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一、量子力学为何有意义 - tarxiv.org
我们理所当然地认为，我们的物理环境可以传递信息，使事物可观察和可测量。然而，任何能够做到这一点的宇宙的基本物理学都受到非常严格的限制。测量或传达任何类型的信息总是需要适当的交互环境，而这些环境必然是复杂的，涉及在不同环境中确定的其他类型的信息。这使得测量在理论上难以掌握，因为每种测量都依赖于其他类型的测量。即便如此，我们仍然可以确定确定和传达事实的物理学的一些基本功能要求。这些足以解释量子力学的独特特征，将叠加的单一演化与每当环境允许定义新事实时发生的神秘“坍缩”结合起来。此外，经典物理学的精确决定论也可以在同样的基础上理解。事实上，我们在最基本的理论中看到的大部分复杂性和微调似乎是使任何类型的信息可测量所必需的。
常识媒体支持南卡罗来纳州的年龄 - ...
儿童互联网使用情况一直很高。Teens spend an average of 4.5 hours per day on their phones, with about a quarter of them spending as much as 5 to 8 hours in front of their screens, every day.近一半的青少年报告说，他们对手机沉迷。青少年通过社交媒体平台以比任何其他小组更高的速度相互联系，报告说，这些平台比任何其他群体都构成了社交生活中更大的一部分，并且在启动后停止技术使用的难度很大。年轻的孩子，例如11-12岁的孩子，可能会在网上花费不太监督的时间，但他们也面临着与年龄较大的儿童相同的年龄 - 不适当的接触风险，而这些暴露会对他们产生重大影响。我们对女孩和社交媒体使用的研究表明，尽管有许多女孩对社交媒体对生活的整体影响的积极看法，但有意义的女孩报告了对他们使用的挑战。这项研究还表明，社交媒体的许多功能，例如算法视频建议，无尽的滚动，通知和自动播放，都可以使这些平台难以停止使用。此外，这些女孩报告说，她们的社交媒体使用会对他们的睡眠和增加的压力造成负面影响。社交媒体公司有意使用操纵性设计功能来在线增加儿童参与度，以便从广告中赚更多的钱。功能诸如无尽的滚动，低摩擦设计以及重复通知（或“ nuding”）之类的功能将青年带回应用程序，并在网上延长注意力和时间。的确，研究表明，像Tiktok这样的流行社交媒体应用程序可为无限的个性化内容提供低摩擦的访问权限，这些内容短暂地引起了孩子和青少年的关注，并引起了强迫性的参与。利润动机应归咎于 - 平台创建这些功能，以促进用户参与并增加广告收入，而不论负面后果如何。最终，这些功能通过损害孩子的隐私，驱使孩子朝着有害和极端内容驱使我们的孩子危害我们的孩子，并在线揭露风险的接触和行为。
COP29气候融资目标，使经济意义
引言本文的目的是为新的气候融资目标建立一个合理的范围，该目标在经济和科学上是可辩护的，为政治审议提供了一条走廊。许多最容易受到气候变化的国家的原因最少，但承担了其后果的最重负担。1–3全球变暖的2度摄氏升高可能会在非洲某些地区增加3.6度，而在大多数亚洲和拉丁美洲的大多数地区，二级增长较高。4在这些地区，变暖的影响也呈指数增长，脆弱的人口更依赖于气候暴露的初级产业，例如农业，更容易受到灾难风险。5,6这些相同的群体的应对气候威胁的反应能力低于其他人，这是由于财务和能力受限的驱动。7,8同时，发展中国家最低70％的减少排放解决方案。9在全球而不是全国范围内均衡减排成本可能会消除2.6tn的低效率。10此外，绿色投资通常在发展中国家中提供更大的经济利益，因为对可再生能源发电的每一美元都可以通过增加电力来带来40％的更大的经济增强和改变生活。11,12然而，尽管有巨大影响的威胁和范围，但减轻和适应融资的比例却流向了发展中国家，财务成本是关键的限制。1）。19在COP16坎昆协议中确认了这一点。例如，Songwe等人。确实13,29，Songwe等人。7,13气候融资不足是公共，私人和第三部门的关注点，需要对国内和国际市场的发展中国家进行快速扩展。13不断增加的国家债务，14,15个不利的全球金融体系结构，16个，气候变化加剧意味着甚至更高的成本。14,17《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC），197个国家是当事方，对附件II国家（“发达国家”）设定了一项法律约束力的承诺，以提供财务资源，以“满足[发展中国家]实施措施的同意全面成本”，以解决气候适应和减轻的努力，以及图。18承诺认识到非安静的国家（“发展中国家”）的极端需求，气候投资的成本以及对发展的潜在影响。在COP15上，2009年，各方指出了哥本哈根协议，该协议为2020年的“新和其他”资源设定了每年1000亿美元的发达国家的融资目标，并从各种来源中动员，包括公共，私人，双边，多边，多边和其他资源。20在撰写本文时，根据使用哪些会计标准，可能已经满足了1000亿美元的承诺，也可能无法满足。21–23通过2015年《巴黎协定》，当事方同意进一步动员气候融资。 24他们确定将于2025年设定的“新的集体量化目标”（NCQG）将于2025年设定，“考虑到发展中国家的需求和优先事项”。 13先验作品21–23通过2015年《巴黎协定》，当事方同意进一步动员气候融资。24他们确定将于2025年设定的“新的集体量化目标”（NCQG）将于2025年设定，“考虑到发展中国家的需求和优先事项”。13先验作品25在格拉斯哥的COP26上，创建了一个“临时工作计划”，以通过2022-2023探索该问题，并于2024年设置NCQG。26从那以后的进展一直很慢，部分原因是发展和发达国家的期望有很大的差距。2023 COP28决策文本指出，“（目标的）结构将影响规模” - 本文确切地证明了结构因素对量子设定适当目标的重要重要性。28在这种情况下，我们要问：NCQG的合理数量范围是什么？领导科学，经济学和法律解释如何为政治谈判设定可行的走廊？迄今为止，已经有几次尝试量化发展中国家的需求。（2022）使用Bhattacharya等。的（2022）分析方法表明，到2030年，每年需要每年1万亿美元的外部融资，以供新兴市场和发展中经济体（EMDE）（EMDES）（不包括中国），以将变暖的变暖限制为1.5摄氏度。但是，这些需求尚未转化为NCQG。澄清说：“ 1万亿美元的数字不是新的1000亿美元目标”。
数学、应用题、常识和人工智能
摘要。本文讨论了当前人工智能 (AI) 技术在解决将初等数学与常识推理相结合的应用题方面的能力和局限性。现有的 AI 系统都无法可靠地解决这些问题。我们回顾了使用 AI 自然语言技术开发的三种方法：直接输出答案、输出解决问题的计算机程序以及输出可以输入到自动定理验证器的形式化表示。我们回顾了一些为评估这些系统而开发的基准和一些实验研究。我们讨论了现有技术在解决此类问题方面的局限性。我们认为，目前尚不清楚这些局限性对于开发用于纯数学研究的 AI 技术是否重要，但它们对于数学应用很重要，并且对于开发能够阅读和理解人类编写的数学内容的程序可能也很重要。
金钱与理智：美国对乌克兰胜利的兴趣
这些假设是本项目工作的基石。ISW 和 AEI 的“关键威胁”项目的专家自战前起就对俄罗斯入侵乌克兰进行了开源分析，并因其对乌克兰日常局势的非机密了解而受到广泛引用。俄罗斯在乌克兰获胜的这一情景假设了三件大事。首先，美国决定停止对乌克兰的援助，导致联盟采取连锁行动，导致乌克兰无力继续战斗。其次，俄罗斯在接管乌克兰后加强了其侵略态势，增加了进一步冲突的可能性。第三，美国与北约盟国在欧洲部署反制部队，以阻止俄罗斯军队进一步入侵。
实施人工智能伦理：理解伦理要求
社会对人工智能 (AI) 和人工智能系统的依赖日益增加，这要求中高层管理的软件工程 (SE) 主管采取更务实的方法，通过将道德要求作为管理实践的一部分，提高他们在实施人工智能伦理方面的参与度。然而，研究表明，在 SE 管理中实施道德要求的大部分工作主要集中在技术开发上，对中高层管理的研究很少。我们通过采访十名芬兰中高层管理的 SE 主管来调查这一点，以了解他们如何考虑和实施道德要求。我们使用欧盟 (EU) 可信人工智能可信道德指南中的道德要求作为道德要求的参考，并使用敏捷投资组合管理框架来分析实施情况。我们的研究结果表明，隐私和数据治理的道德要求一般被视为法律要求，没有确定其他道德要求的考虑因素。研究结果还表明，将道德要求视为技术稳健性和安全性是可行的，在实施时将其视为风险要求，将社会和环境福祉视为可持续性要求。我们研究了使用采用敏捷投资组合管理框架的道德风险要求堆栈来实施道德要求的实用方法。
理解大数据 – 它能否改变运营方式...
原创性/价值 这项工作以 Kranzberg (1986) 和技术影响以及 Fosso Wamba 等人 (2015) 为基础，通过开发系统应用程序框架来进一步从实践角度理解大数据，从而扩展他们的研究分类学见解，为服务运营管理做出了贡献。我们的案例研究展示了如何使用 BD 来提高运营绩效。
短期数字感训练重现了长期……
图 1 短期训练 (STT) 和长期发展 (LTD) 研究概述以及 STT 的行为结果。 (A) STT 和 LTD 样本。在当前的研究中，我们将为期 4 周的训练研究 (STT) 中的训练诱导学习与 Schwartz 等人 (2021) (LTD) 中的儿童和青少年之间的神经发育差异进行了比较。 (B) STT 研究设计。首先，通过 Woodcock-Johnson-III (WJ-III；Woodcock 等人，2001) 的数学流畅性子测试评估儿童的算术流畅性。在另一天，孩子们接受了 fMRI 扫描，在此期间他们必须确定两个数量（以点阵 [或阿拉伯数字] 表示，用于非符号 [或符号] 条件）中的哪个更大。完成 fMRI 扫描后，儿童在导师的指导下接受了为期 4 周的一对一强化数字感知训练，重点是提高非符号和符号数值表示之间的映射。训练每周进行三次，每次约 60 分钟。训练结束后，儿童接受第二次 fMRI 扫描，并完成第二次 WJ-III 数学流畅度子测试。（C）fMRI 任务。在 fMRI 会话中，参与者在不同的运行中执行非符号和符号数字比较任务。该图描绘了非符号比较任务的示例试验。参与者在数量对呈现开始后和试验间隔结束前回答哪一侧的数量较大。计算了非符号和符号数字比较任务中数字距离效应（近—远距离）的大脑反应模式之间的神经表征相似性 (NRS)（详见方法）。（D）响应 STT 的行为表现改善。在非符号 (Nonsym) 和符号 (Sym) 格式的数字比较任务中，都观察到了更高的性能效率。性能效率是通过将准确度除以平均反应时间来衡量的，分数越高表示效率越高。p *** < 0.001。
量子启发的表示，用于长尾词感官歧义
数据不平衡，也称为数据的长尾分布，是数据驱动模型的重要挑战。在“意义上的歧义”（WSD）任务中，单词感官分布的长尾现象更为普遍，这使得很难有效地表示和识别长尾感官（LTSS）。因此，探索不严重依赖训练样本量的表示形式是对抗LTSS的重要方法。考虑到许多新状态，即叠加状态，可以从量子力学中的几个已知状态构建，因此超级态态提供了从从较小的样本量中学到的下较低表示中获得更准确的表示的可能性。受量子叠加状态的启发，提出了一种在希尔伯特空间中的表示方法，以赋予对大样本量的依赖性，从而使LTSS对抗。理论上证明了该方法的正确性，并在标准WSD评估框架下验证其有效性并获得最新性能。fur-hoverore，我们还测试了构建的LT和最新的跨语言数据集，并取得了令人鼓舞的结果。