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博士奖学金：通过使用人工智能增强可持续性指标 (ASMAI) 描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些方面进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗时耗力，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。将人工智能应用于 LCSA 和 MCA 活动并加以整合具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用人工智能是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
博士奖学金：通过使用人工智能 (ASMAI) 增强可持续性指标描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些部分进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗费时间和资源，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。在 LCSA 和 MCA 活动中使用和整合 AI 具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用 AI 是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
数字孪生技术在工业、智慧城市和医疗保健领域的发展：调查
摘要 数字化和数字化已经极大地改变了我们的世界。正在进行的数字化转型即将带来进一步的颠覆，而数字孪生是数字化转型的一个重要组成部分。随着大数据技术、物联网、云计算和人工智能算法的发展，数字孪生技术已进入快速发展阶段。它被认为是十大最有前途的技术之一。尽管数字孪生仍处于早期阶段，但它已经在各个领域得到广泛应用，尤其是在工业、智慧城市和智慧健康领域，这些领域吸引了大多数研究人员进行研究。在文献中，可以看到每年在这三个领域发表的大量关于数字孪生的文章和评论。因此，对已发表的论文进行分析是及时的，甚至是必要的。这就是本文的动机，本文的重点是数字孪生的主要研究和应用领域。本文首先分析了数字孪生的最新发展，然后总结了该技术的理论基础，最后总结了数字孪生在各个应用领域的具体发展。它还讨论了未来可能遇到的挑战。
不断发展的业务发展和最新的人工智能 (AI) 使不同的业务实践通过创建新协作方式的能力得到增强。这种不断发展的技术有助于提供品牌服务，甚至提供一些与客户和员工的新类型的企业互动。人工智能数字化同时强调企业专注于现有战略，并定期和尽早寻求新的市场机会。而业务创新框架内的数字技术研究正引起人们的越来越大的兴趣，并且可以通过区块链技术维护数据的隐私。因此，本文提出了基于人工智能和区块链技术的业务创新 (BI-AIBT)，以增强业务实践并保持不同客户之间的安全交互。定性经验数据的收集由来自两个不同业务部门的少数主要受访者组成。通过开展和探索数字化对价值开发、提案和业务获取的影响之间的差异和相似性，对 BI-AIBT 进行了评估。此外，组织能力和员工技能互动问题可以通过 BT 得到改善。实验结果表明，数字化转型通常被视为必不可少的，并能改善业务创新战略。提出的数值结果 BI-AIBT 提高了需求预测率 (97.1%)、产品质量率 (
不断发展的业务发展和最新的人工智能 (AI) 使不同的业务实践通过创建新的协作方式的能力得到增强。这种不断发展的技术有助于提供品牌服务，甚至提供一些与客户和员工的新类型的企业互动。AI 数字化同时强调企业专注于现有战略，并定期和尽早寻求新的市场机会。而业务创新框架内的数字技术研究正引起越来越多的关注，并且数据隐私可以通过区块链技术来维护。因此，本文提出了基于人工智能和区块链技术 (BI-AIBT) 的业务创新，以增强业务实践并保持不同客户之间的安全交互。定性经验数据的收集由来自两个不同业务部门的少数主要受访者组成。通过开展和探索数字化对价值开发、提案和业务获取的影响之间的差异和相似性，对 BI-AIBT 进行了评估。此外，组织能力和员工技能互动问题可以通过 BT 得到改善。实验结果表明，数字化转型通常被视为必不可少的，并能改善业务创新战略。提出的数值结果 BI-AIBT 提高了需求预测率（97.1%）、产品质量率（98.3%）、业务发展率（98.9%）、客户行为分析率（96.3%）和客户满意度率（97.2%）。
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术，旨在模仿人类的智能和认知技能。此外，这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此，由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效，从而实现物有所值，鉴于上述情况，许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能，倾向于影响审计质量和费用的若干影响，例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解，从而增强客户服务 (Munoko 等人，2020 年)。然而，全球审计行业都面临着额外的要求，需要特别注意考虑尽管增加了好处，但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此，监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
文化创意产业的经济和社会影响
尽管人们越来越认识到文化和创意产业的经济和社会重要性，但由于缺乏国际可比统计数据，它在政策辩论中仍然被大大低估（见框 1）。一个经常被引用的估计数字指出，文化和创意产业每年创造 2.25 万亿美元的收入，在全球创造了 2950 万个就业岗位 1（超过许多经济体的电信或汽车行业）。在有数据的 G20 国家中，为本文准备的估计数字显示，文化和创意产业占就业岗位的 1% 至 2%，占增加值的 1% 至 3%（见图 1）。这些估计数字是保守的，因为它们不包括建筑、设计或文化教育等领域的就业岗位，也不包括非创意领域的创意就业岗位（例如在汽车行业工作的设计师）和/或志愿者就业
CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2（“AI 法案”或“法案”）的提案进行咨询，以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任，而不会妨碍其负责任的发展。特别是，CIPL 欢迎该法案基于风险的方法，该方法将适用于高风险的人工智能用例，而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性，因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施，特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后，CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致，这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而，CIPL 遗憾的是，《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件，例如提供基于结果的规则；明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况；奖励和鼓励负责任的人工智能实践；利用监管沙盒的经验教训；并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申，要使《人工智能法案》有效地保护基本权利，同时也为欧盟创新的新时代奠定基础，它需要足够灵活以适应未来的技术。此外，该法案不能过于严格，以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后，《人工智能法案》将受益于有针对性的调整，以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡，特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2（“AI 法案”或“法案”）的提案进行咨询，以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任，而不会妨碍其负责任的发展。特别是，CIPL 欢迎该法案基于风险的方法，该方法将适用于高风险的人工智能用例，而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性，因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施，特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后，CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致，这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而，CIPL 遗憾的是，《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件，例如提供基于结果的规则；明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况；奖励和鼓励负责任的人工智能实践；利用监管沙盒的经验教训；并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申，要使《人工智能法案》有效地保护基本权利，同时也为欧盟创新的新时代奠定基础，它需要足够灵活以适应未来的技术。此外，该法案不能过于严格，以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后，《人工智能法案》将受益于有针对性的调整，以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡，特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
英国私营和第三部门的数据基础和 AI 采用
DCMS 任命 EY 进行证据分析和主要市场研究，以评估数据基础和 AI 采用的程度。此外，我们的研究涵盖了采用数据基础的影响和障碍。为了实现 DCMS 帮助建立适合所有人的世界领先数字经济的目标，本研究列出了英国经济各组织（包括第三部门和中小型企业 (SME)）的观点，包括数据在决策中的感知价值、数据基础和人工智能 (AI) 的采用和使用、采用数据基础的障碍以及政府应对这些挑战的关键考虑因素。
利用水能Nexus通过供水和废水领域的需求侧管理来获得电网的利益
主要是供应方发电资源，以响应负载波动，可变能量生成和网格不可稳定性（Alizadeh，Parsa Moghaddam，Amjady，Siano，Siano和Sheikh-el- Eslami，2016年； Jordehi，2019; Jordehi，2019; Kondziella＆Bruckella＆Bruckella＆Bruckella＆Bruckella＆Bruckella＆Bruckella＆Bruckella＆Bruckella＆Bruckella＆Bruckella＆Bruckselnernerne。需求方的能源管理策略，使载荷的灵活性成为一种重要的干预措施，以应对维持网格可靠性的一些新出现的挑战，而没有具有成本效益的大型大型电池（Brouwer，van den Brok，Zappa，Zappa，Turkenburg，Turkenburg和Faaij，＆Faaij，＆Faaij，＆Faaij，2016; Denholm＆Mai＆Mai＆Mai＆Mai，2019）。随着风能和太阳能等可变能源的产生，也需要更灵活的资源，包括需求侧资源来备份间歇性发电机，并帮助管理中午的过度发生问题，这可能是由于在网格的燃料混合物中，可变能量的高渗透率引起的（Denholm＆Handholm＆Handholm＆Mai，2011; Denholm＆Mai＆Mai＆Mai＆Mai＆Mai，2011年）。较大的水部门负载柔韧性潜力得到了较大的水存储能力（可以用作潜在的能量存储），高电能需求，可观的现场能源生产以及控制系统和数字化的进步。水系统需要能量才能为最终用途的行业提供饮用水供应（Carlson＆Walburger，2007; Epri，2013; Molinos-Senante＆Sala-Garrido，2017; Plappally＆Lienhard V，2012; Sanders＆Webber＆Webber＆Weakel＆Weakel＆Wakeel，2012; wakeel，chen，hayat，als＆ahmad，＆ahmad＆ahmad＆ahmade。大量能量也用于将废水处理为可接受的标准，以释放回环境或重用（图1）。高能源成本是水公用事业在日常运营中包括能源管理策略的主要动机。通常，能源成本是水部门的第二高运营成本，仅次于人工成本（Copeland＆Carter，2017年）。总共，美国消耗的年度电力中超过3％发生在水部门（Sanders＆Webber，2012年）；然而，由于人口增长，替代供水源的利用率增加（通常是能量密集型）以及更严格的水质调查（Cutter，Cutter，Haley，Williams，＆Woo，2014; Epri，2013; Porte等，Porte等，2020）。此外，由于水的消耗行为，供水系统中的高峰用电能通常与许多电网（通常在早晨和晚上）的高峰用电量使用，夏季的峰值较高（Adamowski，2008; Deoreo et al。，2011; House，2006; House et al。 Adamowski，2015年）。本文审查了水部门的需求侧管理机会，特别是当它们与需求响应有关（即，在高批发市场价格高批发市场价格或网络可靠性问题损害网格问题时，暂时修改电力消耗的模式和幅度以减少电力使用的活动[FERC，2018]）。首先，介绍了不同的DR类型和程序的概述，以及对其他补充需求端管理机会的简要说明。最后，几个障碍接下来，对水和废水领域的最新研究工作以及DR应用进行了审查，然后讨论了需求侧的管理资源，包括能源效率，能源生产和储存机会，这些资源是补充DR的。
与在优先级和价值链中使用关键原材料有关的环境方面
封面设计：etc/wmge，2020年封面照片EEA等，CSCP布局的插图：etc/wmge法律通知本出版物的内容不一定反映欧洲委员会或欧盟其他机构的官方意见。欧洲环境局，欧洲环境局绿色经济中的废物和材料中心都不是代理机构或主题中心行事的任何人或公司都不构成本报告中包含的信息的用途。版权通知©欧洲主题中心废物和绿色经济中的材料（年）繁殖将获得确认的来源。有关欧盟的更多信息，请访问互联网（http://europa.eu）。欧洲废物和材料中心绿色经济中心Boeretang 200 BE-2400 Mol Tel。：+14 33 59 83网络：wmge.eionet.europa.eu电子邮件：etcwmge@vito.be