文章信息摘要背景:COVID-19 疫苗的快速发展可能引发了美国公众对其安全性和副作用的担忧。本研究旨在评估 2021 年至 2022 年美国与 COVID-19 疫苗安全性和副作用相关的在线搜索趋势。方法:使用 Google COVID-19 疫苗接种搜索洞察分析 2021 年 1 月 4 日至 2022 年 11 月 21 日(98 周)期间美国关于 COVID-19 疫苗安全性和副作用的搜索。数据从 0(低兴趣)到 100(高兴趣)缩放为一个固定的比例因子,称为缩放归一化兴趣 (SNI),以表示随时间和位置的相对搜索兴趣。使用连接点回归分析确定研究期间的搜索趋势。结果:分析包括美国 38 个州的 709 个县。 2021 年 4 月,哥伦比亚特区(SNI:35.8)、马萨诸塞州(29.7)、新罕布什尔州(27.4)、康涅狄格州(27.3)和缅因州(26.7)对 COVID-19 疫苗安全性和副作用的搜索量达到峰值,随后显着下降,平均每月百分比变化 (AMPC) 为 -16.6%(95% CI -19.9 至 -13.3),直到 2022 年 7 月。2021 年 1 月至 2022 年 11 月的总体 AMPC 为 -8.9%(95% CI -16.2 至 -0.9;P < 0.001)。结论:与 COVID-19 疫苗安全性和副作用相关的在线搜索随着时间的推移急剧减少,支持使用数字监控来跟踪实时疫苗安全问题。这项研究深入了解了公众对 COVID-19 疫苗风险的兴趣,并有助于监测潜在的安全问题。
本论文包含我对 LHC 上 ATLAS 实验中质子-质子碰撞物理研究工作的两个不同方面。第一部分侧重于理解和开发校准系统,以便在过渡辐射跟踪器中获得最佳带电粒子重建。本论文中解释的方法是 TRT 中当前使用的校准技术,它适用于 ATLAS 收集的所有数据。由于开发的方法,实现了探测器设计分辨率,甚至在 TRT 的中心区域得到了改进。在第二部分中,介绍了三种不同的分析。由于我对跟踪的兴趣以及 LHC 上可用的新能量范围,第一个分析是研究 900 GeV 和 7 TeV 的多粒子相关性。这项分析是使用 2010 年收集的第一批 ATLAS 数据进行的。研究了两个不同的方面:高阶矩和尝试测量 η 箱中的归一化阶乘矩。本论文中描述的另外两个数据分析侧重于发现超出标准模型的物理学。同号顶夸克和 b 型第四代夸克的搜索就是其中之一。对于这项分析,详细研究了使用错误电荷测量重建轻子的概率。开发了新的数据驱动方法,其中似然技术表现出色,并被 ATLAS 中的其他分析所采用。这项搜索表明数据与标准模型预期一致。最后的分析是寻找最终状态中有两个轻子且横向能量缺失较大的超对称性。详细描述了双玻色子的产生,这是本次分析的主要背景之一。最终测量结果显示,相对于标准模型的预期,没有超出。
摘要:诸如Google之类的搜索引擎已成为使用人工智能(AI)来确定搜索政治信息时发现谁和哪些选民的主要信息网守。本文在一系列四项研究中提出并测试了少数化组算法表示的框架。首先,两种政治形象搜索算法审核描述了搜索引擎如何通过不足和虚假陈述的妇女和非白人政客来反映和维护结构性不平等。第二,两个在线实验表明,算法表示的这些偏见反过来扭曲了对政治现实的看法,并积极加强了对政治的白人和男性化的观点。在一起,结果对AI技术如何扩大政治看法和决策的偏见的科学理解具有实质性的影响。本文有助于正在进行的公开辩论和跨学科研究,算法公平和不公正。
背景:建议青少年和年轻人接种人乳头瘤病毒 (HPV) 疫苗,以预防 HPV 相关癌症和生殖器疣。然而,目标年龄组中的 HPV 疫苗接种率并不理想。目的:这项信息流行病学研究旨在调查 2010 年 1 月至 2021 年 12 月期间美国与 HPV 疫苗相关的公开在线搜索。方法:使用 Google Trends (GT) 探索 2010 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日期间与 HPV 疫苗相关的在线搜索。使用相对搜索量 (RSV) 调查了有关 HPV 疫苗的在线搜索和查询。进行了方差分析,以调查 2010 年至 2021 年每年 HPV 疫苗搜索量的季度差异。使用连接点回归来识别随时间推移的统计显着变化;α 水平设置为 .05。结果:2010 年至 2021 年,与 HPV 疫苗相关的年度在线搜索量有所增加,这通常是由于联邦政府对疫苗接种管理做出的变更。Joinpoint 回归分析显示,2010 年至 2021 年,HPV 疫苗搜索量每年平均显着增加 8.6%(95% CI 5.9%-11.4%)。此外,HPV 疫苗搜索量在过去几年中也呈现出类似的模式,搜索兴趣几乎每年都在 8 月份增加。在州一级,2010-2021 年期间,加利福尼亚州的 12 年平均 RSV 最高(59.9,SD 14.3),怀俄明州的最低(17.4,SD 8.5)。结论:2010 年至 2021 年,与 HPV 疫苗相关的在线搜索量每年平均增加 8.6%,明显的峰值与疫苗建议的关键变化相对应。我们确定了多年来与 HPV 疫苗相关的在线搜索兴趣的模式以及州级差异。公共卫生组织可以使用 GT 作为工具来描述公众对美国 HPV 疫苗的兴趣并推广该疫苗。
*主要作者:vladimir.schkolnik@physik.hu-berlin.de,+49(0)30 2093-7625 1 humboldt-UniversitétZu Zu at Berlin,Newtonstr。15,12489德国柏林2 Helmholtz-Institut Mainz,Johannes Gutenberg-Universitat Mainz,55128德国Mainz,德国3物理学,加利福尼亚州加利福尼亚大学94720-94720-7300物理学,442加利福尼亚州斯坦福市购物中心94305 6原子开发商,2501 Buffalo Gap Rd#5933,Abilene,Texas,Texas 79605 7 79605 7物理系,威斯康星大学麦迪逊大学,麦迪逊大学,威斯康星州53706,83706 8 (WPI),东京大学高级研究机构,东京大学,喀西瓦大学,喀西瓦,千叶277-8583,日本日本10号物理学院,锡德尼悉尼,2006年,新南威尔士州,2006年,澳大利亚11吉拉大学11吉拉大学,国立标准师和技术学院,科罗拉多大学,科罗拉多州科罗拉多大学,科罗拉多州科罗拉多大学,加利福尼亚州8030940404040403030994033099903099.440303099944033099940309990303年。加利福尼亚州帕萨迪纳技术学院91109
1 柏林洪堡大学,Newtonstr。 15,12489 柏林,德国 2 亥姆霍兹研究所美因茨约翰内斯古腾堡大学美因茨分校,55128 美因茨,德国 3 加州大学伯克利分校物理系,94720-7300,美国 4 新南威尔士大学物理学院,悉尼 2052,澳大利亚 5 斯坦福大学 HEPL 物理系,452 Lomita Mall,斯坦福,加利福尼亚州 94305,美国 6 Atomic Developers,2501 Buffalo Gap Rd #5933,阿比林,德克萨斯州 79605,美国 7 威斯康星大学麦迪逊分校物理系,麦迪逊,WI 53706,美国 8 国家标准与技术研究所,博尔德,科罗拉多州 80305,美国宇宙数学(WPI),东京大学高等研究院,东京大学,柏,千叶 277-8583,日本 10 悉尼大学物理学院,新南威尔士州 2006,澳大利亚 11 JILA,国家标准与技术研究所和科罗拉多大学,科罗拉多大学博尔德分校物理系,科罗拉多州 80309-0440,美国 12 加州理工学院喷气推进实验室,帕萨迪纳,加利福尼亚州 91109,美国 ∗ 任何通讯作者请致函。
信息时代:谷歌是研究的终极目标。作为一名在研究领域工作超过 25 年的法律图书管理员,我可以告诉你事实并非如此。谷歌在许多研究任务中发挥着重要作用,但它只是专业研究人员用来获得棘手问题的准确和及时答案的众多工具之一。它是许多普通、乏味任务的理想选择,例如查找餐厅地址或查找昨晚的棒球比分。然而,当我们开始区分快速搜索和严肃研究时,情况就大不相同了。摆脱对谷歌和其他搜索引擎的依赖是本书的重点。正如所有优秀的图书管理员所知,世界上有用的信息比搜索引擎可以提供的要多得多。即使在 Google 确实是正确工具的情况下,也有太多人忽视了“高级搜索”选项的强大功能,而是勉强凑合着得到杂乱无章、臃肿不堪的搜索结果。有更好的方法可以找到您想要的内容。
来自有或没有错过横向动量(E MISS T)的各种搜索的广泛搜索结果,用于限制一个两higgs-doublet模型(2HDM),并介导了普通和暗物质和暗物质(2HDM+ a)之间的相互作用,并介导相互作用。在2015 - 2018年期间,在大型强子对撞机的Atlas检测器记录的质子 - 质子碰撞数据中,质子 - 普罗顿碰撞数据的分析最多可消耗139 fb 1。三个最敏感搜索的结果是统计上的。这些搜索目标特征是带有巨大的t和lepton腐烂的Z玻孔;大小姐T和Higgs玻色子腐烂到底部的夸克;并分别在最终的夸克和底部夸克的最终状态下产生带电的希格斯玻色子。的约束是针对2HDM+ a中几个常见和新基准的场景得出的。2024科学中国出版社。由Elsevier B.V.和Science China Press出版。这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
3.1 Literature searches ................................................................................................................. 13 3.2 Wild population assessment .................................................................................................. 14 3.3 Hatchery ................................................................................................................................ 16 Hatchery design and technology ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................... .................................................................................................. 17 3.4 Cultivation ............................................................................................................................. 17 3.5 Processing/Manufacture of products (harvest and processing) ............................................. 19 3.6 Products and product development........................................................................................ 21