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肖恩·库林斯基
2019 年 8 月 - 至今 博士研究（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）普渡大学（指导老师：David Inouye 博士），印第安纳州西拉斐特 • • 创建一个因果基础的生成式 AI 模型，该模型生成反事实示例来回答以下问题“如果发生 X 而不是 Y，情况会是什么样子？” （例如，如果我在 B 医院而不是 A 医院拍摄的胸部 X 光片会是什么样子。） • 派生出可解释领域翻译的方法，用于向人类操作员解释分布变化，可用于系统监控或知识发现。 • 根据《星际争霸 II》的人类比赛构建了一个新的大规模多智能体计算机视觉 (CV) 数据集，该数据集表现出复杂且不断变化的智能体行为，产生了 180 万张具有多种数据表示的图像，例如可以用作 CIFAR10 和 MNIST 的替代品。 • 创建了一种轻量级机器学习算法，该算法使用深度密度模型来检测分布的变化，并将变化定位到导致变化的特定问题特征，从而允许以很少的额外开销进行在线监控。
Sean D. MatthewsSean D. Matthews
● Offer key design insights for robotic systems- design sensor suites, identify common pitfalls, estimate effort to achieve your project goals, establish effective software development processes ● Build, mentor & lead teams - recognize skill sets necessary to your projects, provide technical guidance, enable team growth & performance ● Evaluate applicability of incumbent technologies- proof-of-concepts, mitigate project risk through exploratory spike tests ● Algorithm implementation-将论文转换为代码，将现有实现端口转换为您的平台●系统集成 - 将所有零件连接到物理和模拟环境中的功能性整体，测试和调试多学科系统
（Nick）Jin Sean Lim
用于复杂片上系统设计的晶体管级快速 SPICE 模拟器的方法开发。（2005-2007、2010）负责开发设计方法来验证定制片上系统设计的功能和电气与信号合规性。• 与设计工程师密切合作，解决模拟问题、满足设计期限并通过脚本和工程工作流程的改进自动完成任务• 因关注部门内部客户而获得同行认可奖的最高获得者。协助设计工程师调试模拟中的意外结果并发现设计问题，包括价值 7 亿美元的 Cougarpoint PCH SATA 召回。片上系统设计工艺迁移的晶体管级优化方法开发和维护（2007、2009-2011）• “臭鼬工厂”团队成员，开发方法并自动在工艺节点之间转换电路设计。• 开发了一个用于晶体管设计多变量、多目标优化的通用框架。 • 因“信号完整性噪声和时序分析的 IBIS（I/O 缓冲区信息规范）/.LIB 模型（数学模型）生成的开发和维护”项目而获得部门级奖。（2007-2010） • 负责开发一种自动化方法，将复杂的 I/O 驱动程序转换为等效的 Thevenin 或 Norton 电路。 • 在规范限制内解决复杂晶体管设计与“简单”数学模型之间的不匹配问题 研究生实习培训师和部门培训师（2007-2010） • 负责让新毕业生了解英特尔设计流程、了解电路设计和模拟知识，以及掌握包括撰写报告和向经理及其内部客户推销自己在内的软技能。 • 提供部门级的 UNIX 计算基础知识和专有计算环境培训。
XiangRen - Sean (Xiang) Ren
ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议（KDD）：2015-21神经信息处理系统会议（NEURIPS）：2019-21国际机器学习国际会议（ICML）：2019-20计算语言学协会年会（ACL）年度会议（ACL）：2017-19阶段：2017 - 19 2017-20 The AAAI Conference on Artificial Intelligence ( AAAI ): 2018-19 International Joint Conference on Artificial Intelligence ( IJCAI ): 2018-19 ACM International Conference on Web Search and Data Mining ( WSDM ): 2017-19 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics ( NAACL ): 2018-19 ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval ( SIGIR ): 2017-18 ACM信息和知识管理会议（CIKM）：2017
人工智能 - Sean Holden 博士
也许我对他们太苛刻了；他们有一些很好的基础：苏格拉底想要一种“虔诚”的算法，从而导致了三段论。拉蒙·纳尔的概念轮和其他机械计算器的尝试。勒内·笛卡尔的二元论和心灵作为物理系统的想法。威廉·莱布尼茨的唯物主义反对立场。（中间立场：心灵是物理的，但不可知。）知识的起源：弗朗西斯·培根的经验主义，约翰·洛克：“没有任何东西存在于理解中，它不是首先存在于感官中”。大卫·休谟：我们通过反复接触获得规则：归纳法。由伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 和卡尔纳普 (Carnap) 和亨普尔 (Hempel) 的确认理论进一步发展。
人工智能 - Sean Holden 博士
也许我对他们太苛刻了；他们有一些很好的基础：苏格拉底想要一种“虔诚”的算法，从而导致了三段论。拉蒙·纳尔的概念轮和其他机械计算器的尝试。勒内·笛卡尔的二元论和心灵作为物理系统的想法。威廉·莱布尼茨的唯物主义反对立场。（中间立场：心灵是物理的，但不可知。）知识的起源：弗朗西斯·培根的经验主义，约翰·洛克：“没有任何东西存在于理解中，它不是首先存在于感官中”。大卫·休谟：我们通过反复接触获得规则：归纳法。由伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 和卡尔纳普 (Carnap) 和亨普尔 (Hempel) 的确认理论进一步发展。
评论中的一年2024年-Sean Casten
介绍了《区块链完整性法》，以临时禁止金融机构与已通过数字资产混合器进行的资金进行交易，而财政部，证券和交易委员会（SEC），商品期货贸易委员会（CFTC）和司法部（DOJ）对其潜在的非法使用进行研究。