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nex4ex - 新型方法，具有阻力，感觉运动和
评估该设备的方法，研究了5名男性和6名女性。作为参考练习，参与者在史密斯机器上进行了阻力训练，其体重和垂直跳跃和前脚跳跃的额外负载为50％。在NEX4EX上，在直立的站立位置进行了感觉运动训练。通过与肩带连接的4绳拉一起拉动姿势的干扰。目的是在发生干扰后尽快保持直立的立场或尽快恢复它。此外，在NEX4EX的第二次配置中，对雪橇上仰卧的受试者进行了阻力训练和高素质练习。在所有练习中，所选肌肉的激活被确定为EMG信号的根平方。
感觉运动脑 - 机器界面中的神经可塑性
1。简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。52 2。自然和人工感觉运动功能。。。。。。。。。。。。。。52 3。运动脑 - 机器界面。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。54 3.1。。。。在闭环运动脑 - 机界面中学习。。。。。。。。。。。。。。54 3.2。大脑区域。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56 3.3。 神经特征。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。56 3.3。神经特征。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>57 3.4。 div>解码器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>59 3.5。 div> 设备和控制环属性。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>59 3.5。 div>设备和控制环属性。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>61 3.6。 div>反馈的形式。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>61 4。 div>神经假体的人造感觉。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>62 4.1。 div>人造感觉。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。62 4.2。 大脑区域是人为反馈的目标。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 62 4.3。 通过电刺激引起的神经活动模式。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 63 4.4。 学习使用人造感觉。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。62 4.2。大脑区域是人为反馈的目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。62 4.3。 通过电刺激引起的神经活动模式。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 63 4.4。 学习使用人造感觉。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。62 4.3。通过电刺激引起的神经活动模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63 4.4。学习使用人造感觉。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。65 4.5。皮质适应电刺激。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。66 4.6。 感觉感知通过电刺激引起。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 68 5。 结论和未来的研究。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6866 4.6。感觉感知通过电刺激引起。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。68 5。结论和未来的研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。68
感觉运动学习的小脑种群编码模型
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明）是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年4月10日。; https：//doi.org/10.1101/2023.07.04.547720 doi：biorxiv Preprint
一种介导氯氮平增强感觉运动门控
非典型抗精神病药氯氮平的靶向多巴胺能途径和影响预脉冲抑制（PPI）以外的多个受体系统，这是一种对感觉运动门控的关键翻译度量。由于PPI是由异型抗精神病药（例如利培酮和氯氮平）调节的，因此我们假设P11（一种与焦虑和抑郁样行为以及G蛋白偶联受体功能相关的衔接蛋白 - 可能会调节这些效果。在这项研究中，我们通过测试野生型和全球P11敲除（KO）小鼠在氯吡啶酚，利培酮和氯氮平来评估了P11在氯氮平增强效应中的作用。我们还进行了结构和功能性脑成像。与我们期望类似焦虑的P11-KO小鼠会表现出增强的惊吓反应和对氯氮平的敏感性的增强，PPI测试表明，P11-KO小鼠对瑞治酮和氯氮平的PPI增强作用没有反应。成像揭示了P11-KO小鼠中不同的区域脑体积差异和降低的海马连通性，其氯氮平诱导的明显钝化的CA1区域变化。我们的发现突出了P11在调节氯氮平对感觉运动门控和海马连接性的影响中的新作用，从而为其功能途径提供了新的见解。
感觉运动网络内的早期结构连通性
由分布式和相互连接的结构组成，这些结构通过皮质皮质连接和皮质增生环路相互作用，感觉运动（SM）网络在围产期内经历快速成熟，因此特别容易容易体现早产。然而，早产对新兴SM连接的发展和完整性的影响及其与后来的运动和全球障碍的关系仍然很少了解。在这项研究中，我们旨在探索在期限年龄（TEA）时SM白质（WM）连接的早期微观结构成熟的程度受早产调节，并且与18个月校正年龄的神经发育结果有关。我们分析了从发展中的人类连接项目（DHCP）数据库中的118个扩散MRI数据集：59个早产（PT）低风险婴儿在TEA附近扫描的茶和对照组的成年（MRI和性别年龄）配对的对照组（FT）新生儿。我们使用概率拖拉机划定了主要的SM皮质（S1，M1和中心区域）和皮层下结构之间的WM连接，并使用扩散张量成像（DTI）和Neurite方向分散分散和密度成像（NODDI）模型评估了它们的微观结构。为了超越特定的单变量分析，我们根据每个PT婴儿相对于FT组的多参数Mahalanobis距离计算了与早产相关的成熟距离。我们的结果证实了PT和FT婴儿之间SM段的微观结构差异，其影响随着出生时胎龄较低而增加。成熟距离分析强调，早产性对较高距离的SM段具有差异作用，因此对（i）皮质皮质的影响比皮质 - 皮层的连接有影响。 （ii）涉及S1的投影比M1和中心区域； （iii）最胸部皮质皮质块，涉及凸出核。茶时的这些不同的变化表明脆弱性遵循特定的模式与已建立的
人类感觉运动β爆发活动的时空组织
1 英国伦敦伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所临床和运动神经科学系；2 英国牛津大学纽菲尔德临床神经科学系 FMRIB 威康综合神经影像中心；3 英国牛津大学医学研究委员会脑网络动力学部；4 英国牛津大学精神病学系威康综合神经影像中心牛津人类大脑活动中心；5 英国伯明翰大学心理学院人类大脑健康中心；6 法国布隆 CNRS UMR 5229 马克·让纳罗德认知科学研究所；7 法国里昂里昂大学克劳德·伯纳德里昂第一大学；8 英国伦敦伦敦伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所成像神经科学系威康人类神经影像中心
一种用于胎儿和新生儿感知和感觉运动发展
体现的方法认为，与环境的相互作用在大脑发育中起着至关重要的作用，并且运动产生的感觉效应的存在是基本的。胎儿的运动最初是随机的。然后，运动的重复执行在IT与其感觉效应之间建立了联系，从而选择了产生预期感觉的运动。在胎儿寿命中，大脑从临时胎儿回路发展到永久性皮质回路，该回路完成了出生后的发育。因此，此过程必须涉及胎儿与宫内环境以及新生儿与新的空中环境的相互作用，该环境提供了新的感觉刺激。本综述的目的是通过从功能性的角度描述胎儿和新生儿的运动能力之间的关系以及与子宫中对象的相互作用的增强相互作用的日益复杂性，从而为能够阐明脑发育过程的神经科学研究提供建议。
毫秒尺度的电动机编码先于鸣禽中的感觉运动学习
摘要在年轻动物中神经系统的关键目标是学习运动技能。Songbirds 11学会唱歌为少年，提供了一个独特的机会来识别技能12获取的神经相关性。先前的研究表明，在歌曲获取过程中，声带皮层的尖峰速率可变性大大降低了13个，这表明从基于速率的神经控制到14的过渡到14毫秒至少的运动代码，已知是成人人声表现的已知。通过15区分尖峰模式的合奏是如何通过皮质神经元（“神经16词汇”）和尖峰模式与歌曲声学（“神经代码”）之间的关系17在歌曲获取过程中的变化，我们量化了18个少年bengence bengengale bengengale bengengale bengengalesection of to song ockisition。我们发现，尽管率变异性的预计会下降（峰值词汇的19个学习相关变化），但最年轻的20名歌手中神经代码的精度与成年人相同，峰值正时的1-2毫秒变化转移到21个量子上，差异很大。相比之下，较长的时间标准的爆发率失败了22，会影响少年动物和成年动物的运动输出。在变化的尖峰速率和行为可变性水平上，始终存在23毫秒的电动机编码24表明，与学习相关的皮质活动的变化反映了大脑更改其尖峰25词汇以更好地匹配潜在的运动代码，而不是在26代码本身的准确性中匹配基础运动代码。27
个人自主和（数字）技术：颁发的感觉运动框架
摘要许多由密集数据驱动的公司平台设计和控制的许多数字技术在我们的许多日常活动中都变得无处不在。这引起了政治和道德的关注，他们可能如何威胁我们的个人自主权。但是，在这方面，其超设计（感觉运动）接口所起的特定作用并没有给予太多哲学关注。在本文中，我们的目标是提供一个新颖的框架，可以在感觉运动互动上进行个人自身自身，并从那里直接解决技术设计如何影响个人自主权。为此，我们将从实施的感应方法中汲取认知，重点关注习惯的中心概念，被理解为感觉运动方案，在网络关系中，会引起感觉运动代理。从感觉运动代理作为更复杂形式的个人自治形式的基础，我们的方法为我们分析与技术的关系（一般而言），并区分自主性增强的建立和自动化技术。我们认为，通过赞成/妨碍某些习惯的（网络）而不是其他习惯，技术可以直接在我们本地和全球的个人自主权上行动。考虑到这一点，我们然后讨论当前的数字技术通常是如何设计为自治的（就像设计中的“黑暗模式”一样），并素描一些有关如何构建更多自治数字技术的想法。
小脑旁正中小叶多单元活动的感觉运动内容
Esma Cetinkaya Mesut Sahin 博士，论文导师 日期 新泽西理工学院生物医学工程教授 Bryan J. Pfister 博士，委员会成员 日期 新泽西理工学院生物医学工程系主任兼教授 Stella Elkabes 博士，委员会成员 日期 罗格斯大学神经内分泌学教授，新泽西州纽瓦克 Eric Lang 博士，委员会成员 日期 纽约大学神经科学和生理学系副教授，纽约州纽约市 Ozlem Gunal 博士，委员会成员 日期 罗格斯大学精神病学系助理教授，新泽西州纽瓦克市