自 60 多年前 AI “诞生” 以来,我们已经取得了长足的进步。由于数据收集和聚合、计算机处理能力、存储容量和计算算法的不断改进,AI 取得了重大进展。AI 最有前途的应用之一是图像处理和图像分析。这些进步自然而然地应用于放射学,这是医学领域最依赖影像的分支学科之一。短短几年内,AI 在放射学中的应用“蓬勃发展”,放射学成为美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的 AI 算法的主要分支学科。FDA 批准的胸部影像 AI 模型数量仅次于神经放射学,还有更多的模型正在研究中。除了放射学,病理学是另一个依赖影像的分支学科,AI 也在该领域取得了进展。高通量全切片扫描技术和数字病理学为计算病理学的腾飞搭建了完美的发射台。尽管基于图像的人工智能正在取得令人兴奋的进展,但患者管理并不单单依赖于成像,因此人工智能已经扩展到其他专科,包括遗传学、外科、肺科、肿瘤学和放射肿瘤学。
•可解释的机器学习方法•通过机器学习预测加密货币风险溢价•财务时间序列•股票市场愿景•股票市场超声型•加密货币白皮书的ESG分析•碳市场回报的驱动器•人工智能和金融调节•EU中的人工智能和财务调节
11.30,用于扩大绿色能源创新,开发和实施的优先考虑和关键注意事项,以解决基础设施升级的监管延迟,资金和协作框架|支持投资者的信心|绿色经济的再培训和技能发展优先级|将能源野心与经济和社会优先事项保持一致|在农村和弱势地区提供公平的访问和支持|平衡生物多样性保护与可再生能源扩展|缩放氢枢纽和更广泛的基础设施发展|绿色技术创新|建筑物供应链弹性汤姆·休斯(Tom Hughes),助理主任兼能源,国家基础设施委员会劳拉·坎贝尔(Laura Campbell),当地能源苏格兰Maarten Krabbendam的合作伙伴经理,苏格兰首席地质学家,英国地质调查局Eddie McAvinchey,银行和投资局局长,国民财富基金,Nigel Holmes博士,Hydrogen Scotland Scotland Div>
孟加拉国首席大法官Syed Refaat Ahmed博士的演讲,以“维护环境正义:法官的角色
Effect of Multiphase Flow Parameters on CO 2 Sequestration in Deep Saline Aquifers Nimisha Gautam Sludge Settlement and System Performance at Manatee County's WWTP Kwabena Darko Okyere Enhanced Onsite Wastewater Treatment Systems for N removal Natchaya Luangphairin Biofilter Design and Management Impacts on Microbiome and Contaminant Degradation Edward Anica Performance, Price, and Perceptions哥斯达黎加的化粪池和堆肥厕所Maedeh yazdani arani饮用水质量评估
这次独特的活动将为新晋和准父母、早教工作者、学龄从业者、保姆和对儿童发展感兴趣的学生(尤其是从出生到 6 岁的孩子)提供一个机会,让他们聆听专家演讲。与会者将被邀请参观市场展览和信息展台。展台将提供有关父母和幼儿团体、选择优质托儿服务时应注意的事项以及儿童保育资助计划(即国家儿童保育计划、ECCE 和 Access Inclusion Model)等主题的信息。
“从CPP到PhD学生,调查“ Love Bite” - 抗疲劳的下颌肌肉可以在南方鳄鱼蜥蜴(Elgaria Multicarinata)中实现持久的求爱行为”
嘿,今天,我们分享了数据科学的大量研讨会主题清单,但让我们从基础知识开始 - 什么是数据科学?作为领先的技术创新之一,难怪它的需求很高。无论您是学生,专业人士还是研究人员,选择正确的主题都可以使您的演讲真正影响力,并帮助您更深入地研究数据驱动的解决方案。您会在这里找到一系列主题,涵盖机器人学习,AI,大数据,数据可视化甚至AI的道德考虑。这些想法将为您提供吸引观众,引发有意义的对话并在这个快速发展的领域保持领先地位的技能。查看我们的一些首选:Semeinars:用于预测分析的机器学习会熟悉可以帮助您做出更好的预测NNES NENS注意:自然语言处理(NLP) - 文本分析中的创新学习如何改善语言理解和文本分析以保持前方的IB Insights:Big Data Insights:大型数据和框架的更多工具 - 处理大型数据 - 工具和框架的最佳数据,并处理大型数据,并处理大型数据,这些数据的范围是一定数量的工具和框架。包括: *数据科学中的伦理:解决算法中的偏见和公平性 *深度学习应用程序:图像和语音识别中的用例 *预测性维护:使用数据科学预测设备故障 *情感分析:通过社交媒体数据理解公众舆论 *等等!这些主题将为您提供创建引人入胜的研讨会所需的想法,并与数据科学的最新发展保持最新状态。数据科学:分析,机器学习和商业智能中效率和创新的主要驱动力。数据科学研讨会主题探讨了科学方法,过程,算法和系统如何用于从结构化和非结构化数据中提取知识。统计和计算技术有助于确定数据模式,趋势和关系,从而解决复杂的问题。研讨会主题包括时间序列数据的机器学习,数据可视化技术,使用神经网络进行预测建模等等。其他主题涵盖了医疗保健中数据驱动的决策,网络安全的大数据分析,客户评论的情感分析,物联网应用的实时流式传输分析,探索性数据分析技术以及自然语言处理,以进行情感分析。其他主题包括交互式数据分析和可视化工具,数据争吵和清洁技术,使用决策树的预测建模,数据驱动的营销策略,文本挖掘和信息提取技术,用于图像和视频分析的机器学习等等。介绍了包括数据科学,机器学习和AI的各种应用程序。这包括通过个性化增强客户体验,采用特征选择技术来提高算法性能,以及将自然语言处理与机器学习进行集成以进行情感分析。其他主题包括预测客户流失和利用数据科学以优化营销活动。文本还涉及数据科学对金融市场和AI在工作场所的未来的影响。数据分析用于各个部门,例如交通流量预测,医疗保健(数据共享收益和挑战)以及物流行业。文本还深入研究了数据科学和AI的伦理,包括识别机器学习算法中的偏见以及了解其在对抗气候变化中的作用。此外,它讨论了利用数据科学进行航空类学等行业的预测维护,并利用大数据分析用于类似目的。机器学习应用于不同领域,例如药物发现,建筑物中的能源消耗优化以及预测设备故障。其他主题包括通过流程挖掘优化业务流程,使用机器学习来预测客户寿命价值,并使用机器学习技术可视化地理空间数据。此外,它突出了防止数据驱动的决策和利用数据科学以优化运动绩效和公共卫生系统的重要性。文本通过讨论城市规划,智慧城市,信用风险评估的预测建模以及机器人和可持续建筑中的AI应用来结束。探索新兴趋势,技术及其深远的后果,从区块链对金融的影响到电子商务的兴起及其对传统零售的影响。探究技术与人类经验的交集,主题包括AI对就业市场的影响,增强现实的应用以及社交媒体成瘾背后的心理学。通过技术进步重新定义了各个行业的未来:电动汽车正在改变汽车行业,而虚拟现实正在彻底改变娱乐。此外,大数据在营销和金融中的作用及其对供应链管理的影响也在显着。此外,关于可持续农业,可再生能源储能技术和气候变化对全球健康的影响的讨论突出了对环境意识的实践的需求。技术对社会的影响是多方面的,围绕AI对消费者行为决策的影响,基因工程的伦理以及在农业中使用无人机的影响。此外,从在线学习平台到教室中人工智能的整合,教育的未来是由数字创新塑造的。随着世界越来越相互联系,诸如网络欺凌,在线骚扰以及社交媒体对心理健康的后果等全球挑战正在受到审查。也正在探索技术,医疗保健和生物技术的交集,并讨论远程医疗,个性化医学以及在医疗治疗中使用纳米技术。数字时代为企业家精神,太空探索和艺术表达带来了前所未有的机会,但它也提出了有关自动武器系统,基因测试以及AI对创造力的影响的关键问题。当我们浏览这一复杂的景观时,了解新兴技术的深远影响对于建立更可持续的未来至关重要。
9.15大曼彻斯特经济增长的推动者 - 在新的权力下放措施下的特定地区技能,教育和投资未来的增长可能性|外国直接投资在提供经济增长和就业机会中的作用|当地“生活井”服务的地区就业支持和推出的区域方法|大曼彻斯特学士学位和其他措施以提供区域特定工作|创造就业的策略|到2038年实现绿色增长并达到净零目标|针对整个地区增长的有针对性方法|区域合作委员Eamonn O'Brien的策略,Bury Council; GMCA教授Mandy Parkinson,索尔福德大学商业创新教授Mandy Parkinson教授Mandy Parkinson和领导,教育,工作,技能,学徒制和数字化;董事,董事Anna Dawe,Wigan and Leigh College首席兼首席执行官Anna Dawe;和主席,大曼彻斯特学院博士Vivek Koncherry博士,首席执行官兼主席,石墨烯创新曼彻斯特的问题和评论
Karoon 的愿景是成为一家领先的独立国际能源公司,以创业和创新的方式适应不断变化的世界。Karoon 的宗旨是安全、可靠和负责任地提供能源,为所有利益相关者创造持久利益。