将尖端技术集成到教育环境中一直构成了一系列挑战,AI也不例外。这些挑战范围从教师适应到道德考虑(Moya和Camacho,2024年)。然而,吉奈的迅速发展和采用已经超过了以前的技术进步,促使学生和教育工作者都有前所未有的吸收(Moorhouse,2024年)。Genai的动态性质及其重塑教育格局的潜力必须使潜在教师获得其有效整合所需的能力(Hong等,2024; Mnguni,2024)。作为AI引入了新的机会,它同时带来了风险,例如学习者依赖(Ye等,2025)和算法歧视(Cherner等,2024),这些歧视可以加剧教育机会中现有的不平等现象。这强调了教师不仅要开发技术AI技能,而且还要发展强大的数字教学法,包括制作有效提示的量身定制的Genai应用并促进积极的态度和对AI技术的有效提示的能力(Knoth等,2024)。
摘要 — 调查存储设备的辅助服务提供能力是智能电网背景下的一个重要研究领域。本文介绍了与北爱尔兰配电网运营商合作开展的案例研究的初步结果,该案例研究旨在探索存储设备的系统服务提供能力。使用来自当地变电站的 PMU 数据,该研究首先确定了由于 11kV MV 配电网中计划的 DG 连接注入而导致的潜在电压和/或线路负载违规。然后提出了一种基于 MATLAB 的多周期、安全约束优化公式,用于计算最佳存储调度,同时最大限度地减少 DG 削减以及存储运营成本。通过将优化输出反馈到 NEPLAN 中建模的测试配电网,验证了所提出方法的有效性。结果表明,可以独立或同时控制存储逆变器的有功和无功功率输出,以有效缓解网络违规。索引术语 — 辅助服务、储能设备、MV 配电网、可再生能源系统。
摘要:本研究旨在分析第三方物流 (3PL) 服务提供商的仓库增值服务 (VAS) 数据,从而使用帕累托分析作为质量工具,确定为客户执行 VAS 时的服务改进和成本削减机会。采用案例研究方法,从比利时一家领先的 3PL 公司收集了定性和定量数据。该方法通过应用帕累托分析的主要步骤进行。根据医学一般分类分析了两种药品,即麻醉性镇痛药 (NA) 和眼用抗组胺药和减充血剂 (OAD)。结果表明,帕累托原则在 NA — 售票案例中得到证实,五项活动消耗了 VAS 操作总时间的 83.3%。此外,在 OAD — 展示案例中,帕累托原则得到证实,六项活动得到验证,因为它们占主要 VAS 操作总时间的 81.26%。该研究针对造成延误的四个原因提出了解决方案,包括缺乏培训/最佳实践、空间利用率低、自动化程度低以及缺乏凝聚力和规划。尽管避免仓库运营效率低下的重要性已得到公认,但文献中缺乏应用于实践的研究,而且关于分析 3PL 服务提供商的仓储增值服务运营数据的贡献也很少。本研究确定了温控药品的所有增值服务活动。此外,该研究还提出了非自动化 3PL 仓库的仓库运营改进框架,并通过帕累托分析指导管理人员降低成本并提高服务水平。
机器学习(ML)在公司融资和咨询服务中的应用已彻底改变了传统方法论,尤其是在风险管理领域。本评论论文探讨了ML技术如何增强风险评估,预测性建模和决策过程,从而提高了精度,可扩展性和效率。通过利用ML算法,组织可以在数据中发现隐藏的模式,从而积极地识别和缓解潜在风险。此外,实时分析和高级计算方法的集成使公司能够动态响应对不断发展的财务环境。本文评估了当前趋势,挑战和未来的方向,强调了数据质量,道德考虑因素和整合策略在确保成功实施方面的关键作用。它突出了ML在重新定义风险管理范式和推进公司财务格局中的变革潜力,从而有助于更具弹性和适应性的金融系统。
摘要 物联网渗透到生活和工作的各个领域,使物理对象具有数字技术的特征。此外,在能源领域,光伏系统、电池存储系统和恒温器等物理产品都配备了智能和连接组件,成为智能能源产品。智能能源产品使新型服务成为可能,这些服务就是智能能源服务。例如,智能恒温器可以根据收集和分析的数据提供智能预热服务。在此背景下,智能能源服务为公司提供了新的商业潜力,也为私人家庭带来了附加值。为了从这一发展中获益,公司需要了解产品和基于这些产品构建的服务的特性和功能。智能能源服务尤其看起来很有前景,因为服务被视为通往客户的桥梁。然而,支持智能能源服务设计的研究很少。为了弥补这一差距,本文从多个维度对智能能源服务进行了形态分析。在强调智能能源服务的独特特征的同时,本文对智能能源服务的性质及其在新的消费者和商业价值方面的潜力进行了更细致的描绘。此外,以消费者为导向的智能能源服务现象将进一步概念化,形态框可被视为智能能源服务设计的结构化方法。
标题:零废物行动审核说明:劳斯本地发展CLG邀请了具有循环经济经验,零废物和可持续性领域经验的主管公司/人员的书面招标,以对卢斯郡的十(10)个制造业进行零废物行动审核,并认为他们成为他们对垃圾填充公司的认证零废物。县劳斯致力于通过为十个选定企业实施零废物行动审核来增强制造业内的可持续实践。该计划旨在评估产生废物,确定减少机会并提出战略干预措施,以最大程度地减少废物,同时促进循环经济原则。过程标识符:2C0F2E6A8C9640B78FDD5A6D404BA7D的过程类型:打开程序是加速的:加速过程没有理由:该过程的主要特征:
摘要 - 支撑连接和自动化车辆(CAV)的通信和计算服务的特征是响应时间和可靠性方面的严格要求。满足这些要求对于确保道路安全和交通优化至关重要。在车辆中托管这些服务的概念上简单解决方案增加了成本(主要是由于计算基础架构的安装和维护),并且可能会过多地排出电池电池。可以通过多访问边缘计算(MEC)来解决此类缺点,该计算包括在靠近设备的网络节点中部署计算能力(在这种情况下为车辆),以满足严格的CAV要求。但是,在哪些条件下,MEC可以支持CAV要求和哪些服务。为了阐明这个问题,我们使用众所周知的开源仿真工具,即Omnet ++,SimU5G,静脉,INET和Sumo进行了模拟活动。因此,我们能够为MEC提供CAV的现实检查,并指出MEC中必须安装的计算能力,以支持不同的服务以及单个MEC节点可以支持的车辆数量。我们发现,根据所考虑的服务,此类参数必须有很大差异。这项研究可以作为网络运营商计划未来部署MEC来支持CAV的初步基础。索引项-5G模拟; MEC;连接和自动车辆
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