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有丝分裂染色质标记控制DNA损伤的不对称分离
Mitotic chromatin marking governs asymmetric segregation of DNA damage Juliette Ferrand #1 , Juliette Dabin #1 , Odile Chevallier 1 , Matteo Kane-Charvin 1 , Ariana Kupai 2 , Joel Hrit 2 , Scott B. Rothbart 2 , Sophie E. Polo 1 † 1 Laboratory of Epigenome Integrity, Epigenetics & Cell Fate Centre, UMR7216 CNRS，巴黎大学，巴黎，法国2表观遗传学系，范·安德尔研究所，美国密歇根州大急流城。＃同等贡献
根据机器学习和多元统计，修改欧洲捕鱼机队细分
考虑到由于过度捕捞而导致的过度开发股票的关键问题，建立了欧盟的数据收集框架（DCF）。在DCF中，成员国收集和分析与可持续渔业管理相关的数据。为了评估渔业的地位，有必要将捕鱼机队分为车队。但是，当前的DCF分割主要基于技术血管参数，例如容器长度和主要的渔具，通常不能准确地代表船舶的捕鱼活动。为了解决这个问题，我们开发了一种替代的车队细分方法，该方法提供了更现实的捕鱼活动概述。这种方法利用了多元统计数据，并与机器学习技术一起进行自动化。将这种方法应用于二十年的德国渔业数据，与DCF方法相比，该数据集具有较少段的数据集，DCF方法更贴近实际捕鱼策略。对当前和新型分割方案计算的生物库存健康指标的比较表明，当前方案通常会错过依靠过度开发的股票的细分市场迹象。应用的机器学习技术显示出较高的分类精度，错误分类很少见，并且仅发生在具有重叠捕获组合物的段中。由于机器学习几乎可以完美地分配给修订后的细分市场，因此我们希望成功实施该协议以供未来的车队SEG进行。此方法非常适合数据收集和分析程序，并且可以用作标准工具。因此，这种新颖的方法可以有助于改善捕鱼机队的分析和政策建议，以提供更好的渔业管理。
舌下免疫疗法的有效性和安全性...
目的：描述舌下过敏原（SLIT）用螨虫在12个月内对过敏性鼻炎患者的功效和安全性。方法：根据指南，涉及4至18岁的儿童和青少年，根据指南，根据指南过敏性鼻炎及其对哮喘（ARIA）的影响，伴随着联邦帕拉纳临床医院的门诊诊所。所有患者的皮肤pteronysinus（DP）和Tropicalis（Blo）（Blo）浓度为5,000 UBE/mL 12个月。药物分数（RTS），2022年1月至2023年1月之间的Aeroaller测试。结果：二十名参与者至少有4（2至10）年的RA诊断。平均依从性为89％。12个月后，乳头状DP的平均直径从7±2.9 mm降至4.2±2.1 mm（P = 0.0002），以及3.7 mm至3 mm的平均直径（P = 0.0001）。患者的消费量减少了救援药物，症状评分以及症状和药物评分（p <0.05）。研究结束时的模拟视觉量表得分从9.3±0.7降至5.2±1.4（p <0.05）。哮喘控制没有差异（p = 0.16）。轻度不良效应率为
通过语义扩散综合模型增强路面裂纹分割，以进行战略道路评估
计算机辅助深度学习具有明显的高级道路裂纹细分。但是，由于注释图像有限，监督模型面临挑战。也缺乏重视从预测的面具中得出路面条件指数。本文介绍了一种新型的语义扩散合成模型，该模型从分割掩模创建合成裂纹图像。该模型根据体系结构的复杂性，噪声时间表和条件缩放进行了优化。最佳体系结构优于多个基准数据集的最先进的语义综合模型，展示了出色的图像质量评估指标。合成框架增加了这些数据集，从而导致分割模型具有显着提高的效率。这种方法在没有大量数据收集或注释的情况下增强了结果，从而解决了工程中的关键问题。最后，已经为自动化的端到端缺陷检测系统开发了精致的路面条件指数，从而促进了更有效的维护计划。
金融部门信息安全的相关性
摘要金融服务的数字化日益增加和网络威胁的发展突出了信息安全在授予信贷中至关重要的重要性。本文探讨了金融领域信息安全的相关性，讨论了保护敏感数据并确保对信用授予的完整性和信心的最佳实践。数据安全是根据隐私保护，维护消费者信心，遵守法规和预防欺诈的解决方案。此外，讨论了降低这些风险的主要网络威胁和建议的做法，包括加密，多因素身份验证和持续监控。本文对保护财务数据并维持信用授予的安全所需的策略进行了全面分析。关键字：信息安全，信用让步，数据保护，网络威胁，最佳实践。1简介
基于GSConv模块与ECA注意力机制的改进Unet脑肿瘤图像分割
1 乔治华盛顿大学，华盛顿特区，美国。 2 加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系，加利福尼亚州伯克利，美国。 3 独立研究员，加利福尼亚州圣何塞，美国。 *通讯作者电子邮件：chris.tqy128@outlook.com 摘要。本文讨论了一种改进的脑肿瘤医学图像分割模型，该模型是一种基于U-Net架构的深度学习算法。在传统U-Net的基础上，引入GSConv模块和ECA注意机制来提高模型在医学图像分割任务中的表现。通过这些改进，新的U-Net模型能够更有效地提取和利用多尺度特征，同时灵活地关注重要通道，从而显著提高分割结果。在实验过程中，对改进的U-Net模型进行了系统的训练和评估。通过查看训练集和测试集的损失曲线，我们发现两者的损失值在第八个epoch之后都迅速下降到最低点，然后逐渐收敛并稳定下来。这表明我们的模型具有良好的学习能力和泛化能力。此外，通过监测平均交集比（mIoU）的变化，我们可以看到在第35个epoch之后，mIoU逐渐趋近于0.8并且保持稳定，这进一步验证了模型的有效性。与传统的U-Net相比，基于GSConv模块和ECA注意机制的改进版本在分割效果上表现出明显的优势。特别是在脑肿瘤图像边缘的处理上，改进的模型可以提供更准确的分割结果。这一成果不仅提高了医学图像分析的准确性，也为临床诊断提供了更可靠的技术支持。综上所述，本文提出的基于GSConv模块和ECA注意机制的改进U-Net模型为脑肿瘤医学图像分割提供了一种新的解决方案，其优越的性能有助于提高疾病的检测和治疗效果，在相关领域具有重要意义。未来我们希望进一步探索该方法在其他类型医学图像处理中的应用潜力，推动医学影像的发展。
技术线：仔细观察FASB的新细分市场...
在大量费用原则下，公共实体首先从定期提供给CODM的细分市场信息中确定了费用，并将其包括在每个报告的损益的措施中。虽然ASU 2023-07并未定义“定期提供”，但ASC 280使用该术语来指代CODM在确定是否应根据现有披露要求报告某些部分项目和金额在确定某些细分项目和金额时接收段信息的频率。董事会旨在始终适用于ASC 280中的现有指南的应用。董事会承认，在确定是否需要根据ASC 280披露提供给CODM的某些细分项目和金额时，在确定某些部分项目和金额时需要判断。5
下一代人类大脑组织学图谱及其在自动脑部 MRI 分割中的应用
图 1：组织学图谱中的 NextBrain，具有优点（）、缺点（）和中立点。（）。（A）打印的图谱 [1]，其中包含一组稀疏的手动追踪切片 [1]。（BG）覆盖范围有限的特定 ROI 的组织学图谱：（B）手动追踪的基底神经节切片 [8]；（C）确定性丘脑图谱的 3D 渲染 [11]；（DF）追踪的 MRI 切片、组织学切片和海马图谱的 3D 渲染 [12]；（G）我们的丘脑概率图谱切片 [14]。（HN）整个人脑的组织学图谱：（H）BigBrain 的 3D 重建切片 [13]；（I）MNI 模板上的 Julich-Brain 标签切片； (J) 标记的 Allen 参考脑组织学切片 [7]；(K) 使用受 (J) 启发的协议标记 MNI 模板；(LN) AHEAD 脑的 MRI、组织学和 3D 渲染 [22]。(OS) 我们的新图谱 NextBrain 包括五个标本的密集 3D 组织学 (OP) 和全面的手动标记 (Q)，从而可以构建概率图谱 (R)，该图谱可与贝叶斯技术相结合，自动标记体内 MRI 扫描中的 333 个 ROI (S)。
主动重新配置的分段空间声音调制器
高质量的声音 - 全外模式和图像，与3D显示器，声学和中间触觉等应用不可或缺的一部分需要精确的超声波分布以实现。此任务的基本工具是空间声音调节器（SSM），它控制组成元素以实现声音压力的动态分布。但是，由于高成本和许多小，紧密的单位，当前的超声SSM面临局限性。这项研究介绍了“分割的SSM”，即新型设备，这些设备将传统的声学跨表面像素单元组合到定制形状的分段元件中。这些分段的SSM降低了驱动成本和复杂性，同时保持压力分配质量。此方法包括一种自定义的相凝集算法（PAA），该算法是为用户选择的潜在分割解决方案的层次结构。使用OB-3D打印机和定制控制电子设备详细介绍了SSM制造方法，从概念到实现，完成了端到端方法。使用两个原型SSM设备验证了这种方法，它们使用动态分段元件将声波聚焦并悬浮聚苯乙烯珠。通过具有静态和动态元素的混合SSM设备探索了对技术的进一步增强。管道促进了各种应用程序跨不同应用的有效SSM构建，并邀请了以不同尺寸，用途和驱动机制的未来设备的成立。
引用Shiota Y，Nishiyama T，Yokoyama S，Yoshimura Y，木谷C，田中S，Iwasaki S和Kikuchi M（2024），《遗传变体与AU
自闭症谱系障碍（ASD）是一种常见的神经发育障碍，其特征是社会交流和受限，重复行为或利益受损（Masi等，2017; Lord等，2018; Hirota and King，King，2023）。在美国，ASD影响了8岁儿童约2.3％（Hirota and King，2023）。ASD的一个重要方面是其异质临床特征。例如，有些人表现出智力障碍（ID）和有限的语言能力，而另一些人则表现出运动障碍（Hirota and King，2023年）。这种异质性归因于多种遗传变异和环境因素（Baron-Cohen，2017； Bai等，2019）。遗传变异与等位基因效应大小和种群频率不同。此外，遗传变异存在于连续体中，从单核苷酸变化到染色体水平的基因组变化。小规模的变化包括单核苷酸多态性（SNP）以及短DNA序列的插入或缺失（indels），而典型的大规模变化包括拷贝数变化（CNV）和染色体重排（Sebat等，2007）。通常，稀有变体的效果大小比共同变体具有更大的效果大小（Grove等，2019）。存在许多具有不同效应大小和等位基因频率的变体，以及它们与环境因素的相互作用，产生了ASD的高度复杂的遗传结构（Timpson等，2018）。有针对性的面板测序允许对具有高灵敏度的变体有效检测（Mellone等，2022）。尽管全基因组和全异常下一代测序（NGS）已被用于对这种多基因疾病的全面分析，但这些方法相对昂贵（Mellone等，2022）。迄今为止，几项大型队列研究已经确定了越来越多的ASD相关遗传变异。已使用全基因组测序和传播和从头结合的测试确定了超过一千个ASD相关的稀有变体（Murtaza等，2022）。通过外来分析的日本人口分析，Kimura等人。（2022）识别稀有突触功能相关的变体。但是，这些大型队列研究可能包括具有不同程度的自闭症特征和ID严重程度的个体。此外，遗传变异与单个ASD特征之间的关系，例如语音发展，社会反应能力和智力，在很大程度上尚未得到探索。在这项研究中，我们进行了病例对照NGS分析，并对日本ASD儿童进行心理评估，主要是具有高功能自闭症（HFA）。由于HFA不被认为是独特且绝对的诊断类别，因此我们将其评估为ASD的一种形式，在表型中是高度异质的。患有智能商（IQ）为70或以上的ASD的儿童被定义为具有HFA的儿童（Alvares等，2020）。使用基于短阅读的方法，我们分析了SNP和简短的Indels，无论它们在人口频率上是罕见还是常见。我们旨在通过阐明与ASD相关的变体与个体ASD特征之间的关系来进一步了解ASD。