泵浦固态 (DPSS) 主振荡器放置在密封的单片块中,产生高重复率脉冲串 (90 MHz),单脉冲能量低至几 nJ。二极管泵浦放大器用于将脉冲放大至 30 mJ 或高达 40 mJ 的输出。高增益再生放大器的放大系数接近 10⁶。在再生放大器之后,脉冲被引导至多通功率放大器,该放大器经过优化,可从 Nd:YAG 棒中高效提取存储的能量,同时保持近高斯光束轮廓和低波前畸变。输出脉冲能量可以大约 1% 的步长进行调整,而脉冲间能量稳定性在 1064 nm 时保持在小于 0.5% rms。安装在恒温炉中的角度调谐 KD*P 和 KDP 晶体用于第二、第三和第四谐波的产生。谐波分离器保证引导至不同输出端口的每个谐波具有高频谱纯度。
即使您的 ICT 系统没有特殊的门电话接口,TFS-Dialog 210 凭借其永恒的设计确保了最高水平的操作便利性。它通过双线电缆直接连接到系统的模拟端口,其行为与电话非常相似:一旦触发门铃,对讲系统就会拨打预定义的内部或外部号码。您可以通过电话与访客交谈并开门。得益于最新的微电子技术,您将享受卓越的语音质量。
抽象时间序列异常检测曾经以一种基本分析方法存在。早期序列异常检测技术主要是统计和机器学习。对于深度神经网络的实际过程,实验者不断地探讨了深度神经网络在异常检测任务中的结果,比传统方法更有帮助。传统模型使用指挥机器学习算法。在拟议的应用程序中,组织和注释如此大量的数据集是具有挑战性的,耗时的或太昂贵的,并且需要从该领域的专业人员学习专业化。因此,对于研究人员和从业者来说,异常检测已成为一个重大挑战。异常检测是指检测异常数据实例的过程。在此分析中,我们为时间序列数据中的异常检测提出了一个无监督和可扩展的框架。所提出的技术是在各种自动编码器上建立的。一种深厚的,富有生产力的模型,将各种信念与深度学习结合在一起。此外,还为时间序列数据执行了实时分析。我们使用LSTM网络来处理,进行预测和基于时间序列数据进行分类。关键字:时间序列,深度学习,神经网络,异常检测,LSTM,深神经网络,无监督学习
注意:灰色突出显示的项目由IISC AI&Robotics Technology Park(Art-Park)资助。这些项目的资金已单独发布给该机构。请确保分别提交这些资金的利用证书并在项目完成报告中确认。
论文1:一般,社会和文化人类学1.1。的意思,人类学的范围和发展。1.2。与其他学科的关系:社会科学,行为科学,生命科学,医学科学,地球科学和人文科学。1.3。人类学的主要分支,其范围和相关性:(a)社会文化人类学。(b)生物人类学。(c)考古人类学。(d)语言人类学。2.1。文化的本质:文化和文明的概念和特征;民族中心主义关于文化相对论。2.2。社会的本质:社会概念;社会和文化;社会制度;社会群体;和社会分层。2.3。婚姻:定义和普遍性;婚姻定律(内婚,外婚,超人,次生,乱伦禁忌);婚姻类型(一夫一妻制,一夫妻制,一夫多妻制,团体婚姻)。婚姻的功能;婚姻法规(优惠,规定性和禁令);婚姻支付(新娘财富和嫁妆)。2.4。家庭:定义和普遍性;家庭,家庭和国内团体;家庭的功能;家庭类型(从结构,血液关系,婚姻,居住和继承的角度来看);城市化,工业化和女权运动对家庭的影响。2.5。3。经济组织:经济人类学的含义,范围和相关性;形式主义和亲属关系:血缘与亲和力;下降的原理和类型(单封,双重,双边Ambilineal);后裔群体的形式(谱系,氏族,短语,部分和亲属);亲属术语(描述性和分类);血统,罪和免费罪;体面和同盟。
1。修改充电器规范可能需要进行不同的电池规范。请联系电池供应商,并表示良好以获取详细信息。2。在230VAC输入,额定负载和环境温度的25个参数中测量所有未提及的参数。℃3。这是通过使用智能电池充电程序员SBP-001编程VBoost或VFloat进行编程的范围。4。这是卑鄙的井的建议范围。请咨询您的电池制造商有关最大充电电流限制的建议。5。在低输入电压下可能需要脱衍生。请检查降落曲线以获取更多详细信息。6。该保护机制是针对充电器打开后短路发生的情况的。62!% + 7789: + 7789:'2; 2 <= + +!(如https://www.meanwell.com//upload/pdf/emi_statement_en.pdf) @2 <$ 28&7 /// + 8&7&7 //////////////////////////////////a8 // a8 //