图像分割是计算机视觉中的一个基本问题,涉及将图像分为多个段或区域,以简化表示形式,并使其对分析更有意义。在对象识别,医学成像和自动驱动器之类的任务中至关重要,其中理解图像中不同对象的空间组织至关重要[3,4]。在图像分割的背景下经常引用的一项基础工作是Long等。的完全卷积网络(FCN)用于半分割[6]。本文通过对CNN进行适应Pixel的预测而无需任何完全连接的层,从而彻底改变了该领域,从而实现了端到端训练并了解任意大小的图像。这种方法为随后的分割方法中的许多后续发展奠定了基础。变压器模型的引入为处理图像分割任务带来了新的视角,该任务在传统上以卷积网络为主导。Xie等人的Seg-前论文。[7]集成了专门针对半分割需求量身定制的变压器体系结构。segformer在其层次变压器编码中脱颖而出,该编码器有效地处理多尺度特征,对于在准确的分割所需的可变分辨率下捕获详细上下文至关重要。
研究文章|行为/认知MEG的证据表明,与模式无关的概念表示包含语义和视觉特征https://doi.org/10.1523/jneurosci.0326-24.2024收到:2024年2月19日,2024年4月22日2024年4月22日接受:2024年5月15日,2024年5月15日,2024年版本copyright copyright©2024 div>
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ISSN 1330-3651(印刷版),ISSN 1848-6339(在线版) https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*,齐大陆,刘爽 摘要:近年来,体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明,新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上,提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务,这些产品和服务对公民来说是基本的,考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型(SMSEM)来评估城市公共体育服务的运动心理需求,目的是紧密围绕群众的体育需求,提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率,推动城市体育休闲城市建设,让更多人享受城市公共体育,保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域,丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中,从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词:人工智能;多媒体数据分析;语义;运动心理;城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为,通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员,报告了成功运动员的理想心理特征,包括:焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明,运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性,多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6],即“自然或既定的心理优势”。一般来说,体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外,还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性,这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态,以方便进一步咨询[10]。此外,问卷还测量了特定领域的因素,例如焦虑和PSIS(运动心理技能清单)团队因素、ACSI-28(运动应对技能量表-28)、APSI(运动心理技能清单)应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面:
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摘要这项研究确定了在Zamfara州Gusau的Tudun Wada Market中有助于降解地瓜的真菌。从各个市场中收集了36种地瓜样品,以及六个用于致病性测试的其他块茎。使用标准微生物技术来隔离,筛选和识别与变质相关的真菌。的发生百分比和致病性测试,以确定患病率并评估对块茎体重减轻的影响。存储过程中的生理变化,例如软化,干燥,变色和进攻气味。真菌计数范围从2.5±1.0 cfu/ml到4.±1.5 cfu/ml,yan dankali表现出最低的计数,Yan Kayan Koli最高。确定的真菌属包括尼日尔曲霉,曲霉曲霉,杂田Theobromoae,fusarium oxysporium,Rhizopus stolonifer和Penicillium物种。尼日尔曲霉的发生较高,而botryodiplodia theobromoae的出现最少。致病性测试有助于确定真菌在红薯变质中的作用,通过伤害穿透块茎,并在储存条件下繁荣发展。这些微生物的淀粉分解导致甘薯恶化。尽管针对马铃薯疾病的特定管理实践欠发达,但采用健康的种植材料和卫生措施可以减轻通过藤蔓片传播的地瓜中的真菌疾病。
本文提出了一种新的方法,用于从密集的点云数据中自动为曼哈顿环境中的建筑物创建语义数字模型。与以前仅依赖于数据驱动方法的方法不同,我们的方法将人工智能与域工程知识集成在一起,以在复杂的布局中克服室内点云处理和几何形式表示中的chal lenges。基于功能的DE Cision树分类器提取了主要建筑元素,该元素用于3D空间解析的基于知识的算法中。在此基础上,优化过程生成参数化的平面图,用于最终创建体积数字模型。该方法在慕尼黑技术大学和斯坦福大学的数据集上进行了验证,用于模型放置的平均准确性约为0.08 m,用于估计元素参数的0.06 m,这突出了其产生建筑物语义数字模型的有效性。这种方法强调了AI集成在数字孪生工作流程中的潜力,以提供更多的自动交配解决方案。
抽象简介:肥胖是由体内脂肪积累引起的慢性疾病。在巴西和全球,受这种疾病影响的人数一直在增加。它的处理是多因素的,并且使用了越来越多的semaglute。这种药物是葡萄糖样肽受体1的激动剂(ARGLP 1)。目的:这项工作旨在强调Semaglutado的有效性和安全性,鉴于其不良反应,以治疗肥胖症,以改善肥胖患者的治疗方法。方法论:这是对叙事类型的文献书目回顾,内容涉及在肥胖症中使用semaglutide。从这个意义上讲,过去七年中的科学文章具有以下关键词:“肥胖”,“ semaglutado”,“ glp-1”和“治疗”。结果:2023年1月,ANVISA(国家卫生监视局)批准使用半蓝露者来治疗肥胖症。这种药物具有不良反应,包括恶心,呕吐,腹泻和较少的胆石症。另一方面,它可显着减少体重,减少血压和炎症。结论:肥胖需要多因素治疗,使用Semaglutado是越来越多的选择
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