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免疫检查点抑制剂及其心血管不良反应
与成年人相比，新生儿免疫系统通常被认为是有效的，通常归因于其不完整的发育。这种观点是通过新生儿对某些病原体的非凡灵敏度和敏感性加强的。对这种敏感性的基础的检查已经表征了新生儿免疫力，因为它们偏向于抗炎性反应，这被解释为缺乏在成年人中观察到的强烈炎症反应的全面发展。在这里，我们研究了新生儿中新生儿免疫反应通常是完整的，但与成人免疫相比，新生儿的免疫反应通常是完全不同的。成人免疫力主要旨在控制入侵Holobiont的病原体，并具有居民微生物群提供的实质性竞争和保护。而不是简单地排斥新的入侵者，而是在从近乎无菌到微生物富裕世界的突然过渡过程中对新生儿免疫系统的直接和关键挑战是复杂的微生物群，以产生稳定且健康的Holobiont。这种对新生儿免疫系统作用的替代观点都解释了其强烈的抗炎性偏见，并就其其他独特方面提供了不同的观点。在这里，我们讨论了最近的工作，探讨了新生儿与微生物与新生儿免疫反应的相互作用的最初接触，并将其与这些替代观点进行了对比。了解，迅速获得共同体的高度复杂且丰富的微生物群如何影响新生儿免疫系统与儿童和病原体之间的相互作用，将允许与该系统更有针对性且有效的合作，以快速实现更具疾病的抗病性霍洛比昂特（Holobiont）。
众包 GNSS 智能手机的自动选择......
智能手机已转换为便携式GNSS（全球导航卫星系统）接收器。具有数十亿此类设备记录的GNSS数据具有很大的科学研究潜力，并具有前所未有的时空分辨率。但是，目前访问大型GNSS智能手机数据的访问量是有限的，并且数据处理具有挑战性。Camaliot项目（机器学习技术在GNSS IOT数据融合中的应用）旨在解决这些问题，以促进众包GNSS数据的可用性，以进行天气预报和太空天气监测。Camaliot众包活动中大量的GNSS数据具有异质性的质量。为了应对此数据处理挑战，我们使用机器学习（ML）开发了一种自动数据选择算法。在这项研究中，比较了不同ML模型的分类性能。还检查了不同数据质量指标的重要性。初始结果表明，基于ML的分类器可以在广告系列的实际数据上获得95％的精度，而无需为质量指标设置明确的阈值。基于选定的智能手机GNSS数据，也进行了对流层参数估计实验。
农业强化减少了推定植物的选择...
小麦的复杂进化史已经塑造了其相关的根微生物群落。但是，考虑农业强化的影响是有限的。这项研究调查了内源性（基因组多倍体化）和外源性（化肥的引入）因素如何形成有益根瘤菌的选择。，我们结合了与培养的依赖性和依赖性方法，分析根瘤菌群落组成及其在根 - 土壤界面上的相关功能，来自一系列祖先和现代小麦基因型，随着和不添加化学肥料而生长。在受控的盆栽实验中，受精和土壤室（根际，根茎）是塑造根瘤菌群落组成的主要因素，而小麦基因组从二倍体到异源倍倍倍化植物的扩展导致了下一个最大的变化。根茎衍生的可培养的细菌收集植物生长促进（PGP）的特征表明，施肥会降低大多倍小麦中假定的植物生长促进性根瘤菌的丰度，但在野生小麦祖细胞中没有。这些分离株的分类学分类表明，这些差异在很大程度上是由代表多倍体小麦中细菌杆菌的有益根细菌选择的选择驱动的。此外，与二倍体野生小麦相比，六倍小麦有益细菌种群的复杂性大大降低。因此，我们建议以肥料依赖性的方式驯化与PGP功能的根相关细菌属可能会受到损害，这是指导未来的植物育种计划的潜在至关重要的发现，以在不断变化的环境中改善作物生产系统。
维护策略选择和评估的本体模型
维护管理活动中的摘要，工程师需要选择维护策略，以执行技术维护措施。单个设备由几个具有不同故障模式的组件组成。每个人都应该有一种维护策略；虽然某些组件可以运行使用纠正性维护，但其他组件则无法承受失败，并且应实施预防或预测策略。选择和评估维护策略是一项复杂的任务，应检索许多来源的信息。来自故障模式，效果和批判性分析的信息，成本 - 利益风险分析，计算维护管理系统，经常被工程师选择和评估维护策略。通常不会随着时间的推移评估选定的策略以检查其有效性。该策略可能需要调整或由更有效的策略代替，例如，基于条件的策略代替了基于时间的策略。为了促进维护策略的选择和评估，当前的研究提出了一种用于维护策略选择和评估的本体论模型（OMSSA）。OMSSA是维护策略中的正式术语框架，可用于开发智能计算代理，可以帮助您选择和评估维护策略的决策过程。为了促进其未来的重复利用和与工业领域中其他本体论的融合，OMSSA通过使用顶级领域中立本体论（基本的正式本体论）来建立本体论发展的状态发展状态。
基于环境方差的弹性选择对兔子肠道代谢组的影响
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
使用四唑测试1
摘要：“ Faveira”（Dimorphandra Gardneriana Tul。）是一种具有巨大商业价值的药用植物，这主要是由于其在全球范围内生产鲁丁的能力。此外，它是提取其他次级代谢产物的原材料来源。这项研究旨在标准化四唑测试的方法，并评估其在估计Faveira不同父植物的种子生存能力方面的适用性。使用四唑（2、3、5-三苯基四唑烷氯化物）确定种子的活力和活力，以四个浓度（0.025、0.050、0.075和0.075和0.1％和0.1％）和四个沉浸周期：30、60、60、90、90和120分钟，与virodition的模式相提并论。发芽和幼苗出现测试。最合适的D. gardneriana种子的制剂在25°C下进行78小时，然后在胚胎相对的区域切割。四唑测试有效地评估了D. gardneriana种子的生存能力和活力，其理想的种子颜色是在40°C下使用0.075％四唑溶液获得120分钟的理想种子颜色。在20个父植物中，父母植物2、3、6、8、9、12和13中的种子最有活力。
通过X射线吸收光谱研究的低维系统：2D，1D和0D病例的选择
在过去的三十年中，低维系统从基本和技术的角度引起了越来越多的兴趣，这是由于其独特的物理和化学特性。X射线吸收光谱（XAS）是表征这种系统的强大工具，这是由于其化学选择性和在原子间距离测定中的高灵敏度。此外，该技术可以同时提供有关纳米材料的电子和局部结构特性的信息，这显着有助于阐明其原子结构与其特殊的物理特性之间的关系。本综述提供了XAS的一般介绍，讨论了该技术的基本理论，最常用的检测模式，相关的实验设置和一些互补的相关特征技术（DAFS，EXELFS，PDF，PDF，XES，HERFD XAS，XRS，XRS）。随后将介绍XAS光谱对2D，1D和0D系统的重要应用。选定的低维系统包括IV和III-V半导体膜，量子孔，量子线和量子点；基于碳的纳米材料（外延石墨烯和碳纳米管）；金属氧化物膜，纳米线，纳米棒和纳米晶体；金属纳米颗粒。最后，讨论了将XAS应用于纳米结构的未来观点。
基线时间选择对基于运动图像的BCI
摘要 - 基于运动图像的大脑计算机界面（MI-BCIS）是神经技术，可利用运动皮质上的感觉运动节奏的调节，分别称为事件相关的去同步（ERD）（ERD）和综合化（ERS）。ERD/ERS的解释与用于估计它们的基线的选择直接相关，并可能导致误导ERD/ERS可视化。实际上，在BCI范式中，如果两次试验被几秒钟分开，则将基线接近上一个试验结束的基线可能会导致ERD的过度估计，而将基线的基线太接近即将到来的试验可能会导致ERD估计不足。在MI-BCI研究中，这种现象可能会引起对ERD/ERS现象的功能误解。这也可能会损害MI与REST分类的BCI性能，因为这种基准通常被用作静止状态。在本文中，我们建议研究几个基线时间窗口选择对ERD/ERS调制和BCI性能的影响。我们的结果表明，考虑选定的时间基线效应对于分析MI-BCI使用过程中ERD/ERS的调制至关重要。
新闻稿MWC 2025TelefónicaTech应用生成AI来发展Eurofirns People的选择过程
•首先在Eurofirns人民部署人工智能（AI）解决方案，以优化该系统，以推荐可用空缺的候选人，并开发一个虚拟助手，该虚拟助手为人力资源公司的员工提供自动支持。•该项目的目的是使用生成AI促进了首先在Eurofirnss人士工作的人们的日常工作。•TelefónicaTech将在“ AI时代的未来业务”会议上讨论这个成功的故事，该会议是MWC官方GSMA议程的一部分。马德里，2025年2月20日。EUROFINDS PEOPLES首先是西班牙领先的跨国人才管理公司，它正在推进其对创新的承诺，并依靠TelefónicaTech通过生成人工智能（Generative AI）解决方案来发展其人力资源管理，从而提高其效率，生产力，生产力和运营敏捷性。两家公司签署的协议涉及根据生成AI实施建议系统，从而通过比较20多个潜在候选人的参数（教育，语言，工作经验，行业等）来提高招聘过程的效率和准确性。），同时保证就业公平，包容性和可及性，不包括任何类型的偏见（性别，种族，性取向，残疾等）。以这种方式，它简化了人力资源专业人员的工作，他们将继续做出最终决定。该解决方案将最初在西班牙实施，并将扩展到Eurofrimens PirST的其余国家，将是Telefónica将在3月5日讨论的人工智能成功案例之一。解决方案将可用作业报价的要求与最合适的配置文件结合了根据从各种数据源收集的信息和自动化系统收集的最合适的配置文件，该系统根据预先针对每个空缺的特定参数推荐最佳候选人。
社会科学走向量子：从量子视角解释人类的决策、认知偏见和达尔文选择
现在如何才能将其与社会科学联系起来？不确定的量子世界如何导致确定的经典世界（包括我们的社会生活）是一个难以理解且最难以理解的秘密之一，尤其是考虑到量子力学涵盖了经典物理学，而其实际适用性仅限于亚原子粒子。从量子世界到宏观现实的这一过程在物理科学中称为退相干（Zeh，1970）。如果社会生活不是由经典世界决定，而是由波函数形式的量子决定，会怎样？这（社会生活）还包括经济学及其研究领域，例如决策理论。本文特别关注的是包括认知偏见在内的心理决策理论，该理论从根本上是由诺贝尔奖获得者行为经济学家卡尼曼和特沃斯基 (Tversky & Kahn eman, 1973 , 1974 , 1983 ; Kahneman & Tversky, 1979 , 1984 ; Kahneman, 2011 ) 塑造的。除了认知偏见这一特点之外，人类的决策行为总体上也应该从量子达尔文主义的角度来看待，以期设计一种新的决策行为量子模型。因此，研究问题如下：首先，量子物理学的发现如何转移到社会科学 (包括经济学)，会产生哪些新的视角？其次，如何从量子物理学的角度对 (行为) 决策理论进行不同的解释？第三，量子达尔文主义的视角如何完善人类的决策行为？