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语音流分离以控制基于 ERP 的听觉 BCI
目的。研究表明，在听觉脑机接口 (BCI) 中使用自然声音可以改善分类结果和可用性。一些听觉 BCI 基于流分离，其中受试者必须关注一个音频流而忽略其他音频流；这些流包括某种需要检测的刺激。在这项工作中，我们专注于事件相关电位 (ERP)，并研究为每个音频流提供可理解的内容是否有助于用户更好地集中注意力于所需的流，从而更好地关注目标刺激并忽略非目标刺激。方法。除了控制条件外，还使用两个同时和空间化的音频流测试了基于选择性注意和鸡尾酒会效应的两种实验条件：i) 条件 A2 包括听觉刺激（单音节）在由每个流的自然语音组成的背景上的重叠，ii) 在条件 A3 下，使用对每种语音的自然流的短暂改变作为刺激。主要结果。这两个实验方案在校准部分的交叉验证分析和在线测试中都改进了控制条件（单个单词作为刺激，没有语音背景）的结果。ERP 反应的分析也表明，与控制条件相比，这两个方案具有更好的可辨别性。主观问卷的结果支持第一个实验条件具有更好的可用性。意义。使用自然语音作为背景可改善基于 ERP 的听觉 BCI 中的流分离（在性能指标、ERP 波形和主观问卷中的偏好参数中具有显著的结果）。基于 ERP 的流分离领域的未来工作应该研究将自然语音与容易感知但不分散注意力的刺激相结合使用。
均匀的钴纳米颗粒装饰的饼干样VN纳米片，通过原位隔离液体电池和氧气进化反应
通过热液过程和硝化化合物合成的类似饼干的co-vn@c在锂离子电池（LIBS）中具有出色的电化学特性，并且在氧气进化反应（OER）中具有阳极材料和催化剂。具有丰富暴露活性位点的金属CO纳米颗粒在原位均匀地隔离，以便它们强烈地粘附在VN底物上，从而导致加速电荷转移并增强稳定性。复合材料的碳壳充当缓冲层，可减轻体积的膨胀，电池的稳定容量为335.5 mAh g -1后500循环后，以0.5 a g -1循环。以不同的速率进行测试后，电流密度恢复为0.1 a g -1，Co-Vn@C电极的容量返回到588.0 mAh g -1。此外，Co-Vn@C在氧气演化反应中具有出色的电化学催化活性。这项工作阐明了长期的稳定性和高速率的电极材料，用于将来的LIBS开发，该策略为电化学催化的高性能电极材料设计提供了见解。