本演示文稿包含有关HBL未来业务前景和业务盈利能力的某些前瞻性信息,这些信息遭受了许多风险和不确定性的影响,实际结果可能与此类前瞻性陈述中的结果有实质性的不同。The risks and uncertainties relating to these statements include, but are not limited to, risks and uncertainties, regarding fluctuations in earnings, our ability to manage growth, competition (both domestic and international), economic growth in India and the target countries for exports, ability to attract and retain highly skilled professionals, time and cost over runs on contracts, government policies and actions with respect to investments, factors, regulations, interest rates and other fiscal costs generally在经济中占上风。公司不承担任何公告,以防这些前瞻性陈述中的任何一个在将来发生实质性不正确,或者不时地更新公司或代表公司的任何前瞻性陈述。本演示文稿的任何部分都不得在未经公司事先明确同意的情况下复制,复制,转发给任何以电子形式印刷的第三方。
● 印度之所以能实现全球最低的太阳能价格,得益于有利的政策和监管框架,如透明的大规模反向拍卖、主动的输电连接、有保障的购电协议,以及取消/减少的国内含量要求
● “Every Employee Connected” 计划将更新周期结束后的笔记本电脑安装到轻量级 ChromeFlex 操作系统 (OS) 中,使这些设备可供支持人员重复使用,同时延长设备的使用寿命。在本学年的第一阶段,FCPS 已将 2,000 多台设备重新部署给交通、食品和营养服务以及其他团队的运营人员。
从私法角度的摘要中,化身的法律地位 - 化身或我们在荟萃分析中的数字表示形式通常被视为虚拟世界的有趣而独特的方面,但是它们使用的法律含义以及潜在的滥用 - 仍然很大程度上没有探索。在本文中,我解决了个人在在线虚拟平台中利用化身有关的各种问题,强调了它们的潜在收益优势和潜在问题。在这种情况下,我非常需要澄清元评估的内容,并提出了一个以私人法律为导向的框架来思考和调节数字化头像的某些方面,以合法的可行方式进行思考。Sumario - Los Avatares, o las representaciones de nosotros mismos en el Metaverso, con frecuencia son vistos como aspectos divertidos y únicos de los mundos virtuales, no obstante, las implicaciones jurídicas de su uso —y abuso— aún son un área mayormente inexplorada.En este artículo presento varias de las dificultades jurídicas que plantea el uso de los avatares en el en las plataformas del Metaverso, resaltando tanto sus potenciales beneficios como problemas.Para ello, ofrezco una muy necesaria aclaración de lo que es el Metaverso, y propongo un marco para analizar lo que podría ser una regulación de los Avatares de forma jurídicamente viable, especialmente desde el punto de vista del Derecho Privado.标题:UnRégimenJurídicopara los avatares en el Metaverso desde la Perspectiva del derecho privado。- 关键字:元文书,化身,私法,民事责任,法定人格,数字资产,NFT,产品责任,人工智能。关键字:元弗罗索,阿凡达,私法,法律人格,民事责任,数字资产,NFT,对产品有缺陷的责任,人工智能。 div>- doi:10.31009/indret.2024.i2.03
Vision语言导航(VLN)要求代理在基于视觉观察和自然语言说明的3D环境中导航。很明显,成功导航的关键因素在于全面的场景理解。以前的VLN代理使用单眼框架直接提取透视视图的2D特征。虽然很简单,但他们为捕获3D几何和语义而努力,导致部分不完整的环境代表。为了实现具有细粒细节的全面3D表示,我们引入了体积环境(VER),将物理世界脱氧于结构化的3D细胞中。对于每个单元格,通过2D-3D采样将多视图2D特征归纳到如此统一的3D空间中。通过对VER的粗略到纤维特征进行推断和多任务学习,我们的代理人可以共同预测3D占用率,3D房间布局和3D边界框。基于在线收集的vers,我们的代理构成了体积状态估计,并构建情节内存以预测下一步。实验结果表明,我们从多任务学习的环境表示导致了VLN的可观绩效提高。我们的模型在VLN基准(R2R,Reverie和R4R)之间实现了最新的性能。
文件格式对于数据兼容性和质量至关重要,因为它们决定了数据在文件中的编码、压缩和结构。选择合适的文件格式可确保与不同的软件应用程序、操作系统和设备兼容,让用户无缝共享、分发和访问数字内容。此外,文件格式会影响内容的质量和保真度,影响图像分辨率、音频清晰度和视频播放流畅度等因素。了解常见的数字文件格式及其特性有助于用户在创建、共享和使用数字内容时做出明智的决定。
2。大多数代理商都做得很好,但许多机构在执行他们的计划方面做得很差。我们看到了一个机会,不仅可以重新发明计划的创建和传达方式,还可以重塑代理商如何管理其计划的执行。
尽管隐式神经表征 (INR) 近期取得了进展,但对于基于坐标的 INR 多层感知器 (MLP) 来说,学习跨数据实例的通用表征并将其推广至未见实例仍然具有挑战性。在这项工作中,我们为可推广的 INR 引入了一个简单而有效的框架,该框架使基于坐标的 MLP 能够通过仅调节早期 MLP 层中的一小组权重作为实例模式组合器来表示复杂数据实例;其余 MLP 权重学习跨实例通用表示的模式组合规则。我们的可推广 INR 框架与现有的元学习和超网络完全兼容,可用于学习预测未见实例的调节权重。大量实验表明,我们的方法在音频、图像和 3D 对象等广泛领域都实现了高性能,而消融研究验证了我们的权重调节。
2023 年 8 月 10 日——化学医学对策 (MCM) 部门。化学、生物、放射和核对策部。生物医学高级研究和...