特点 自调节设置:无需回调调整。不断调整延时设置。 非易失性存储器:学习和调整后的设置保存在受保护的存储器中。断电不会导致状态丢失。 覆盖范围广:选择所需的大致面积。提供从 500 到 2000 平方英尺的单位。 环境光识别:当房间有充足的自然光照明时,光电管会阻止灯亮起 尺寸小巧:球形截面形状使安装几乎不可见。 准确、一致的切换:消除了居住者的投诉;房间有人时灯亮,房间空时灯灭。最大限度地减少了恼人的误关机,并消除了夜间开灯的问题。 安装快速简便:单个安装柱和三根颜色编码的电线使安装变得简单。 光电管:20-3,000 勒克斯可调。出厂设置为 3,000 L(光电管禁用) 定时器设置:自动和手动 - 30 秒至 30 分钟。测试模式 - 6 秒。
摘要:随着传感器和通信技术的重大进步以及障碍物检测技术和算法的可靠应用,自动驾驶正在成为一项能够彻底改变未来交通和移动性的关键技术。传感器是自动驾驶系统中感知车辆周围环境的基础,多个集成传感器的使用和性能可以直接决定自动驾驶车辆的安全性和可行性。传感器校准是任何自动驾驶系统及其组成传感器的基础,必须在实施传感器融合和障碍物检测过程之前正确执行。本文评估了自动驾驶汽车中常用的传感器的功能和技术性能,主要关注大量视觉摄像头、激光雷达传感器和雷达传感器以及这些传感器在实际中可能运行的各种条件。我们概述了传感器校准的三个主要类别,并回顾了现有的用于多传感器校准的开源校准包及其与众多商用传感器的兼容性。我们还总结了传感器融合的三种主要方法,并回顾了当前用于自动驾驶应用中物体检测的最先进的多传感器融合技术和算法。因此,本文对传感器融合物体检测所需的硬件和软件方法进行了端到端的回顾。最后,我们强调了传感器融合领域的一些挑战,并提出了自动驾驶系统未来可能的研究方向。
开发了具有平面电极排列的小型硅肖特基二极管 (0.8x0.8x0.4 mm 3 ) 芯片 (PSD),用作温度传感器,在压力传感器的工作条件下工作。PSD 芯片的正向 IV 特性由 Mo 和 n-Si (ND = 3 × 10 15 cm -3 ) 之间的势垒决定。在电源电流 IF = 1 mA 时,实现了正向电压 UF = 208 ± 6 mV 和温度系数 TC = - 1.635 ± 0.015 mV/⁰C(线性度 k T <0.4%,温度范围为 - 65 至 +85 ⁰C)。由于芯片 PSD 包含沿阳极周边的两个 p 型保护环结构,因此反向 IV 特性具有高击穿电压 U BR > 85 V 和低漏电流 IL < 5 μA(25 ⁰C 时)和 IL < 130 μA(85 ⁰C 时)(UR = 20 V)。证明了 PSD 芯片适用于从 - 65 到 +115 ⁰C 的更宽温度范围。温度传感器的独立芯片 PSD 位于距离压力传感器芯片不到 1.5 毫米的位置。PSD 芯片传输输入数据,以通过 ASIC 对压力传感器误差进行温度补偿并进行直接温度测量。关键词:温度传感器、肖特基二极管、Mo/Si-n 屏障、保护环、压力传感器。
大多数降雨感设备在激活开关之前积累了一定量的降雨来工作,从而从控制器中断电路并关闭系统。在那个积累时间,系统将继续浇水。这种不必要的废物与具有保护意识的市政当局,企业和住宅的原则背道而驰。
摘要:随着传感器和通信技术的重大进步以及障碍物检测技术和算法的可靠应用,自动驾驶正在成为一项能够彻底改变未来交通和移动性的关键技术。传感器是自动驾驶系统中感知车辆周围环境的基础,多个集成传感器的使用和性能可以直接决定自动驾驶车辆的安全性和可行性。传感器校准是任何自动驾驶系统及其组成传感器的基础,必须在实施传感器融合和障碍物检测过程之前正确执行。本文评估了自动驾驶汽车中常用的传感器的功能和技术性能,主要关注大量视觉摄像头、激光雷达传感器和雷达传感器以及这些传感器在实际中可能运行的各种条件。我们概述了传感器校准的三个主要类别,并回顾了现有的用于多传感器校准的开源校准包及其与众多商用传感器的兼容性。我们还总结了传感器融合的三种主要方法,并回顾了当前用于自动驾驶应用中物体检测的最先进的多传感器融合技术和算法。因此,本文对传感器融合物体检测所需的硬件和软件方法进行了端到端的回顾。最后,我们强调了传感器融合领域的一些挑战,并提出了自动驾驶系统未来可能的研究方向。