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与长期水族馆设施中的热带八放珊瑚相关的四种新型 Endozioicomonas 菌株的基因组序列
我们报告了从葡萄牙里斯本海洋馆 19 立方米热带展览水族馆中保存的两个 Litophy ton sp. 标本中分离出的四种 Endozoicomonas 菌株的基因组。如前所述 (2) 回收宿主衍生的微生物细胞悬浮液。将一克珊瑚组织在 9 mL 无菌 Ca 2+ - 和 Mg 2+ - 人工海水中均质化 (2)。将匀浆连续稀释，分别接种在 1:2 稀释的海洋琼脂和 1:10 稀释的 R2A 培养基上，并在 21°C 下孵育 4 周。使用 Wizard 基因组 DNA 纯化试剂盒 (Promega, USA) 从 1:2 海洋肉汤中新鲜生长的培养物中提取单个菌落的基因组 DNA。使用通用引物 (F27 和 R1492) 从基因组 DNA 中扩增 16S rRNA 基因，通过 Sanger 测序来确认纯度。使用 SILVA 比对、分类和树服务 (v1.2.12) 和数据库 (v138.1) 进行分类分配。使用 PacBio 测序技术 (5)，相同的基因组 DNA 样本在 DOE 联合基因组研究所 (JGI) 进行基因组测序。对于每个样本，将基因组 DNA 剪切至 6-10 kb，使用 SMRTbell Express Template Prep Kit 3.0 进行处理，并用 SMRTbell 清理珠 (PacBio) 进行纯化。使用条形码扩增寡核苷酸 (IDT) 和 SMRTbell gDNA 样本扩增试剂盒 (PacBio) 富集纯化产物。构建了 10 kb PacBio SMRTbell 文库，并使用 HiFi 化学在 PacBio Revio 系统上进行测序。使用 BBTools v.38.86 ( http://bbtools.jgi.doe.gov ) 根据 JGI 标准操作规范 (SOP) 协议 1061 对原始读段进行质量过滤。使用 Flye v2.8.3 (6) 组装过滤后的 >5 kb 读段。生物体和项目元数据存放在 Genomes OnLine 数据库中 (7)。使用 NCBI 原核基因组注释流程 (PGAP v.6.7) (8) 和 DOE-JGI 微生物基因组注释流程 (MGAP v.4) (9) 对重叠群进行注释，并与集成微生物基因组和微生物组系统 v7 (IMG/M) 相结合进行比较分析 (10)。使用 CheckM 评估基因组完整性和污染
与长期水族馆设施中的热带八放珊瑚相关的四种新型 Endozioicomonas 菌株的基因组序列
我们报告了从葡萄牙里斯本海洋馆 19 立方米热带展览水族馆中保存的两个 Litophy ton sp. 标本中分离出的四种 Endozoicomonas 菌株的基因组。如前所述 (2) 回收宿主衍生的微生物细胞悬浮液。将一克珊瑚组织在 9 mL 无菌 Ca 2+ - 和 Mg 2+ - 人工海水中均质化 (2)。将匀浆连续稀释，分别接种在 1:2 稀释的海洋琼脂和 1:10 稀释的 R2A 培养基上，并在 21°C 下孵育 4 周。使用 Wizard 基因组 DNA 纯化试剂盒 (Promega, USA) 从 1:2 海洋肉汤中新鲜生长的培养物中提取单个菌落的基因组 DNA。使用通用引物 (F27 和 R1492) 从基因组 DNA 中扩增 16S rRNA 基因，通过 Sanger 测序来确认纯度。使用 SILVA 比对、分类和树服务 (v1.2.12) 和数据库 (v138.1) 进行分类分配。使用 PacBio 测序技术 (5)，相同的基因组 DNA 样本在 DOE 联合基因组研究所 (JGI) 进行基因组测序。对于每个样本，将基因组 DNA 剪切至 6-10 kb，使用 SMRTbell Express Template Prep Kit 3.0 进行处理，并用 SMRTbell 清理珠 (PacBio) 进行纯化。使用条形码扩增寡核苷酸 (IDT) 和 SMRTbell gDNA 样本扩增试剂盒 (PacBio) 富集纯化产物。构建了 10 kb PacBio SMRTbell 文库，并使用 HiFi 化学在 PacBio Revio 系统上进行测序。使用 BBTools v.38.86 ( http://bbtools.jgi.doe.gov ) 根据 JGI 标准操作规范 (SOP) 协议 1061 对原始读段进行质量过滤。使用 Flye v2.8.3 (6) 组装过滤后的 >5 kb 读段。生物体和项目元数据存放在 Genomes OnLine 数据库中 (7)。使用 NCBI 原核基因组注释流程 (PGAP v.6.7) (8) 和 DOE-JGI 微生物基因组注释流程 (MGAP v.4) (9) 对重叠群进行注释，并与集成微生物基因组和微生物组系统 v7 (IMG/M) 相结合进行比较分析 (10)。使用 CheckM 评估基因组完整性和污染
建模业务关系中竞争的绩效后果 - 一种定量方法
1简介该术语术语首先由从业者使用。此后不久，Brandenburger和Nalebuff（1995）Pub撰写了一项作品，提供了有关水平合作关系的第一次学术讨论。他们通过将竞争概念性的竞争方式作为一种pos itive-sum游戏，使用了游戏方法。自此以后，不仅在水平且垂直方向上投资了不同类型的关系的竞争（Lacoste，2012年）；在不同的分析水平上：在Dyadic，Triadic（Thomason等，2013）和更复杂的网络（Wilhelm，2011）水平。分析水平的扩展是由对竞争动态特征进行更深入了解的愿望所驱动的（Ritala andTidström，2014年）。然而，多样性具有未来研究的障碍，强调了对更多系统性分析的需求（Fjeldstad等，2012； Pitelis，2009）。竞争研究中的高度异质性，特别是缺乏了解竞争互动的绩效后果，促进了进一步的障碍
非二进制字母上的可定向序列
本文涉及到有限序列的周期性序列，其元素是从有限字母的属性中绘制出的，该特性对于正整数n（阶）（阶）的任何子序列（n-元组）的任何子序列仅在一个时期出现一次。此类序列的一个重要的极端类是de bruijn序列 - 例如，请参见[10，20]。这些序列有时被称为移位寄存器序列（请参见Golomb，[12]），已经进行了广泛的研究，并具有一系列应用，包括在编码和加密中。这里特定相关性的一种应用是位置位置。这涉及将这样一个序列编码到线性表面上，该序列仅通过检查序列的连续n个连续条目就可以在表面上的任何位置进行编码（例如，参见burns和Mitchell [4，5]和Petriu [18]）。有关位置序列使用序列的最新工作包括B Chris J. Mitchell me@chrismitchell.net
自定性的酒精使用和饮酒频率，强度和后果的动机
抽象目的：饮酒动机预测成年人的饮酒行为和结果。很少使用自决理论（SDT）对饮酒动机进行研究，该理论与减少损害的饮酒方法相一致，但是SDT可以为现有的饮酒动机框架提供一个互补的理论框架，这些框架可能有助于解释观察到的饮酒动机中观察到的异质性，并在饮酒中增加了更多的差异。这项研究研究了五个基于SDT的饮酒动机与饮酒频率，强度和后果之间的关联。方法：使用综合的相对自主饮酒指数（Crai-Drinking）和饮酒动机问卷（DMQ），典型的酒精消耗以及负面的饮酒以及负面和积极的饮酒后，总共有630名成年人（M年龄= 21.5，55％的女性，88％的本科生）评级饮酒动机。结果：Poisson回归表明，固有（IRR = 1.13）并确定（IRR = 1.11）法规与饮酒频率显着相关，确定（IRR = 0.94）和阳性注射（IRR = 1.07）法规显着相关，与饮酒强度和无效（IRR = 1.16）和内在法规相关（IRR = 1.16）和内在= 1.0且9均与IRR = 1.0相关，并依次相关。饮酒和DMQ得分，性别和饮酒强度。在考虑了DMQ分数和性别后，饮酒行为和后果的额外偏差为1.7％–9.9％。结论：饮酒的自主理由高的成年人报告了低风险，高兴趣的饮酒经历。相比之下，饮酒的进取得分较高的成年人即使考虑到饮酒强度后，也会报告更多负面后果，这表明饮酒的高动力可能是对未来与酒精相关风险的新信号。这些发现支持SDT为理解饮酒动机，行为和后果提供有用的框架的想法。
内陆国家的经济后果
非内陆国家 内陆国家 发达国家 发展中国家 发达国家 发展中国家 变量 平均值 标准差 平均值 标准差 平均值 标准差 平均值 标准差 国家数量 44 69 6 23 GDPPC_k 1996 26 224 15 450 2 717 2 555 34 386 28 585 1 164 1 192 GDPPC_k 2006 32 702 17 699 3 492 2 923 45 145 37 304 1 768 1 980 GDPPC_k 2016 35 066 17 961 4 205 3 307 48 261 37 659 2 398 2 653 增长率1996-2016 1.70 1.55 2.56 1.93 2.11 0.95 2.94 2.08 增长率 1996-2006 2.59 1.89 2.80 2.40 3.13 1.10 3.14 3.05 增长率 2006-2016 0.80 1.80 2.31 2.01 1.09 0.99 2.73 2.05 IR 率 1996 25.42 13.70 21.99 10.50 28.17 6.17 23.40 11.93 IR 率 2006 25.27 5.41 23.73 6.77 25.25 4.18 24.66 8.92 IR 率 2016 23.45 6.16 24.52 10.58 22.20 2.94 25.89 11.95 CIFRATE 1996 6.03 1.39 7.84 0.89 4.49 1.22 7.37 1.48 CIFRATE 2006 5.70 1.43 7.52 0.94 4.37 1.10 7.36 1.15 CIFRATE 2016 4.63 1.17 6.25 0.87 3.57 0.85 5.90 1.04 贸易开放度 1996 89.50 63.40 71.52 37.15 103.34 45.34 64.80 27.83 贸易开放度 2006 106.32 76.94 82.58 36.01 160.93 82.40 74.84 31.12 贸易开放度 2016 106.59 74.87 73.32 33.89 189.22 111.30 71.28 24.84 制度质量 法律 2006 7.07 1.26 4.57 1.07 7.46 1.19 4.45 1.19 制度质量 法律 2016 6.74 1.20 4.51 0.98 7.10 1.30 4.64 1.28 制度质量汇总指数2006 7.60 0.57 6.41 0.78 7.60 0.51 6.27 0.73 制度质量汇总指数 2016 7.49 0.66 6.47 0.84 7.61 0.41 6.52 0.71 资料来源：作者计算。数据来源于世界银行世界发展指标、经合组织 ITIC 数据库、国际货币基金组织世界经济展望和世界经济自由度指标。
Geog 2020 - A：加拿大生态系统课程...
君主蝴蝶的魅力迁徙人群在北美急剧下降。促成威胁可能是其历史悠久的东部和西部夏季繁殖范围的冬季繁殖种群的扩张。最近的研究表明，来自冬季繁殖种群的人容易承受高寄生虫负担，与迁徙对应物相比，适应性较低。在秋季和春季，这些个体与迁徙君主之间的时间和空间重叠意味着同一寄主植物的杂交和使用可能导致寄生虫的转移，尤其是衰弱的Neogregarine ophryocystis elektroscirrha，从而增加了迁移群体中寄生虫的负载。我们旨在预测气候变化如何影响北美冬季繁殖君主的分布。我们使用君主幼虫观测的生态生态位模型用于冬季和当前的气候数据，以预测北美冬季繁殖君主的当前和未来分布。我们的分析预测，分别为东部和西部迁徙种群分别增加了2100次冬季繁殖君主的适合冬季繁殖君主的38％和160％的增加和340公里的偏移。我们的结果支持对疾病从居民君主传播到迁徙君主流行的潜在风险的关注。在东部和西方的迁徙人口中，这是由于居民人口与秋季和春季Mi grations途中迁徙人口旅行的地区的重叠增加所致。我们的结果支持呼吁控制非本地热带乳草的传播，因为冬季繁殖君主依靠该植物进行繁殖。
从 70 万名生物库参与者中洞察 DNA 重复扩增的原因和后果
从 700,000 名生物库参与者的数据中深入了解 DNA 重复扩增的原因和后果 Margaux LA Hujoel 1,2,3,*、Robert E. Handsaker 3,4,5、Nolan Kamitaki 1,2,3,6、Ronen E. Mukamel 1,2,3、Simone Rubinacci 1,2,3、Pier F. Palamara 7,8、Steven A. McCarroll 3,4,5、Po-Ru Loh 1,2,3,* 1 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院和哈佛医学院医学系遗传学分部 2 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院和哈佛医学院数据科学中心 3 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所医学和群体遗传学项目 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所斯坦利精神病学研究中心。 5 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 6 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院生物医学信息学系 7 英国牛津大学统计学系 8 英国牛津大学人类遗传学中心* 通讯作者：mhujoel@broadinstitute.org (MLAH)，poruloh@broadinstitute.org (P.- RL) 摘要串联 DNA 重复的扩增和收缩是人类群体和人类组织中遗传变异的来源：一些扩增的重复会导致遗传疾病，一些还会造成体细胞不稳定。我们分析了来自英国生物银行和“我们所有人”研究计划中 700,000 多名参与者的血细胞的 DNA 序列数据，并开发了新的计算方法来识别、测量和学习 15 个高度多态性的 CAG 重复位点的 DNA 重复不稳定性。我们发现，即使对于相同长度的等位基因，这 15 个基因座的扩张和收缩率也差异很大；不同基因座的重复序列在生殖系和血液中也表现出差异很大的相对突变倾向。TCF4 重复序列的高度体细胞不稳定性使得全基因组关联分析成为可能，该分析确定了七个基因座，在这些基因座上，遗传变异会调节血细胞中的 TCF4 重复不稳定性。其中三个相关基因座所含基因（ MSH3 、 FAN1 和 PMS2 ）也会调节亨廷顿氏病的发病年龄以及血液中 HTT 重复的体细胞不稳定性；然而，特定的遗传变异及其效应（不稳定性增加或减少）似乎是组织特异性和重复特异性的，这表明不同组织中的体细胞突变（或同一组织中不同重复的体细胞突变）是独立进行的，并受截然不同的遗传变异的控制。其他修饰基因位点包括 DNA 损伤反应基因 ATAD5 和 GADD45A。分析 DNA 重复扩增并结合临床数据显示，谷氨酰胺酶 (GLS) 基因 5' UTR 中的遗传重复与 5 期慢性肾脏疾病 (OR=14.0 [5.7–34.3]) 和肝脏疾病 (OR=3.0 [1.5–5.9]) 相关。这些结果和其他结果都指出了人类群体和整个人类生命周期中 DNA 重复的动态。
工作场所的生态焦虑：对我们所知道的以及如何减轻后果的范围评论
（加拿大心理健康委员会，2023年）个人的睡眠，工作和社交能力（克莱顿，2020年）。在全球范围内，估计每年为抑郁症和焦虑而损失的每年1万亿美元的生产力损失（世界卫生组织，2022年）。尽管这些统计数据主要解决一般焦虑症，但可以表明，生态焦虑是由于逮捕与气候危机相关的威胁而引起的一种焦虑形式，这会导致这些令人震惊的统计数据。尽管对生态焦虑的讨论日益增长，但在理解其在工作场所环境中的含义方面仍然存在显着差距（Joshua等，2022）。有限的研究探索了生态焦虑与工作场所动态之间的联系，突出了一个关键的进一步研究领域（Brooks and Greenberg，2022年）。新兴文献表明，高水平的生态焦虑与负面的情绪和身体反应（例如悲伤，恐惧和愤怒）有关，并可能导致孤立，失眠，压力和抑郁（Clayton，2020年； Gousse-Lissard和Lebrun-Paré，2022年）。相比之下，低或中等水平的生态焦虑可能与正压力或eustress有关，并且可以鼓励个人采用促环境行为（Joshua等，2022; Pikhala，2020; Verplanken等，2020）。在这种情况下，亲环境行为（PEB）可以构成一种生态反焦调节策略的一种形式，该策略的重点是在存在快速和具体的反馈时解决问题（Pikhala，2020; Lebrun-Paré，2018年）。在个人和组织层面上解决生态焦虑至关重要。PEB有助于使组织和/或社会更加可持续性（Lamm等，2013）。在工作场所内，木炭公司将通过节省水，回收利用并减少废物和能源消耗来帮助员工的活动最大程度地减少人们行动的负面影响（Stern，2000）。在员工层面上，价值观和自信心很重要，而在组织层面，环境动态能力，领导力和人力资源管理实践可以发挥重要作用（Unsworth等，2021）。此外，组织的环境影响受到其制度环境的影响（Bryant等，2020），需要组织内部的变革过程（Unsworth等，2021）。为了应对这些挑战，探索列温的变革理论可能是计划和交流组织内部干预措施的宝贵工具（Lewin，1947年）。这种方法允许与工作人员，利益相关者和目标人群进行透明沟通和讨论（Romão等，2023）。
高血压和糖尿病。第一部分：后果、定义、调查和目标
当调查结果已知时，建议 2 型糖尿病患者使用 QRISK3 计算器 ( https://qrisk.org ) 进行心血管风险评估。如果 10 年心血管事件风险 ≥10% ，则考虑提供他汀类药物治疗以进行 CVD 的一级预防（NICE，2023b）。不建议 85 岁或以上的老年人或已有 ASCVD 的人使用 QRISK3，这些人应每天服用一次 80 毫克阿托伐他汀进行二级预防。对于 1 型糖尿病患者，不应使用 QRISK3；相反，如果受试者年龄 > 40 岁或患糖尿病 > 10 年，则应提供他汀类药物治疗。建议患有 1 型或 2 型糖尿病并患有 CKD 的人每天服用一次 20 毫克阿托伐他汀，同样无需使用 QRISK3（NICE，2023b）。