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WINOGRAD J、LAMA J、CODELIA-ANJUM A、BHOJANI N、ELTERMAN DS、ZORN KC、MARGOLIS E、BRAHMBHATT J、GONZALIEZ R、CHUGHTAI B. 测量 Ser 的功效
消费者在做决定时会将其作为考虑因素。5 一种流行的 LUTS 营养保健品涉及使用锯棕榈脂质固醇提取物 (LSESR USPlus)。鉴于自然疗法的流行，评估这种疗法的安全性和有效性对于理解和与可能对 LUTS 自然疗法感兴趣的患者建立治疗联盟非常重要。从矮小的美国棕榈树 (Serenoa repens) 中提取的 LSESr 具有抗炎特性，并可能逆转 BPH 相关前列腺炎症中的细胞凋亡/增殖比率。6-9 LSESr 对某些促炎细胞因子有抑制作用，进一步发展了其在 BPH 相关炎症症状中的用途。10 锯棕榈提取物的使用越来越受欢迎，据报道许多国家都将其用作 BPH 患者的一线疗法。11-13 尽管其具有潜在功效，但现有关于 LSESr 对治疗 LUTS 影响的研究数据相互矛盾。 4 评估这些效果的挑战在于传统的评估方法，这通常需要繁琐的尿流测量。我们的主要目标是测量标准化 USP 验证的锯棕榈提取物对 BPH 继发的男性 LUTS 的影响。
inditex：特定d'une供应链espagnole qui seréinventeet traverse les危机
在这个世界上总结了自身并穿越危机，通常被描述为“波动，不确定，复杂和模棱两可”（Perrot，2019：164），公司面临多重挑战。我们将在本文中研究Inditex集团如何通过围绕特定于供应链的方法构建其所有业务模型来通过在西班牙和国际领域的经济参考而经常提到其对全球化的贡献，甚至是对时尚的标准化。这也将是一个问题，要解释如何组织Inditex，以指出消费者施加的最终变化：再次基于BTOC 1的逻辑注册其组织的供应链，该供应链重新考虑，越过危机，同时越来越敏捷和可持续性。关键字供应链，纺织行业，数字化，营销，电子商务。这个世界上的摘要，通常被描述为VUCA（挥发性，不确定，复杂和模棱两可），公司面临着多重挑战。在本文中，我们将研究Inditex集团通常如何通过对时尚全球化和标准化的贡献而重取代的Inditex集团在西班牙和国际纺织业的经济参考中如何通过建立围绕供应链方法的整个业务模型来成为纺织业的经济参考。我们还将解释Inditex如何组织自己以满足消费者实施的最终变化：将其组织置于BTOC逻辑中，以重新思考，危机，同时发展更大的敏捷性和可持续性的供应链中。关键字供应链，纺织行业，数字化，营销，电子商务。
电气、电子和通信工程
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为生物多样性和人类福祉提供恢复结果
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处理物种分布模型中的面积空间未对准
物种分布模型（SDMS）广泛用于估计物种 - Envi Ronment关系（SERS）并预测跨时空的物种分布。为此，在建模过程开始时选择相关的空间晶粒作为预测变量和响应变量的关键。但是，环境变量通常来自晶粒的大规模气候模型，比响应变量之一更粗糙。这种区域到点的空间未对准会偏向SER伴侣，并危害预测的稳健性。我们使用了一种虚拟物种方法，在不同级别的区域空间空间未对准之间运行模拟，以寻求解决此问题的统计解决方案。我们特别比较了在环境条件下，在不同程度的空间异质性，三个SDMS：A GLM，A GLM，A空间GLM和Berkson误差模型（BEM）中评估的SER估计值和预测性能的准确性，这些空间异质性（Berkson误差模型（BEM））占了细粒度的环境HET在粗粒细胞内的性质。只有BEM准确地估算了从相对粗粒的环境数据（比响应晶粒的50倍），而两个GLM的Ser提供了扁平的Ser。但是，从粗粒数据预测时，这三个模型的表现较差，尤其是在比训练条件更异质的环境中。相反，相对于训练数据集而减少环境的异质性减少了预测性偏见。由于预测是由协变量元数据进行的，因此BEM的预测性能低于两个GLM。因此，标准模型选择方法将无法选择最能估计SER的模型（这里是BEM），这可能会导致对物种分布的环境驱动因素的错误解释。总的来说，我们得出的结论是，由于可以在响应谷物上稳健地估算SER，因此BEM具有巨大的希望，可以克服面积到点的错位。
激活激活磷脂酰肌醇3-激酶的激动剂激活血清和糖皮质激素调节的蛋白激酶是由3-磷酸糖介导的
PTDINS（3,4,5）p $依赖性蛋白激酶B（PKB）通过3-磷酸肌醇依赖性蛋白激酶-1和-2（分别为PDK1和PDK2）（分别为PDK1和PDK2）是介导信号激活PTDINS 3-KINASE的信号的关键事件。血清和糖皮质激素调节的蛋白激酶（SGK）的催化结构域与PKB相同，尽管缺乏PTDINS（3,4,5）P $ $ - 结合Pleckstrin sologology in and Phosplosed pleckstrin sogy and phosplosed＃phosplosptried＃phosphored＃phsphosphored＆pdk1 and pdk2 in ther #2k2 and pdk2 and pdk2 in in #2k2 in thy #2k2 SGK。在这里我们表明PDK1通过磷酸化thr＃＆'激活ITRO中的SGK。我们还表明，在响应胰岛素样生长因子-1（IGF-1）或过氧化氢时，转染的SGK通过PTDINS 3-激酶依赖性途径在293个细胞中激活，涉及THR＃＆'和Ser％##的磷酸化。PDK1在ITRO中激活SGK在ptdins（3,4,5）p $中不影响Ser％##向AlA废除，并且由于SER％##的突变## ser％##对ASP的突变大大增强（尽管这种突变没有激活SGK本身）。与这些发现一致，
强化学习基于噪音的数据增强稳健语音情感识别
语音情感识别（SER）是任何人类机器相互作用的必不可少的组成部分，并启用构建善解人意的语音用户界面。在与基于语音的呼叫中心（基于语音的呼叫中心）一样，当一个人与机器或代理互动时，在嘈杂环境中准确识别情绪的能力在实践场景中很重要。在本文中，我们提出了基于加强学习（RL）的数据增强技术，以构建强大的SER系统。RL中使用的奖励函数启用选择性噪声分布在不同的频带上以进行数据增强。我们表明，所提出的基于RL的增强技术优于最近提出的基于随机选择的技术，用于噪声稳健的SER任务。我们将IEMOCAP数据集与四个情绪类别类别一起验证所提出的技术。更重要的是，我们在跨语料库和跨语言场景中测试SER系统的噪声稳健性。索引术语：语音情绪识别，稳健性，选择性数据增强，强化学习。
标题：高心率哺乳动物进化枝的调节性心脏肌钙蛋白I扩展的遗传切除
25摘要：哺乳动物心脏肌钙蛋白I（CTNI）包含一个高度保守的N末端延伸，含有蛋白激酶A靶标（SER 23/24），在β-肾上腺素能刺激期间被磷酸化以增加心肌细胞呈现速率。在这里，我们表明，tnni3的Exon 3编码外显子3的Ser ser和痣多次被伪造，以模拟SER 23/24磷酸化，而无需肾上腺素能刺激，促进了30种异常高的静息心率的进化（〜1000次降低了1000次BEATS -〜1000 BEATS min -1 -1 -1 -1）。我们进一步揭示了远距离相关的BAT家族中的替代外显子3剪接，并且外显子3-和外显子3 + CTNI同工型都掺入心脏肌纤维中。最后，人类TNNI3的外显子3被证明具有相对较低的剪接强度评分，提供了一种进化知情的策略，可以切除该外显子以改善心力衰竭期间的舒张功能。35
Ramakrushna Swain博士博士 - 硅技术研究所
•“加权伯格曼空间上的Toeplitz和Hankel操作员”，Ann。学院。rom。Sci。，ISSN 2066-6594，第1卷。 12，编号 1-2/2020。 •“加权伯格曼空间上的Fredholm Toeplitz操作员”，Ann。 学院。 rom。 Sci。，Ser。 数学。 Appl。，13（2021），178-194。 •“具有有界谐波符号的Toeplitz操作员”，Ann。 学院。 rom。 Sci。，Ser。 数学。 Appl。，14（2022），166-179。 •“在加权伯格曼空间上的一类统一运营商上”，Filomat，37：7（2023），2013 - 2026年。Sci。，ISSN 2066-6594，第1卷。12，编号1-2/2020。 •“加权伯格曼空间上的Fredholm Toeplitz操作员”，Ann。 学院。 rom。 Sci。，Ser。 数学。 Appl。，13（2021），178-194。 •“具有有界谐波符号的Toeplitz操作员”，Ann。 学院。 rom。 Sci。，Ser。 数学。 Appl。，14（2022），166-179。 •“在加权伯格曼空间上的一类统一运营商上”，Filomat，37：7（2023），2013 - 2026年。1-2/2020。•“加权伯格曼空间上的Fredholm Toeplitz操作员”，Ann。学院。rom。Sci。，Ser。数学。Appl。，13（2021），178-194。 •“具有有界谐波符号的Toeplitz操作员”，Ann。 学院。 rom。 Sci。，Ser。 数学。 Appl。，14（2022），166-179。 •“在加权伯格曼空间上的一类统一运营商上”，Filomat，37：7（2023），2013 - 2026年。Appl。，13（2021），178-194。•“具有有界谐波符号的Toeplitz操作员”，Ann。学院。rom。Sci。，Ser。数学。Appl。，14（2022），166-179。 •“在加权伯格曼空间上的一类统一运营商上”，Filomat，37：7（2023），2013 - 2026年。Appl。，14（2022），166-179。•“在加权伯格曼空间上的一类统一运营商上”，Filomat，37：7（2023），2013 - 2026年。