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过渡辐射跟踪器校准，超越...
本论文包含我对 LHC 上 ATLAS 实验中质子-质子碰撞物理研究工作的两个不同方面。第一部分侧重于理解和开发校准系统，以便在过渡辐射跟踪器中获得最佳带电粒子重建。本论文中解释的方法是 TRT 中当前使用的校准技术，它适用于 ATLAS 收集的所有数据。由于开发的方法，实现了探测器设计分辨率，甚至在 TRT 的中心区域得到了改进。在第二部分中，介绍了三种不同的分析。由于我对跟踪的兴趣以及 LHC 上可用的新能量范围，第一个分析是研究 900 GeV 和 7 TeV 的多粒子相关性。这项分析是使用 2010 年收集的第一批 ATLAS 数据进行的。研究了两个不同的方面：高阶矩和尝试测量 η 箱中的归一化阶乘矩。本论文中描述的另外两个数据分析侧重于发现超出标准模型的物理学。同号顶夸克和 b 型第四代夸克的搜索就是其中之一。对于这项分析，详细研究了使用错误电荷测量重建轻子的概率。开发了新的数据驱动方法，其中似然技术表现出色，并被 ATLAS 中的其他分析所采用。这项搜索表明数据与标准模型预期一致。最后的分析是寻找最终状态中有两个轻子且横向能量缺失较大的超对称性。详细描述了双玻色子的产生，这是本次分析的主要背景之一。最终测量结果与标准模型预期相比没有超出。
rydberg-atom基于卤代轴搜索的单光子检测
斧头是量子染色体动力学（QCD）中强电荷（CP）问题的引人注目的解决方案，也是天体物理学和宇宙学中动机良好的暗物质候选者[1-7]。尽管轴质量m a与自发对称性破坏f a的能量尺度相关，但QCD本身并不限制m a或f a [8]。来自天体物理学和宇宙学的观察限制了m a〜10 - 6 - 103μEV[9-13]。轴支和标准模型之间的耦合强度取决于轴质量。对于给定的m a，有一系列与QCD兼容的轴轴耦合Gγ。该区域通常由两个基准QCD轴模型跨越Kim-Shifman-Vainshtein- Zakharov（KSVZ）模型[14,15]和Dine-Fischler-Srednicki-Zhitnitsky（DFSZ）模型[14,15] [16,17]。轴突状颗粒（ALP）具有光子耦合在QCD预测的范围之外的光子耦合也可以作为暗物质，尽管它们无法解决强大的CP问题[5]。
轴和深色光子搜索的新技术...
在21世纪之交附近，弱规模上的超级主体理论预测的引人注目的签名激发了即将到来的实验中对新发现的预期，例如大型强子对撞机和下一代地下暗物质直接检测实验（1，2，2，3）。因此，高能物理学领域的大部分活动都是由一小部分常见范式驱动的，而这些范式可能超出了标准模型。今天，尽管这种实验的持续操作当然很可能很快可能很快发现了Electroweak（〜TEV）量表附近的新物理学，但可能已经大部分的发现潜力已经耗尽了。这种状况导致社区的先验放松了新的物理学，首先要揭露新物理学的地方（4）。例如，尽管发现暗物质与标准模型的其他基本问题（例如层次结构问题）相关，但没有理论上具有吸引力，但没有第一个原理的原因。，高能的新物理学也可能超出了最强大的未来攻略者的范围。但是，即使这是真的，能量极高的动态也会引起新的虚弱耦合的低能自由度，激励观察性签名，这些观察性签名可用于小规模的精确实验。受到先验的这些转变和数据的渴望，许多高能物理学家，牙的和实验家都已经深入参与了构思和开发针对新物理学低能标志的小规模探针（8，9）。这种假设颗粒的两个例子以及本综述的重点是“轴轴”和“暗光子”，即普通锥形和光子的暗区类似物，它们在涉及额外维度和量规耦合统一的理论中无处不在（5，6，7）。这些努力涵盖了许多不同的子场，涉及凝聚态物理，原子物理学和量子信息科学之间的联系。与二十年前相比，高能物理界发现自己处于多元化增加的健康状态。在本综述中，我们旨在为对实验室精确探针和深色光子的非专家提供有用的切入点。在过去的二十年中，有多种文章（例如，参见参考文献。（10，11）），该）调查了当时的最著名实验方法的发展，例如cav-
本体论增强公平数据点搜索
摘要公平数据点在满足公平原则的努力中起着越来越重要的作用。它为机器提供了对不同类型数字对象的元数据的可读访问。在本文中，我们关注数据集的元数据。自首次参考实施以来，已经开发了更量身定制的实现，并将其部署在医疗保健和生命科学领域。但是，这些越来越多的公平数据点实例和发布的数据集带来的问题是从大量资源中可以找到相关数据集。为了有效查找相关数据集，我们需要利用其元数据的丰富性和良好的排名算法。在本文中，我们报告了公平数据点参考实现的搜索和排名功能的增强。具体来说，我们通过在类术语之间创建关联和班级描述和标签中经常出现的单词来提高其语义搜索能力。我们还对搜索结果实现了基于TF-IDF的排名算法，以呈现用户最相关的结果。通过这两个增强功能，公平数据点可以响应用户的搜索请求，并具有更高的覆盖范围，并根据术语频率 - 逆文档频率（TF -IDF）指标提供更相关的结果。
一种用于独立于模型寻找新物理的量子算法
我们提出了一种新颖的量子技术，用于在多维对撞机数据中搜索未建模的异常。我们建议将伊辛格子自旋站点与每个容器相关联，并使用根据观测数据和相应的理论期望适当构建的伊辛汉密尔顿量。为了捕获数据中的空间相关异常，我们引入了相邻站点之间的自旋-自旋相互作用以及自相互作用。所得伊辛汉密尔顿量的基态能量可用作新的检验统计量，可以通过经典方法或绝热量子优化计算。我们证明我们的检验统计量优于一些最常用的拟合优度检验。新方法通过利用统计噪声和真正的新物理信号之间的典型差异，大大减少了“别处寻找”效应。
在光子芯片上进行暗物质搜索-Indico Global
https://news.fnal.gov/2019/11/admx- perveriment-plass-places-worlds-best-best-best--ondaind-on-dark-matter-axions/https://news.fnal.gov/2019/11/admx- perveriment-plass-places-worlds-best-best-best--ondaind-on-dark-matter-axions/
间接搜索时间域中的超季度暗物质
暗物质今天可能以超Heavy的复合状态的形式存在。这种暗物质状态之间的碰撞可以释放出强烈的辐射爆发，其中包括最终产品中的γ射线。因此，暗物质的间接检测信号可能包括非常规的γ射线突发。这样的爆发可能并不一定是因为它们的γ射线通量低，而是它们的短暂性和稀有性。我们指出，到目前为止，由于现有和计划中的设施可以在不久的将来检测到后者，其无探测是由于后者而引起的。尤其是，我们建议，通过轻微的实验调整和合适的数据分析，成像大气Cherenkov望远镜（IAIACTS）和脉冲全套近红外的近红外和光学搜索，以寻求外星智能（Panoseti）是可检测如此罕见的，简短而强烈的强烈爆发的有希望的工具。我们还表明，如果我们假设这些爆发源于暗物质状态的碰撞，那么IACTS和PANOSETI可以探测超出现有限制的大型暗物质参数空间。此外，我们提出了一种暗物质的混凝土模型，该模型在这些仪器中产生可能检测到的爆发。
使用机器学习的新物理学的信号无关搜索的多次测试
摘要在这项工作中，我们解决了如何通过利用多个测试策略来增强信号无关搜索的问题。特别是我们考虑依靠机器学习的假设检验，其中模型选择可以引起对新物理信号的特定家庭的偏见。专注于新的物理学习机，这是一种进行信号不合命中率检验测试的方法，我们探索了多种多次测试的方法，例如组合P值和聚集的测试统计量。我们的发现表明，结合不同的测试，特征性的囊型玻璃参数是有益的，并且与最佳可用测试相当的表演是可以实现的，同时也可以提供对各种异常的响应更加均匀的响应。本研究提出了一种方法，该方法是有效的，该方法是在机器学习方法之外的方法，并且可以原则上应用于基于假设检验的较大类模型分析。
校准高能暗物质搜索氙气后臂的闪烁和电离响应
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