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经济情绪改善了欧盟和欧元区
在欧盟中，ESI的改善是由消费者和经理在零售贸易，服务和建设中的信心提高的驱动，而对行业的信心仍然没有变化。在最大的欧盟经济体中，ESI在意大利（+2.6），西班牙（+2.4）和德国（+2.4）中有所改善，而在荷兰（-1.1）则缓解了它（-1.1），在较小程度上，在法国（-0.5）。情绪在波兰（+0.2）保持广泛稳定。行业信心连续第五个月保持广泛稳定（+0.1）。虽然经理对当前总订单书籍水平的评估持续了自2023年5月以来观察到的下降，但较少的经理认为成品的库存过高/高于正常水平，其生产预期实际上保持不变。没有进入置信度指标的问题，管理人员对过去生产变化的看法得到了改善，而出口订单簿的评估恶化了。服务的信心得到了增强（+2.1），因为经理对过去和预期的需求更加乐观，并且对过去的业务状况更加积极。消费者的信心进一步提高（+1.5），这是由于其所有组件的改进而驱动的（即消费者对家庭过去和未来财务状况的看法，对国家对一般经济状况的期望以及进行大量购买的意愿）。零售贸易信心得到了提高（+1.1），因为对过去的业务状况的看法变亮了，股票的频率较低，认为过高/高于正常情况。相比之下，对未来业务状况的看法恶化了。
欧盟和欧元区经济信心下滑......
欧盟 ESI 的下滑是由于工业信心明显下降，零售业、建筑业和消费者信心增长较小弥补了这一缺口。服务业信心总体保持稳定。在欧盟最大的几个经济体中，西班牙（-4.8）2、法国（-4.7）、波兰（-3.6）和荷兰（-2.3）的 ESI 明显下降，意大利（-0.5）的降幅较小，而德国则出现回升（+0.8）。10 月份工业信心进一步受到打击，下降了 -1.8 点，原因是所有三个分项指标（即管理者对当前整体订单水平、成品库存和生产预期的评估）普遍恶化。在未纳入信心指标的问题中，管理者对出口订单和过去生产的看法也有所恶化。相比之下，服务业信心几乎没有变化（+0.1），因为管理者对过去需求评估的小幅下降被需求预期的改善所抵消。管理者对过去商业状况的评估基本保持稳定。消费者信心继续上升（+0.5），这得益于消费者对其家庭过去和预期财务状况的认知有所改善。然而，消费者对其国家总体经济状况的预期和大宗采购的意图基本保持不变。零售贸易信心回升（+0.9），反映了所有三个组成部分的改善（即零售商对过去和未来商业状况的评估，以及他们对库存量的评估）。10月份建筑信心进一步改善（+0.7），这得益于建筑商就业预期的显著提高。建筑商对订单水平的评估基本保持稳定。关于限制建筑活动的因素，表示需求不足的建筑经理百分比增加了1.2
伊拉克消费者信心指数 - 2024 年第四季度
企业和决策者可以监测指数的变化，以将数据纳入决策过程。一波又一波的下降趋势表明消费者对自己的消费能力持负面看法。因此，制造商可能希望消费者避免零售购买，尤其是需要融资的商品。同样，银行可以预期贷款活动、抵押贷款申请和信用卡使用量会减少。
苏格兰消费者信心指数 2024 年第四季度 (...
综合指标 2024 年第四季度，综合消费者信心指数为 -4.9，与 2024 年第三季度相比下降了 4.7 点，表明本季度消费者信心有所减弱。涵盖当前和预期经济表现、家庭财务状况和支出态度的五个情绪分项指标在本季度均有所下降。本季度情绪下降的主要原因是对经济的情绪下降。对当前经济表现的情绪为 -1.1，而对经济的预期保持积极态度，为 6.9，这两个指标均比上一季度下降了 6.8 点。这表明，总体而言，受访者认为与一年前相比，经济表现不佳，但仍对未来一年经济状况将改善持乐观态度，尽管改善程度低于上一季度报告的程度。
可再生能源社交媒体情绪分析
摘要 本研究使用来自 Facebook、Instagram、Quora 和 Reddit 等社交媒体平台的数据，对公众对各种能源（包括水电、太阳能、风能和核能）的看法进行了情绪分析。一个包含 3,269 次提及的数据集，通过检查互动、分享和点赞，提供了有关这些能源形式的当前讨论的广泛视图。该方法将定量情绪分析与定性内容检查相结合，以揭示潜在主题。研究结果显示，人们对可再生能源（主要是水电和太阳能）持有强烈的积极情绪，通常被描述为“清洁”、“可持续”和“高效”。水电因其对环境的影响最小而受到高度重视，而太阳能因应对气候变化和技术进步而受到称赞。风能因视觉和噪音污染问题以及对野生动物的潜在影响而受到批评，而核能主要由于安全和废物管理问题而产生负面情绪。这些结果对于制定可再生能源行业内有效的营销策略具有重要意义。 Anahtar Kelimeler Yenilenebilir enerji、Duygu analizi、Sosyal medya söylemi、Pazarlama iletişimi
品牌监控的社交媒体情感分析
制定敏捷营销策略。情感分析使品牌可以微调其消息传递，改善客户参与度并预测市场趋势，从而使他们具有竞争优势。但是，尽管具有巨大的潜力，但实施情感分析并非没有挑战。检测讽刺，了解文化细微差别并解决算法偏见只是必须克服的一些障碍，以确保准确，公平的情感分类。本文将深入研究社交媒体情感分析的技术方面和实际应用，证明其作为实时品牌监控和决策的工具的价值。此外，通过研究成功采用情感分析的品牌的现实世界实例，本研究将强调该技术对品牌声誉和客户的有形影响。
通过情感分析使用...
摘要 - 在当今的数字时代，读者的偏好在不断变化，提供量身定制和精确的书籍建议对于吸引用户和扩展平台至关重要。本研究介绍了一种混合图书推荐系统，该系统利用了高级机器学习方法，例如情感分析和实时数据处理，以解决传统推荐模型所面临的问题。框架强调分析用户反馈，社交媒体趋势以及过去的阅读习惯，以提供异常个性化和情感上的建议。通过基于深度学习的预测建模，协作过滤和NLP的结合，该系统可确保对用户偏好有透彻的了解。这种适应性的模型不仅提高了建议的准确性，还提高了用户满意度和长期参与，为当代电子商务驱动的推荐平台的不断发展的要求提供了整体解决方案。索引术语分析，自然语言处理，书籍建议，用户评论，机器学习，个性化，协作过滤，基于内容的过滤。
使用深度学习对非正式马来语推文进行情感分析
Twitter 是一个在线微博和社交网络平台，用户可以撰写简短的消息（称为推文）。它拥有超过 3.3 亿注册用户，每天生成近 2.5 亿条推文。由于马来语是马来西亚的国语，因此有相当多的用户使用马来语发推文。推文的最大长度为 140 个字符，这迫使用户专注于他们想要传播的信息。这一特点使推文成为情绪分析的一个有趣主题。情绪分析是一种自然语言处理 (NLP) 任务，用于对推文是具有积极情绪还是消极情绪进行分类。本研究选择马来语推文，因为对这种语言的研究有限。在这项研究中，我们使用深度学习模型对马来语推文进行情绪分析。我们实现了 77.59% 的准确率，超过了对印尼语的类似工作。
使用模糊支持向量机的情感分析...
The Ministry of Communication and Information and the Ministry of BUMN of The Republic of Indonesia designed a mobile app “Peduli Lindungi” to be used to help the public and related government agencies in carrying out screening and tracing people's movement to stop the spread of Corona Virus Disease (Covid-19).The existence of a mobile app, “Peduli Lindungi” triggers abundant different sentiments from the Indonesian community, either positive or负面情绪。基于积极的情绪，印度尼西亚共和国政府可能会对该应用程序的各个方面有一些反馈。相比之下，负面的情感可以用作移动应用程序潜在改进的初始点。本研究应用模糊支持向量机（FSVM）模型来对用户对Peduli Lindungi应用程序的评论进行分类。FSVM可以将客户的评论分为两个或多个类别，并且比其他分类方法相对更高的准确性。这项研究的结果表明，使用FSVM的评论分类可产生良好的准确性，值为77％。完全正确的预测是2813个评论中的2192个评论。
