传感器被广泛用于获取生物和环境信息,以用于医学诊断、健康和环境监测。石墨烯是一种很有前途的新型传感器材料,近年来在传感器制作中得到了广泛的应用。与许多其他现有的石墨烯制备方法相比,激光划片石墨烯(LSG)简单、低成本、环境友好、导电性好、热稳定性高,在传感器领域得到了广泛的应用。本文总结了现有的用于传感器制作的LSG方法。首先介绍了主要的LSG制备方法及其变体,然后总结了专门为传感器制作而设计的LSG改性方法。随后,总结了LSG在应力、生物、气体、温度和湿度传感器中的应用,特别关注多功能集成传感器。最后,讨论了基于LSG的传感器当前面临的挑战和前景。
摘要:小型飞机类别(例如小型空中运输(SAT)、城市空中交通(UAM)、无人机系统(UAS))、现代航空电子解决方案(例如电传操纵(FBW))和减小的飞机(A/C)尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空中数据系统(ADS),该系统能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器(专利技术)之间的智能融合,以识别气动角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器,一旦训练完成,它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上,因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别,使用模拟数据,下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式,而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明,替代解决方案是可能的,可以大大节省计算工作量和代码行数,但同时也表明,更好的训练策略可能有利于应对新的神经网络架构。
This Special Issue of the journal Sensors will focus on “Network security and IoT Security”, with a broad focus on the following (but not exhaustive) list of topics: - IoT security threats and mitigation - Access management - Improved authentication - Wireless security - Firewalls and honeypots - Endpoint security - Digital piracy - Biometrics in security - Malware detection - Information security - Cloud security - Ransomware - Risk management - Digital forensics - Challenges in remote访问 - 数据存储安全性 - 数据丢失预防系统 - 社交媒体安全 - 密码学 - 区块链 - 移动应用程序安全
摘要:网络化多传感器用于解决机动目标跟踪问题。为避免非线性动态函数的线性化,获得更准确的机动目标估计,提出了一种用于机动目标跟踪的自适应信息加权协同滤波器。利用无迹变换计算伪测量矩阵,以利用测量的信息形式,这是协同迭代所必需的。为提高机动目标跟踪精度并在整个网络的每个传感器节点中获得统一的估计,利用自适应当前统计模型来更新估计,并在各个动态模型的相邻节点之间应用信息加权协同协议。基于多个模型的后验概率,通过对模型条件估计的加权组合来获得每个传感器的最终估计。实验结果表明,所提算法在跟踪精度和全网估计一致性方面具有优异的性能。
近年来,在自动驾驶中取得了巨大进展,并取得了重大的研究结果和公共道路部署,包括实施系列生产车辆和乘车服务,提供负担得起的自主游乐设施。因此,使用感知传感器以及在存在意外的车辆和脆弱的道路使用者的情况下,使用感知传感器以及控制和导航算法需要进行更多的研究,除了建立安全的方法和开发这种基于感知的情境意识和导航算法外,还需要进行安全操纵。本期特刊旨在收集有关使用相机,激光雷达和雷达等传感器的研究的研究,并用于检测自动驾驶汽车与其他道路使用者之间的罕见和极端相互作用;在这种罕见和极端的相互作用中,控制和导航方法可以安全地操纵自动驾驶汽车(AV);现实有效的评估方法;以及在公共道路部署之前在安全环境中开发此类算法。我们欢迎您对本主题的本期贡献。