气候智能农业(CSA)解决气候变化下的粮食安全问题。该研究研究了通过埃塞克维尼(ETH)市政农作物(ETH)市政农作物采用CSA实践对食品和营养安全的影响,从412个SSUC农民中采用了有目的的采样。结果表明,社会人口统计学和机构因素会影响SSUC农民的家庭消费模式和饮食状况。概率选择模型表明,农民的年龄,教育,房屋规模,非农业收入,食品每月支出,农业培训,团体犯罪和信贷访问严重影响了CSA实践的采用决策。使用边缘治疗效果的内源性转换回归表明,农场收入,非农业收入,食品每月支出,团体会员资格,雇用的劳动力和距离耕种地点的距离极大地影响了家庭食品消费。性别,婚姻状况,就业状况,年龄,家庭规模,农场和非农业收入,食物的每月支出,团体成员资格,雇用劳动力以及来自家庭的兼职劳动者人数,对SSUC农民的家庭饮食分歧状况显着影响。这些发现证实了采用CSA实践的影响的异质性。通过家庭食品消费评分(HFC)和家庭饮食多样性评分(HDDS)描述的CSA实践的积极选择,未观察到的好处是普遍的。 采用CSA实践增强了SSCU农民的食物和营养,当农民采用CSA实践时,平均治疗效果(ATT)表明。未观察到的好处是普遍的。采用CSA实践增强了SSCU农民的食物和营养,当农民采用CSA实践时,平均治疗效果(ATT)表明。采用CSA实践与SSUC农民的粮食和营养安全性成正相关,收养者分别为16%和31%的食品安全,分别为HFC和HDD。因此,在粮食消费方式和饮食多样性方面,采用CSA实践的ETH市政府的SSUC农民可能会更好。鉴于此,SSUC农民,研究人员和扩展之间的联系
6.5县与Nohaz董事会协商,应制定一项调查,由参加预定收集活动的市政居民填写。本调查将要求居民提供其姓名和地址(包括街道,城市或乡镇以及邮政编码)。本调查中收集的信息应仅出于与NOHAZ计划的管理直接相关的原因,包括但不限于计算参与市政当局的危险废物收集成本。每个NOHAZ董事会成员应随时有权审查参与者的地址验证所有人都位于市内。所有从市政居民收集的个人识别信息均应被视为机密,并且不会由县,市政当局或NOHAZ董事会成员释放,除非法律或法院命令要求。
F10 F10APPT [填写:*请勿放置日记。名册部分未完成] * 缺少部分:按 shift-F5 查看状态表 我想安排一个日期来 [填写:进行/完成] 面试。我可以在 [fill: * 日记必须在此范围内领取。] 后返回。0.电池问题 1.[fill: DayName] [fill: [PLCEDAT1+15] 或 [CURRENTDATE]] 2.[fill: DayName] [fill: [PLCEDAT1+16] 或 [CURRENTDATE + 1]] 3.[fill: DayName] [fill: [PLCEDAT1+17] 或 [CURRENTDATE + 2]] 4.[fill: DayName] [fill: [PLCEDAT1+18] 或 [CURRENTDATE + 3]] 5.[fill: DayName] [fill: [PLCEDAT1+19] 或 [CURRENTDATE + 4]] 6.[填充:DayName] [填充:[PLCEDAT1+20] 或 [CURRENTDATE + 5]] 7.[填充:DayName] [填充:[PLCEDAT1+21] 或 [CURRENTDATE + 6]] 8.[填充:DayName] [填充:[PLCEDAT1+22] 或 [CURRENTDATE + 7]] 9.[填充:DayName] [填充:[PLCEDAT1+23] 或 [CURRENTDATE + 8]] 10.[填充:DayName] [填充:[PLCEDAT1+24] 或 [CURRENTDATE + 9]] 11.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 10] 12.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 11] 13.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 12] 14.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 13] 15.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 14] 16.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 15] 17.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 16] 18.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 17] 19.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 18] 20.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 19] 21.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 20] 22.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 21] 23.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 22] 24.[填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE + 23] 25 [填充:DayName] [填充:[CURRENTDATE +
消费支出是用于衡量客观福祉的指标之一。丹巴萨市的平均人均家庭消费支出在19日期间一直下降,直到19日后19岁,但与巴厘岛省的其他地区相比,这仍然是最高的。这项研究的目的是分析丹巴萨市家庭消费支出的年龄和收入。从本研究中使用的受访者获得的主要数据。基于分析的结果使用多个线性回归分析技术,发现年龄具有积极但微不足道的效果,而收入对丹巴萨市的家庭消费支出产生了积极而显着的影响。这项研究证实了莫迪格利亚尼的生命周期理论和本研究中用于建立研究模型的恩格尔曲线。这项研究的含义是用于增加家庭消费支出的收入是固定收益。对于巴厘岛印度教家庭,拉希南(Rahinan)和Menyama Braya来说,除了必须满足的主要需求之外,还有强制性的消费支出。
布鲁氏菌病是由布鲁氏菌属细菌引起的一种传染性疾病,该疾病是一种细胞内微生物,对人类和动物是人畜共患病。本研究旨在确定水牛血清样品中的布鲁氏菌流产细菌的存在。这种类型的研究是一项探索性描述性研究,它使用Rose Bengal检验(RBT)方法检测到水牛血清样品中的流产细菌的存在。获得的结果表明,在测试的80个样品中,获得了布鲁氏菌病的负结果,因为RBT试剂添加了水牛血清中没有结块(凝集)。这表明样品中没有抗体。换句话说,所使用的水牛没有布鲁氏菌感染。但是,为了确定这些结果,需要进行进一步的测试,例如补体结合检验(CFT)和酶连接的免疫吸附测定法(ELISA)测试。a b s r a c t rucellosis是一种由布鲁氏菌属的细菌引起的传染病,它们是人类和动物的细胞内微生物和人畜共患病。本研究旨在检测水牛血清样品中的布鲁氏菌流产细菌的存在。这种类型的研究具有描述性和探索性,使用玫瑰孟加拉测试(RBT)方法在水牛血清样品中检测了阿夫氏芽孢杆菌细菌的存在。获得的结果表明,在测试的80个样品中,结果对布鲁氏菌病阴性,因为在添加了试剂RBT的水牛血清中没有凝集。这表明样品中没有抗体。换句话说,所用的水牛没有布鲁氏菌感染。但是,为了确认这些结果,需要进一步的测试,例如补体固定测试(CFT)和酶联免疫吸附测定法(ELISA)。版权所有©2024。作者。这是CC BY-SA许可证1的开放访问文章。pendahuluan
摘要:精神分裂症是世界上大多数人经历的一种慢性且复杂的精神病,并且由于感受到的症状复发,有可能在医院体验住院或再住院。这项研究的目的是确定导致精神分裂症患者重新住院的因素。这项研究使用文献文献方法,通过使用相关关键字收集过去10年(2014-2024)的几个印尼语言电子数据库来源。纳入标准包括与引起印度尼西亚精神分裂症患者重新住院事件的因素有关的观察,实验和RCT研究。发现了包含标准中包含的12篇科学文章并用作参考。这项研究的结果指出,精神分裂症患者导致住院或再住院的因素包括经济因素,生活压力,不融合治疗,缺乏家庭知识和支持以及缺乏社会支持。药剂师在为患者提供教育,提供常规的控制时间表以及帮助监测患者医学的依从方面发挥着重要作用,以减少医院中精神分裂症患者的住院或重新住院的发生率。关键字:导致,复发,重新住院的因素,精神分裂症摘要:精神分裂症是世界上大多数人经历的一种慢性且复杂的精神疾病,由于症状的症状复发,有可能在医院中体验重新住院。这项研究的目的是确定导致精神分裂症患者重新住院的因素。这项研究使用了文献综述方法或文献综述,通过使用相关关键字收集过去10年(2014 - 2024年)的印尼语中的几个电子数据库来源。纳入标准包括与引起印度尼西亚精神分裂症患者重新住院的因素有关的观察,实验和RCT研究。获得了满足纳入标准的12个科学文章,并被用作参考。这项研究的结果表明,导致精神分裂症患者重新住院的因素包括经济因素,生活压力,不遵守治疗,缺乏知识和家庭支持以及缺乏社会支持。药剂师在为患者提供教育方面发挥着重要作用,提供常规
在全球范围内,大约70%的病毒和死亡率是由非传染性疾病(NCDS)引起的(1,2)。这些NCD是中风,心肌梗塞,失明和其他几种心血管疾病的主要危险因素(3)。世界卫生组织的一份报告表明,全世界30%以上的人口患有高血压,而10%以上的人患有糖尿病(4)。不幸的是,由于资源很少的低收入和中等收入国家,由于NCD引起的大量病毒和死亡率是由低收入和中等收入国家承担的(2)。一些报告表明,到2025年,大约75%的低和中等收入国家的人将患有高血压或其他NCD(5,6)。在大多数非洲国家的老年人口中,患病率高达60%,并且在城市环境中报道的患病率高于农村环境(7)。对于糖尿病,南非大部分地区的流行率记录在67-77%(8)。重要的是,一项研究还报道了高血压与糖尿病之间的合并症(9)。这个数字正在增加(10),到2025年死亡率可能会增加(11)。
尽管描述家庭数字生态系统的研究越来越多,但很少有研究探讨该生态系统中的人为因素,而考虑到家庭和关系多样性的研究则更少。我们要求九个家庭的居民分享他们的数字设备图片,然后采访他们,了解技术的分发和使用方式、他们在使用不同设备时扮演的角色以及他们为管理共同使用而设立的界限或规则。在主题分析之后,我们描述了 (i) 生态系统的数字组成部分及其用途;(ii) 生态系统中的人类及其与技术和彼此之间的关系,以及 (iii) 共同使用和自我或他人施加的限制方面的相互联系。我们使用这些数据来描述家庭将产生重大差异的维度,并建议如何使用这些维度来探索家庭和关系多样性对未来智能家居技术的影响。
本研究利用最近一项劳动力市场调查的全国代表性数据,调查了苏丹家庭获得安全饮用水和可靠能源的决定因素。研究结果表明,城市化、教育和财富显著提高了家庭获得这些基本服务的机会,而农村地区和欠发达地区,尤其是达尔富尔和科尔多凡地区,则面临着巨大的挑战。获得可靠能源与家庭更好的粮食安全和健康状况相关,而安全饮用水的改善显著提高了家庭成员的健康水平。这些研究结果支持的政策建议包括有针对性的农村基础设施投资、教育改善和区域干预,以解决苏丹各地家庭获得安全饮用水和可靠能源的差距。
资料来源:Technometrica Market Intelligence/RealClearMarkets、Apollo 首席经济学家