摘要:感觉处理障碍(SPD)可以描述为难以检测,调节,解释和/或对感官体验做出反应。由于SPD发生在许多自闭症谱系障碍和其他神经发育障碍的人群中,因此在感觉过程中区分典型和非典型功能并确定发展SPD的早期表型标记很重要。本评论考虑了诊断SPD的不同方法,以概述一种可用于制定有效诊断措施的多学科方法。尤其是评估SPD的最常用工具的优势和局限性,例如护理人员报告,临床观察以及心理物理和神经成像研究。创新的治疗方法,例如神经调节技术和虚拟现实。
fi g u r e 4(a – d)阅读分数与漂移扩散模型(DDM)的四个非感官参数之间的关系。(a)决策阈值a,(b)漂移过程开始点s z,(c)非决策时间t的变异性和(d)非决策时间s t的可变性。(e)DDM参数之间的相关性。框表示分层聚类结果(Ward的方法),而恒星表示霍尔姆斯– Sidak校正后的显着相关性,以进行多个比较: * p <0.05,** p <0.01和*** p <0.001。(f)基于DDM参数的分层聚类的三个复合度量的组比较:D Comp:S Z,S T和T的复合材料,A参数和V Comp:四个漂移速率参数和S V的复合库。请注意,所有三个复合参数均为Z -Squed。错误条表示1 SEM
我们探索了各种感官刺激技术在睡眠和梦境工程领域的应用。我们首先强调身体在梦境生成中的因果作用,并描述睡眠身体和做梦思维之间的回路。我们认为几乎任何感官刺激都有可能调节睡眠体验。考虑到其他可能提供在模拟世界中设计感官内容的工具的领域,我们转向虚拟现实 (VR)。我们概述了一系列相关的 VR 技术,包括旨在刺激触觉、温度、前庭、嗅觉和听觉的设备。我们相信,这些技术是为了高移动性和低成本而开发的,可以转化为梦境工程领域。最后,我们讨论了该领域未来可能的发展方向,以及有针对性的梦境指导和睡眠操纵可行的世界的伦理问题。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。此预印本的版权持有人。http://dx.doi.org/10.1101/816835 doi:Biorxiv Preprint首次在线发布,2019年10月24日;
描述/背景神经损伤和疾病神经损伤和神经疾病可以降低功能能力并导致神经性疼痛。由于生物学因素以及疾病中的社会和环境贡献者,也存在种族和种族差异,这些疾病可能导致神经性疼痛。1例如,与非西班牙裔白人相比,少数群体中由于糖尿病微血管并发症引起的神经病的发生率更高。2处理需要客观地测量感觉阈值的测试。此外,定量感觉测试(QST)可以有助于早期诊断疾病。同样,尽管评估骨髓纤维的标准标准是肌电图神经传导研究,但没有标准标准参考测试可以诊断小纤维功能障碍。定量感觉测试定量感觉测试(QST)系统用于对具有神经系统损害或疾病症状或潜力的患者的感觉神经功能的无创评估和定量。感觉测试的类型包括当前的感知阈值测试,压力指定的感觉测试,振动感知测试(VPT)和热感觉测试。在研究环境中使用了有关使用QST识别的感觉缺陷的信息,以更好地了解神经性疼痛。它可用于诊断与神经损伤和疾病相关的状况,并通过影响管理策略来改善患者的预后。定量感觉测试系统测量并量化了发生感知所需的物理刺激量。随着感觉不足的增加,感知阈值
躯体重力错觉是一种危险的错觉,据信多年来已导致大量民用和军用航空事故。在直线平飞中加速时,您可能会错误地认为飞机正在爬升。同样,在减速时,可能会感觉到俯仰。向前的加速度会产生向后的惯性力,该惯性力与重力相结合,产生向后旋转的重力惯性矢量;因此,飞行员会感觉到飞机在俯仰。假爬升错觉表明耳石器官在提供准确信息方面的局限性
社会交流和感觉处理障碍是两个相互作用的因素,它们在它们中发现的困难会影响不同的神经发育障碍,例如自闭症。更具体地说,社交能力在处理感官处理困难方面起着关键作用,并且与之相关的干预措施也可以在学校环境中以及在治疗环境中甚至在家中实施。这些干预措施的设计侧重于社交性,旨在减少感觉困难,另一方面,在与自闭症或严重或普遍学习困难的孩子一起工作时提供有意义的沟通。本文的目标是通过文献综述来汇编有关社交性对具有感官困难的儿童的影响的研究结果。具体来说,已经研究了许多干预社会交流,以帮助患有自闭症和其他综合症的儿童,结果表明,社交性与感觉处理障碍与干预措施和在许多国家实施的治疗障碍之间的直接联系,在许多方面都在许多方面取得了良好的成果。最有效的干预措施之一是对主要使用自闭症的儿童的感觉调节的高度相互作用。有神经发育问题的学生是干预参与者的样本。每周应用这些程序,两到三次,在正确的方向上有帮助。
摘要:使单一传感模态足够精确和稳健,以获得人类级别的性能和自主性可能非常昂贵或难以实现。融合来自多种传感模态的信息很有前景——例如,最近的研究表明,将视觉与触觉传感器或音频数据相结合会带来好处。基于学习的方法通过消除对手动特征工程的需求,促进了该领域的更快进步。然而,传感器属性和传感模态的选择通常仍然是手动完成的。我们的蓝天观点是,我们可以模拟/仿真具有各种属性的传感器,然后推断哪些属性和传感器组合可以产生最佳学习结果。这种观点将激励开发新型、价格合理的传感器,这些传感器可以对机器人分类器、模型和策略的性能、稳健性和训练的简易性产生显着影响。这将激励制造提供与现有信号互补的硬件。结果:我们可以显著扩展基于学习的方法的适用范围。
四肢瘫痪患者表示,恢复手臂和手部功能是恢复独立性最重要的因素之一。我们研究的总体目标是开发辅助技术,使四肢瘫痪患者能够控制功能性伸手动作。这项研究是朝着我们的总体目标迈出的第一步,它评估了在实验环境中使用眼球运动来控制效应器运动的可行性。我们旨在了解对眼睛施加的额外运动要求如何影响功能性伸手过程中的眼手协调。我们特别感兴趣的是,当眼睛的感觉和运动功能因额外的运动责任而纠缠在一起时,眼球注视误差会受到怎样的影响。我们记录了参与者在伸手去拿显示器上的目标时的眼球和手部运动。我们在参与者的注视点位置处显示一个光标,这可以被认为类似于对辅助机器人手臂的控制。为了测量眼球注视误差,我们使用离线过滤器从原始眼球运动数据中提取眼球注视。我们将注视点与显示器上显示的目标位置进行了比较。结果表明,人类不仅能够利用眼球运动将光标引导至所需位置(1.04 ± 0.15 厘米),而且误差与手的误差相似(0.84 ± 0.05 厘米)。换句话说,尽管在直接控制效应器的眼球运动时,眼睛承担了额外的运动责任,但协调功能性伸展运动的能力并未受到影响。这项研究的结果支持使用眼睛作为控制运动的直接命令输入的有效性。
• 听觉系统——听觉 • 嗅觉系统——嗅觉 • 口腔感觉系统——味觉 • 触觉系统——触觉 • 视觉系统——视觉 • 前庭系统——我们如何感知身体在空间中的位置。这个术语指的是内耳的空间识别;它使我们保持平衡和协调。 • 本体感受系统——我们对身体的“内部”意识。例如,它可以帮助我们保持姿势和运动控制。它还能告诉我们我们如何移动和占据空间。 • 内感受系统——这是我们对身体正在发生的事情的感觉;也许最好理解为我们如何“感觉”。这个系统负责我们身体的一般状况;饥饿、口渴、热、冷、内部不适以及您是否感觉到自己的情绪。