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大型语言模型如何解释用户所感知的业务流程？ ⋆
大型语言模型（LLM）接受了大量文本培训，以解释和生成类似人类的文本内容。他们正在成为实现自动企业愿景的重要工具，如今组织积极采用LLM来自动化其运营的许多方面。llms可能在未来的A-AVEN-AFMENT ADMENT业务流程管理系统（ABPMS）餐饮功能中发挥着重要作用。这样一个系统的功能是情况感知的解释性（SAX），它与生成因果关系且人性化解释的解释有关，这些解释考虑了发生的过程上下文。在本文中，我们介绍了为生成SAX解释而开发的SAX4BPM框架。SAX4BPM套件由一组服务和一个中央知识存储库组成。这些服务的功能是引起萨克斯解释的各种知识成分。这些成分之间的关键创新组件是因果关系执行视图。在这项工作中，我们将框架与LLM集成在一起，以利用其功能来合成各种输入成分，以改善SAX的解释。由于将LLM用于SAX，还伴随着一定程度的疑问，与其充分实现SAX的能力以及其幻觉的趋势以及缺乏固有的推理能力有关，我们对生成解释的感知质量进行方法论评估。为了实现这一目标，我们开发了指定的量表并进行了严格的用户研究。我们的发现表明，呈现给LLMS的输入有助于其性能的后卫，从而产生了萨克斯的解释，具有更好的忠诚度。对信任和好奇心的感知来调节这种改进。更重要的是，这种改进是以解释的可解释性为代价。
用尖峰纳米层的超快神经采样
由于它们在带宽，功率效率（尤其是速度）方面具有显着优势，因此已经成为传统半导体设备的有趣替代品。最近，首先证明了具有激发行为的晶体晶体纳米剂。根据泵送强度，它们在纳秒时间尺度上以各个间隔发出短的光学脉冲（尖峰）。在这项理论工作中，我们展示了如何通过从学习的概率分布中采样来将这种光子尖峰神经元的网络用于贝叶斯推断。我们提供了从传统采样网络（例如Boltzmann机器）到光子尖峰网络的翻译规则的详细推导，并在一系列具有一系列的任务中演示了它们的功能。最后，我们提供了处理速度和功耗的估计，我们预计与当前最新神经形态系统相比，我们预计几个数量级。
比较颤音和皮肤拉伸的触觉反馈，以将虚拟物体的空间信息传达给盲目的VR用户
感知虚拟对象的空间信息（例如，方向，距离）对于寻求不可思议的虚拟现实（VR）体验的盲人用户至关重要。为了促进盲人用户的VR访问权限，在本文中，我们研究了两种类型的触觉提示（多余的提示和皮肤伸展线索）在传达虚拟物体的空间信息时，当应用于盲人手的背侧时。我们与10个盲人用户进行了一项用户研究，以调查他们如何使用定制的触觉机构在VR中感知静态和移动对象。我们的结果表明，盲人用户可以在接收皮肤拉伸线索时更准确地理解对象的位置和移动，这是对纤维曲折提示的。我们讨论了两种类型的触觉提示的利弊，并以设计建议的设计建议，以实现VR可访问性的未来触觉解决方案。
采用先进材料的随机激光器的近期进展与前景
限制光以使放大更加有效。然而，想象一下没有使用镜子的传统反馈机制的激光器。这里出现了“无镜激光”的概念，2,3这是 Letokhov 最初提出的。通常，散射会导致腔体损耗，并被视为应避免的有害因素。然而，最新发现证实了强散射在产生类似激光现象方面具有惊人的好处。想象一个具有众多散射中心的增益介质。当光穿过这样的介质时，光子在离开系统之前会遇到多次散射，从而增加光子在介质中的停留时间。这反过来又提高了光的放大效率。因此，散射不会在介质中使用额外的反射器，而是会捕获光。术语“随机介质”定义了这种无序介质。随机激光的基本原理如图 1 所示。“随机激光”这一术语最初于 1994 年发表并引入。4,5 随机激光 (RL) 的产生仅取决于增益介质
赢家和技术赠款的失败者：有关...
工业政策是普遍的，但有关其劳动力效应的证据仍然有限。我们研究了欧盟技术补贴对芬兰中小企业的就业和技能需求的影响，1994- 2018年。补贴基金新机械，包括机器人和CNC机器。比较了匹配的赠款获奖者和失败者，我们发现获得赠款增加了就业机会而不会改变技能组成。利用新颖的应用程序文本数据和机器学习，我们匹配公司，分析计划，并表明补贴主要支持扩展，例如推出新产品，而不是自动化工作。相比之下，对计划以外的制造公司的更广泛样本的分析表明，它的投资与技能升级更加与机械投资更密切相关，这表明不同的技术可能对工作有所不同。我们的发现表明，机械赠款可以为非大学教育的工人创造机会。
Liang D 等人。里斯本新大学太阳泵浦激光器的最新进展。Phys Sci & Biophys J 2025, 9(1): 000280。
缓解气候变化的紧迫性推动了科学研究和技术进步，以寻求可持续能源解决方案，将太阳能定位为最有前途的可再生资源之一，有助于减少对化石燃料的依赖。太阳泵浦激光器专门设计用于直接利用和转换部分太阳非相干辐射为相干激光，为环保激光技术的进步铺平了道路。近二十年前，我们里斯本新大学的研究团队开始研究这个课题，目标是显著提高太阳泵浦激光器的性能，他们的努力使我们处于该领域的前沿。本文重点介绍了我们的研究团队通过开创性实验使用 Ce:Nd:YAG 作为太阳能激光器的新型活性介质以及探索同时泵浦多种介质的创新方案所取得的这种可再生技术的最新进展。显著的进展包括为多模和基模模式创造了新的太阳激光效率记录，并实现了太阳激光发射的最低阈值泵浦功率。热管理和太阳跟踪误差补偿能力也取得了显著的进步，从而提高了激光器输出功率的稳定性。这些进展对于太阳泵浦激光器的实际应用至关重要。
茶菜：生成长纪录片的预告片
关键字：预告片，多模式学习，视觉语言模型摘要：预告片是促进娱乐，商业和教育领域内容的有效工具。但是，为长视频创建有效的预告片是具有挑战性的，因为它需要为输入视频进行远程多模式建模能力，同时需要维护视听式的一致性，管理场景过渡并保留输出茶筒的事实准确性。由于缺乏公共可用的数据集，沿这项研究方向的进展受到了阻碍。在这项工作中，我们介绍了DocormaryNet，这是1,269家纪录片与他们的预告片配对的集合，其中包含视频，语音，音乐，声音效果和叙述的多模式数据流。使用DocordaryNet，我们提出了一个新的两阶段系统，用于从长纪录片中生成预告片。提出的曲植物系统首先使用预算的大语言模型从纪录片中抄录的叙述中生成预告片，然后选择最相关的视觉内容，以通过语言视觉模型伴随生成的叙述。对于叙述 - 视频匹配，我们探索了两种方法：一种基于预训练的模型，使用鉴定性的对比性语言视觉模型和一个深层的顺序模型，该模型了解叙述和视觉效果之间的映射。我们的实验结果表明，基于训练的方法比直接训练的深度自回归模型更有效地识别相关的视觉内容。
GIGAHERTZ测量设备独立量子键分布，使用直接调制激光器
测量依赖性量子密钥分布（MDI-QKD）是一种消除所有检测器侧通道的量子通信技术，尽管目前受到实施复杂性和较低的安全密钥速率的限制。在这里，我们以Gigahertz时钟速率引入了一种简单而紧凑的MDI-QKD系统设计，具有增强对激光弹力的弹性，因此可以在没有规格或相位反馈的情况下使用自由运行的半导体激光源。这是使用直接激光调制来实现的，仔细利用增益开关和注入锁定激光动力学来编码相位调节的时键位。我们的设计实现了可靠的关键速率，从而通过数量级来改善最高水平的状态，在54 dB频道损失时最多8 bps，在有限尺寸的机制下以30 dB的频道损失，在54 dB频道损失和2 kbps中提高了2 kbps。这种非常简单的MDI-QKD系统设计和原则证明证明了MDI-QKD是用于未来量子通信网络的实用，高性能的解决方案。
包含用户个人资料信息的大型脑电图数据库，用于运动想象脑机接口研究
我们展示并分享了一个大型数据库，其中包含来自 87 名人类参与者的脑电信号，这些信号是在一天的脑机接口 (BCI) 实验中收集的，分为 3 个数据集 (A、B 和 C)，所有数据集均使用相同的协议记录：右手和左手运动想象 (MI)。每个会话包含 240 次试验（每个类别 120 次），代表超过 20,800 次试验，或大约 70 小时的记录时间。它包括相关 BCI 用户的表现、有关人口统计、个性特征以及一些认知特征的详细信息以及实验说明和代码（在开源平台 OpenViBE 中执行）。这样的数据库可用于各种研究，包括但不限于：(1) 研究 BCI 用户的个人资料与其 BCI 表现之间的关系，(2) 研究 EEG 信号属性如何因不同用户的个人资料和 MI 任务而变化，(3) 使用大量参与者设计跨用户 BCI 机器学习算法或 (4) 将用户的个人资料信息纳入 EEG 信号分类算法的设计中。
面向金融用户的 1.5°C 情景实用指南
第七章：为净零排放转型提供资金.................................................................................163 7.1 气候融资对推动脱碳的重要性.......................................................................171 7.2 气候融资需求...............................................................................................175 7.3 能源部门.......................................................................................................176 7.3.1 化石燃料.......................................................................................179 7.3.2 煤炭.......................................................................................................179 7.3.3 石油和天然气....................................................................................179 7.3.4 可再生能源....................................................................................184 7.3.5 输配电和存储容量....................................................................................189 7.3.6 能源效率....................................................................................................190 7.4 运输部门....................................................................................................194 7.4.1 替代燃料....................................................................................197 7.4.2 基础设施....................................................................................197 7.5 AFOLU.....................................................................................................198 7.5.1 可持续农业实践................................................................199 7.5.2 基于自然的碳捕获...............................................................199 7.6 工业...............................................................................................200 7.6.1 钢铁........................................................................................................200 7.6.2 水泥........................................................................................................201 7.6.3 铝........................................................................................................201 7.6.4 氨........................................................................................................202