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A1 节段不对称对 Willis 环周围血流动力学状况及前交通动脉瘤形成的影响
目前已认识到颅内动脉瘤主要发生在 Willis 环（COW）周围，COW 结构的多样性与颅内动脉瘤的发生相关（1）。由于前交通动脉经常在此位置发生动脉瘤并发生破裂，因此一些研究将重点放在该位置，假设双侧 A1 半径的不等长与前交通动脉瘤（AcomA）的发生有关（2-5）。利用 CT 血管造影或经颅彩色编码超声检查已证实双侧 A1 半径的不等长与动脉瘤的发生有关，以双侧 A1 半径的差异（称为 A1 优势）尤为显著（4-6）。然而，由于研究数量有限，对于由这种半径的不等长引起的血流动力学应力的测量标准和标准方法尚无共识。
小型行星探测器的概念研究：在金星上使用张拉整体结构
金星是太阳系中最神秘、最有趣的探索地点之一。然而，金星表面环境恶劣，岩石密布，温度、压力极高，化学腐蚀性极强。探测金星表面的行星探测车具有科学价值，但必须使用非常规方法代替传统的机器人控制和机动性。这项研究提出，张拉整体结构可以提供适应性和控制性，代替传统的机械装置和电子控制，用于金星表面和其他极端环境中的机动性。张拉整体结构重量轻且柔顺，由简单重复的刚性和柔性构件构成，仅通过张力稳定，灵感来自生物学和几何学，适合折叠、展开和适应地形。它们还可以利用智能材料和几何学的特性来实现规定的运动。根据科学探索的需要，简单的张拉整体探测车可以提供机动性和对地形和环境条件的稳健性，并可以由风等环境源提供动力。各种各样的张拉整体结构都是可能的，这里提出了一些适用于不稳定和复杂环境的初步概念。关键词：行星探测器，金星，张拉整体结构
解决“开放世界”：在深度学习
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.05.631390 doi：Biorxiv Preprint
已发布版本的引文 (APA)：Sadeghi, AH、Maat, APWM、Taverne, YJHJ、Cornelissen, R.、Dingemans, AMC、Bogers, AJJC 和 Mahtab, EAF (2021)。虚拟现实和人工智能用于肺段切除术的三维规划。JTCVS 技术，7，309-321。https://doi.org/10.1016/j.xjtc.2021.03.016 链接至 EUR 研究信息门户上的出版物
在过去的几年中，虚拟现实 (VR) 设备和软件越来越受欢迎，并且已被证明可以提高外科医生对患者解剖结构的理解。7-9 VR 平台比现有的 2D 或 3D 规划软件具有更多特性和功能，包括沉浸式和交互式操作、逼真的深度感知以及复杂解剖结构关系的可视化，外科医生可以随时应用这些特性来更真实地了解患者的解剖结构。8、10 此外，自动成像算法可以通过自动可视化感兴趣的解剖结构来创建更有效的规划。11、12 通过开发基于人工智能 (AI) 的沉浸式 3D-VR 平台作为传统 CT 成像的补充术前规划工具，可以为胸外科医生的武器库增添新颖性。
已发布版本的引用 (APA)：Piri, R., Edenbrandt, L., Larsson, M., Enqvist, O., Nøddeskou-Fink, A. H., Gerke, O., & Høilund-Carlsen, P. F. (2022)。18F-氟化钠 PET/CT 扫描中的主动脉壁分割：基于人工智能与手动分割的头对头比较。《核心脏病学杂志》：美国核心脏病学会官方出版物，29(4)，2001-2010。 https://doi.org/10.1007/s12350-021-02649-z
作者完整列表： Piri, Reza；奥登斯大学医院，核医学系；南丹麦大学，临床研究 Edenbrandt, Lars；哥德堡大学，分子与临床医学系，医学研究所，萨尔格伦斯卡学院 Larsson, Måns；Eigenvision AB Enqvist, Olof；Eigenvision AB；查尔姆斯理工大学，电气工程系 Nøddeskou-Fink , Amalie；奥登斯大学医院，核医学系 Gerke, Oke；奥登斯大学医院，系。核医学；南丹麦大学，系。临床研究 Høilund-Carlsen, Poul；奥登斯大学医院，核医学系
Nemak宣布在EV/SC细分市场中裁员
墨西哥蒙特雷。2024年12月30日。Nemak，S.A.B。 de C.V. （BMV：NEMAK）（“ Nemak”或“ Company”）今天宣布了对其运营和项目计划的战略调整，用于为奖励业务生产全电动汽车的电池壳体。 此调整涉及该项目的合同能力降低，这将导致该计划在电子操作性，结构和机箱应用程序（“ EV/SC”）细分市场中预期的未来收入减少。Nemak，S.A.B。de C.V. （BMV：NEMAK）（“ Nemak”或“ Company”）今天宣布了对其运营和项目计划的战略调整，用于为奖励业务生产全电动汽车的电池壳体。此调整涉及该项目的合同能力降低，这将导致该计划在电子操作性，结构和机箱应用程序（“ EV/SC”）细分市场中预期的未来收入减少。
https://doi.org/10.37815/rte.v36n2.1188量子网络安全的原始文章应用于i 的通信端口的安全性
摘要量子密码学基于量子力学的原理，例如重叠和量子交织在一起，代表了改善通信安全性的重大进步。 div>诸如量子密钥（QKD）的分布之类的方法提供了一种加密，从理论上讲，它是坚不可摧的，为网络威胁提供了强有力的保护。 div>但是，量子计算的到来引入了常规加密算法（例如RSA）的挑战，并要求开发新的加密策略，包括质量后方法。 div>将量子加密集成到物联网（IoT）中有望大大提高安全水平。 div>但是，但是，必须将这些方法适应具有限制资源的设备的局限性。 div>随着量子计算的进展，其在数据和通信保护中的作用将是至关重要的，尽管这些系统的实施将面临与成本和复杂性有关的挑战。 div>在工业通信领域，选择适当协议对于自动化系统的有效集成和运行至关重要。 div>最常见的工业协议，例如AMQP，COAP，DDS，HTTP，MQTT，OPC和XMPP，在诸如通信类型，安全性，延迟，资源使用和可靠性等方面都有很大的变化。 div>每个协议都面临特定的挑战，包括与潜伏期或资源使用相关的安全漏洞和问题，这影响了其对实际时间应用程序和批评的适用性。 div>
实现零废物：专注于源
生产和可持续发展目标11：可持续城市和社区，同时促进可持续发展目标14：通过减少水污染的水下生命。通过采用这种方法，德里可以增强城市的韧性，并努力为当代和后代创造更清洁，更健康，更可持续的环境。来源处的废物隔离的现状：收集11,104 MTPD的固体废物并运输到三个垃圾填埋场和
从个人利益到绿色动机：企业食堂可持续发展转型的消费者细分
这项研究是研究人员与服务和食品行业合作的结果，旨在获得细致入微的消费者洞察，为未来工作场所食堂的可持续性干预提供参考。该研究采用混合方法来评估消费者在食堂环境中的态度、动机和偏好，以及对食物选择的可持续性的看法。定量数据分析确定了三个不同的消费者群体，这些群体表明消费者在食物偏好和可持续性取向方面存在差异。一个群体的动机是个人利益，第二个群体的动机是利益和对动物福利的考虑，第三个群体更明显地倾向于可持续性。定性分析为食堂菜单和运营的可行和可取变化提供了额外的观点。综合起来，研究结果强调了食堂必须考虑客户的多样性，并根据不同的动机和偏好采用灵活的策略。这反过来可以将食堂变成测试可持续性干预措施的舞台，从而进一步深入了解一系列手段的有效性。我们的目标是将食堂干预的成果扩展到其他领域，从家庭开始，最终惠及整个社会。
CellSeg3d：荧光显微镜的自我监督3D细胞分割
了解细胞的复杂三维结构在生物学的许多学科中至关重要，尤其是在神经科学中。在这里，我们介绍了一组模型，包括3D变压器（Swinuneter）和一种新颖的3D自我监督学习方法（WNET3D），旨在解决生成3D地面真相数据和量化3D卷的核的固有复杂性。我们开发了一个名为CellSeg3d的Python软件包，该软件包在Jupyter笔记本和Napari GUI插件中提供了对这些模型的访问。认识到高质量的3D地面真相数据的稀缺性，我们创建了一个完全被人类宣传的中膜数据集，以提高该领域的评估和基准测试。为了评估模型性能，我们在四个不同的数据集中进行了测试：新开发的MesoSpim数据集，一个3D Platynereis-ish-Nuclei共聚焦数据集，一个单独的3D Platynereis-Nuclei灯光数据集，以及一个具有挑战性且具有挑战性和密集包装的Mouse-Skull-Nucleii colderii coldasaset。我们证明，我们的自我监管模型WNET3D（未经任何地面真相标签训练）以最先进的监督方法来实现绩效，为在标签式生物学环境中更广泛的应用铺平了道路。