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sdust2023bco：由...
摘要。作为基本海洋空间地理信息，海藻地形在海洋观察和科学研究中起着至关重要的作用。随着对高精度测深模型的需求不断增长，多层感知器（MLP）神经网络用于在此pa-per中整合多源海洋测量数据。全球海洋的一种新的测深模型，跨越180°E – 180°W和80°S – 80°N，称为山东科学技术大学2023年海洋测量图（SDUST2023BCO），已构建，网格大小为1'×1'。使用的多源海洋测量数据包括山东科学技术大学发布的重力异常数据，垂直重力梯度以及Scripps海洋学研究所（SIO）发布的垂直偏转数据，以及由中心国家D'Etudes eTudes Spatiales（cesne）发布的均值dy-namic Topograth数据。首先，从多源海洋大地测量数据中组织了输入和输出数据以训练MLP模型。第二，在相关点处的输入数据被馈入MLP模型以获得预测测深。最后，已经为全球海洋区域构建了一个分辨率为1'×1'的高精度测深模型。通过与船舶寄生的单光束测深数据和GEBCO_2023和TOPO_25.1模型进行比较，评估了SDUST2023BCO模型的有效性和可靠性。结果表明SDUST2023BCO模型是准确且可靠的，有效地捕获和反映了全球海洋测深信息。SDUST2023BCO型号可在https://doi.org/10.5281/Zenodo.13341896（Zhou等，2024）获得。
范围审查和道德清单
定量医学中心（Y ning PhD，S Teixayavong BSS，Y Shang MSC，D Miao MSC，D S W Ting Phd，M Liu MSC，R Vaughan Prof Prof r Vaughan Phd，N Liu Phd，N Liu Phd）和健康服务和系统研究计划（R Vaughan，Prof R vaughan，Prof Rof Me on G ong Mph，N Liu）新加坡国立大学的Yong Loo林林医学院生物医学伦理中心（J Savulescu Pr.牛津大学实践伦理中心，英国牛津牛津大学哲学学院（J Savulescu教授）；英国伦敦帝国学院医学院，英国伦敦（v nagaraj）；比利时安特卫普大学安特卫普大学哲学系伦理中心（M Mertens博士）；比利时安特卫普大学安特卫普大学的安特卫普责任AI中心（M Mertens）；新加坡新加坡国家眼中中心的新加坡眼科研究所（D S W Ting）；新加坡新加坡卫生服务的Singhealth AI办公室（D S W Ting）；新加坡新加坡综合医院的药房（J C L ONG PharmD）和急诊医学系（M e H Ong教授）；中国吉安省（J CAO PhD）和人工智能研究所（J CAO教授）的机器学习和I-Health国际合作基地，中国郑迪亚齐大学；新加坡南南技术大学的Lee Kong Chian医学院（J J-y Sung教授）； Scripps研究翻译
收入（LMI）社区太阳能补偿计划
美国国家监管公用事业委员会 (NARUC) 合作与创新中心 (CPI) 监管机构的金融工具箱系列探讨了公用事业监管机构可以使用哪些类型的金融工具来支持有利于公众利益的电力系统技术整合。本简报由 Hunterston Consulting LLC 的 Jamie Scripps 编写，基于美国能源部资助的 1 项工作，奖励编号为 DE-OE0000925。演讲者的演讲和录音可在 www.naruc.org/cpi-1/electricity-system-transition/valuation-and-ratemaking/ 找到。2022 年 2 月 9 日，作为 NARUC 冬季政策峰会的一部分，五个 NARUC 员工小组委员会（能源资源和环境、费率设计、电力、电力可靠性和弹性以及消费者和公共利益）共同主持了两场关于社区太阳能的会议。第一个小组讨论的主题是社区太阳能 I：对中低收入消费者的益处，由主持人、科罗拉多州公共事业委员会主席 Eric Blank 致开幕词，Arcadia 政策和市场开发副总裁、社区太阳能使用联盟 (CCSA) 代表 Richard Caperton、Groundswell 高级项目总监 Chris Nichols 和华盛顿可持续能源公用事业公司董事总经理 Ted Trabue 进行演讲。查看演讲和录音。第二个小组讨论的主题是社区太阳能 2 是什么：对参与者和非参与者的成本影响，由主持人、佐治亚州公共服务委员会能源效率和可再生能源部门主任 Jamie Barber 致开幕词，明尼苏达大学汉弗莱公共事务学院副教授 Gabriel Chan 博士、Strategen Consulting 董事总经理 Matthew McDonnell 和 Vote Solar 东南总监 Katie Chiles Ottenweller 进行演讲。查看演讲和录音。
随着COVID-19案件的激增，这是关于JN的知识...
Arentsoftenbaskintheglowoftheir儿童的成就，因此，如果SARS-COV-2VariantSwereLikePeople，BA.2.86现在就会打开其按钮。ba.2.86的Spawn，Jn.1已成为Dominantsars-Cov-2Variantintheus，Sta-Totusitsparentvariantneverached..fortu，尽管Covid-19案件已经刺激了，但疾病中的疾病和死亡仍然比一年前相同。BA.2.86去年夏天加入SARS-COV-2 OMICRON家族时，它引起了大流行跟踪器的注意，因为它与祖先BA.2截然不同。与BA.2相比，BA.2.86的尖峰蛋白带有30多个突变，表明它可能比前任更容易传播。，但即使是那些新的变形，BA.2.86也没有统治其他子变量。到今年1月初，BA.2.86从美国疾病控制与预防中心（CDC）的估计数据显示，BA.2.86从未超过循环SARS-COV-2亚地区的3％份额。在全球范围内，BA.2.86占2023年11月第一周的可用SARS-COV-2序列的8.9％，根据世界卫生组织（WHO）（WHO），该组织将BA.2.86分类为2.86，包括其sublineages，包括其sublineages，是11月20日的兴趣变量。（在1月4日的意见文章中，斯克里普斯研究所分子医学教授埃里克·托波尔（Eric Topol）认为，BA.2.86与以前的Omicron子变量截然不同，以至于谁应该将其指定为关注的变体，并以不同的希腊语字母来洗礼。）fourweeksafterlabelingtheentirebur- geoningba.2.86familyasavariantofinter- est，WHO仅将JN.1归类为一个，由于其迅速增加的扩散。
2024 年 12 月英语 Matura 延长试用期
拼字比赛的历史 A. 每年五月，来自美国各地的数百名孩子来到华盛顿特区，花费数百小时进行一种特殊的学习。在最极端的情况下，他们会试图记住一本将近 3,000 页的词典中的每个单词。我知道那是什么感觉，因为我就是其中之一。1996 年，当我还是一个 12 岁的女孩时，我赢得了学校拼字比赛、地区拼字比赛和纽约市地区决赛。在那之后，我忐忑不安地站在华盛顿斯克里普斯全国拼字比赛的舞台上，拼了七轮，直到我拼错了“erythema”（意思是皮肤发红）。 B. 正确拼写的技能一直以来都受到美国人的高度重视，拼字比赛可以追溯到 19 世纪。他们可能受到了诺亚·韦伯斯特出版的《蓝背拼写者》的启发。这本书帮助标准化了美式英语单词的拼写。而教孩子拼写的最好方法就是让他们参与拼写比赛。19 世纪，拼写比赛习俗传遍美国，甚至在文学作品中也有提及，例如《汤姆索亚历险记》。C. 也是在 19 世纪，拼写比赛开始被称为“拼字比赛”。人们对拼字比赛的广泛兴趣导致了一项新的发展 — — 全国拼字比赛。第一届拼字比赛于 1925 年举行，只有一个 90 分钟的环节，参赛者只有 9 人。当时，组织者不可能知道接下来的比赛会吸引越来越多的学生，每年参赛人数将达到 1100 万。我应该为参加这样的活动而感到自豪。但在 1996 年我输了，只有这一点对我来说才重要。
AACE/ACE 共识声明
提交出版日期：2019 年 12 月 3 日 接受出版日期：2019 年 12 月 4 日 来自 1 德克萨斯州休斯顿贝勒医学院医学、生物化学与分子生物学及分子与细胞生物学系主任、教授，2 加利福尼亚州塔扎纳美国代谢研究所、AACE 脂质与心血管健康疾病状态网络医学主任兼首席研究员，3 格伦伯格糖尿病研究所主席、韦恩州立大学医学院内科和分子医学与遗传学临床教授、奥克兰大学威廉·博蒙特医学院内科教授、捷克共和国布拉格查理大学第一医学院内科客座教授、美国临床内分泌学会前任主席，4 斯克里普斯·惠蒂尔糖尿病研究所医学主任、加州大学圣地亚哥分校临床医学教授、加利福尼亚州拉霍亚糖尿病与内分泌协会主席，5 贝斯以色列女执事医疗中心医学部和哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，6 佐治亚州凯撒医疗集团内分泌科和埃默里大学医学院内分泌科，佐治亚州亚特兰大，7 路易斯安那州新奥尔良奥克斯纳医疗中心内分泌科弗兰克·里迪克糖尿病研究所奥克斯纳糖尿病临床研究中心主任，8 加利福尼亚州洛杉矶加州大学洛杉矶分校格芬医学院医学副临床教授，9 德克萨斯州圣安东尼奥德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心糖尿病科主任医学教授，10 马萨诸塞州波士顿贝斯以色列女执事医疗中心内分泌科哈佛先锋医疗协会内分泌科，11 阿拉巴马大学伯明翰分校营养科学系巴特沃斯教授、UAB 糖尿病研究中心主任、GRECC 研究员和工作人员医生，伯明翰 VAMC，阿拉巴马州伯明翰，12 教授
04 WRF和LOCA2 Pro
David W. Pierce, Stefan Rahimi, Daniel R. Cayan, Julie Kalansky, Scripps Institution of Oceanography, UCSD & UCLA CEC-funded agreement: EPC-20-006 Development of Climate Projections for California and Identification of General Use Projections December 2023 Methods and Prior Relevant Work Global climate models use millions of calculations and estimations to represent interactions in the earth system.This information and data are extremely useful for understanding the climate system and predicting its future change.However, all models have errors.Systematic model errors are called biases.Examples of climate model biases include overly wet winters or heat waves that are not as extreme as observed.The process of reducing model biases is called bias correction .There are many different kinds of model biases and numerous bias correction methods.因此，由于使用了具有不同目标和结果的不同方法，因此对气候方案数据的用户的描述可能会使用户混淆。通过天气研究和预测（WRF）模型以及在统计缩减局部化的局部构造的模拟版本2（以下内容）中描述了通过天气研究和预测模型（WRF）模型使用的偏差校正方法的具体细节。1本备忘录的目的是对偏差校正进行高级概述，以便气候数据用户可以更好地了解不同产品中偏见校正的使用方式不同。Biases tend to be complicated functions of time of year and how extreme the value is.例如，由于描绘雪过程的模型错误，冬季的温度偏见可能与夏季不同，或者由于大气河流的模拟方式，“平均”潮湿天的降水偏见可能不同于“平均”潮湿天数。因此，偏差校正方法通常是按月或季节应用的，有时会考虑随着值变得更加极端的变化而考虑如何变化（例如Panofsky和Brier，1968; Thrasher等，2012）。LOCA2和WRF产品都始于全球各个团体产生的全球气候模型（GCM）预测。GCM通常具有较大的偏见。例如，模拟冬季降水的GCM是加利福尼亚观察到的两倍。LOCA2运行使用Presrat对GCM值进行偏差校正（Pierce等人2015）在降尺度步骤之前的方法。presrat计算偏差校正
制定 AQPI 行动概念的工作计划
（CONOPS）计划第 1 部分：AQPI 概述和状态 1.1 先进定量降水信息系统 (AQPI) 概述 AQPI 是一种降水监测、警报和水文信息系统，供水资源机构和应急管理人员以及旧金山湾区的其他社区利益相关者使用，用于管理水源，并通过改进的降水估计和增强的气象观测，预警山洪、泥石流或合流污水溢流事件等水文灾害。AQPI 系统有几个组件。安装五个气象雷达将填补雷达覆盖空白，并改善降水估计和短期临近预报（<1 小时）。为了支持预测需求，融合了高分辨率快速刷新 (HRRR) 和全球预报系统 (GFS) 预报模型的数据馈送涵盖了 AQPI 基于网页的显示中的 0-10 天，并直接在数据流中发送给 AQPI 成员机构。 AQPI 用户门户上提供可视化效果，并开发了定制数据源，供当地合作机构委员会 (LPAC) 成员在其运营活动中使用。该系统还包括安装新的降水、径流和土壤湿度表面测量数据，并将现有的测量数据汇总到决策支持系统中。沿海风暴建模系统 (CoSMoS) 提供沿海海平面预报，为沿海洪水灾害提供预警和决策支持。AQPI 系统还将结合国家水模型 (NWM) 提供径流预报。1.2 AQPI CONOPS 计划概述 AQPI CONOPS 计划的总体目标是提供全面的指南，以确保在完成加州水资源部 (CA DWR) 系统开发奖后，AQPI 系统在交付后的前五年内继续运行和开发。CONOPS 计划将在斯克里普斯海洋研究所西部天气和水极端事件中心 (CW3E) 的领导下，在大约两年的时间内制定完成。 CONOPS 计划目标、内容和制定过程的详细信息在第 2、3 和 4 节中介绍。1.3 AQPI 系统组件的当前状态（截至 2022 年 1 月 31 日）雷达
加利福尼亚能源委员会-CA.GOV
David W. Pierce, Daniel R. Cayan, Stefan Rahimi, Julie Kalansky, Scripps Institution of Oceanography, UCSD & UCLA CEC-funded agreement: EPC-20-006 Development of Climate Projections for California and Identification of General Use Projections December 2023 Methods and Prior Relevant Work The Localized Constructed Analogs (LOCA) statistical downscaling method (Pierce et al.2014; Pierce等。2015a; Pierce等。2015b）是一种基于模拟的方法，用于降低比例相对粗糙的全球气候模型预测，以更细化的区域预测。在进行这一全球至区域缩减时，LOCA将基于观察的训练数据对区域域进行了两个目的：1）偏置校正； 2）提供一个观察到的天气模式的库，在空间变厚后，与全球气候模型（GCM）日相匹配。我们将后者称为“模式库”。LOCA降尺度方法分为两个步骤：1）从原始GCM网格（通过GCM变化）到常见的0.5x0.5度网格。2）从常见的0.5度网格到最终的细尺度3 km网格。使用了这两个步骤，以便使用来自相同0.5度网格的信息纠正所有模型，即使GCM具有不同的网格分辨率（Pierce等人。2014）。其他方案有时在缩小降低之前将不同的GCM网格插入到一个共同的网格中，但是我们的分析发现，插值可以导致最终降低结果的空间变异性的较差表示。但是，这确实导致了一些问题。在以前的LOCA版本中，例如用于加利福尼亚的第四次气候评估（Pierce等人2018），通常从使用最近的邻居算法网格的观察到的气象站数据获得模式库。（此类例外是从卫星观测中获得的表面向下太阳辐射训练数据。）使用网格的历史观测值对模式库是一种合理的方法，也是必要的方法，因为未来观察到的天气模式不可用。尤其是，未来温暖的气候将降低降雪，可能导致在未来几十年系统地降雪的位置发生变化的表面温度模式。为了解决这一问题，在LOCA版本2（以下哪个介绍）加利福尼亚域中，我们使用了一个混合缩减方案，该方案与动态缩放的GCM天气研究预测（WRF）运行获得的模式库，这些库是偏向于ERA5-WRF-BC 1
淋巴结有针对性的两亲疫苗可诱导对SARS-COV-2
标题：RECT重组酶表达能够在肠球菌作者Victor Chen 1，Matthew G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G. Hang 1,2*隶属关系1化学生物学和微生物发病的实验室，纽约大学，纽约，纽约10065。2个免疫学和微生物学和化学部门，Scripps Research，La Jolla，加利福尼亚州92037，美国。*通信：hhang@scripps.edu摘要肠球菌是一种普遍存在的革兰氏阳性细菌，已从哺乳动物的环境，食物和微生物群中回收。粪肠球大肠杆菌的共生菌株可以对宿主生理和免疫产生有益的影响，但抗生素使用量可从牲畜和人类中提供抗生素耐药性和致病性分离株。然而，粪肠球菌功能和机制的解剖受到了效率低下的基因编辑方法的限制。为了解决这些局限性，我们在这里报告了粪肠球菌的表达重点酶的表达，显着提高了粪肠球菌和其他肠球菌种类（例如杜兰大肠杆菌）和Hirae等肠球菌和其他肠球菌中的重组技术的效率。值得注意的是，我们证明了E.粪便的表达表达促进了编码抗生素可选标记的单链和双链DNA模板的染色体插入。此外，RECT的表达与簇的定期间隔的plindromic重复（CRISPR）-CAS9和引导RNA（GRNA）相结合，使高效的Scar-Lise SSDNA重新组合可以在E.粪eC中产生特定的基因编辑突变体。此处描述的矩形介导的重组方法应显着增强粪肠球大肠杆菌和其他密切相关的物种的遗传研究，以进行功能和机械研究。重要性肠球菌被广泛认为是新兴的公共卫生威胁，耐药性和医生感染的兴起。然而，共生肠球菌菌株在哺乳动物中具有有益的健康功能，可以上调宿主免疫并预防微生物感染。这种肠球菌物种的功能性二分法强调了深入研究的必要性，以发现和表征强调其多种活性的遗传成分。但是，粪肠球菌中的基因工程仍需要被动同源重组，这通常需要克隆多个同源片段和筛选。为了减轻这些挑战，我们发现直接成型酶使诱变DNA模板更有效地整合能够产生粪便中基因组DNA的插入，缺失和取代。这些改进的重新组合方法应促进肠球菌的功能和机理研究。