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privateEye：通过光学特征分离
我们解决了在应用程序中捕获的图像（相机）捕获到云的应用程序中的隐私问题，以推断出诸如分类之类的实用程序任务。将原始图像发送到云中，使它们暴露于数据嗅探，并被不受信任的第三方服务提供商滥用，超出了用户的预期任务。我们提出了一个编码方案，该方案不仅可以直接远程视觉检查到图像或图像重建，还可以防止确定敏感信息。与常用的对抗性学习方法不同，所提出的方法是两个方面：首先，它使用衍射光学神经网络将与光学域中传感器平面上不同任务相对应的空间分开。然后只读取与实用程序任务区域相对应的像素。此编码可确保绝不会将私人功能存储在边缘设备上，从而防止隐私泄漏。所提出的方法成功地减少了二进制任务中的隐私检索，其准确性损失最小（约2％），同时将私人任务准确性降低了约35％，并防止SSIM得分为0的重建攻击。43。
使用环境和地球观察，改善了更好整合气候和生物多样性方法的监控
Call: HORIZON-CL6-2024-CLIMATE-01 Topic: EU-China international cooperation on improving monitoring for better integrated climate and biodiversity approaches, using environmental and Earth observation Type of Action: HORIZON-RIA Acronym: BioClima GA Number: 101181408 Duration: 48 months Start Date: 01 Jan 2025 Project Cost: €4,999,437.50
碳信用额可能会夸大环境利益，并作为污染的许可。
2024年下半年一直是碳市场的动荡时期，预计在最近的美国总统大选之后，波动性将继续。当选总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）表示，他将退缩环境保护和清洁能源投资，可能包括减少通货膨胀法（IRA），并再次将美国从巴黎气候协定中退出。当选总统特朗普最近对各个联邦机构的任命，虽然尚未确认，而即将上任的共和党对国会的两个议会的控制则提供了一个强有力的联盟，以实施这些全面的改革。尽管美国准备通过选举总统的放松调节议程和拟议的政府机构任命者的袭击来测试碳市场的弹性，但世界其他地区在阿塞拜疆巴库举行的第29届政党会议（COP29）上开会，以继续进行全球气候讨论。很重要的是，COP29的国家认可碳信用质量标准，这对于推出联合国支持的全球碳市场至关重要，这将使美国公司能够继续参与全球努力，以减少和进一步
AI云制造图 - Tekla软件产品
本文档提供了有关Tekla Trust Center中介绍的内容的其他信息，重点是AI云制造图纸服务。Tekla结构及其用法被排除在外。访问AI Cloud Fabrication图纸服务基于有效的产品特定订阅许可证。用户的访问权限，身份和许可由Tekla在线资料服务和Trimble Identity服务提供。AI云制造图服务为Tekla结构提供了一种在Tekla结构内生产图纸的替代方法。它有助于生成更高质量的图纸，并减少最终用户编辑它们所需的时间。该服务基于上传到前面创建的云集合的Tekla图纸，创建具有正确字体设置，尺寸和标记位置的图纸。从AI Cloud Fabrication Drawing Service的管理控制台控制每个图纸集合中的权利和权利。可以授予个人或拥有该集合的整个组织。也可以将其提供给客户的内部或外部用户。在集合中，可以为用户分配编辑器或查看器角色。
EU/英国申请表 - 2025.02.11
在细胞外基质 +化学定义的培养基中，将患者肿瘤组织样品培养为肿瘤器官。PDO被鉴定为Hoechst阳性细胞簇，使用荧光活力染色单独确定每个PDO的活细胞的数量。药物筛查用每种化合物3剂进行3剂，并计算出TO-PRO-3活细胞测量曲线下的反向面积以量化响应。tempus XT和整个转录组测定法用于在器官和配对的患者肿瘤上执行NGS（如果有）。通过我们的标准管道处理所得数据，以识别可靶向突变，新抗原，CNV和融合。
![0028] RIN 1904-AF49 节能计划](/simg/0/02541129297c4466034819de1a72b5b1f54128f4.webp)
0028] RIN 1904-AF49 节能计划
该文件计划于 2025 年 2 月 5 日在《联邦公报》上公布，并可在 https://federalregister.gov/d/2025-02234 和 https://govinfo.gov 上查阅。
利哈伊保护机构知识库
摘要：近年来，多元同步指数（MSI）算法作为一种新的频率检测方法，在基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的脑机接口（BCI）研究中受到越来越多的关注。然而，MSI算法难以充分利用脑电图（EEG）中与SSVEP相关的谐波分量，限制了MSI算法在BCI系统中的应用。在本文中，我们提出了一种新的滤波器组驱动的MSI算法（FBMSI）来克服该限制并进一步提高SSVEP识别的准确性。我们通过开发一个6命令SSVEP-NAO机器人系统并进行大量实验分析来评估FBMSI方法的有效性。首先使用从9名受试者采集的EEG进行离线实验研究，以研究不同参数对模型性能的影响。离线结果表明，所提出的方法取得了稳定的改进效果。我们进一步对六名受试者进行了在线实验，以评估所开发的 FBMSI 算法在实时 BCI 应用中的效果。在线实验结果表明，FBMSI 算法使用仅一秒的数据长度即可获得 83.56% 的平均准确率，比标准 MSI 算法高出 12.26%。这些广泛的实验结果证实了 FBMSI 算法在 SSVEP 识别中的有效性，并展示了其在改进的 BCI 系统开发中的潜在应用。
T.E. 2019模式时间表DR的测试和咨询服务实验室（TCS实验室）。 ...
令人满意地遵守上述标准和NABL的相关要求。（要查看该实验室的认证范围，您也可以访问NABL网站www.nabl-india.org）
保护，生物多样性和国际法
1。简介1 2。物种和区域9 3。灭绝和濒危46 4。分类77 5。切实的好处106 6。无形的注意事项126 7。栖息地166 8。交易194 9.土著人民，科学与军事的例外229 10。外星人，疾病，害虫和转基因物种264 11.偶然捕获306 12。开发327 13。重叠和间隙355 14。合规性395 15。遵守高海443 16。管理464 17。访问和福利共享498 18。当地人民，教育和金融533 19.结论565
古生态学在马达加斯加核对生物多样性保护，生计和碳存储中的作用
目前，马达加斯加有80％是无树的草原。在大约0.5 - 1 KA引入牧民之前，请识别失落的稀树草原林地和草原，森林和荒地（Hixon等人，2021年），该岛上的保护/修复岛上的保护/修复。Gillson等。（2023;以后的G2023）警告说，“所有稀树草原和荒地作为退化的森林在生态上都是不准确的”二进制分类，这使“森林 - 草地之间的虚假二分法”和“脱离了Heathlands and Scartion and Savannans and Savannas。”我们同意，很惊讶地看到我们归因于我们（Joseph and Seymour，2020，2021;此后的J＆S20,21），此后两年，我们揭穿了Madagascar的中部高地（MCH）的“ Forest-Grassland” Dichotomies。我们得出结论：“这项跨学科的审查挑战了百年历史的极端观点……证据不支持（1）森林中有二次草原的森林MCH……也不支持（2）MCH，其特征是巨大的自然无天然草地……发现的结果支持了更林木，更繁华的ericoid-rich rich过去，与林地相处的草丛和林地相处，像林地一样， 在细尺度上，一个复杂的马赛克……似乎很可能，包括较小的无树草地”。 我们假设一个八份马赛克（不是两个），稀树草原> 30％，荒地比今天高10倍（Joseph et al。，2021）。 我们清楚地（1）反对和反对二分法，（2）从未发现“所有的稀树草原和荒地”被降解为森林。在细尺度上，一个复杂的马赛克……似乎很可能，包括较小的无树草地”。我们假设一个八份马赛克（不是两个），稀树草原> 30％，荒地比今天高10倍（Joseph et al。，2021）。我们清楚地（1）反对和反对二分法，（2）从未发现“所有的稀树草原和荒地”被降解为森林。