可行的,迭代的基于GPU,以针对3D未经检测网格的高通量数据集的生成优化。我们的求解器生成了122K优化的3D Topologies,这是最大的公共数据集的数量级。第二,我们引入了一种新的无分辨率数据驱动方法,用于使用称为NITO-3D的神经字段,用于3D拓扑。单个NITO-3D模型训练并预测各种分辨率和宽高比。还可以消除对计算密集型物理场调节的需求,NITO-3D为3D拓扑选项提供了更快,更灵活的替代方案。平均而言,NITO-3D的拓扑结构约为2000倍,仅比最新的迭代求解器高0.3%。有10个步骤的迭代精细调整,NITO-3D的平均速度快15倍,并且产生的拓扑比SIMP的合规性高0.1%。我们在https://github.com/lyleregenwetter/nito-3d上开放与此工作关联的所有数据和代码。
摘要 - 使用常规的组织学和Cajal的银浸渍方法对Oegopsid鱿鱼中大脑的构成培养。Oegopsid鱿鱼在达到成年少年之前花费了一个特定的偏周期。在刚刚组成的副群中,脑叶(下部和中间运动中心)仅在大脑的腹侧区域(接管质量,SBM)和大脑背侧部分的发育(phosphaigageal质量,SPM,SPM)显示出杂色延迟。在SPM中,轴突的拱形束(横向拱形,TA)越过了口腔向内的区域。在隔着时期初期,基底裂片和前瓣前叶(较高的运动中心)开始沿着TA发展。稍后,一对纵向轴突段(phip脚的梯子,Sprl)从TA前方伸长,辅助叶(用于记忆和学习的中心)和上颊叶开始沿Sprl区分开。在隔着时期,嗅觉中心的裂片和花梗叶在每个光学区域都很好地发展。在晚期的副群中,所有大脑裂片都可以识别,并且大脑的表现与成年人的组织基本相同。随着附件裂片的惊人生长,SPM的主要区域大大增加了体积。SBM在前方和后方方向伸长,the端(前SBM)与中间SBM分离。,神经胶体以分层排列的神经膜变得非常大。在少年中,神经胶体的相对体积与周期层增加,而神经元在某些裂片中明显扩大。副腔发育期间高等运动中心的发展迟缓表明,太平洋t. t. t. t. paralarvae不是活跃的掠食者,而是悬浮液喂食者。
