第一读者Catherine Grgicak,博士学位生物医学法医学助理教授第二读者Robin Cotton,博士学位副教授兼生物医学法医学
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摘要 背景 在刚果民主共和国乌维拉开展大规模霍乱疫苗接种运动后,我们进行了三次连续的横断面代表性调查,以 (1) 估计疫苗接种覆盖率并探索地理和人口因素的异质性;(2) 研究疫苗接种的障碍和促进因素,以及 (3) 描述覆盖率随时间的变化并预测未来的覆盖率。 方法 我们收集了 2021 年 8 月、2022 年 4 月和 2023 年 4 月(接种疫苗后约 11、19 和 30 个月)的社会人口统计数据、自我报告的疫苗接种状况、人口流动以及与灭活口服霍乱疫苗 (kOCV) 相关的知识、态度和行为。我们比较了按疫苗接种状况划分的参与者的特征,并探讨了人口流动作为低覆盖率的潜在作用。我们使用指数衰减模型根据年龄别覆盖率预测随时间推移接种≥1 剂 kOCV 的人口比例。结果 我们在所有调查中招募了来自 1433 个家庭的 8735 名参与者。在调查 1(2021 年 8 月)中,≥1 剂 kOCV 的覆盖率为 55%(95% CI 51 至 60),≥2 剂的覆盖率为 23%(95% CI 20 至 27)。拒绝疫苗与对疫苗安全性缺乏信心有关,29% 未接种疫苗的成年人报告说,如果在他们所在地区开展额外的大规模疫苗接种运动,他们不太可能接受 kOCV。≥1 剂 kOCV 的覆盖率平均每年下降 18%(95% 可信区间 14 至 23),到调查 3 时(第二剂运动后约 30 个月)为 39%(95% CI 36 至 43)。结论我们的研究结果表明,在乌维拉这样的环境中,需要努力增强疫苗信心以实现更高的疫苗接种覆盖率,而通过更频繁和协调的地理疫苗接种工作可以减少疫苗覆盖率的稀释。
在电池管理系统(BMS)中,细胞平衡在减轻电池堆栈中锂离子(Li-ion)细胞中电荷状态(SOC)的不一致方面起着至关重要的作用。如果单元格无法正确平衡,则最弱的锂离子电池将永远是限制电池组可用容量的一种。已经提出了不同的细胞平衡策略,以平衡连接串联的细胞中不均匀的细胞SOC。但是,平衡效率和缓慢的SOC融合仍然是细胞平衡方法的关键问题。为了减轻这些挑战,在本文中提出了一种混合占空比平衡(H-DCB)技术,该技术结合了占空比平衡(DCB)和细胞对包装(CTP)平衡方法。引入了H桥电路的整合,以绕过选定的细胞并增强控制和监测单个单元的监测。随后,DC – DC转换器用于在H-DCB拓扑中执行CTP平衡,从而有效地将能量从选定的单元转移到电池组中,从而减少了平衡时间。为了验证所提出的方法的有效性,在MATLAB/SIMULINK软件中设计了96个串联连接电池的电池组均匀分布在十个模块中,以用于充电和放电操作,结果表明,与传统的DCB方法相比,提出的H-DCB方法具有更快的6.0 h的速度6.0 H。此外,在放电操作过程中,在实验设置中使用了一包四个串联的锂离子细胞,用于验证所提出的H-DCB方法。硬件实验的结果表明,SOC收敛是在〜400 s处达到的。
蛋白质中的电荷转移反应对生命很重要,例如修复DNA的光溶酶中,但结构动力学的作用尚不清楚。在这里,使用飞秒X射线晶体学,我们报告了电子沿着果蝇(6-4)光解酶中电子四个保守的色氨酸链传递时发生的结构变化。在Femto和Picsecond延迟时,第一个色氨酸对黄素的光摄影导致在关键的天冬酰胺,保守的盐桥和附近水分子的重新安排上引起定向的结构反应。我们检测到电荷诱导的结构变化,接近第二个色氨酸到20 ps的第二个接近的结构变化,将附近的蛋氨酸鉴定为氧化还原链中的活跃参与者,从第四次色氨酸附近的20 ps鉴定。光解酶经历了其结构的高度定向和仔细的定时适应。这质疑马库斯理论中线性溶剂响应近似的有效性,并表明进化已经优化了快速蛋白波动以进行最佳电荷转移。
摘要 大规模大脑网络如何促进持续注意力的机制尚不清楚。注意力时时刻刻都在波动,这种持续的变化与参与注意力内外分配的大脑网络之间功能连接的动态变化相一致。在本研究中,我们调查了大脑网络活动在不同注意力集中水平(即“区域”)之间的变化情况。参与者执行了手指敲击任务,根据先前的研究,区域内的表现或状态由低反应时间变异性确定,而区域外则由低反应时间变异性确定。区域内会话往往比区域外会话更早发生。考虑到注意力随时间波动的方式,这并不奇怪。采用一种称为准周期模式分析(即可靠的网络级低频波动)的新型时变功能连接方法,我们发现默认模式网络 (DMN) 和任务正网络 (TPN) 之间的活动在区域内状态与区域外状态相比明显更负相关。此外,前顶叶控制网络 (FPCN) 开关区分了这两个区域状态。背侧注意网络 (DAN) 和 DMN 中的活动在两个区域状态下都不同步。在区域外期间,FPCN 与 DMN 同步,而在区域内期间,FPCN 切换到与 DAN 同步。相比之下,腹侧注意网络 (VAN) 在区域内期间与 DMN 的同步程度高于在区域外期间。这些发现表明,不同大脑网络中低频波动的时变功能连接会随着持续注意力或其他随时间变化的过程的波动而变化。
1心脏病学系,伊拉斯mc MC,鹿特丹大学医学中心,荷兰鹿特丹摩伦沃特尔林博士40,3015GD; 2生物统计学系,伊拉斯姆斯MC,鹿特丹大学医学中心,莫伦沃特尔博士40,3015GD,荷兰鹿特丹; 3西北诊所心脏病学系,威廉米纳兰(Wilhelminalaan)12,1815 JD,荷兰阿尔克马尔(Alkmaar); DELFT技术大学的Delft BioInformatics Lab 4,Van Mourik Broekmanweg 6,2628 Xe,Delft,Delft,荷兰; 5免疫学系,伊拉斯mc MC,鹿特丹大学医学中心,摩伦沃特尔博士40,3015GD,鹿特丹,荷兰; 6病理学系,伊拉斯mus MC,鹿特丹大学医学中心,莫伦沃特尔博士40,3015GD,鹿特丹,荷兰; 7 Somalogic,Inc。,2945 Wilderness Pl。,Boulder,Co 80301,美国; 8美国公共卫生科学系,亨利·福特卫生系统,1福特PL,底特律,密歇根州48202,美国; 9亨利·福特医院(Henry Ford Hospital),亨利·福特医院(Henry Ford Hospital),2799 W. Grand Boulevard,底特律MI,美国48202,亨利·福特医院; 10心脏和血管研究所,亨利·福特医院,2799 W. Grand Boulevard,底特律,密歇根州48202,美国; 11阿姆斯特丹大学医学中心,阿姆斯特丹大学心脏病学系,Meibergdreef 9,1105 AZ,阿姆斯特丹,荷兰; 12英国卫生数据研究研究所和健康信息学研究所,伦敦大学学院,伦敦高尔街,WC1E 6BT,英国;和13年流行病学系,伊拉斯mc MC,鹿特丹大学医学中心,莫伦沃特尔博士40,3015GD,鹿特丹,荷兰
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