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LCOS -SLM -X15223系列
X15223系列设备是旨在集成到您的设备中的LCOS-SLMS（硅上的液晶 - 空间光调节器）。LCOS-SLM头和驱动器电路通过柔性电缆连接，并且可以轻松安装在设备中。此外，驱动电路配备了各种接口，因此您可以选择最合适的接口。高速响应和高精度相调制是通过直接控制液晶（LC）的电压来实现的，该液晶（LC）通过应用CMOS技术形成的地址部分的电压。LCOS-SLM的最佳光学设计可最大程度地减少光损失，以达到高衍射效率和高光利用率。此外，可以通过数字校正镜面畸变，LC层厚度的不均匀性以及LC的非线性响应而获得高线性调制特性。为了提高功率处理能力，我们还提供具有内置水冷热量的高功率激光类型，以及使用Sapphire Glass用于玻璃基板的激光金属加工类型。
SCG Legal 与 Legaltech Hub 合作开展战略 AI 计划 2024 年 12 月 23 日（华盛顿特区）——SCG Legal 是一个由 123 家独立法律和游说公司组成的全球网络，在 63 个国家/地区和美国每个州提供法律、监管和公共政策服务，该网络将与领先的法律技术洞察和分析平台 Legaltech Hub (LTH) 合作，启动其专有人工智能 (AI) 战略交流工作组的第二批项目。2025 年计划将为成员提供一系列互动机会，以增强关键知识、体验动态演示并针对支持运营效率的特定 AI 工具和策略提出有针对性的问题。
# # # 关于 SCG Legal SCG Legal 是一个由 123 家独立律师事务所和游说公司组成的全球网络，成立于 1989 年，其成员公司 80% 为钱伯斯排名公司，其律师人数不相上下，这些公司提供法律、监管以及在许多国家提供公共政策实践服务。其成员为 63 多个国家的主要商业中心和首都以及美国每个州和哥伦比亚特区的客户提供服务。2024 年版的《钱伯斯全球指南》将该网络评为全球精英。网络中的公司拥有一流的法律实践和行业领导地位的文化；对客户服务和响应能力的高度奉献精神；对多样性和包容性的承诺；以及对透明、创新和公平的计费实践的奉献精神。有关更多信息，请访问 scglegal.com。 关于 Legaltech Hub Legaltech Hub (LTH) 是一个洞察和分析平台。该网站提供由行业专家撰写的独家内容，法律专业人士还可以在这里找到适合的法律技术软件、活动、工作、顾问等，这些内容以任何语言提供，遍布全球。该网站维护并建立了一个由受人尊敬的行业专家撰写的综合内容库，包括解决方案指南、采购路线图、创新、知识管理、数字化转型和生成式人工智能专业知识以及法律技术资源，以提高律师的熟练程度。LTH 专家为律师事务所、内部法律部门和法律技术供应商提供定制咨询和顾问服务。如需了解更多信息，请访问 legaltechnologyhub.com。
www.globaljournalseries.com.ng; GlobalJournalSeries@gmail.com合作学习策略对高级中学S
摘要这项研究旨在确定合作学习策略对埃博尼州Onueke教育区高中中学的化学成就和保留的影响。为了解决这一目标，提出了三个研究问题和假设。采用了准实验，非等效的对照组设计，涉及两组学生。采用了一种多阶段抽样技术来从六个男女同校政府拥有的高中的228名SSII化学学生中选择代表性样本。最初，对68所学校的SSII学生的目标人群进行了分层。随后，六所公立中学是从这些阶层中随机绘制的。最后，这六所学校的3所学校被随机绘制并用作实验组，而其余的3所学校则被用作对照组。这种合并的抽样方法确保了代表性和受控实验。实验组暴露于合作学习策略，而对照组接受了传统的基于讲座的教学。的发现表明，与传统的演讲方法相比，合作学习显着增强了学生的化学成就和保留率。可靠性系数为0.97的化学成就和保留测试用于测量学生在治疗前后（治疗前/治疗后）的成就和保留率。使用平均值，标准偏差和协方差分析（ANCOVA）分析数据。结果表明，与讲座教学方法相比，合作学习策略在增强学生的成就和保留方面更为有效。这可能归因于学生在CLS中的共同责任，同伴支持，社交和沟通技巧而与LTM中的积极参与，从而导致动机的提高，批判性思维能力的发展，即时反馈和多样化的学习风格。还可以观察到，在合作学习策略小组中，男学生的平均成就和保留得分要高于女学生。这些发现对教育实践具有重要意义，将合作学习作为改善化学教学的有效策略。关键字：学生的成就，学生保留，成就测试，保留测试，协方差分析（ANCOVA）
时间序列分析的复发性神经网络模型
摘要时间序列分析是各个领域的关键组成部分，例如财务，经济学，气候科学和医疗保健，在该领域中，准确的预测和模式识别至关重要。这项研究探讨了使用Google股票价格作为案例研究，探讨了复发性神经网络（RNN），尤其是长期记忆（LSTM）网络的应用，特别是短期记忆（LSTM）网络。该研究始于全面的文献综述，强调了RNN体系结构，其理论基础以及时间序列预测中的多样应用的发展和进步。从方法论上讲，本研究概述了所采用的数据预处理技术，包括将数据集缩放和将数据集划分为培训和测试集。RNN模型体系结构经过精心设计，具有多个LSTM层和辍学的正则化，以防止过度拟合并增强模型鲁棒性。使用不同的指标（MAE，MSE，RMSE）对模型进行训练和评估。经验结果证明了RNN模型在捕获时间依赖性并产生准确的股票预测方面的功效。
LENA-R8 系列
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RPS-75 系列++
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QuoroGel 作为主要伤口敷料治疗难以愈合伤口的病例系列
局限性 •患者可能对牛胶原蛋白敏感或过敏反应，尽管这种反应相对罕见 •长期或过量使用银基产品可能会导致银中毒，但QuoroGel 中使用的纳米银设计为在低浓度下有效，从而降低了这种风险 •QuoroGel 等高级伤口护理产品可能比传统伤口敷料更昂贵，这可能会影响可及性，特别是在资源匮乏的环境中 •这项研究缺乏对照或主动比较、患者和医生盲法以及标准化程序。此外，本报告仅基于五个病例系列的小样本。因此，建议进行随机临床试验，以增加样本量来研究伤口愈合率。
推荐引用 推荐引用 Mitrovic, Snezana；Saini, Vinay；Xavier, Alwin；以及 Grobel, Wojciech，“基于人工智能的偏远地区 5G 卫星覆盖节能解决方案”，技术披露共享资源，（2024 年 12 月 18 日）https://www.tdcommons.org/dpubs_series/7657
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Core-ultra-Mobile Processor-series-2- ...
用户生产力AI使人们能够实现新的生产率水平。视觉和音频效果可帮助员工在远程协作的同时，与针对Intel®Core™Ultra Processor优化的顶级企业解决方案进行协作。个人助理和大型语言模型有望简化日常工作流程，开会准备和项目管理。特定的Intel®Core™Ultra Mobile Proceser（系列2）可以为这些苛刻的AI工作负载提供动力，从而提供响应能力和较低的延迟用户所需的功能。CPU，GPU和NPU的组合功率使更高质量的工作在内容创建，数据可视化，设计，研究以及商业专业人员共有的类似任务的领域更快地执行。intel®Core™Ultra处理器启用各地AI PC的更好业务成果。