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高功率激光器增强反舰巡航导弹能力
马里兰州国家港口——海军水面作战中心达尔格伦分部激光武器杀伤力杰出科学家克里斯托弗·劳埃德周三表示，海军在部署高能激光系统方面取得了重大进展，该系统可以满足海军作战部长迈克尔·吉尔迪上将的2021年导航计划对定向能系统的需求，该系统能够击败反舰巡航导弹。
评估神经生理模式的相关性以预测基于运动想象的 BCI 用户的表现
摘要 —基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 允许用户仅使用大脑活动来控制计算机以执行各种应用，而大脑活动通常由脑电图 (EEG) 记录。尽管 BCI 应用众多，但由于其准确性较差，它们在实验室外的使用仍然很少。一些用户无法使用 BCI，这种现象有时被称为“BCI 文盲”，影响了大约 10% 到 30% 的 BCI 用户，他们无法产生可辨别的 EEG 模式。通过进行神经生理学分析，尤其是通过识别 BCI 性能的神经生理学预测因子，我们可以更好地理解这种现象及其原因。反过来，这也可能帮助我们更好地理解并从而可能改进 BCI 用户培训。因此，本文提出了专用于预测 MI-BCI 用户表现的统计模型，该模型基于从“睁眼放松”条件下的两分钟 EEG 记录中提取的神经生理学用户特征。我们考虑了 56 名受试者在进行 MI-BCI 实验之前在“睁眼放松”条件下记录的数据。我们使用机器学习回归算法和留一交叉验证来构建我们的预测模型。我们还计算了这些特征（神经生理预测因子）与用户的 MI-BCI 表现之间的不同相关性。我们的结果表明，此类模型可以比偶然性（p ≤ 0.01）更好地预测用户表现，但平均绝对误差相对较高，为 12.43%。我们还发现我们的一些特征与性能之间存在显着的相关性，包括之前探索的 µµµ 波段预测因子，以及这里提出的新预测因子：µµµ 峰值位置变异性。因此，这些结果有助于更好地理解和预测 BCI 文盲。但是，它们还需要进一步改进才能获得更可靠的预测。索引词 — 脑机接口 (BCI)、脑电图 (EEG)、神经生理预测指标
运动意象过程中的 ERD 调节与用户特征和 BCI 性能相关
摘要 — 提高用户表现是基于运动想象 (MI) 的 BCI 控制的主要问题之一。MI-BCI 利用运动和感觉运动皮层上的感觉运动节律 (SMR) 的调制来区分几种心理状态并实现用户交互。这种调制被称为事件相关去同步 (ERD) 和同步 (ERS)，来自 mu (7-13 Hz) 和 beta (15-30 Hz) 频带。这种 BCI 开辟了有希望的领域，特别是控制辅助技术、运动训练甚至中风后运动康复。然而，MI-BCI 在实验室外仍然很少使用，主要是因为它们缺乏稳健性和可用性（15% 到 30% 的用户似乎无法控制 MI-BCI）。提高用户表现的一种方法是更好地了解用户特征与 BCI 性能背后的 ERD/ERS 调制之间的关系。因此，在本文中，我们在一个包含 75 名参与者的大型 MI-BCI 数据库中分析了 MI 任务（即 ERD 和 ERS）背后的大脑运动模式如何根据 (i) 任务性质（即右手 MI 和左手 MI）、(ii) 执行任务的会话（即校准或用户培训）和 (iii) 用户特征（例如年龄、性别、手动活动、性格特征）进行调节。本研究的独创性之一是将与用户特征相关的人为因素研究与 MI 任务期间的神经生理 ERD 调节结合起来。我们的研究首次从 16PF5 问卷中揭示了 ERD 与自我控制之间的关联。
GAN微毫无疑问激光器中的多模发射
M. L. Drechsler，M。Lorke，F。Jahnke理论物理研究所，不来梅大学，Otto-Hahn-Allee 1，28359 Bremen，德国，德国电子邮件：mon dre@uni-bremen.de l. S.-M. Choi，F。Nippert，A。Koulas-Simos，S。Reitzenstein固态物理研究所，柏林技术大学，Hardenbergstr。 36，10623柏林，Ger-许多电子邮件：luca.choi@physik.tu-berlin.de; felix@physik.tu-berlin.de; aris.koulas-simos@tu-berlin.de; stephan.reitzenstei berlin.de; M. R. Wagner Paul-Drude-Institut，用于节日个人电子电子产品，莱布尼兹研究所柏林E.V.，Hausvogteiplatz研究协会，Hausvogteiplatz 5-7，10117柏林，德国固体州立物理研究所，柏林技术大学，柏林，Hardenbergstr。 36，10623柏林，播放：wagner@pdi-berlin.de F. F. Tabataba-vakili物理学学院，慕尼黑量子量子中心和纳米科学中心和卢德维格 - 米克斯米尔人 - 马克西米利人 - 穆特尼亚人 - 穆特·穆特·穆纳奇（Ludwig-Maximilians-universitötmünchen） （MCQST），Schellingstraße4，80799慕尼黑，Germation：f.tabataba@lmu.de B. Alloing，P。BoucaudUniversit´e Cˆote d'Azur d'Azur，CNRS，CNRS，CNRS，CRHEA，CRHEA，RUE BERNARD GR'EGORY，RUE BERNARD GR'EGORY，0690555555555555555550505 SOPHIA-SOPHIA-SOPHIA-ASSHIAIPOLIS，FIMASTIPOLIS，FIMASSIPOLIS，FIMASS：： blandine.alloing@crhea.cnrs.fr; philippe.boucaud@crhea.cnrs.frM. L. Drechsler，M。Lorke，F。Jahnke理论物理研究所，不来梅大学，Otto-Hahn-Allee 1，28359 Bremen，德国，德国电子邮件：mon dre@uni-bremen.de l. S.-M. Choi，F。Nippert，A。Koulas-Simos，S。Reitzenstein固态物理研究所，柏林技术大学，Hardenbergstr。36，10623柏林，Ger-许多电子邮件：luca.choi@physik.tu-berlin.de; felix@physik.tu-berlin.de; aris.koulas-simos@tu-berlin.de; stephan.reitzenstei berlin.de; M. R. Wagner Paul-Drude-Institut，用于节日个人电子电子产品，莱布尼兹研究所柏林E.V.，Hausvogteiplatz研究协会，Hausvogteiplatz 5-7，10117柏林，德国固体州立物理研究所，柏林技术大学，柏林，Hardenbergstr。36，10623柏林，播放：wagner@pdi-berlin.de F. F. Tabataba-vakili物理学学院，慕尼黑量子量子中心和纳米科学中心和卢德维格 - 米克斯米尔人 - 马克西米利人 - 穆特尼亚人 - 穆特·穆特·穆纳奇（Ludwig-Maximilians-universitötmünchen） （MCQST），Schellingstraße4，80799慕尼黑，Germation：f.tabataba@lmu.de B. Alloing，P。BoucaudUniversit´e Cˆote d'Azur d'Azur，CNRS，CNRS，CNRS，CRHEA，CRHEA，RUE BERNARD GR'EGORY，RUE BERNARD GR'EGORY，0690555555555555555550505 SOPHIA-SOPHIA-SOPHIA-ASSHIAIPOLIS，FIMASTIPOLIS，FIMASSIPOLIS，FIMASS：： blandine.alloing@crhea.cnrs.fr; philippe.boucaud@crhea.cnrs.fr
基本激光
Basics of lasers & laser properties: Interaction of light with matter (Absorption, spontaneous and stimulated emissions), Einstein coefficients and light amplification, Einstein coefficients and finding their relationships, Population inversion, Laser rate equations, Three-level, and four-level laser systems, Optical resonators, Axial and transverse modes, Q-switching and mode locking,激光，时间相干性，空间相干性，单色性，方向性，亮度，线宽，激光辐射和可调性的聚焦特性的相干性能。激光的类型：掺杂的激光器（固态激光器）：ND Ruby Laser：YAG和ND：玻璃激光器，气体激光器：原子激光器：He-ne Laser；离子激光器：氩激光；分子激光器：二氧化碳激光，氮激光器和准分子激光；液体染料激光;半导体激光器。
用于神经形态计算的微激光
欧洲形态的照片旨在使用光子基板从大脑中汲取灵感来设计有效的计算硬件。与标准的von Neumann体系结构相比，由于使用光学技术而导致的速度和并行性的潜在增长源于速度和并行性的潜在增益。在数值神经形态的光子平台中，令人兴奋的微晶石表现出在生物神经元中存在的许多特性，因此吸引了快速有效的脑浸入功能。从构建块开始，光学神经隆（主要目标）是设计具有可控权重的互连可激发节点的光子神经网络，从而实现了学习能力。这些构建块也可以是
让最终用户参与智能手机应用程序的开发和可用性测试，专为糖尿病前期的个人：混合方法焦点小组
背景：当技术设计以满足最终用户的需求时，更有可能使用技术。为了补充预防糖尿病预防计划的大型更改的小步骤，智能手机应用程序是与过去的大型更改客户群合作开发的。可用性测试对于持续使用和采用移动健康应用程序至关重要，通过提供有关在适当调整和改进需要进行适当调整和改进以确保用户满意度的地方。目标：主持了一个有7个参与者的焦点小组来检查该应用程序的可用性并收集反馈以进行未来的迭代。方法：过去的大变化的过去小步骤参与了8个新任务的认知演练，并完成了系统可用性量表调查。参与者可以选择使用该应用程序3周，然后才能完成用户移动应用程序评分量表。结果：对认知演练的分析确定了26个可用性问题；每个人都使用启发式评估来描述可用性错误。最常见的编码错误包括不适当的进度反馈，以不合逻辑的顺序出现的信息，违反直觉的设计以及App Aesthetics的问题。报告了系统可用性量表的平均摘要得分为66.8％（SD 18.91），代表边际可接受性得分，并表明需要解决设计问题。报告了用户移动应用程序评级量表平均得分为3.59（SD 0.33），这意味着平均可接受性等级。涉及最终用户允许该应用程序根据客户的喜好进行量身定制，并增加了使用的可能性。结论：这些发现确定了该应用程序的必要改进，从次要美学问题到主要功能问题。此应用程序与大型更改计划组件和行为变化技术相吻合，可以改善未来客户的健康成果，并使他们能够自我监测其运动，饮食和目标。
汇聚分析，用于瓦斯恒星距离扩散模型的一般概率流量
基于分数的生成模型具有概率流量流量差分方程（ODE）在各种应用中取得了显着的成功。虽然在文献中提出了各种基于快速的采样器并在实践中采用了有关概率流动的收敛属性的理论理解仍然非常有限。在本文中，我们为2-Wasserstein距离的一般概率流ode samperers提供了第一个非反应收敛分析，假设是策划的得分估计值和光滑的对数 - 循环数据分布。然后，我们考虑各种示例，并基于相应的基于ode的采样器的迭代复杂性建立结果。我们的证明技术依赖于明确拼写连续ode的收缩率，并使用同步耦合分析离散化和得分匹配错误；我们的分析中的挑战主要来自概率流动的固有非自治和我们研究的特定指数积分器。
NeuroWizard：研究游戏化对患有 ADHD 的成年用户的 BCI 表现的影响
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生成AI价值链中的获奖者和失败者
精选的分析师行情：IoT Analytics首席执行官Knud Lasse Lueth评论说：“ DeepSeek R1是生成AI景观中的重大发展，加强了向更开放，更具成本效益的模型的转变。随着生成AI市场预计将在2030年以52％的复合年增长率增长，这项创新加速了竞争，并迫使专有模型提供商重新考虑其价值主张。虽然Nvidia仍然以92％的份额为主导AI芯片市场，但诸如R1（受过更少高端GPU的R1）之类的模型的出现引起了人们对昂贵AI硬件的长期需求的问题。这种趋势的最大受益者是AI采用者和应用程序提供者，他们现在可以使用更实惠和灵活的AI选择。”IOT Analytics的首席分析师Philipp Wegner ，他补充说：“ DeepSeek R1再次表明，OpenAI和Anthropic等专有基金会模型提供商几乎没有护城河。 竞争只会从这里变得更加激烈。 “，他补充说：“ DeepSeek R1再次表明，OpenAI和Anthropic等专有基金会模型提供商几乎没有护城河。竞争只会从这里变得更加激烈。 “