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用安全的SD ‑ WAN替换分支防火墙的四个原因
安全的SD ‑ WAN可以在本地打破云应用程序流量，从而消除了效率低下的数据中心。通过识别第一个数据包上的应用程序，它会根据业务策略自动将流量转移到Internet上，从而大大提高了性能，从而可以大大提高用户体验。例如，由组织的安全策略定义的受信任的云应用程序可以直接发送到云，而不受信任的应用程序可以首先将其定向到转发给SaaS提供商之前，请先将其定向到云提供的安全服务。这种方法允许组织通过自动将流量转向安全服务边缘（SSE）解决方案来构建SASE体系结构。
在车辆临时网络中的基于模糊的高效和面向区块链的安全路由
车辆临时网络（VANET）代表了无线传感器网络（WSN）的改进，其移动感官节点位于车辆内。车辆Adhoc网络在智能城市的应用中处于关键位置，因为车间通信被认为是维持城市技术效率必不可少的。尽管Vanet提供了好处，但它在智能城市应用程序的背景下遇到了许多挑战和缺点。这样的挑战与Vanet的安全和隐私原则有关。隐私和安全性作为与Vanet相关的主要问题，促使多个研究人员在过去十年中提出安全解决方案。目前的研究工作着重于提高服务质量（QoS）的提高数据通信的安全性水平。通过使用区块链技术以及将椭圆曲线加密功能与安全的哈希功能集成以保护从节点到移动控制单元（MCU）的数据通信来实现此安全性增强。此外，提出的研究工作通过采用神经模糊逻辑来识别从源节点到移动控制单元（MCU）的最佳路径，为移动节点和控制单元之间的数据提供了有效的路由机制。将提出的工作与现有的密码方法以及最新的路由路径优化算法，即粒子群优化（PSO），遗传算法（GA），模因算法（MA）（MA）和Honey Bee优化（HBO），以及在计算时间内交付，以确定其优势，即通过PARTIT和分组，并在计算时间内建立优势。
Nicolas Six、Andrea Perrichon-Chrétien、Nicolas Herbaut。SAIaaS：基于区块链的安全人工智能即服务解决方案。第二届深度学习、大数据和区块链国际会议 (DEEP-BDB 2021)，2021 年 8 月，意大利罗马。hal-03245536
摘要。人工智能模型是支持当前全球经济中许多部门的关键要素。训练这些模型需要 3 个主要资产：数据、机器学习算法和处理能力。鉴于对数据隐私、算法知识产权和服务器安全的日益关注，结合所有 3 种资源来构建模型具有挑战性。在本文中，我们提出了一种解决方案，允许提供商在安全的云训练环境中共享他们的数据并运行他们的算法。为了在系统中为客户和资产提供者提供信任，引入了区块链来支持模型生产的协商、监控和结论。通过初步评估，我们验证了该方法的可行性，并提出了更安全的人工智能即服务的路线图。
Secure-Access-faq.pdf
A。Cisco在单个SSE订阅，控制台和代理中包含独特的体系结构和一组功能。Cisco Secure Access采用SSE的第一种身份方法，从而在整个用户和设备类型中都能获得更高的保护水平。它被认为是SSE的总体领导者，对于解决方案中的许多单个组件，包括零信任网络访问（ZTNA）和安全Web网关（SWG）。更多详细信息在这里。
可扩展且安全的基于区块链的医疗保健...
本文提供了可扩展，安全的基于区块链的医疗保健系统体系结构，该体系结构有效地管理大量的患者数据，同时确保高安全性。自适应分区过滤器（APFS）和紧凑型Patricia尝试（CPTS）可实现有效的数据访问和管理，而Bearded Byzantine优化共识（SBOC）（SBOC）和GO的并发模型促进并行交易处理。通过Bloom过滤器提供了安全性，Patricia试图通过Merkle Trees扩展，以及由实用的拜占庭容错（PBFT）保护的不变的区块链分类帐（PBFT）。可验证的随机函数（VRF）确定的参与者选择共识，零知识证明（ZK-SNARKS）验证交易而不揭示敏感信息，与医疗保健法规保持一致。chacha20加密敏感数据，基于角色的访问控制（RBAC）控制访问权利。此体系结构为区块链环境中的可扩展，高效和安全的医疗保健数据管理提供了全面的解决方案。
2024年11月28日 三菱重工业株式会社第38期无担保公司债券（第二期MHI绿色债券）报告（2023财年）1.分配报告
2024 年 11 月 28 日 三菱重工株式会社第 38 期无担保公司债券（第 2 期 MHI 绿色债券）报告（2023 财年） 1. 分配报告（截至 2024 年 3 月 31 日） 三菱重工集团一直从事符合实现脱碳社会标准定义的可再生能源/清洁能源业务（风能、氢能和地热发电设施/业务）。2021 年 9 月 1 日发行的三菱重工株式会社第 38 期无担保公司债券（第 2 期 MHI 绿色债券）筹集的全部资金用于可再生能源业务（海上风力发电设施投资再融资的一部分）和清洁能源业务（氢能发电设施/业务投资再融资的一部分）。并且没有未分配余额（分配日期：2021 年 9 月 1 日）。（单位：百万日元）
不是以人为中心的气候变化法案
曾经在能源公司的信息技术（IT）和运营技术（OT）网络之间存在分区。然而，一代传播 - 分发系统的数字化已经看到了这些生态系统的融合。在使组织对利益相关者期望的效率更高和响应时，它的缺点。生态系统的整体展示了一个很大的放大的游乐场，可以让网络威胁演员玩，以扮演邪恶和成果的击球游戏。令人震惊的是近年来此类网络威胁和攻击的频率和强度的上升。这要求能源部门在面对潜在的网络攻击或在某些情况下，在某些情况下，对其准备就绪进行审查。虽然价值链的每个部分都是脆弱的，但要关注的是ot空间，它不像它那样安全。这已成为能源公司的重点。能源马来西亚与Petroliam Nasional Bhd（Petronas）网络战略与建筑负责人Rahayu Rarnli进行了交谈，后者提供了有关Petronas和Energy Toctor如何确保自己免受现有和即将来临的网络抗击的见解。“能源行业数十年来一直是地理和社会政治工具，高度照亮了该行业对经济，社会和生活方式的影响。“作为国家和私人武器库的组成部分，网络战争的兴起只会放大了这个问题，从九十年代的墨西哥湾国家（例如，由于普遍存在的行业数字行业）而导致的网络空间中的野战战争，” Rahayu说。In the complex energy sector, technolo- gy can be divided primarily into IT (for example, laptops, mobile devices, servers, cloud and similar) and OT (for example, Programmable Logic Controllers (PLCs), Remote Terminal Units (RTUs), Supervisory Control and Data Acquisition System (SCADA), Industrial Control Systems (ICS), Distributed Control Systems (DCS), Human Machine Interfaces (HMIs)和类似从历史上看，这些环境主要是分开的。但是，工业是看到它与OT之间的界限变得模糊，并且对数字工具，云以及远程操作的日益增长的使用越来越依赖。使用物联网（IoT）和机器人技术，OT数据的共享，坚固的移动设备的实现和个人可穿戴设备的使用有明确的增加 - 所有这些都超出了相对静态的OT Secupitions的范围。不幸的是，IT和OT生态系统的收敛性也可能是攻击向量的仙境，也是进入不同关键和重要性系统的进入点。网络威胁参与者的范围从民族国家的对手，他们试图摧毁敌人（和盟友）的批判性基础设施到寻求对环境，经济或社会的政治陈述的黑客主义者。
Robovis获得了七位数的投资，以推动动态制造环境中的AI突破。 Potsdam，2024年11月22日 - Robovis，le
Robovis获得了七位数的投资，以推动动态制造环境中的AI突破。Potsdam，22。2024年11月 - 领先的机器人和机器视觉公司Robovis宣布成功关闭了七位数的初始资金回合。资金回合由勃兰登堡FörderbankILB的子公司Brandenburg Kapital（德国Potsdam）领导，并由Pro Sunflower GmbH支持。Robovis致力于通过其先进的AI驱动平台帮助制造商最大程度地提高生产率和效率。Robovis的解决方案分为三个关键类别：1）高速生产的内联检查，以检测质量缺陷，确保高质量输出并减少浪费 - 例如，在玻璃，汽车和金属生产中。2）使用计算机视觉和机器传感进行工业制造和物流自动化，使机器人的武器能够以极高的精度进行排序，定位和组装组件。3）动态环境的工业安全和跟踪系统，以检测危害，追踪车辆和产品并防止生产事故。Robovis的独特性在于先进的图像处理和机器人技术技术的最新整合，从而确保了稳健的性能和无与伦比的精度。与许多解决方案不同，这些解决方案由于工业环境的固有复杂性和可变性而难以保持一致的质量，Robovis提供了能够适应工业应用的动态和多样性的AI驱动系统。能够为决策提供高度精确的数据的能力将其平台设置为PMS 4.0，除了市场上的其他数据外。PMS 4.0，可以轻松自定义，允许用户在没有AI专业知识的情况下构建量身定制的AI模型，从而加速部署并支持快速适应新的挑战和机遇。Robovis赢得了美国，欧洲和亚洲众多客户的信任，包括玻璃，汽车和金属生产和分销领域的市场领导者，例如Guardian Glass，SRG Global，VW，Stellantis，Stellantis，Ford，Tyco，Tyco，Tyco Connectivity，Samsung，Samsung，Georgia Pacific，Pacific，Roche等。其解决方案使这些公司能够显着降低支出并最大化运营效率，而无需新的生产线投资。
德国铁路公司从 Iqony 获得电池存储
可再生能源的灵活性 “到 2040 年，德国铁路将实现气候中和。增加可再生能源在牵引电力中的份额是实现这一目标的关键。目前这一比例为 68%。但是，火车也需要在没有阳光和风的时候运行。Iqony 的电池存储系统可以存储可再生能源的剩余电力，并在需要时将其输入电网。凭借我们 140 MWh 的份额，我们可以每年临时存储约 300 万 ICE 公里的电力。这种灵活的存储系统将帮助 DB 使其电力供应更加可持续，是迈向气候中和的德国铁路网络的又一重要步骤，从而有助于在整个德国实施能源转型，”DB Energie 首席执行官 Florian Reuter 说道。