设计并根据特定的航天市场需求进行调整,霍尼韦尔创造了一款市场领先的速率传感器,其体积小于 82cm³,重量小于 145 克,名义上仅需要 3 瓦功率。运行中偏置稳定性优于 1 度/小时 (1 ơ )。
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1,2 Njain(被视为大学),印度班加罗尔,摘要:在当今的汽车场景中,汽车配备了从六十到一百个一百个传感器,这些传感器范围从六十到一百不等,以示例网络物理系统的特征(CPS)。车辆CPS内部许多组件的相互作用,包括传感器,设备和系统,在感应,通信和控制水平上表现出高度的耦合和内聚力。值得注意的是,相互依赖性容易受到网络威胁的影响,因为对感应或通信水平的攻击可能会危害控制层的安全性。本文深入研究了与当代汽车传感器层相关的可能的网络危险。主要重点是两种类型的传感器:车辆动力学传感器(例如TPM,磁编码器和惯性传感器)和环境传感器(例如LIDAR,超声波传感器,摄像头和GPS单元)。此外,本文研究了文献中提供的现有对策。关键字 - 网络攻击,脆弱的传感器,传感层,车辆动力传感器。
(1) 超过这些额定值的应力可能会造成永久性损坏。长时间暴露在绝对最大条件下可能会降低设备可靠性。这些只是应力额定值,不支持设备在这些或任何超出规定条件的其他条件下正常运行。 (2) 输入端通过二极管钳位到电源轨。输入信号如果能超出电源轨 0.5 V 以上,则必须限制电流,差分放大器输入引脚除外。 (3) 这些输入没有内部过压保护。差分放大器输入引脚必须限制为 5 mA(最大值)或 ±10 V(最大值)。 (4) 功率受限;注意最大结温。
摘要 我们提出了一个流数据处理框架,该框架将流数据库服务器作为基本组件。服务器充当分布式数据流源阵列与访问和分析流的最终用户客户端之间的流控制过滤器。底层框架提供了新颖的流管理和查询处理机制,以支持分布式多传感器网络的在线获取、管理、存储、非阻塞查询和数据流集成。在本文中,我们为流数据库定义了 OUT 流模型和流表示,并描述了流处理框架关键组件的功能和实现,包括源流的查询处理接口、流管理器、流缓冲区管理器、非阻塞查询执行以及一类用于连接受滑动时间窗口约束的多个数据流的新连接算法。我们使用真实数据流进行实验,以评估新算法与传统流连接算法的性能。实验表明性能显著提高,同时也证明了我们的系统在处理数据流方面的灵活性。我们介绍了一种用于智能检测危险材料的多传感器网络应用,以说明我们框架的功能。
瑞创科技旗下瑞创微电子有限公司是全球对红外热传感技术理解最为全面的企业,拥有数十年热传感器及摄像头模组自主研发和制造经验,与全球客户及合作伙伴共同为世界提供更美好的未来和生活。
举例来说,假设一架战术飞机在敌方领空上空飞行,并携带有主动雷达和被动电子监视措施 (ESM) 系统。假设这架飞机的统一轨迹图显示,被跟踪的五个物体中有两个正在迅速接近,可能构成严重威胁,但尚未识别(见图 1)。ESM 系统提供比雷达更好的 ID,而雷达提供更好的空间定位。在攻击任一物体之前,必须先完善这两个物体的 ID 和运动学数据。然而,这两个传感器不能同时使用,因为雷达发射会干扰 ESM 的接收频谱。使问题进一步复杂化的是,迫切需要搜索附近的区域,任务预简报显示该区域存在致命的地面威胁。
在开采和运输煤炭的过程中,操作员在矿井狭窄的空间内可能会被移动机械撞击或抓住。解决此问题的方法是使用运输设备上的导航系统,以便它跟随开采煤炭的机器。这本质上涉及基于传感器的机器对接。能够在恶劣的矿井环境中生存的传感器起着关键作用,这些环境包括灰尘、甲烷气体和水。对采矿机的运动和经验机器特性进行计算机分析,以确定操作要求和空间限制,确保将煤炭正确装载到运输设备中。这些数据用于选择传感系统。扫描激光系统和超声波传感器等各种技术经常用于其他应用,但被发现不可接受。但是,采用主动目标的近红外 (IR) 传感器满足要求。该传感器具有标称 75 EE 锥形视场,范围为 0.1 至 18.0 m。 对于单目标模式,在距离 3.56 m 时,标称范围精度为 4.3%。 生成校正算法将误差降低至 0.6%。空气中的灰尘测试表明,在超过联邦法律允许的浓度(7.5 倍)的水平下,准确度(最坏情况)下降不到 0.8%。该传感器可以跟踪多个主动目标,提供五个自由度 (DOF) 测量。使用四个目标,标称范围精度为 0.4%,无需校正算法。III 的制导系统。当前操作场景 跟随采矿机器的运输系统在商业上不存在。这样的系统可以减少当前运输采矿设备造成的死亡和伤害,并且是当前运输控制的可行替代方案。