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使用生成ai
癌症源自基因组的改变，了解这些变化如何导致疾病对于实现精确肿瘤学的目标至关重要。将基因组改变与健康结果联系起来需要使用准确的算法进行广泛的计算分析。多年来，这些算法已经变得越来越复杂，但是绝对的开放访问金标准数据集的严重短缺提出了一个基本挑战。由于基因组数据被视为个人健康信息，因此只能共享和重新分布一定数量的深入测序遗留癌症基因组。因此，工具基准测试通常是在与较旧技术和不确定基础真相的相同基因组集上进行的。这是开发改进分析工具的主要障碍。为了解决这个问题，我们开发了Oncogan，这是一种新型的生成AI工具，它结合了生成性对抗网络和表格变异自动编码器，以基于源自大规模基因组项目的训练集生成现实但完全合成的癌症基因组。我们的结果表明，这种方法准确地再现了多种常见癌症类型的体细胞突变，拷贝数改变和结构变异的规模，分布和特征，同时保护捐助者的隐私信息。Oncogan准确地概括了肿瘤类型特异性突变特征以及体细胞突变的位置分布。为了评估模拟的保真度，我们使用DeepTumour测试了合成基因组，该软件能够根据突变模式识别肿瘤类型，并证明了合成基因组肿瘤类型和DeepTumour类型的预测之间的一致性很高。我们还表明，使用Oncogan生成的合成数据增加实际供体数据可用于训练更准确的DeepTumour版本。
引用：Bates DW、Syrowatka A、Rhee K 等人。呼吁更好的系统和数据来支持人工智能应对疫情。BMJ Health Care Inform 2022；29：e100506。doi:10.1136/bmjhci-2021-100506
COVID-19 疫情给世界带来了重大影响，各国都在努力控制病毒的传播及其造成的诸多后果，但成效参差不齐。为了控制一种行为和影响未知的新型传染源，必须能够近乎实时地访问和分析大量数据。一些国家做得比其他国家好，一个国家或地区的应对方式会显著影响疫情对人类的影响（请参阅在线补充附录，了解疫情的五条曲线）。例如，疫情早期的中心中国和意大利部署了基于人工智能 (AI) 的软件，利用肺部图像快速识别 COVID-19 患者，1 2 冰岛很早就对病例进行了测序，以了解传播情况。3
优化 GBS 方案以实现牧草物种的有效基因分型
GBS（测序基因分型）以前被证明是一种经济高效且可靠的方法，可用于对几种牧草进行基因分型 [1; 2]。GBS 通过使用限制性酶来限制要扩增和测序的基因组部分（基因座）来降低基因组的复杂性 [3]。在某些情况下，当基因座数量相对于测序工作量而言很高时，就会生成许多基因座缺失数据的基因分型矩阵。因此，需要优化 GBS 协议以获得最多的基因座数量和最少的缺失数据比例。我们测试了几种限制性酶，并评估了在紫苜蓿（Medicago sativa）和鸭茅（Dactylis glomerata）两个物种中获得的基因座数量。对于紫苜蓿，我们还确定了在 1 066 个种质中获得的 SNP 和缺失数据的数量。
入学计划 - 切斯特高地学区
切斯特高地学区的愿景是确保学生从高中毕业后，无论面临何种挑战，都能做好上大学和/或就业的准备。切斯特高地学区的新任校长将面临挑战，也拥有独特的机会，利用入职规划流程，倾听和学习，并评估学校如何努力实现学区的目标和学校改进愿景。入职规划方法是一个基于研究的框架，旨在对抗引发单方面而非协作决策的力量。该方法是一系列有序的活动，通过面对复杂性和领导组织产生成功变革所需的集体新思维，帮助新领导者建立信任。（Jentz，1980 年）。
审查基因编辑的实力 -
基因编辑的平台可简化使用细胞系统或动物模型对疾病发病机理，自身免疫性和炎症反应的理解，以研究单基因疾病（由单个遗传缺陷引起的疾病），例如囊性纤维化引起的疾病（如疾病），例如囊性纤维化，血液嗜血杆菌，镰状细胞障碍和癌症[4]。随着患者基因组的测序，与各种疾病相关的大量突变被明确确定和鉴定。基因组编辑操纵特定的基因基因座，以便以插入，缺失或点突变的形式获得基因组修饰，这对于鉴定功能性靶向基因和调节因子必不可少的基因组[5,6]。设计器核酸酶（如二聚体型IIS限制酶（FOKI）和Cas9）通过切割
亨特地区规划 2041
目标 1：实现 Hunter 地区采矿、能源和工业产能多元化 23 目标 2：支持原住民经济自决权 29 目标 3：打造 15 分钟社区，支持混合、多模式、包容和充满活力的社区 33 目标 4：打造互联互通、放眼全球、不依赖汽车的 Hunter 地区社区 41 目标 5：规划“灵活社区”、多元化住房和有序发展 53 目标 6：保护遗产、景观、环境敏感区、水道和饮用水集水区 64 目标 7：实现净零排放，提高恢复力和可持续基础设施 72 目标 8：规划以企业和服务为核心的健康、繁荣和创新社区 82 目标 9：维持和平衡生产性乡村景观 86
2041 年中央海岸区域规划
目标 1：建设繁荣的中央海岸，在家附近提供更多工作机会 22 目标 2：支持原住民的经济自决权 27 目标 3：打造 15 分钟社区，支持混合、多模式、包容和充满活力的社区 30 目标 4：建设互联互通、没有汽车依赖型社区的中央海岸 39 目标 5：规划“灵活社区”、多元化住房和有序发展 48 目标 6：保护遗产、景观、环境敏感区、水道和饮用水集水区 56 目标 7：实现净零排放，提高复原力和可持续基础设施 64 目标 8：规划以企业和服务为核心的健康、繁荣和创新社区 73 目标 9：维持和平衡生产性乡村景观 77
丝状真菌中生物合成基因簇的转录激活
丝状真菌是高产的细胞工厂，其中许多是酶、有机酸和次级代谢物的工业生产者。越来越多的真菌基因组测序揭示了转录沉默的次级代谢物生物合成基因簇 (BGC) 形式的巨大且未开发的生物合成潜力。人们已经采取了各种策略来探索和挖掘这种尚未开发的生物活性分子来源，随着合成生物学的出现，已经为丝状真菌开发了新的应用和工具。在这里，我们总结了旨在表达内源或外源天然产物 BGC 的方法，包括合成转录因子、人工转录单元的组装、基因簇重构、真菌穿梭载体和平台菌株。
心力衰竭、心脏 MCN 调查和管理指南
心力衰竭联络护士服务不参与初步调查。点击返回心力衰竭调查和管理指南 2. 个性化管理 以下内容旨在作为在心力衰竭中使用关键疾病改良疗法的实用指南。本指南的一个重要发展是从“顺序”方法转向引入药物疗法。这些药物的启动应基于对患者病因、症状负担、临床参数和合并症的个性化评估。对于 HFrEF 患者，旨在尽快引入所有四种核心疾病改良疗法，然后增加到可耐受的目标剂量，即临床医生在引入 β 受体阻滞剂之前不必完全增加 ACEi 的剂量。 3A. 核心治疗 - 沙库巴曲/缬沙坦 (ARNi)
计划德克萨斯州de ladecudacióndelos estudiantes ...
Bluebonnet Learning K – 3基础技能教学材料使用基于研究的策略，为学生提供清晰的扫盲教学，以发展和发展其识字能力。这些课程是从简单到更高级技能的进步，为学生提供了独立或可解码文本练习基础技能的机会。学生将培养对阅读和增强手写和草书写作技巧的热爱。在K – 2年级中，技能和知识单元与为此目的建立的课程有两个不同的时间段教授。在3年级中，该产品仅作为知识和技能统一，或仅K -3技能。在4年级和5年级中，有一些知识单位来增强RLA技能，这些技能已经在K – 3技能单元中建立，该单元与阅读科学一致。