XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsentiment
利用大数据分析和机器学习技术进行亚马逊产品评论的情感分析
情感研究对于理解消费者的投入和提高商品和服务的才能至关重要。本研究着眼于亚马逊产品评估的数据集以及如何使用ML方法进行情感分析。在本研究中使用了几种ML方法，例如梯度提升（GB），Logistic回归（LR），幼稚的贝叶斯（NB）和递归神经网络（RNNM），用于分析亚马逊产品评论的情感。该方法首先通过删除标点符号，过滤停止单词和令牌来预处理数据集，然后使用诸如单词袋（bow）之类的技术提取功能提取。一旦数据分为训练和测试集，使用F1得分，回忆，准确性和精度评估模型。在测试的模型中，提高梯度的表现在所有指标中以一致的82％的速度优于其他人，这表明了其强大的分类能力。结果表明，尽管GB提供了最高的性能，但未来的工作可以探索高级模型和技术，以进一步增强各种产品类别的情感分类精度。
股票市场中的人工智能：定量技术分析，模型重量优化和财务情感评估，以预测
摘要本研究论文展示了人工智能在预测股票市场时的实施。这样做，它重点是通过AI。模型和机器学习算法，以最大程度地提高利润潜力，提高投资并消除风险。可能有利可图的公司股票和股票吸引了投资者以及对股票市场的普遍兴趣（Malky，1973，第269页），导致更多的人试图预测市场价格的上涨或下跌。但是，股市的行业波动和看似不可预测的本质使许多买家冲动投资或做出不良的购买决定，例如在错误的时间出售或购买股票。本文概述了对收集的，分类的数据的线性回归和神经网络模型的训练和测试，以产生准确的预测。该计划还通过具有变压器生产的句子嵌入的深度学习模型利用自然语言处理（NLP），从而允许该算法考虑相关的社会经济和社会政治新闻，以更高的准确性以更高的准确性产生预测的价格。这些模型在为期两周的测试期内，亚马逊股价的平均预测错误为0.12％，Google股价为0.13％，微软测试数据集的股票价格为0.07％。本文最终评估了现有的预测方法，并以强大的机器学习系统为基础，以提供更有效的估计模型。背景尽管已有400多年的历史，但最近的加密货币，NFT和其他形式的数字资产的爆炸激发了人们对股票市场的突然兴趣。证券交易所的平均每日量，自2019年以来，该股票的平均每日量增加了一倍以上，达到了总合同的3830万美元（Trading＆Data，2023），证明了这一新的利息。市场还看到了日常交易的繁荣，买家希望利用低利率和佣金的可用性 -
2023 年 3 月商业和消费者调查结果显示欧盟和欧元区经济信心和就业预期略有下降
在欧盟，3 月份 ESI 指数小幅下降，原因是工业、零售贸易和建筑业信心略有下降。服务业和消费者信心指数基本保持不变。在欧盟最大的几个经济体中，意大利（+2.0）、荷兰（+0.9）和法国（+0.7）的 ESI 指数有所上升，而波兰（+0.3）、西班牙（+0.1）和德国（-0.1）的 ESI 指数基本保持不变。3 月份工业信心再次失去动力（-0.7），原因是管理者的生产预期进一步受挫，对当前整体订单水平的评估略有恶化，而对成品库存的评估基本保持稳定。在未纳入信心指标的问题中，管理者对过去产量的评估也有所下降，而对出口订单的评估则小幅上升。服务业信心保持不变（±0.0），因为管理者对过去业务状况和过去需求的恶化看法被更光明的需求预期所抵消。经过五个月的改善后，消费者信心复苏陷入停滞（-0.1）。消费者对本国总体经济形势的乐观程度有所下降，但大宗采购意愿有所改善。消费者对家庭过去财务状况和未来财务状况的看法基本保持稳定。零售贸易信心回落（-0.6），原因是对库存量评估进一步上升。零售商对其过去和预期业务状况的评估基本保持稳定。
新的集体模型如何改变对小农户的支持？主题和情感内容分析的经验证据
集体农民模型是小农协作从事农业活动的重要方法，促进了可持续的经济发展，尤其是在印度的背景下。关于集体模型的发表研究文章的频率越来越多，强调了它们在解决印度和全球小农户面临的各种挑战方面的重要性。这项研究以三个主要研究问题为指导：首先，确定与集体模型有关的出版物的趋势；其次，衡量与本文中确定的主题相关的情感；第三，为了揭示各种集体模型在满足小农户需求方面的潜力，特别关注印度。该研究分析了2000年至2024年发表的研究文章，重点介绍了外观频率以及与农场集体功能有关的内容。利用描述性定量方法，本研究采用内容分析来收集4,382篇研究文章的主要数据。NVIVO 15工具用于分析数据，将关键主题，功能和支持机构识别为分析单位。通过这项全面的分析，该研究旨在阐明集体模型的出现及其潜力，以解决小农户，特别是印度面临的关键农业问题。该研究强调了农民集体的不断发展的趋势，从合作社转变为当代农民生产商公司，以应对新兴需求。全球文献的发现提供了有价值的见解，以增强印度集体模型的发展，在这些计划中，这些举措可以在应对小农户的挑战中发挥变革性的作用。
2023 年 10 月商业和消费者调查结果显示欧盟和欧元区经济信心和就业预期总体保持稳定
在欧盟，ESI 读数大致稳定，这是零售贸易信心下降和服务业信心上升的净结果。工业、建筑业和消费者信心大致保持不变。在欧盟最大的经济体中，波兰（+1.4）、西班牙（+1.2）和德国（+0.5）的 ESI 有所改善。相比之下，法国（-2.9）和意大利（-0.9）的情绪明显恶化。荷兰的 ESI 保持不变（±0.0）。行业信心大致保持稳定（-0.2），因为成品库存越来越多地被评估为太少/低于正常水平，表明需求增加，而管理者对当前整体订单水平的评估则有所恶化。管理者的生产预期大致没有变化。在未进入信心指标的问题中，管理者对过去生产发展的评估更为负面，而他们对出口订单的评估有所改善。服务业信心指数小幅上升（+0.4），这要归功于管理者对需求预期的明显改善，但部分抵消了对过去需求评估的恶化和对过去商业状况的稳定评估。消费者信心指数保持不变（与 9 月相比为 ±0.0），这是因为消费者对家庭过去财务状况的看法有所改善，并有进行大宗购买的意愿，但对未来财务状况和国家总体经济状况的预期恶化抵消了这些影响。零售贸易信心指数（-1.4）大幅下降，反映出对过去商业状况发展以及库存评估的恶化，这些库存通常被认为过大/高于正常水平。相比之下，零售商对未来的商业状况变得更加乐观。建筑业信心指数基本保持稳定（+0.2），因为建筑商的就业预期略有改善，但他们的
2023年8月的商业和消费者调查结果在欧盟和欧元区进一步降低了经济情绪和就业期望
在欧盟中，8月份的ESI减少是由于消费者以及服务，零售贸易和建筑经理的信心较低。对行业的信心仅记录了一个小小的滑倒。在最大的欧盟经济体中，ESI在法国（-2.5），德国（-2.4）和意大利（-1.1）中恶化，而西班牙（+1.5）和波兰（+1.2）的改善。荷兰的情绪几乎保持不变（+0.2）。在六个月的下降六个月后，行业信心保持相对良好（-0.3）。尽管经理对当前总订单书籍水平的看法继续恶化，并且他们对成品库存的评估几乎保持不变，但经理的生产期望得到了改善。但是，在未进入信心指标的问题中，出口订单书和过去的生产都得到了更明显的评估。服务信心减少了（-0.8），对过去的需求和过去的业务状况的看法更加沮丧，经理的需求期望在大致不变。消费者信心（-0.9）记录了自去年9月以来的首次下降，随着调查受访者对家庭的未来财务状况和预期的一般经济状况感到更加悲观。消费者打算进行大规模购买以及对其过去财务状况的评估始终没有改变。零售贸易信心（-0.6），由于对过去的业务状况的评估恶化，股票数量不断变化，而股票的数量通常被认为是太大/高于正常水平。同时，经理对预期的业务状况更加乐观。施工信心继续其下降趋势（-1.1），这是由于其两个组成部分的恶化（即评估订单书籍和就业期望的水平）。经理的百分比表明材料和/或设备的短缺是建筑活动的限制因素（-0.8点，至9.1％），报告劳动力短缺的份额为
使用社交媒体数据
I. i ntroduction 1。由于近年来神经网络和计算能力的显着进步，生成人工智能（此后的“ Genai”）基于输入数据和适当的提示产生响应，在各种自然语言处理任务中取得了尖端的绩效，包括信息摘要和答案。与依赖于预定词典的传统情感分析方法不同（Tetlock（2007）以及Loughran和McDonald（2011）），最近的研究表明，Genai可以在特定上下文中准确评估单词的情感价值2，尽管在不同的环境中，单词传达的情感可能会差异很大（Ruan等。（2020））。3除准确性外，Genai的评估比基于手动标记的文献中使用的人类评估和传统的机器学习方法更有效（Liu（2010））。实际上，这些较旧的做法是耗时的，容易出错的，并且在大规模上不切实际。相反，Genai提供了一种新方法，可以帮助解决以前棘手的问题（BIS（2024a））。2。利用专门从事中国任务的内部genai（s i cored a I refore a a i reearch a ssistant，“ sara”），根据社交媒体文字和视频，在中国大陆的住房市场中开发了每日情绪指数，以追踪中国大陆的住房市场，以增强对全面和及时的方式的监视。接下来，我们证明该指数是房地产销售的领先指标，并表现出色的方法。4特别是，我们首先构建了从2013年开始的Genai驱动的住房市场情绪指数，此前几个必要的步骤，包括消除已识别的社会机器人和网络巨魔。此外，我们将我们的分析扩展到了国家情绪指数之外，并以更精细的水平发展住房市场情感指数，利用Genai的强大理解和推理能力来识别地区。
Michigan Economic Indicators
ECONOMIC HIGHLIGHTS United States consumer sentiment increased 1.8% in November 2024 from the October 2024 level and was 17.1% above the level in November 2023. Consumer sentiment in November 2024 was at the highest level since April 2024, but only marginally above the average from 1979-1982. In contrast to the similar levels of sentiment, between 1979 and 1982, the inflation rate averaged 10.3% and the unemployment rate averaged 7.6%, while through November 2024, the year-to- date inflation rate averaged 3.0% and the unemployment rate averaged 4.0%. Oil prices fell 2.4% from October 2024 to November 2024 and were 17.1% below the level in November 2023. The $69.95-per-barrel price in November 2024 was the lowest since August 2021, when it was $67.73 per barrel. Compared to the all- time high of $133.88 per barrel in June 2008, the price of oil in November 2024 was down 47.8%.
2024 年 9 月商业和消费者调查结果显示欧盟和欧元区经济情绪和就业预期大致稳定
9月份工业信心恶化（-0.8），原因是管理者对当前整体订单水平的评估大幅恶化，而对成品库存的评估恶化程度没有那么明显。管理者的生产预期几乎没有变化。关于未进入信心指标的问题，管理者对过去生产的评估和对出口订单的看法均恶化。服务业信心基本保持不变（+0.2），因为管理者需求预期的小幅改善大部分被对过去需求的更为负面的评估所抵消。管理者对过去商业状况的评估基本保持不变。9月份消费者信心有所改善（+0.5）。消费者对家庭预期财务状况明显更为乐观，对家庭过去财务状况的乐观程度较低。消费者对各自国家总体经济形势的预期和大宗采购的意图几乎没有变化。零售贸易信心基本保持稳定（-0.1）。零售商对未来 3 个月的业务预期大幅改善，但被对库存量和过去业务状况的评估恶化所抵消。9 月份建筑信心略有改善（+0.4），这得益于建筑商对订单和就业预期的评估改善。建筑经理表示需求不足（-0.2 点至 30.9%）和材料/设备短缺（-0.1 点至 6.4%）是建筑限制因素的比例仅发生了变化
2024 年 4 月商业和消费者调查结果显示欧盟和欧元区经济信心小幅下降，就业预期下降
在欧盟，ESI 的小幅下降反映了对工业和服务业的信心略有下降，而零售贸易、建筑和消费者信心则保持大致稳定。对于欧盟最大的经济体而言，法国的 ESI 显著恶化（-4.8），意大利的 ESI 稍有恶化（-1.3），而西班牙（+2.3）、德国（+1.5）和波兰（+1.5）的 ESI 则显著改善。荷兰的 ESI 保持大致稳定（+0.3）。工业信心下降（-0.7），因为管理者对当前整体订单水平的评估大幅恶化，而他们的生产预期和对成品库存的评估则保持大致稳定。在未进入信心指标的问题中，管理者对过去生产发展和出口订单的评估显著恶化。服务业信心也略有下降（-0.4），这是因为管理者对过去和预期需求的评估恶化，但对过去商业状况的评估有所改善，部分抵消了这一影响。消费者信心基本保持不变（+0.1），因为消费者对其家庭过去财务状况的看法有所改善，并且进行大宗购买的意愿有所增强，但对其国家总体经济状况的预期明显下降抵消了这一改善。消费者对家庭财务状况的预期基本保持不变。零售