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开发基于机器学习的废物
废物管理由于不正确的处置而与可生物降解和不可生物降解废物的隔离斗争，导致污染并降低可回收材料的质量。本研究通过开发基于机器学习的废物分类系统来解决这些挑战。利用图像分类技术，特别是VGG-16卷积神经网络（CNN）模型，该系统使用来自开源网站的数据集将废物分类为可生物降解和非生物降解的系统。该方法包括八个阶段：初步研究，知识和数据获取，数据预处理，模型设计，开发，测试和评估。使用制造商UNO和伺服电动机物理表现出废物分类的原型。尽管有限的高质量组件等挑战，但本研究旨在通过使用不同时期的VGG-16来提高回收效率和可持续性，并显示了原型的有效功能，为改善废物隔离和管理提供了有希望的解决方案。
通过拓扑高阶功能连通性阐明精神分裂症中精神分裂症的整合 - 隔离失衡
背景：脑疾病的发生与脑连接学专业化中可检测的功能障碍相关。广泛的研究探讨了这种关系，但考虑到低阶网络的局限性，缺乏研究专门研究精神病脑网络之间的统计相关性。此外，这些功能障碍被认为与大脑功能中的信息失衡有关。但是，我们对这些失衡如何引起特定的精神病症状的理解仍然有限。方法：本研究旨在通过研究健康个体的专业化和被诊断为精神分裂症的人的拓扑高阶水平的变化来解决这一差距。采用图理论大脑网络分析，我们系统地检查静止状态功能性MRI数据，以描绘大脑网络连通性模式中的系统级别区分。Results: The findings indicate that topological high-order func- tional connectomics highlight differences in the connectome between healthy controls and schizophrenia, demonstrating increased cingulo-opercular task control and salience interac- tions, while the interaction between subcortical and default mode networks, dorsal attention and sensory/somatomotor mouth decreases in schizophrenia.另外，与健康对照组相比，精神分裂症患者中脑系统的隔离和脑部整合减少可能是早期精神分裂症的新指标此外，我们观察到与精神分裂症患者相比，健康控制中脑系统的分离降低，这意味着在精神分裂症中逐渐隔离和脑网融合之间的平衡在精神分裂症中破坏了，这表明可以恢复这种平衡来治疗这种疾病。
深度神经网络中自发出现类似大脑的功能特化
人类大脑包含多个区域，这些区域具有不同的、通常高度专业化的功能，从识别面部到理解语言，再到思考他人的想法。然而，大脑皮层为何会表现出如此高度的功能专业化仍不清楚。在这里，我们使用人工神经网络来考虑面部感知的情况，以检验以下假设：大脑中面部识别的功能分离反映了对面部和其他视觉类别的视觉识别这一更广泛问题的计算优化。我们发现，经过物体识别训练的网络在面部识别方面表现不佳，反之亦然，并且针对这两项任务进行优化的网络会自发地将自己分离为面部和物体的独立系统。然后，我们展示了其他视觉类别不同程度的功能分离，揭示了优化（没有内置的任务特定归纳偏差）导致机器功能专业化的普遍趋势，我们推测，大脑也是如此。
附录C - NEVI要求定义[23 CFR ...
美国运输部和美国能源部确定的条件考虑了适当的数据，指数和筛选工具，以确定特定社区是否基于可能包括但不限于以下变量的组合，以下是不利的：低收入，高收入，高和/或持久贫困；高失业率和就业不足；种族和族裔居民种族隔离，尤其是在政府实体歧视的情况下；语言隔离；高住房成本负担和不合格的住房；陷入困境的社区；高运输成本负担和/或运输量低；不成比例的环境压力源负担和高累积影响；有限的水和卫生通道和负担能力；气候变化的不成比例影响；高能源成本负担和低能通道；通过能源过渡失去的工作；并有限地获得医疗保健。•分布式能源是指小型，模块化，能源产生和存储
疟疾研究中的博士职位
疟疾是一种毁灭性的传染病，每年杀死超过50万人。它是由真核，单细胞寄生虫质子引起的，它感染了蚊子从宿主到宿主的传播。在Hentzschel实验室，我们研究了早期蚊子感染的生物学，尤其是男配子的形成。这是一个令人着迷且非常快速的过程，在仅1五分钟内就可以从前体单元中产生八个clagellated配子（请参阅右侧形成配子的示例）。然而，分子机制尚不清楚，寄生虫如何组织八个基因组从单个核组织到单个配子的分离仍然难以捉摸。我们以前已经鉴定出一种不寻常的蛋白质复合物，该蛋白质复合物在男配子形成过程中介导DNA分离。现在，我们想了解该表型的基础的分子和细胞过程，这可能有助于在将来开发传播封锁药物。
类风湿关节炎患者诱发疼痛过程中时间分辨脑网络重构的多空间尺度映射
功能性脑网络和疼痛感知会随时间波动。然而，功能性脑网络的时间依赖性重构如何导致慢性疼痛在很大程度上仍未得到解释。本文，我们探讨了 28 名类风湿性关节炎 (RA) 患者与 22 名健康对照者 (HC) 相比，在疼痛期间，患病区域 (关节) 与中性部位 (拇指) 的脑网络整合和分离随时间的变化。在功能性磁共振成像期间，所有受试者均接受单独校准的疼痛压力，对应于关节和拇指处 50 毫米的视觉模拟标尺。我们实施了一种新方法来跟踪基于任务的网络连接随时间的变化。在此框架内，我们量化了整合 (参与系数，PC) 和分离 (模块内程度 z 分数) 的度量。通过在单个节点（大脑区域）和社区（节点簇）层面的多个空间尺度上使用这些网络测量值，我们发现，在发炎关节和 HC 中相应部位受到疼痛压力期间和之后，RA 患者的社区水平 PC 通常高于 HC。这表明，在对与疾病相关的身体部位进行疼痛刺激后的时间点，RA 患者的所有大脑社区整合程度都高于 HC。然而，患者中观察到的社区相关整合度升高似乎不仅与发炎关节的疼痛刺激有关，也与中性拇指有关，因为社区水平的整合和分离在患者的身体部位之间没有差异。此外，没有
我们的人才战略 2021 – 2025
该学院将推进性别平等行动计划中的所有行动，例如采取积极行动，解决基于性别的职业隔离问题，并支持年轻劳动力。在种族平等方面，招聘和选拔政策将根据苏格兰政府的少数民族招聘工具包进行修订，以便
预备课程信息技术教学大纲
•如何管理基于计算机的系统的风险，COBIT模型以及评估IT治理中最佳实践的框架•IT部门内的关键功能，这些功能中的角色如何相互作用以履行其职责以及跨越IT人员所需的职责范围的重要性，IT系统如何在决策系统中发挥作用•IT在决策系统中发挥作用
RNAi介导的AccenH3的下调可以在洋葱中诱导体内单倍体（Allium cepa L.）
作为男性父母，事件E1，E2和E5的相对种子集效率分别为37.89％，61.82％和83.76％（表1和补充图。9）。这些发现进一步表明，Accenh3的敲低影响了种子集。差异种子集可能是在相互交叉中观察到的转基因偏置隔离变形的原因之一。我们的观察结果