XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsection
基于吸烟状况的糖尿病前期和糖尿病患者白蛋白尿的预测因素和决定因素：使用英国生物银行数据的横断面研究
a 英国牛津大学 Nuf 菲尔德初级保健科学系 b 英国谢菲尔德大学健康与相关研究学院 c 英国国家健康与护理卓越研究所 d 英国 NHS 英格兰与改进 e 英国谢菲尔德大学感染、免疫与心血管疾病系 f 英国伦敦切尔西和威斯敏斯特医院临床化学系 g 英国莱斯特大学莱斯特糖尿病研究中心 h 英国阿伯丁大学应用健康科学研究所医学统计团队 i 英国莱斯特莱斯特大学医院 NHS 信托基金 j 英国伦敦埃普索姆和圣赫利尔大学医院 NHS 信托基金肾脏科 k 英国伦敦皇家全科医学院 l 英国莱斯特 NIHR 生物医学研究中心糖尿病系 m 心血管英国莱斯特 NIHR 生物医学研究中心，英国莱斯特 n 埃及伊斯梅利亚苏伊士运河大学分子与细胞医学卓越中心
在怀孕期间孕产妇吸烟与美国儿童和青少年的发育障碍之间的关联：NHANES的横断面研究
虽然不太常见，但被覆盖2。近年来，美国发育障碍的患病率显着提高，从2009 - 2011年的16.22％增加到2015 - 2017年的17.76％3。这些条件显着影响个人及其家人，可能导致降低教育成就，减少生活质量以及增加医疗保健成本为4,5。在导致发育障碍的无数因素中，在子宫内暴露是至关重要的6。产前神经发育在胎儿对母性环境的脆弱性6。怀孕期间的孕产妇吸烟与各种风险之间的关联是良好的，但孕产妇的吸烟仍然很普遍。2010年至2017年的数据表明，有8.1％的母亲在怀孕期间报告了吸烟7。在这个关键时期吸烟不仅对母亲的健康构成了危险，而且对发展中的胎儿8-10构成危险，这导致了发育障碍，正如广泛的研究11-13所强调的那样。尽管有证据，但该关联的直接因果关系仍然是辩论14-16的话题。与没有接触暴露的人相比，在怀孕期间暴露于孕产妇吸烟的儿童和青少年更有可能经历发育障碍，需要提供特殊教育或早期干预计划。目的是检查怀孕期间的孕产妇吸烟与需要特殊教育或早期干预服务的几率之间的关联。为了探讨这一假设，使用了1-15岁的美国儿童的代表性样本进行了分析，从国家健康和营养考试调查（NHANES）中获取数据。
本表包含已根据《低碳燃料法》第 20 (1) 条获得主管批准的燃料的碳强度。燃料产品
BCLCF102.5 HDRD Neste Oil Singapore 37.21 2024 年 5 月 3 日 2027 年 5 月 2 日 BCLCF103.5 HDRD Neste Oil Singapore 34.08 2024 年 5 月 3 日 2027 年 5 月 2 日 BCLCF121.3 乙醇 Blue Flint Ethanol LLC 37.54 2022 年 4 月 13 日 2024 年 8 月 8 日 BCLCF121.4 乙醇 Blue Flint Ethanol LLC 28.38 2024 年 8 月 9 日 2027 年 8 月 8 日 BCLCF122.4 Biodiesel Ag Processing Inc. 2.25 2024 年 2 月 12 日 2027 年 2 月 11 日 BCLCF123.4 Biodiesel Ag Processing Inc. 2.52 2024 年 2 月 28 日2027 BCLCF124.4 生物柴油 Ag Processing Inc. 3.62 2024 年 3 月 20 日 2027 年 3 月 19 日 BCLCF125.4 生物柴油 Archer Daniels Midland Company -2.14 2024 年 1 月 1 日 2026 年 12 月 31 日 BCLCF126.4 生物柴油 Archer Daniels Midland Company 2.82 2024 年 1 月 1 日 2026 年 12 月 31 日 BCLCF127.4 生物柴油 Archer Daniels Midland Company 10.50 2024 年 1 月 1 日 2026 年 12 月 31 日 BCLCF131.3 乙醇 Glacial Lakes Energy LLC 46.75 2023 年 1 月 26 日 2024 年 1 月 25 日 BCLCF132.4 HDRD Diamond Green Diesel LLC 24.72 2022 年 12 月 29 日 2024 年 6 月 29 日 BCLCF132.5 HDRD Diamond Green Diesel LLC 24.44 2024 年 6 月 30 日 2027 年 6 月 30 日 BCLCF133.4 HDRD Diamond Green Diesel LLC 17.65 2022 年 12 月 29 日 2024 年 6 月 29 日 BCLCF133.5 HDRD Diamond Green Diesel LLC 16.54 2024 年 6 月 30 日 2027 年 6 月 30 日 BCLCF134.4 HDRD Diamond Green Diesel LLC 28.63 2022 年 12 月 29 日 2024 年 6 月 29 日
来自植物标本室的含水量的数据集（TO）
由于地衣对几种环境参数（例如气候因素和空中化学物质）敏感，因此可以将它们作为气候变化和土地利用以及空气污染和其他人类影响的生物鉴定者（Giordani和Brunialti 2015，2015年，Giordani 2019）。历史记录是确定地衣多样性趋势以及解释潜在驱动因素的强制性参考（Nelsen和Lumbsch 2020）。植物标志收集被认为是关于地衣分布的时空数据的基本档案，以及进行操纵和分析研究的物质来源，支持了从当地到全球环境变化的研究（例如Farkas等。 （2022），Wu等。 （2023））。 因此，越来越多地通过多个门户提倡对标本室数据的可访问性。 就意大利而言，由于几种现代意大利地衣植物植物的数据汇总到意大利的意大利信息系统（Martellos等人）（Martellos等），产生了显着的进步 2023）。 该系统目前从13种草药中汇总了88,000多个记录，其中包括herbarium Universitatis tergestinae的数据集（TSB，Conti等人。 2023）和卡拉布里亚大学植物园的植物园（Clu，Conti等人 2024）已经在GBIF中发布。Farkas等。（2022），Wu等。（2023））。因此，越来越多地通过多个门户提倡对标本室数据的可访问性。就意大利而言，由于几种现代意大利地衣植物植物的数据汇总到意大利的意大利信息系统（Martellos等人）（Martellos等2023）。该系统目前从13种草药中汇总了88,000多个记录，其中包括herbarium Universitatis tergestinae的数据集（TSB，Conti等人。2023）和卡拉布里亚大学植物园的植物园（Clu，Conti等人2024）已经在GBIF中发布。
计算机辅助解剖胎儿解剖 3D 图谱的可行性
Vincent Balaya、Fabien Guimiot、Matthieu Bruzzi、Salma El Batti、Alexis Guedon 等人。通过计算机辅助解剖学研究胎儿解剖学 3D 图谱的可行性。《妇产科与人类生殖杂志》，2020 年，第 49 期，第 101880 页 -。�10.1016/j.jogoh.2020.101880�。�hal-03493180�
引用：Owsley C、Matthies DS、McGwin G 等人。人工智能就绪和公平的 Dia 图集的横断面设计和协议
摘要 简介 人工智能为糖尿病洞察做好准备和公平 (AI-READI) 是一个关于 2 型糖尿病 (T2DM) 的数据收集项目，旨在促进广泛使用人工智能和机器学习 (AI/ML) 方法来研究健康发生 (从 T2DM 过渡到健康恢复力)。促进 T2DM 健康恢复力的根本原因是其在世界成年人口中的患病率高达 10.5%，并且是许多不良健康事件的贡献者。方法 AI-READI 是一项横断面研究，目标招募对象为 4000 名 40 岁及以上的人，按自我报告的种族/民族（亚裔、黑人、西班牙裔、白人）、2 型糖尿病（无糖尿病、糖尿病前期和生活方式控制的糖尿病、用口服药物或非胰岛素注射治疗的糖尿病和胰岛素控制的糖尿病）和生理性别（男性、女性）进行三重平衡（Clinicaltrials.org 批准号 STUDY00016228）。数据以多变量协议收集，包含 10 多个领域，包括生命体征、视网膜成像、心电图、认知功能、持续血糖监测、体力活动、家庭空气质量、收集血液和尿液进行实验室检测以及包括健康的社会决定因素在内的社会心理变量。研究地点有三个：阿拉巴马州伯明翰、加利福尼亚州圣地亚哥和华盛顿西雅图。伦理与传播 AI-READI 旨在为 AI/ML 目的建立数据收集、准备和共享的标准、最佳实践和指南，包括生物伦理学家的指导。遵循可查找、可访问、可互操作、可重复使用的原则，AI-READI 可被视为未来开发其他针对 AI/ML 的医疗/健康数据集的典范。AI-READI 为理解 2 型糖尿病健康机制的新见解打开了大门。AI-READI 联盟正在通过出版物传播设计和实施 AI-READI 数据集的原则和过程。鼓励下载和使用 AI-READI 数据的人在科学文献中发表他们的研究结果。
梨状皮质切除术治疗颞叶癫痫
摘要背景：梨状皮质 (PC) 占据内嗅沟的两侧，在颞叶癫痫 (TLE) 的病理生理学中起着重要作用。最近的一项研究表明，切除超过 50% 的 PC 可使癫痫发作的几率增加 16 倍。目的：我们报告了手动分割 PC 的可行性以及将测地线信息流 (GIF) 算法应用于自动分割以指导切除。方法：由两名盲法独立检查者对 60 名 TLE 患者（55% 为左 TLE，52% 为女性）进行 PC 手动分割，中位年龄为 35 岁（IQR，29 – 47 岁）和 20 名对照者（60% 为女性）进行 PC 手动分割，中位年龄为 39.5 岁（IQR，31 – 49 岁）。 GIF 算法用于创建分割 PC 的自动化管道，用于指导颞叶癫痫颞叶切除术中的切除。结果：患者和对照组的右侧 PC 较大。PC 分割用于指导前颞叶切除术，随后癫痫发作消失，视野或语言障碍消失。结论：可靠的 PC 分割是可行的，可以前瞻性地应用于指导神经外科切除术，从而增加颞叶癫痫颞叶切除术获得良好结果的机会。
agora：人工智能，法律和生命权之间的交叉点的精选方面
人工智能（AI）系统对Human权利构成了立即和长期风险，因此需要AI治理，与国际规范和原则相吻合，包括对人权的尊重。人权在法律话语中是一个公认的概念，自从人权法的最早编码以来，人权的权利被认为是不允许贬低的至高无上的权利，即使在武装冲突或其他威胁国家生命的公共事件中也是如此。1联合国人权委员会强调了对个人和社会的生命权利至关重要的意义。 2
TikTok 上妊娠期糖尿病视频信息质量：横断面研究
最终分析共纳入216个视频，其中健康专业人士上传162个，普通用户上传40个，其余视频由个人科普工作者、盈利组织和新闻机构上传。所有视频的平均DISCERN、JAMA和GQS得分分别为48.87、1.86和2.06。健康专业人士上传的视频在DISCERN得分最高，而个人科普工作者上传的视频在JAMA和GQS得分明显高于其他来源。视频质量与视频特征的相关性分析显示，DISCERN得分、JAMA得分和GQS得分与视频时长呈正相关（P < 0.001），内容得分与评论数（P < 0.05）、分享数（P < 0.001）和视频时长（P < 0.001）呈正相关。